पॉल ग्राहम: स्टार्टअप्स के लिए विचार (स्टार्टअप्स के लिए विचार, 2005)

(यह निबंध स्टार्टअप स्कूल 2005 की एक बातचीत पर आधारित है)

स्टार्टअप्स के लिए आपके पास अच्छे विचार कहां हैं? वे मुझसे जो सवाल पूछते हैं, उनमें से शायद यह नंबर एक है।

मैं इस तरह से उत्तर दूंगा: क्यों, वास्तव में, क्या लोग सोचते हैं कि स्टार्टअप के लिए एक विचार के साथ आना इतना मुश्किल है?

यह एक गूंगे प्रश्न की तरह लग सकता है। क्यों? यदि लोग एक विचार के साथ नहीं आ सकते हैं, तो यह काफी मुश्किल है, कम से कम उनके लिए। है न?

असल में, शायद नहीं। आमतौर पर, लोग कहते हैं कि वे एक विचार के साथ नहीं आ सकते हैं, लेकिन उनके पास कोई विचार नहीं है। और यह बिल्कुल वैसी बात नहीं है। तथ्य यह है कि उनके पास कोई विचार नहीं है इस तथ्य का परिणाम हो सकता है कि उन्होंने कभी भी उन्हें आविष्कार करने की कोशिश नहीं की।

मेरा मानना ​​है कि यह सबसे अधिक बार कारण है। लोग सोचते हैं कि स्टार्टअप के लिए एक विचार आना बहुत मुश्किल है, और इसलिए वे कोशिश भी नहीं करते हैं। वे विचारों को चमत्कार की एक श्रेणी के कुछ मानते हैं जो या तो आपके सिर में दिखाई देते हैं या नहीं।

मेरा एक सिद्धांत है कि लोग ऐसा क्यों सोचते हैं। वे विचारों के मूल्य को कम आंकते हैं। उन्हें लगता है कि एक स्टार्टअप बनाने के लिए, आपको बस कुछ भव्य शुरुआती विचार का एहसास करना होगा। और चूंकि एक सफल स्टार्टअप में आमतौर पर कई मिलियन डॉलर खर्च होते हैं, इसलिए, एक अच्छा विचार एक विचार है एक मिलियन में।

यदि आप एक स्टार्टअप के लिए एक विचार के साथ आते हैं, तो आप एक लाख के लिए एक विचार के साथ आते हैं, यह आश्चर्य की बात नहीं है कि यह जटिल लगता है। इतना जटिल कि आप कोशिश भी नहीं करना चाहते। अंतर्ज्ञान से पता चलता है कि इतना मूल्यवान कुछ सड़क पर दीवार बनाने के लिए इतना आसान नहीं होगा।

वास्तव में, स्टार्टअप विचार एक मिलियन डॉलर के लायक नहीं हैं। यहां एक प्रयोग है जो आप इसे साबित करने के लिए कर सकते हैं: बस विचार को बेचने की कोशिश करें। कुछ भी बाजार के रूप में तेजी से विकसित नहीं हो रहा है। और यह तथ्य कि विचारों का कोई बाजार नहीं है, यह बताता है कि उनकी कोई मांग नहीं है। और इसका मतलब है कि स्टार्टअप के विचार बेकार हैं।

सवाल

अधिकांश स्टार्टअप प्रारंभिक विचार चरण में मर जाते हैं। प्रारंभिक विचार का मुख्य मूल्य यह है कि यह पता लगाने की प्रक्रिया में कि यह काम नहीं करता है, आप एक वास्तविक विचार के साथ आते हैं।

प्रारंभिक विचार सिर्फ एक प्रारंभिक बिंदु है, यह एक योजना नहीं है, बल्कि एक कार्य है। यदि आप इस तरह से विचार से संबंधित हैं तो यह आसान हो जाएगा। यह कहने के बजाय कि आप स्प्रेडशीट के लिए एक बहु-उपयोगकर्ता इंटरनेट एप्लिकेशन बनाना चाहते हैं, कहते हैं: क्या स्प्रेडशीट के लिए एक बहु-उपयोगकर्ता इंटरनेट एप्लिकेशन बनाना संभव है? कुछ व्याकरणिक ट्रिक्स, और एक भयानक विचार एक आशाजनक प्रश्न में बदल जाता है जिसे खोजा जा सकता है।

