बुद्धिमत्ता - किसी वस्तु की पर्यावरण के प्रति उसके व्यवहार को अनुकूल बनाने की क्षमता (संरक्षित) करने के लिए

अमूर्त

पूरी दुनिया बस वही करती है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में कहती है, लेकिन एक ही समय में - यह एक विरोधाभास है! - वास्तव में, "बुद्धि" (कृत्रिम भी नहीं, लेकिन सामान्य रूप से) - की अभी भी कोई परिभाषा नहीं है - अभी भी कोई सार्वभौमिक रूप से स्वीकृत, समझने योग्य, तार्किक रूप से संरचित और गहरी नहीं है! ऐसी परिभाषा को खोजने और उसे प्रस्तावित करने की स्वतंत्रता क्यों नहीं ली गई? आखिरकार, एक परिभाषा वह नींव है जिस पर बाकी सब कुछ बनाया गया है, है ना? हम एआई का निर्माण कैसे करते हैं, अगर हर कोई अलग-अलग देखता है कि आधार क्या होना चाहिए? आइए जाने ...

कीवर्ड: खुफिया, क्षमता, संपत्ति, वस्तु, अनुकूलन, व्यवहार, पर्यावरण, संरक्षण, अस्तित्व।

बुद्धि की मौजूदा परिभाषाओं का वर्णन करने के लिए, हमने "ए कलेक्शन ऑफ डेफिनिशन ऑफ इंटेलिजेंस" (एस लेग, एम। हटर का लेख। इंटेलिजेंस की परिभाषाओं का संग्रह) का उपयोग किया (2007), arxiv.org/abs/0706.3639 ), जिसमें से टिप्पणियों के साथ प्रस्तुत किया गया है। ( इटैलिक )।

प्रविष्टि

यह आलेख (बुद्धि का संग्रह) ... बड़ी संख्या में (70 से अधिक!) शब्द "खुफिया" की अनौपचारिक परिभाषाओं का अवलोकन प्रदान करता है जो लेखकों ने कई वर्षों से एकत्र किए हैं। स्वाभाविक रूप से, एक पूरी सूची संभव नहीं होगी, क्योंकि लेख और पुस्तकों में बुद्धि की कई परिभाषाओं को गहराई से दफन किया गया है। हालांकि, यहां प्रस्तुत परिभाषाएं विस्तृत लिंक के साथ सबसे बड़ा चयन हैं ...

अनुसंधान और चर्चा के लंबे इतिहास के बावजूद, अभी भी खुफिया की कोई संदर्भ परिभाषा नहीं है। कुछ के लिए, इसने इस विचार को जन्म दिया कि बुद्धि केवल लगभग निर्धारित की जा सकती है, और पूरी तरह से नहीं। हम मानते हैं कि निराशावाद की यह डिग्री बहुत मजबूत है। हालाँकि एक भी संदर्भ परिभाषा नहीं है, लेकिन यदि आप बहुत सारे प्रस्तावित को देखते हैं, तो कई परिभाषाओं के बीच एक मजबूत समानता जल्दी से स्पष्ट होती है।

बुद्धि की परिभाषा

सामान्य स्रोतों से परिभाषाएँ (शब्दकोष, विश्वकोश, आदि)

(18 में से बुद्धिमत्ता की 3 सर्वश्रेष्ठ परिभाषाएँ दी गई हैं, जो मूल लेख के इस भाग में दी गई हैं। यह चुनाव परिभाषा के अनुसार गुणों की विशेषताओं - क्षमताओं, विशेषताओं, मापदंडों आदि की कसौटी - चौड़ाई और गहराई के अनुसार किया गया था) ।

• पर्यावरण को प्रभावी ढंग से अनुकूलित करने की क्षमता, या तो स्वयं में परिवर्तन करके, या पर्यावरण को बदलने के द्वारा, या किसी नए की तलाश करके ...
• खुफिया एक मानसिक प्रक्रिया नहीं है, बल्कि पर्यावरण के लिए प्रभावी अनुकूलन के उद्देश्य से कई मानसिक प्रक्रियाओं का संयोजन है।