और यह अंतर काफी वास्तविक है, क्योंकि बयान आपत्तिजनक है, लेकिन सवाल यह नहीं है। यदि आप कहते हैं कि आप उपरोक्त एप्लिकेशन बनाने जा रहे हैं, तो आलोचक - और उनमें से सबसे खतरनाक आपके ही सिर में बैठा है - यह कहना शुरू कर देगा कि आप Microsoft के साथ प्रतिस्पर्धा करने जा रहे हैं, आप उन्हें वह इंटरफ़ेस नहीं दे सकते हैं जो वे उपयोगकर्ताओं को देखने की उम्मीद करते हैं। वे आपके सर्वर वगैरह पर डेटा स्टोर नहीं करना चाहते।

प्रश्न एक सरल कार्य करता है: आइए इस तरह की स्प्रेडशीट बनाने की कोशिश करें और देखें कि हम कितनी दूर जा सकते हैं। जाहिर है, इस दृष्टिकोण के साथ, आपके पास कुछ उपयोगी करने का अवसर होगा। शायद परिणाम स्प्रेडशीट भी नहीं होगा। शायद यह स्प्रेडशीट के समान कुछ नया उपकरण होगा, जिसके लिए अभी तक कोई नाम नहीं है। इस तरह के एक उपकरण के साथ आना मुश्किल है, आप केवल धीरे-धीरे ही आ सकते हैं।

यदि आप स्टार्टअप के लिए विचार को एक प्रश्न के रूप में मानते हैं, तो आपकी खोजों का उद्देश्य बदल जाता है। यदि विचार एक योजना थी, तो यह आवश्यक होगा कि यह सच हो। लेकिन अगर यह एक कार्य या प्रश्न है, तो यह गलत हो सकता है जब तक कि यह अन्य विचारों की ओर जाता है।

गलत विचारों के मूल्यों में से एक यह है कि वे किसी विशेष समस्या को हल करने में मदद करते हैं। जब कोई बड़े काम पर काम कर रहा होता है, तो मैं हमेशा पूछता हूं: क्या समस्या के किसी विशेष मामले को हल करने का कोई तरीका है और फिर धीरे-धीरे एक पूर्ण समाधान की ओर बढ़ जाता है?

यह आमतौर पर तब तक काम करता है जब तक कि आप 80 के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या सी प्रोग्रामिंग लैंग्वेज की तरह स्थानीय अधिकतम के जाल में नहीं पड़ते।

हवा के खिलाफ

इस प्रकार, हमने एक विचार का आविष्कार करने की समस्या को बदल दिया जो एक समस्या का आविष्कार करने की समस्या के साथ एक मिलियन डॉलर लाएगा, जो गलत हो सकता है। और यह बहुत आसान है, है ना?

ऐसे कार्यों के साथ आने के लिए, आपको दो चीजों की जरूरत है: होनहार नई तकनीकों से परिचित होना और सही दोस्त रखना। नई प्रौद्योगिकियां वे सामग्रियां हैं जिनसे स्टार्टअप बनाए जाते हैं, और दोस्तों के साथ चैटिंग वह रसोईघर है जिसमें इन सामग्रियों को पकाया जाता है।

विश्वविद्यालयों में दोनों हैं, यही वजह है कि कई स्टार्टअप उनमें अपनी यात्रा शुरू करते हैं। विश्वविद्यालय नई तकनीकों से भरे हुए हैं क्योंकि वे शोध करते हैं। और वे ऐसे लोगों से भरे हुए हैं जो अपने विचारों को उनके साथ साझा करने के लिए महान हैं - अन्य छात्र जो न केवल स्मार्ट हैं, बल्कि लचीले हैं जो आसानी से गलती से बच जाते हैं।

विपरीत स्थिति उन लोगों के लिए है जिनके पास एक बड़ी कंपनी में अच्छी तरह से भुगतान किया गया है लेकिन उबाऊ काम है। बड़ी कंपनियां नई तकनीकों के पक्षपाती हैं, और उनमें काम करने वाले लोग स्टार्टअप बनाने के लिए उपयुक्त नहीं हैं।

एक निबंध में मैंने विश्वविद्यालय के छात्रों के लिए लिखा था, मैंने कहा कि एक अच्छा "राइट-हैंड नियम" ऊपर की ओर जाना है, अर्थात्, उन चीजों को करना जो आपके भविष्य के अवसरों को अधिकतम करेंगे। वयस्कों के लिए भी यही सिद्धांत लागू होता है, हालाँकि इसमें थोड़ा संशोधन की आवश्यकता होती है: जितना हो सके उतना ऊपर जाएँ, और अपने बच्चों को खिलाने के लिए समय आने पर संचित संभावित ऊर्जा का उपयोग करें।

मुझे लगता है कि लोगों को इसका एहसास नहीं है, लेकिन एक कारण है कि काम क्यों करते हैं, जैसे कि बैंकों के लिए जावा में सॉफ्टवेयर लिखना, अच्छी तरह से भुगतान किया जाता है, क्या आप हवा में चलते हैं। ऐसे काम की बाजार कीमत अधिक है क्योंकि यह भविष्य में कम अवसर प्रदान करता है। एक नौकरी जो आपको दिलचस्प नई चीजें करने की अनुमति देती है, आमतौर पर कम भुगतान किया जाता है, क्योंकि वेतन के अलावा आपको नए कौशल मिलते हैं।

वास्तव में, स्टार्टअप बनाने के लिए उपयुक्त वातावरण में जाने के लिए, किसी को विश्वविद्यालय जाने की जरूरत नहीं है। यह ऐसी स्थिति में आने के लिए पर्याप्त है जिसमें आपको बहुत कुछ सीखने की आवश्यकता होगी।

तो, जाहिर है, आपको नई तकनीकों से निपटने की आवश्यकता है, लेकिन आपको अन्य लोगों की आवश्यकता क्यों है? क्या विचारों का स्वयं आना वास्तव में असंभव है? अनुभव बताता है कि नहीं। यहां तक ​​कि आइंस्टीन को अन्य लोगों के साथ विचारों का आदान-प्रदान करने की आवश्यकता थी। विचार तब विकसित होते हैं जब आप सही लोगों के साथ उनकी चर्चा करते हैं। आपको इस प्रतिरोध की जरूरत है, ठीक वैसे ही जैसे लकड़हारे को लकड़ी के प्रतिरोध की जरूरत होती है।

यह एक कारण है कि वाई कॉम्बीनेटर के पास एक संस्थापक के साथ स्टार्टअप में निवेश करने का नियम है। लगभग सभी सफल कंपनियों में कम से कम दो हैं। और चूंकि स्टार्टअप के संस्थापक महान मनोवैज्ञानिक दबाव में काम करते हैं, इसलिए यह महत्वपूर्ण है कि वे दोस्त हों

अब, जैसा कि मैंने इस निबंध को लिखा है, मुझे यह महसूस होने लगा है कि इससे यह समझाने में मदद मिल सकती है कि इतनी कम महिलाएँ क्यों हैं जो स्टार्टअप्स की संस्थापिका हैं। मैं इंटरनेट पर पढ़ता हूं (जिसका अर्थ है कि यह सबसे अधिक सच है) केवल 1.7% स्टार्टअप जो निवेश प्राप्त करते थे, महिलाओं द्वारा स्थापित किए गए थे। महिला हैकर्स का प्रतिशत छोटा है, लेकिन उतना नहीं। तो अंतर इतना महान क्यों है?

जब आप महसूस करते हैं कि सफल स्टार्टअप आमतौर पर कई दोस्तों द्वारा आधारित होते हैं, तो एक संभावित स्पष्टीकरण खुद ही पता चलता है। सबसे अच्छे दोस्त, एक नियम के रूप में, एक ही लिंग के हैं, और यदि कुछ समूह अल्पसंख्यक में हैं, तो इस समूह के जोड़े वर्ग [1] में अल्पसंख्यक होंगे।

मार्जिन ड्राइंग

स्टार्ट-अप स्टार्टअप में ये लोग क्या करते हैं, यह सिर्फ एक साथ विचारों के साथ आने से अधिक जटिल है। मुझे संदेह है कि सबसे अधिक उत्पादक दृष्टिकोण एक साथ काम करने और एकल से हॉजपोज जैसा कुछ है। साथ में आप किसी प्रकार की कठिन समस्या पर चर्चा कर रहे हैं, शायद आप कुछ भी आविष्कार नहीं कर रहे हैं। फिर, अगली सुबह, आप में से एक, जब वह खुद को शॉवर में धो रहा है, एक शानदार विचार के साथ आता है कि इस समस्या को कैसे हल किया जाए। वह सुर्खियों में आता है, बाकी को उसे बताने के लिए दौड़ता है, और साथ में आप विवरणों पर काम करते हैं।

शावर में क्या होता है? विचार सिर्फ अपने सिर में कूदने लगते हैं। लेकिन क्या कुछ और कहा जा सकता है?