अनुकूलन कई अनिर्दिष्ट गुणों के प्रकट होने का परिणाम है जो बुद्धि का निर्माण करते हैं। यह महत्वपूर्ण है कि पर्यावरण को संकेत दिया गया है - मौजूदा या नया भी।

• सीखने और समझने या नई या जटिल स्थितियों से निपटने की क्षमता;
• मन का कुशल उपयोग;
• पर्यावरण को प्रभावित करने के लिए ज्ञान को लागू करने की क्षमता, या सारगर्भित सोचने की क्षमता, क्योंकि यह क्षमता उद्देश्य मानदंड (परीक्षण करते समय) का उपयोग करके मापा जाता है।

यह महत्वपूर्ण है कि पर्यावरण का संकेत दिया जाए! नुकसान:

• संघ "या" के माध्यम से, विभिन्न-गुणवत्ता श्रेणियां जुड़ी हुई हैं: "सीखने की क्षमता" और "नई स्थितियों से निपटने"।
• और "मन का कुशल उपयोग" परिभाषा के लिए बिल्कुल फिट नहीं है।

• लोग जटिल विचारों को समझने की क्षमता, पर्यावरण के अनुकूलन की प्रभावशीलता, अपने स्वयं के अनुभव से सीखने, तर्क के विभिन्न रूपों में शामिल होने, प्रतिबिंब के माध्यम से बाधाओं पर काबू पाने की क्षमता में एक-दूसरे से भिन्न होते हैं।

ठीक है, कम से कम लोगों को संकेत दिया जाता है, अर्थात् क्षमताओं वाला व्यक्ति! अनुकूलन क्षमता की प्रभावशीलता को इंगित किया जाता है - यह महत्वपूर्ण है, लेकिन अनुकूलन स्वयं सूची में शामिल नहीं है! वास्तव में बाधाओं पर काबू पाना, समस्याओं को हल करना है।

मनोवैज्ञानिकों द्वारा दिए गए विवरण (35 परिभाषाओं में से 3 सर्वश्रेष्ठ दिए गए हैं)

• मैं बुद्धि को "सफल बुद्धिमत्ता" कहना पसंद करता हूँ। और कारण यह है कि जीवन में सफलता प्राप्त करने के लिए बुद्धि का उपयोग करने पर जोर दिया जाता है। इसलिए, मैं बुद्धिमत्ता को एक समाजशास्त्रीय संदर्भ में जीवन में जो कुछ भी हासिल करना चाहता हूं उसे हासिल करने के कौशल के रूप में परिभाषित करता हूं, जिसका अर्थ है कि लोगों के पास अलग-अलग लक्ष्य हैं: किसी के लिए, स्कूल में बहुत अच्छे ग्रेड प्राप्त करना और किसी के लिए सफलतापूर्वक परीक्षा उत्तीर्ण करना, यह संभव है , एक बहुत अच्छा बास्केटबॉल खिलाड़ी, या अभिनेत्री, या संगीतकार बनें।

स्पष्ट उद्देश्य जीवन में सफलता प्राप्त करना है, लेकिन यह सब ...

सबसे सामान्य दृष्टिकोण से, खुफिया मौजूद है जहां एक व्यक्ति जानवर या व्यक्ति जागरूक है, हालांकि, व्यवहार के लिए लक्ष्य के लिए प्रासंगिकता। मनोवैज्ञानिकों द्वारा निर्धारित कई परिभाषाओं में से, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या अनिश्चित है, अधिक या कम स्वीकार्य हैं:

1. नई स्थितियों पर प्रतिक्रिया करने की क्षमता या नए अनुकूली प्रतिक्रियाओं की मदद से इसे करना सीखें और
2. परीक्षण करने या समस्याओं को हल करने की क्षमता, जिसमें रिश्तों को लोभी करना शामिल है, जबकि बुद्धि का स्तर जटिलता या अमूर्तता, या दोनों एक साथ आनुपातिक है।

इसलिए, एक पदानुक्रम दिखाई दिया: "सबसे सामान्य दृष्टिकोण से ...", यह पहले से ही अच्छा है। लेकिन यह सब अच्छा है और समाप्त होता है ...