स्नान करना ध्यान का ऐसा रूप है। आप सचेत हैं, लेकिन कुछ भी आपको विचलित नहीं करता है। यह ऐसी स्थिति में होता है जब आपका दिमाग स्वतंत्र रूप से भटकता है कि यह नए विचारों में आता है।

क्या होता है जब आपका मन भटकता है? यह अचेतन चित्र बनाने जैसा है। अधिकांश लोगों की ऐसी पेंटिंग की अपनी विशेषताएं हैं। यह आदत अचेतन है, लेकिन आकस्मिक नहीं। मैंने ध्यान दिया कि मैंने ड्रा करना सीखना शुरू करने के बाद इसे अलग तरह से करना शुरू किया। मेरे हाव-भाव ऐसे हो गए जैसे मैं जीवन से कुछ आकर्षित कर रहा हूं। ये विभिन्न पैटर्न के तत्व हैं, लेकिन वे बेतरतीब ढंग से [2] स्थित हैं।

शायद मन को भटकने देने का मतलब है विचारों को आकर्षित करना। आपका मस्तिष्क कुछ इशारों को बनाता है, जो उसने काम पर सीखा था, और यदि आप इस पर ध्यान नहीं देते हैं, तो वह इसे एक अर्थ में, दुर्घटना से करेगा। मोटे तौर पर, आप समान कार्यों को कहते हैं, लेकिन यादृच्छिक मापदंडों के साथ। यहां एक रूपक है: गलत प्रकार के मापदंडों के साथ कॉल किए जाने वाले कार्य।

जब मैंने इसे लिखा, तो यह मेरे दिमाग में छा गया: मुझे आश्चर्य है कि क्या प्रोग्रामिंग भाषाओं में रूपकों का उपयोग करना संभव है। मुझे नहीं पता: मेरे पास यह सोचने का समय नहीं है। लेकिन यह एक अच्छा उदाहरण है कि मेरा दिमाग कैसे काम करता है। मैंने प्रोग्रामिंग भाषाओं के डिजाइन के बारे में सोचने में बहुत समय बिताया है, इसलिए मुझे खुद से लगातार पूछने की आदत है: "क्या प्रोग्रामिंग में एक्स का उपयोग किया जा सकता है?"

बेशक, इसे लागू करने का आपका तरीका जरूरी नहीं है कि आप जिस पर काम कर रहे हैं उससे संबंधित होना चाहिए। वास्तव में, यह अक्सर बेहतर होता है यदि यह जुड़ा नहीं है। आप न केवल विचारों, बल्कि अच्छे और नए विचारों की तलाश कर रहे हैं, और यदि आप विभिन्न क्षेत्रों में अवधारणाओं को जोड़ते हैं तो ऐसे विचारों के साथ आने की संभावना अधिक है। उदाहरण के लिए, हम अक्सर पूछते हैं: "यदि एक्स ओपन-सोर्स है तो क्या होगा?"। यदि मैं एक ओपन-सोर्स ऑपरेटिंग सिस्टम बनाता हूं तो क्या होगा? विचार अच्छा है, लेकिन बहुत नया नहीं है। फिर भी, यदि आप पूछते हैं कि क्या ओपन-सोर्स से कुछ देना संभव है, तो आप किसी दिलचस्प चीज़ पर ठोकर खा सकते हैं।

क्या कोई गतिविधियाँ ऐसी मस्तिष्क की आदतों का सबसे अच्छा स्रोत हैं? यह मुझे लगता है कि गतिविधि जितनी कठिन है, उतना ही बेहतर स्रोत है, क्योंकि आपको कठिन कार्यों पर हमला करने के लिए शक्तिशाली हथियारों की आवश्यकता है। मैंने पाया कि गणित रूपकों का एक बड़ा स्रोत है, इस वजह से इसका अध्ययन करने के लिए काफी अच्छा है। परस्पर जुड़े क्षेत्र भी अच्छे स्रोत हैं, खासकर यदि उनका संबंध स्पष्ट नहीं है। हर कोई जानता है कि कंप्यूटर इलेक्ट्रॉनिक्स के साथ जुड़े हुए हैं, लेकिन ठीक है क्योंकि हर कोई यह जानता है, विचारों को एक क्षेत्र से दूसरे क्षेत्र में स्थानांतरित करना थोड़ा कम करता है। यह विस्कॉन्सिन से मिशिगन के लिए सामान आयात करने के समान है। दूसरी ओर (मैं इसे जिम्मेदारी से घोषित करता हूं), प्रोग्रामिंग और ड्राइंग भी जुड़े हुए हैं, इस अर्थ में कि वे दोनों रचनात्मकता में लगे हुए हैं, और यह स्रोत लगभग अप्रयुक्त क्षेत्र है।

समस्याओं

सैद्धांतिक रूप से, आप विभिन्न विचारों को एक दूसरे के साथ यादृच्छिक क्रम में टकरा सकते हैं और देख सकते हैं कि क्या होता है। क्या मैं एक पीयर-टू-पीयर डेटिंग साइट बना सकता हूं? क्या मैं स्वचालित आरक्षण कर सकता हूं? क्या प्रमेयों को रोजमर्रा की जिंदगी में पेश किया जा सकता है? जब आप विचारों को यादृच्छिक रूप से जोड़ते हैं, तो वे न केवल व्यर्थ निकलते हैं, बल्कि यहां तक ​​कि शब्दहीन रूप से मूर्ख दिखते हैं। इसका आम तौर पर क्या मतलब है: प्रमेयों को रोजमर्रा की जिंदगी में पेश करें? तुमने मुझे पकड़ लिया। मैं एक विचार के साथ नहीं आया था, लेकिन केवल एक नाम था।

शायद आप इस तरह से कुछ उपयोगी लेकर आ सकते हैं, लेकिन मैं कभी सफल नहीं हुआ। यह जानने के समान है कि संगमरमर के टुकड़े में एक सुंदर मूर्तिकला छिपी हुई है, और आपको बस इतना करना है कि अतिरिक्त संगमरमर को हटा दें। यह एक उत्साहजनक विचार है, क्योंकि यह आपको याद दिलाता है कि उत्तर मौजूद है, लेकिन व्यवहार में इसका उपयोग शायद ही कभी किया जा सकता है, क्योंकि खोज क्षेत्र बहुत बड़ा है।

मुझे एहसास हुआ कि एक विचार के साथ आने के लिए, आपको कुछ कार्य करने की आवश्यकता है। आप खरोंच से शुरू नहीं कर सकते। आपको एक समस्या के साथ शुरुआत करने की आवश्यकता है और फिर अपने दिमाग को इतनी दूर भटकने दें कि वह नए विचारों का निर्माण कर सके।

संयोग से, किसी समस्या को देखना अक्सर इसका हल खोजने से ज्यादा कठिन होता है। ज्यादातर लोग समस्या को नोटिस नहीं करना पसंद करते हैं। कारण स्पष्ट है: समस्याएं कष्टप्रद हैं। आखिरकार, वे समस्याएं हैं! कल्पना कीजिए कि जो लोग 1700 में रहते थे, उन्हें अपने जीवन को देखने का अवसर मिलेगा जैसा कि हम देखते हैं। जो उनके लिए असहनीय होगा। समस्याओं का खंडन इतना मजबूत है कि यदि संभव समाधान सुझाए गए हैं, तो भी लोग यह सोचना पसंद करेंगे कि वे काम नहीं करेंगे।

जब मैंने स्पैम फ़िल्टर पर काम किया तो मैंने इस घटना को देखा। 2002 में, ज्यादातर लोग स्पैम को नज़रअंदाज़ करना पसंद करते थे, और ज़्यादातर लोग जो इस बात को नज़रअंदाज़ नहीं करते थे कि फ़िल्टर जो तब उपलब्ध थे, सबसे अच्छे थे जो हो सकते हैं।

मुझे स्पैम से नफरत थी, और मुझे लगा कि सांख्यिकीय रूप से इसे पहचानने का एक तरीका होना चाहिए। और बाद में यह पता चला कि समस्या को हल करने के लिए यह सब आवश्यक था। मैंने जिस एल्गोरिथ्म का उपयोग किया वह हास्यास्पद रूप से सरल था। जो कोई भी वास्तव में इस समस्या को हल करने की कोशिश करेगा, वह इसके साथ आएगा। बस किसी ने भी कोशिश नहीं की [3]।

मुझे नुस्खा दोहराने दें: अघुलनशील समस्याओं के लिए देखें जो आपको लगता है कि आप हल कर सकते हैं। यह स्टार्टअप के लिए विचारों की एक बड़ी संख्या के लिए एक सरल नुस्खा है।

धन

पहले जो कुछ मैंने कहा था वह सामान्य रूप से विचारों के लिए उपयुक्त है। स्टार्टअप विचारों के बारे में क्या खास है? कंपनियों द्वारा स्टार्टअप विचारों की आवश्यकता है, और कंपनियों को पैसा बनाना चाहिए। और पैसा बनाने के लिए, आपको कुछ ऐसा करने की ज़रूरत है जो अन्य लोगों को चाहिए।

इस प्रकार, स्टार्टअप के लिए एक विचार एक ऐसी चीज के बारे में विचार है, जिसकी लोगों को आवश्यकता होगी। किसी भी अच्छे विचार के लिए कुछ लोगों की आवश्यकता हो सकती है? दुर्भाग्य से, नहीं। मुझे लगता है कि नए प्रमेयों के साथ आना एक महान विचार है, लेकिन उनके लिए बहुत मांग नहीं है। लेकिन ऐसा लगता है कि मशहूर हस्तियों के जीवन के बारे में अफवाहों के साथ पत्रिकाओं की बहुत मांग है। मूल्यों की परिभाषा बहुत अस्पष्ट है। अच्छे विचार मूल्यवान विचारों के समान नहीं हैं, और यह अंतर व्यक्तिगत स्वाद पर निर्भर करता है।