1. टॉटोलॉजी: प्रतिक्रिया ... नई अनुकूली प्रतिक्रियाओं की मदद से। कोई अंतर नहीं है - पुरानी या नई प्रतिक्रियाओं की मदद से, मुख्य बात प्रतिक्रिया करना है!
2. अब परीक्षणों के बारे में ... रिश्तों को हथियाना अच्छा है, लेकिन बहुत दूर है!

• बुद्धिमत्ता एक क्षमता नहीं है, बल्कि एक घटक है जिसमें कई कार्य होते हैं। इसका अर्थ है दी गई संस्कृति के भीतर अस्तित्व और विकास के लिए आवश्यक क्षमताओं का संयोजन।

ओह, अंत में बुद्धि के साथ जीवित रहने का संकेत दिया! लेकिन फिर बाकी सब कुछ खो जाता है ...

एआई शोधकर्ताओं द्वारा विवरण (18 में से 3)

• बुद्धिमान एजेंट जो करता है] उसकी परिस्थितियों और उसके उद्देश्य के लिए उपयुक्त है; वह बदलती परिस्थितियों और बदलते लक्ष्यों के संबंध में लचीला है, वह अपने अनुभव से सीखता है और धारणा और प्रसंस्करण क्षमताओं की सीमाओं के कारण उपयुक्त विकल्प बनाता है।

शायद सबसे अच्छा (यहां प्रस्तुत सभी) बुद्धि की परिभाषा है।
लक्ष्य नोट किया गया है, सत्य है, लेकिन निर्दिष्ट नहीं है।

अनुकूलनशीलता - दोनों स्थितियों और उद्देश्य से। उत्तरार्द्ध का मतलब है कि सबसे महत्वपूर्ण लक्ष्य की कोई अवधारणा नहीं है!

सीखना - पर्यावरण के गुणों, स्मरण, उपयोग की पहचान (हालांकि स्पष्ट रूप से इंगित नहीं की गई)।
विकल्प का अर्थ है मापदंड।

सीमाएँ - धारणा और प्रभाव।

• “कुछ सीखने की क्षमता ज्ञान के क्षेत्र से स्वतंत्र आवश्यक कौशल है, जो विषय-उन्मुख ज्ञान की एक विस्तृत श्रृंखला को प्राप्त करने के लिए आवश्यक है। "सामान्य एआई" के साथ इसे प्राप्त करने के लिए एक अत्यधिक अनुकूली, सार्वभौमिक प्रणाली की आवश्यकता होती है जो स्वतंत्र रूप से विशिष्ट ज्ञान और कौशल की एक बहुत विस्तृत श्रृंखला हासिल कर सकती है, और स्व-शिक्षा के माध्यम से अपनी संज्ञानात्मक क्षमताओं में सुधार कर सकती है। "

ऐसा लगता है कि यहां कुछ सीखने की क्षमता अंतिम लक्ष्य है ... और इसमें से सामान्य एआई के गुणों का पालन करें - उच्च अनुकूलनशीलता, सार्वभौमिकता ...

• बुद्धिमान सिस्टम को कई अलग-अलग वातावरणों में काम करना चाहिए, और अच्छी तरह से काम करना चाहिए। उनकी बुद्धि उन्हें सफलता की संभावना को अधिकतम करने की अनुमति देती है, भले ही स्थिति का पूरा ज्ञान न हो। बुद्धिमान प्रणालियों के कामकाज को पर्यावरण से अलग नहीं माना जा सकता है, किसी विशिष्ट स्थिति से, जिसमें लक्ष्य शामिल है।

"अच्छा काम" क्या है? सफलता क्या है?