फिर भी, अच्छे विचार मूल्यवान विचारों के बहुत करीब हैं। मुझे लगता है कि वे इतने करीब हैं कि आप काम कर सकते हैं जैसे कि आपका लक्ष्य अच्छे विचारों के साथ आना है, और फिर खुद को रोकना और पूछना: "क्या लोग वास्तव में इसके लिए भुगतान करेंगे?" इस सवाल के बाद बहुत कम विचार शेष हैं।

कुछ सही करने का एक तरीका उन चीजों की तलाश करना है जो लोग उपयोग करते हैं और जो ठीक से काम नहीं करते हैं। पहला उदाहरण जो दिमाग में आता है वह है डेटिंग साइट्स। उनके लाखों उपयोगकर्ता हैं, इसलिए लोगों को निश्चित रूप से उनकी आवश्यकता है। और फिर भी, वे अभी भी बहुत काम करते हैं। जो भी कभी उनका उपयोग किया है, उससे पूछो। ऐसा लगता है कि डेवलपर्स ने "सबसे खराब से सर्वश्रेष्ठ" दृष्टिकोण का उपयोग किया, लेकिन पहले चरण में बंद कर दिया और उत्पाद को बाजार में फेंक दिया।

और, ज़ाहिर है, उपयोगकर्ताओं के जीवन में समस्याओं का सबसे स्पष्ट स्रोत विंडोज ही है। लेकिन यह एक विशेष मामला है: आप इसे सामने से हमला करके एकाधिकार को पलट नहीं सकते। विंडोज को उखाड़ फेंकना चाहिए और उखाड़ फेंकना चाहिए, लेकिन ऐसा सिर्फ लोगों को बेहतर ऑपरेटिंग सिस्टम देकर नहीं किया जा सकता है। आप समस्या को अधिक सामान्य रूप से पुनर्परिभाषित करके इसे मार सकते हैं। आखिरकार, सवाल यह नहीं है कि पर्सनल कंप्यूटर पर ऑपरेटिंग सिस्टम क्या होना चाहिए। और लोगों को सामान्य रूप से सॉफ़्टवेयर का उपयोग कैसे करना चाहिए। इस प्रश्न के उत्तर हैं जो व्यक्तिगत कंप्यूटर से संबंधित नहीं हैं।

अब हर कोई सोचता है कि Google इस समस्या को हल करने जा रहा है, लेकिन यह एक बहुत ही नाजुक सवाल है, इतना नाजुक है कि Google जैसा विशालकाय भी इसका सामना नहीं कर सकता है। मुझे लगता है कि 50% से अधिक की संभावना के साथ, एक विंडोज हत्यारा, और अधिक सटीक रूप से, इसके उत्तराधिकारी, कुछ छोटे स्टार्टअप से बढ़ेंगे।

कुछ उपयोगी करने के लिए एक और क्लासिक तरीका कुछ ऐसा है जो लक्जरी है और इसे उपयोग में लाना है। अगर लोग किसी चीज के लिए बहुत अधिक पैसा देते हैं, तो उन्हें इसकी सबसे ज्यादा जरूरत होती है। और ऐसी कुछ चीजें हैं जो आप कोशिश करने पर ज्यादा सस्ता नहीं कर सकते।

यह हेनरी फोर्ड की योजना थी। उन्होंने ऐसी कारें बनाईं जो उस समय आम लोगों के लिए लक्जरी थीं। लेकिन यह विचार बहुत पुराना है। जल मिलों ने यांत्रिक ऊर्जा उपलब्ध कराई, और रोमन साम्राज्य में उपयोग किया गया।

यदि आप उत्पाद को सस्ता बनाते हैं, तो आप इसे अधिक बेच सकते हैं। लेकिन अगर आप कुछ काफी सस्ता करते हैं, तो आप एक गुणात्मक परिवर्तन प्राप्त कर सकते हैं, क्योंकि लोग इसे एक अलग तरीके से उपयोग करना शुरू कर देंगे। उदाहरण के लिए, जब कंप्यूटर इतने सस्ते हो जाते हैं कि वे हर घर में होंगे, तो उनका उपयोग संचार के लिए उपकरणों के रूप में किया जा सकता है।

अक्सर, कुछ बहुत सस्ता बनाने के लिए, आपको कार्य को एक अलग तरीके से तैयार करने की आवश्यकता होती है। मॉडल टी में अन्य मशीनों के पास सभी कार्य नहीं थे। उदाहरण के लिए, वे केवल काले रंग में उत्पादित किए गए थे। लेकिन उन्होंने लोगों को चिंतित करने वाली मुख्य समस्या को हल किया - एक स्थान से दूसरे स्थान पर जाने के लिए।

चीजों को सस्ता बनाना वास्तव में, एक अधिक सामान्य तकनीक का एक विशेष मामला है: चीजों को आसान बनाना। बहुत लंबी अवधि के लिए, इस तकनीक में चीजों को सरल बनाना शामिल था, लेकिन आजकल चीजों को अक्सर इतना जटिल बना दिया जाता है कि यह दूसरे में बदल गया है: चीजों को उपयोग करना आसान बना देता है।

यह एक ऐसा क्षेत्र है जिसमें बहुत सुधार किया जा सकता है।हम सभी कहना चाहते हैं: यह बात सिर्फ काम करती है। क्या ऐसी कई चीजें हैं जिनके बारे में हम बात कर रहे हैं?

सादगी के लिए प्रयास की आवश्यकता होती है, यहां तक ​​कि प्रतिभा की भी। औसत प्रोग्रामर आमतौर पर एक भयानक यूजर इंटरफेस बनाता है। कुछ हफ़्ते पहले, जब मैं अपने माता-पिता के साथ जा रहा था, तो मैंने ओवन का उपयोग करने की कोशिश की। यह एक नया मॉडल था, और साधारण पेन के बजाय, इसमें बटन और एक छोटा एलईडी डिस्प्ले था। मैंने कुछ बटन धकेल दिए, जो उसे गर्म करने वाले थे, और आप जानते हैं कि उसने क्या दिया? "त्रुटि"। "त्रुटि" भी नहीं। "त्रुटि।" आप केवल यह नहीं कह सकते कि "त्रुटि" ओवन उपयोगकर्ता के लिए। इस तरह से डिजाइन करना आवश्यक है कि इसमें कोई त्रुटि न हो। और आखिरकार, इस ओवन के लिए एक डिजाइन के साथ आने वाले बेवकूफ का एक अच्छा इंटरफ़ेस का एक उदाहरण था - पुराने संस्करण। तापमान सेट करने के लिए आपको एक घुंडी चालू करने की आवश्यकता है, और दूसरा टाइमर सेट करने के लिए। उसे क्या पसंद नहीं था? उसने बस काम किया।

ऐसा लगता है कि औसत इंजीनियर के लिए, जितने अधिक विकल्प होंगे, इंटरफ़ेस उतना अधिक भ्रमित करेगा। इस प्रकार, यदि आप एक स्टार्टअप बनाना चाहते हैं, तो आप एक बड़ी कंपनी द्वारा बनाई गई लगभग किसी भी तकनीक को ले सकते हैं और इसके उपयोग को आसान बनाने के लिए शुरू कर सकते हैं।

योजना से बाहर निकलें

एक स्टार्टअप के लिए सफलता लगभग हमेशा इसे खरीदने का मतलब है। व्यवसाय से बाहर निकलने के लिए आपको किसी प्रकार की रणनीति की आवश्यकता होती है क्योंकि आप बहुत स्मार्ट कर्मचारियों को काम पर नहीं रख सकते हैं जब तक कि आप उन्हें पर्याप्त अच्छी स्थिति प्रदान नहीं करते हैं। इसका मतलब है कि आपको या तो स्टार्टअप को बेचना होगा, या सार्वजनिक कंपनी बनना होगा, और सार्वजनिक होने वाले स्टार्टअप की संख्या बहुत कम है।

यदि सफलता की सबसे अधिक संभावना है कि किसी स्टार्टअप को बेचना, तो क्या यह आपके सचेत लक्ष्य के लायक है? कुछ समय पहले यह जवाब देना आवश्यक था - नहीं: आपको यह दिखावा करना था कि आप एक बड़ी सार्वजनिक कंपनी बनाना चाहते हैं, और जब कोई व्यक्ति आपको स्टार्टअप बेचने का सुझाव देता है तो आपको बहुत आश्चर्य होगा। क्या आप वास्तव में हमें खरीदना चाहते हैं? दरअसल, हम बेचने नहीं जा रहे थे, लेकिन अगर आप एक उचित मूल्य प्रदान करते हैं ...