प्रीफ़ैब विवरण की संभावना

यदि माना परिभाषाओं से हम बार-बार सामना किए गए कार्यों (लक्षण, विशेषताओं, आदि) को बाहर निकालते हैं, तो हम उस बुद्धि को पाते हैं:

• यह एक संपत्ति है जो एक व्यक्तिगत एजेंट के पास अपने पर्यावरण / वातावरण के साथ बातचीत करते समय होती है।
• यह संपत्ति किसी एजेंट की किसी लक्ष्य या कार्य के संबंध में सफलता या लाभ प्राप्त करने की क्षमता को संदर्भित करती है।
• यह संपत्ति इस बात पर निर्भर करती है कि एजेंट कैसे सक्षम है और उसे विभिन्न लक्ष्यों और पर्यावरण के अनुकूल होना चाहिए।

इन प्रमुख विशेषताओं के संयुक्त उपयोग से हमें बुद्धिमत्ता की एक अनौपचारिक परिभाषा मिलती है: विभिन्न स्तरों की स्थितियों में लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए एजेंट की क्षमता से बुद्धिमत्ता को मापा जाता है।

लेकिन हे, हमें इस सवाल का जवाब चाहिए: क्या है बुद्धिमत्ता, और कैसे नहीं (या कैसे) इसे मापा जाता है (अनुमानित) ! आप यह कहकर लेख के लेखकों को सही ठहरा सकते हैं कि ये परिभाषाएँ लगभग तेरह साल पुरानी हैं, और उम्मीद करते हैं कि अगले वर्षों में कुछ बदल जाना चाहिए - आईटी क्षेत्र एक उन्मत्त गति से विकसित हो रहा है ... लेकिन 2012 के लेख से उदाहरण निम्नानुसार है, (M.Hutter, One यूनिवर्सल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का दशक, www.hutter1.net/publ/uaigentle.pdf ) जहां व्यावहारिक रूप से बुद्धि की परिभाषा में कुछ भी नहीं बदला है :

रीजनिंग, क्रिएटिविटी, एसोसिएशन, सामान्यीकरण, पैटर्न रिकग्निशन, प्रॉब्लम सॉल्विंग, मेमोरलाइजेशन, प्लानिंग, गोल अचीवमेंट, ट्रेनिंग, ऑप्टिमाइजेशन, सेल्फ-प्रिजर्वेशन, विजन, लैंग्वेज प्रोसेसिंग, क्लासिफिकेशन, इंडक्शन एंड डिडक्शन, एक्विजिशन एंड प्रोसेसिंग ऑफ नॉलेज ... प्रज्ञा की सटीक परिभाषा, प्रत्येक सहित। पहलू देना मुश्किल लग रहा है।

8 साल पहले की परिभाषा के साथ फिर से वही समस्याएं (यहां तक ​​कि और भी): विशेषताओं की एक असंरचित सूची के रूप में बुद्धि का प्रदर्शन!

विकिपीडिया पर बुद्धिमत्ता की परिभाषा (22 मई, 2016 को प्राप्त):
"इंटेलिजेंस (लैटिन बुद्धि से - सनसनी, धारणा, समझ, समझ, अवधारणा, कारण) - मानस की गुणवत्ता, नई परिस्थितियों के अनुकूल होने की क्षमता, अनुभव से सीखने की क्षमता, अमूर्त अवधारणाओं को लागू करने और नियंत्रण करने के लिए एक के ज्ञान का उपयोग करने से पर्यावरण। "कठिनाइयों को जानने और हल करने की सामान्य क्षमता, जो किसी व्यक्ति की सभी संज्ञानात्मक क्षमताओं को जोड़ती है: संवेदना, धारणा, स्मृति, प्रतिनिधित्व, सोच, कल्पना।"

वही विकिपीडिया, लेकिन 24 जनवरी, 2020 को नवीनतम संस्करण में:
"इंटेलिजेंस (लैटिन बुद्धि से" धारणा "," समझ "," समझ "," अवधारणा "," कारण ") या मन मानस का एक गुण है जिसमें नई स्थितियों के अनुकूल, सीखने और याद रखने की क्षमता, अनुभव के आधार पर शामिल है, अमूर्त अवधारणाओं को समझना और लागू करना, और किसी व्यक्ति के वातावरण को प्रबंधित करने के लिए किसी के ज्ञान का उपयोग करना। "समस्याओं को जानने और हल करने की सामान्य क्षमता, जो संज्ञानात्मक क्षमताओं को जोड़ती है: अनुभूति, धारणा, स्मृति, प्रतिनिधित्व, सोच, कल्पना, साथ ही ध्यान, इच्छा और प्रतिबिंब।"

इतने साल बीत गए, लेकिन हम एक ही चीज देखते हैं - बिना किसी संरचना के विशेषताओं का एक सेट ... और एक व्यक्ति के संकेत के साथ - बुद्धि का एक वाहक, केवल पाठ के बहुत अंत में। यह है कि, प्रतिस्थापन बनाने के लिए: "बुद्धि के साथ सार वस्तु -> बुद्धि के साथ मनुष्य" इस परिभाषा में बाद की पहचान के साथ: "मनुष्य को बौद्धिक बनने के लिए क्या चाहिए?", यह संभव नहीं है। या इस प्रतिस्थापन से भोज की इच्छाएं होती हैं: बुद्धिमान बनने के लिए, एक व्यक्ति को नई परिस्थितियों के अनुकूल होने, अनुभव से सीखने, अमूर्त अवधारणाओं को समझने और लागू करने और पर्यावरण का प्रबंधन करने के लिए अपने ज्ञान का उपयोग करने की क्षमता प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, आदि। , तो आप स्मार्ट बन सकते हैं, और बेवकूफ नहीं रह सकते ...

इसलिए, पूर्वगामी के आधार पर, निम्नलिखित परिभाषा प्रस्तावित है, ऑब्जेक्ट से बंधा हुआ है, क्योंकि खुफिया "हवा में लटका नहीं" सकता है, यह आवश्यक रूप से किसी और की क्षमता है। वही व्यवहार पर लागू होता है जो केवल किसी या कुछ के पास हो सकता है:

ऑब्जेक्ट इंटेलिजेंस उन क्षमताओं का एक समूह है, जिनका उपयोग तब किया जाता है:
(1) राज्य और / या व्यवहार के कानूनों की पहचान, औपचारिकता और भंडारण (एक मॉडल के रूप में):
(1.1) पर्यावरण, और
(१.२) वस्तु का आंतरिक वातावरण।
(2) उन्नत मॉडलिंग की स्थिति और / या व्यवहार:
(2.1) पर्यावरण में, और
(२.२) वस्तु का आंतरिक वातावरण।
(3) अनुकूलित वस्तु के व्यवहार की स्थिति और / या कार्यान्वयन का विवरण बनाना:
(3.1) पर्यावरण के लिए, और
(3.2) वस्तु के आंतरिक वातावरण के लिए
विषय के व्यवहार को अधिकतम करने के लिए वस्तु व्यवहार / व्यवहार की लागत
पर्यावरण में वस्तु के संरक्षण (अस्तित्व, विस्तार, होने) के लिए वस्तु
पर्यावरण।

इस तरह से यह आरेख में दिखता है:

"

अब परिभाषा के आवेदन के बारे में ... सत्य, जैसा कि वे कहते हैं, हमेशा ठोस होता है। इसलिए, निर्धारण के तर्क की जांच करने के लिए, वस्तु को कुछ व्यापक रूप से ज्ञात और समझने योग्य विशिष्ट प्रणाली के साथ बदलना आवश्यक है, उदाहरण के लिए, ... कार। इसलिए ...