मुझे लगता है कि अब स्थिति बदल गई है। अगर 98% मामलों में सफलता का मतलब स्टार्टअप बेचना है, तो वह खुले तौर पर क्यों नहीं? यदि 98% मामलों में आप किसी कंपनी के लिए विशेष रूप से उत्पाद विकसित करते हैं, तो इसे अपना काम क्यों न बनाएं? इस दृष्टिकोण के फायदों में से एक यह है कि यह विचारों का एक और स्रोत प्रदान करता है: बड़ी कंपनियों को देखें, कुछ ऐसा खोजें जो उन्हें करना चाहिए, और उनके लिए यह करना चाहिए। यहां तक ​​कि अगर वे पहले से ही ऐसा करते हैं, तो आप इसे तेजी से करने में सक्षम हो सकते हैं।

बस यह सुनिश्चित करें कि आप कुछ ऐसा कर रहे हैं जो कई संभावित खरीदारों की आवश्यकता होगी। विंडोज को ठीक करने की कोई आवश्यकता नहीं है, क्योंकि एकमात्र इच्छुक खरीदार माइक्रोसॉफ्ट है, और इसलिए उनके पास जल्दी नहीं है। वे बस इंतजार कर सकते हैं और फिर अपने उत्पाद की प्रतिलिपि बना सकते हैं। यदि आप चाहते हैं कि आपकी कीमत अधिक हो, तो उस क्षेत्र में काम करें जहां प्रतिस्पर्धा है।

यदि किसी बड़ी कंपनी के लिए उत्पाद विकसित करने के लिए विशेष रूप से बनाए गए स्टार्ट-अप की संख्या बढ़ती है, तो यह मौजूदा एकाधिकार के लिए एक प्राकृतिक प्रतिकार होगा।

स्टीव वोज्नियाक का रास्ता

स्टार्टअप के लिए एक विचार के साथ आने के लिए सबसे प्रभावी तरीका, क्योंकि यह अविश्वसनीय नहीं लगता है, दुर्घटना से है। यदि आप देखते हैं कि प्रसिद्ध स्टार्टअप कैसे शुरू हुए, तो यह पता चला कि उनमें से अधिकांश स्टार्टअप नहीं थे। कमल की शुरुआत एक मित्र के लिए मिच कपूर द्वारा लिखे गए कार्यक्रम से हुई। Apple दिखाई दिया क्योंकि स्टीव वोज़्नियाक कंप्यूटर बनाना चाहता था, और उसके नियोक्ता, हेवलेट-पैकर्ड ने उसे काम पर ऐसा करने नहीं दिया। याहू की शुरुआत डेविड फिलो के व्यक्तिगत लिंक संग्रह से हुई।

स्टार्टअप के साथ आने का यह एकमात्र तरीका नहीं है। आप बैठ सकते हैं और विशेष रूप से एक कंपनी के विचार के साथ आ सकते हैं - हमने ऐसा किया। लेकिन बाजार ने यह साबित कर दिया है कि "कुछ आप अपने आप का उपयोग करेंगे" मॉडल अधिक फलदायी हो सकता है। और निश्चित रूप से, यह एक विचार के साथ आने का सबसे दिलचस्प तरीका है। और चूंकि एक स्टार्टअप को कई दोस्तों द्वारा बनाया जाना चाहिए, इसलिए उन्हें वही करने की ज़रूरत है जो प्रोग्रामर आमतौर पर करते हैं: अपने दोस्तों के लिए मज़ेदार प्रोग्राम लिखें।

ऐसा लग सकता है कि यह कुछ संरक्षण कानून का उल्लंघन करता है, लेकिन यहां मेरा निष्कर्ष है: एक लाख के लिए एक विचार के साथ आने का सबसे अच्छा तरीका यह है कि हैकर्स क्या करना पसंद करते हैं और इसी तरह।

नोट

[१] यह घटना समान अंतरों के एक पूरे मेजबान को समझा सकती है, जो अब विभिन्न निषिद्ध शिक्षाओं पर दोषी हैं। किसी के दुर्भावनापूर्ण इरादे के रूप में ऐसे मतभेदों पर विचार करना आवश्यक नहीं है, अगर उन्हें गणितीय रूप से समझाया जा सकता है।

[२] शास्त्रीय अमूर्त अभिव्यक्तिवाद केवल इस प्रकार की पेंटिंग है: कलाकार सामान्य रूप से एक ही इशारों का उपयोग करना सीखते हैं, लेकिन कुछ विशिष्ट आकर्षित करने की कोशिश नहीं करते। यह बताता है कि इस तरह की तस्वीरें सिर्फ यादृच्छिक स्ट्रोक की तुलना में अधिक (थोड़ी) दिलचस्प हैं।

[३] बिल येरज़ुनिस ने इस समस्या को हल किया। लेकिन वह एक अलग तरीके से एक निर्णय पर आया। वह एक सामान्य फ़ाइल वर्गीकरण एल्गोरिथ्म के साथ आया था जो इतना अच्छा था कि यह स्पैम के लिए भी काम करता था।

सबसे पहले यहां रूसी में प्रकाशित हुआ ।

पुनश्च

• पॉल ग्राहम के निबंध के 143 अनुवादों का चयन (184 से)