बुद्धिमत्ता वाली कार एक ऐसी कार है जिसमें क्षमताओं का एक सेट होता है, जिनका उपयोग तब किया जाता है:
(1) राज्य और / या व्यवहार के कानूनों की पहचान, औपचारिकता और भंडारण (एक मॉडल के रूप में):
(1.1) यातायात की स्थिति, और
(१.२) वाहन का आंतरिक वातावरण।
(2) उन्नत मॉडलिंग की स्थिति और / या व्यवहार:
(2.1) यातायात की स्थिति में, और
(2.2) कार का इंटीरियर
(3) कार के व्यवहार की स्थिति और / या क्रियान्वयन का विवरण बनाना, अनुकूलित:
(3.1) सड़क पर्यावरण के लिए, और
(3.2) कार का इंटीरियर
विषय को अधिकतम करने के लिए (कार व्यवहार / व्यवहार की लागत
कार के संरक्षण के लिए कार) (अस्तित्व, अवधि, जा रहा है) - सड़क की स्थिति और कार के इंटीरियर में दोनों।

केवल एक मैं देख सकता हूं कि इन क्षमताओं वाली कार जिसे हम बुद्धिमान कहते हैं? फिर एक और सवाल: क्या आप एक पेशेवर ड्राइवर द्वारा संचालित कार में सवारी और इस तरह की इंटेलिजेंट कार में सवारी के बीच अंतर देखेंगे?



उत्तर "नहीं" का अर्थ है:

1. बुद्धिमत्ता की सही परिभाषा दी गई है: "ऑब्जेक्ट -> कार" को प्रतिस्थापित करते समय विवरण में कोई तर्क विफलता या कोई विसंगतियां नहीं थीं।
2. इस तरह की क्षमताओं वाली एक कार, जैसा कि यह थी, ट्यूरिंग कार परीक्षण पास किया: यात्रा पर जाने वाले यात्री को एक पेशेवर ड्राइवर और इस कार के साथ कार के बीच कोई अंतर नहीं दिखाई दिया। या, ट्यूरिंग परीक्षण के सटीक रूप के बाद: "यदि एक मानवरहित वाहन में एक यात्री की कई यात्राओं के दौरान और एक पेशेवर ड्राइवर के साथ एक कार में यात्री अनुमान नहीं लगा सकता है कि कौन सी कार उसे खींचती है, तो" सड़क की स्थिति में सोच "के स्तर से मानवरहित कार को कार के बराबर माना जा सकता है। पेशेवर ड्राइवर। "

जो लोग इस परिभाषा के साथ "खेल" के लिए आमंत्रित किए जाते हैं - किसी का नाम स्थानापन्न करें, यदि वांछित है, तो प्रसिद्ध शब्द "वस्तु" के बजाय इसमें जाने-माने सिस्टम (प्राकृतिक, सामाजिक, औद्योगिक, तकनीकी) और स्वतंत्र रूप से सत्यापित करें, जिससे, संगतता। प्रयोग के परिणामों पर परिणाम और विचार साझा करना सुनिश्चित करें!

अपने लक्ष्यों के माध्यम से बुद्धि की परिभाषा

(ए .34दानोव। "ऑटोनोमस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" (2012), तीसरा संस्करण।, इलेक्ट्रॉनिक, पीपी। 22-50:
मुख्य लक्ष्य जो प्रत्येक जीव के तंत्रिका तंत्र के लिए प्रयास करते हैं:

• शरीर का अस्तित्व;
• उनके तंत्रिका तंत्र द्वारा ज्ञान का संचय।

ये 2 बिंदु: ज्ञान का अस्तित्व और संचय - क्रमशः अंक 3 और 2 का एक सामान्य विवरण!

निष्कर्ष में ...
"विकैर्सियस कल्पना का उपयोग करने के लिए एक कंप्यूटर सिखाता है"
("कंप्यूटर ने आक्रामक तरीके से ड्राइव करना सीखा" nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi )
“जीवन कल्पना के बिना उबाऊ होगा। इसलिए, शायद कंप्यूटर के साथ सबसे बड़ी समस्या यह है कि वास्तव में उनकी कोई कल्पना नहीं है। स्टार्टअप विकैर्सियस प्रोसेसिंग डेटा का एक नया तरीका बना रहा है, जिस तरह से जानकारी मस्तिष्क के माध्यम से "प्रवाह" करने की संभावना है। कंपनी के नेताओं का कहना है कि इससे कंप्यूटर को कल्पना के समान कुछ मिल जाएगा, और वे आशा करते हैं कि मशीनों को बहुत अधिक स्मार्ट बनाने में मदद मिलेगी। जीव विज्ञान से उधार ली गई संपत्तियों के साथ, कंपनी ने एक नए प्रकार का तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम पेश किया। उनमें से एक कल्पना करने की क्षमता है कि कैसे सीखी गई जानकारी को विभिन्न परिदृश्यों में देखना होगा - एक डिजिटल कल्पना की तरह। ”

वाह, क्या संयोग है! परिभाषा का सटीक पैराग्राफ (2): प्रमुख प्रतिबिंब - यह डिजिटल कल्पना है!

यह बार-बार होता है, लेकिन वेब पर हमें जो दिखता है, उसे देखें:
("कंप्यूटर ने आक्रामक तरीके से ड्राइव करना सीखा" nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi )
"जॉर्जिया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के विशेषज्ञों ने एक मानवरहित वाहन (एक रेडियो नियंत्रित मॉडल के सीरियल चेसिस के आधार पर स्केल 1: 5) के एक मॉडल को इकट्ठा किया है जो एक नियंत्रित स्किड की मदद से मोड़ ले सकता है। ऑन-बोर्ड कंप्यूटर एक इंटेल स्काईलेक क्वाड-कोर i7 प्रोसेसर और एक एनवीडिया जीटीएक्स 750 जीबी जीपीयू ग्राफिक्स कार्ड से लैस है और गायरोस्कोप, व्हील रोटेशन सेंसर, जीपीएस और फ्रंट कैमरों की एक जोड़ी से जानकारी संसाधित करता है। सेंसर से प्राप्त आंकड़ों के आधार पर, नियंत्रण एल्गोरिथ्म अगले ढाई सेकंड के लिए 2560 फॉरवर्ड पथ बनाता है। ”

नियंत्रण एल्गोरिदम में इस मार्ग पर आंदोलन के संभावित प्रक्षेपवक्र के एक सेट के रूप में कार की "दुनिया की तस्वीर" होती है।

"2560 प्रक्षेपवक्रों से, एल्गोरिथ्म सबसे इष्टतम एक का चयन करता है और, इसके अनुसार, पहियों और गति की स्थिति को समायोजित करता है। इसके अलावा, सभी 2560 प्रक्षेपवक्रों का निर्माण और उनका अद्यतन प्रति सेकंड 60 बार होता है। "

यह अग्रणी प्रतिबिंब, कृत्रिम रचनात्मकता या डिजिटल कल्पना है! पूर्व-उत्पन्न 2560 से इष्टतम प्रक्षेपवक्र का चयन करना और पहियों की स्थिति और गति (अनुकूलन!) को ट्रैक पर रहने के लिए समायोजित करना। सभी को एक साथ प्रस्तुत खुफिया सर्किट द्वारा वर्णित किया गया है!

"नियंत्रण एल्गोरिथ्म सीखने की पूरी प्रक्रिया को एक ऑपरेटर द्वारा ट्रैक के साथ ड्राइविंग के कई मिनट लग गए, जिसमें थोड़ा प्रबंधन अनुभव होता है"

सीखने की प्रक्रिया दुनिया की एक तस्वीर बना रही है!

"उसी समय, शोधकर्ताओं ने ध्यान दिया, प्रशिक्षण ने नियंत्रित बहाव का उपयोग नहीं किया, उनके कंप्यूटर ने स्वतंत्र रूप से" आविष्कार "किया। परीक्षणों के दौरान, कार ने ट्रैक को ऑफ़लाइन पारित कर दिया, प्रति सेकंड आठ मीटर के करीब गति बनाए रखने की कोशिश की। "

— ( « / ») .

« , , . — , , — ».

— … , - ( ), , .

, :

— , :

(1) , ( ) / :
(1.1) ,
(1.2) .
(2) / :
(2.1) ,
(2.2) .
(3) / , :
(3.1) ,
(3.2)
/
(, , ) .

आपका ध्यान के लिए धन्यवाद। , — .

PS "… , , " — . , , . :)