3 profesi yang dikuasai robot dengan lebih baik
Selama 20 tahun terakhir, kami telah melihat profesi dalam transfer produksi ke mobil - dari perakitan mobil hingga layanan pelanggan . Sekarang komputer AI memilih "profesi informasi," tempat di mana tugas yang sebelumnya dilakukan oleh para profesional dengan pendidikan tinggi berisiko . Pertanyaan ini diajukan oleh pengusaha Martin Ford dalam bukunya Rise of the Robots: Technology and Threat of an Unemployed Future .Dia berbicara tentang dampak ekonomi dari kecerdasan buatan dan memberikan tiga contoh profesi yang rentan terhadap otomatisasi : seorang apoteker, seorang pengacara, dan seorang jurnalis. Semua dari mereka telah secara substansial berubah, meskipun kita bahkan mungkin tidak memperhatikan ini. Apoteker
.. , , , , , – .
Marie Anna Koda-Kimble, Dekan School of Pharmacy di University of California, melihat manfaatnya: “Pemberian otomatis membebaskan apoteker dari aspek mekanis pekerjaan.”Tetapi Ford mengatakan ini akan berubah: “Banyak apoteker masih bekerja karena hukum dan peraturan mengharuskannya. Untuk menjadi seorang apoteker, Anda perlu belajar dan banyak berlatih, tetapi mereka melakukan pekerjaan rutin, yang hasilnya harus selalu stabil, dan ini ideal untuk otomasi. ”Faktor lain di sini adalah keselamatan pasien. Penelitian telah menunjukkan bahwa teknologi dapat mengurangi kesalahan .Bob Watcher adalah ketua di Fakultas Kedokteran Universitas California dan penulis The Digital Doctor. Dia memperingatkan konsekuensi fatal yang mungkin timbul dari ketergantungan berlebihan pada komputer, mengutip contoh seorang pasien remaja Pablo Garcia yang selamat setelah salah resep antibiotik 39 kali lebih banyak untuk dosis yang diperlukan.Dalam dua kasus berbeda, komputer mengeluarkan peringatan overdosis. Tetapi laporan overdosis 1 persen dan 39 kali terlihat sama, dan para dokter menutupnya, seperti halnya para apoteker. Mengapa? Karena mereka menerima seribu peringatan seperti itu per hari dan sama sekali tidak memperhatikannya.
Jadi siapa yang harus disalahkan atas kesalahan - manusia atau mesin, atau semuanya pada saat yang sama?Watcher mengatakan: "Ketika urusan orang memberi tahu sistem komputer apa yang terjadi akhir-akhir ini, masalahnya adalah bahwa komputer kadang-kadang akan membuat kesalahan. Dan akankah orang menjadi bagian dari ini, atau akankah mereka menjadi tidak aktif dan tidak memperhatikannya, karena komputer begitu bagus? " Pengacara
Kecil kemungkinan bahwa juri akan melihat robot. Pengacara berfoto Charles Cooper berbicara di depan Mahkamah AgungKita sudah melihat bagaimana robot di bidang yurisprudensi melakukan pekerjaan dasar , seperti asisten pengacara, melihat dokumen. Itu adalah proses manual. Saya harus membaca dokumen. Sekarang ia melakukan kecerdasan buatan menggunakan algoritma.
Meskipun tidak mungkin bahwa kita akan melihat bagaimana robot akan membawa argumen di pengadilan dalam waktu dekat, Ford percaya bahwa proses otomatisasi pekerjaan bergaji tinggi, yang biasanya dilakukan oleh pengacara berpengalaman, kini telah dimulai.Ada teknologi baru yang muncul yang disebut peramalan hukum kuantitatif. Ternyata pengacara yang berpengalaman meningkatkan efisiensi dengan memprediksi hasilnya. Mereka akan memberi tahu Anda bahwa kemungkinan besar Anda akan memenangkan kasus ini, atau bahwa banding akan diajukan terhadapnya, dll. Ini biasanya dimungkinkan berkat banyak pengalaman, tetapi dalam kenyataannya algoritma yang dibuat bahkan dapat melampaui pengacara yang paling berpengalaman dengan melihat banyak data.
Wartawan
Apakah robot dapat mengajukan pertanyaan rumit? Wartawan juga tidak aman dari risiko otomatisasi. Dengan menggunakan algoritma komputer, perusahaan seperti Narrative Science dan Automated Insights sudah menghasilkan artikel untuk klien, termasuk Forbes, yang mencakup bisnis, olahraga, dan politik.Dalam bukunya, Forbes menulis: "Perangkat lunak perusahaan menciptakan berita baru kira-kira setiap 30 detik, dan kebanyakan dari mereka menerbitkan di situs-situs terkenal yang memilih untuk tidak mengakuinya."Mereka mengambil sumber data, menganalisisnya dan memilih yang paling menarik, menghasilkan cerita yang menarik. Mereka menjadi lebih maju; itu tidak hanya menggunakan rumus di mana Anda memasukkan angka dalam bentuk boilerplate; ini sudah menjadi sesuatu yang lebih, dan teknologi semakin baik.
Sepertinya mesin tidak akan dapat menggantikan analisis terperinci yang dilukis oleh para profesional, tetapi suatu hari berita tersebut dapat diotomatiskan sebelum mengumpulkan ulasan komparatif video geolokasi dari pemirsa seperti Anda. Bagaimana menghentikan rasa takut dan menerima robot
Jika semua ini tampaknya sedikit mengintimidasi, maka Anda harus mendengarkan Ray Kurzweil. Dia memegang posisi CTO di Google , menciptakan teknologi seperti pemindai flatbed. Dia percaya bahwa kita tidak perlu takut dengan kecerdasan buatan ., , , . : " ?" . . 65% , 25 , 1900 . 2%. : " , ", , . , , , .
Kurzweil, yang menerima Grammy Award tahun ini untuk penemuan alat musik komputer pertama yang mampu menciptakan respons musikal piano, percaya bahwa orang memiliki keunggulan unik lain daripada mesin.Pada level tertinggi, kita memiliki hal-hal seperti bahasa, seni, kreativitas, rasa humor, kemampuan untuk menciptakan pengetahuan baru, musik, dll. Tidak ada hewan yang dapat menghasilkan musik atau humor. Itulah yang membuat kita menjadi manusia.
Membandingkan pikiran manusia dan mesin, kita akan mencapai ketinggian baru. “Saya percaya bahwa kita memiliki kesempatan untuk menjadi lebih emosional dalam arti kata yang terbaik dengan menerapkan kecerdasan kita, dan kita sudah memiliki AI yang membebaskan kita dari pemikiran rutin sehingga kita fokus pada kreativitas. Kami bahkan akan lebih lucu. Kita bisa mengekspresikan sentimen cinta dengan lebih baik. Kami akan mengembangkan kualitas terbaik manusia. "Jadi mari kita tidak punya pekerjaan, tapi setidaknya kita akan memperlakukan ini dengan humor.Source: https://habr.com/ru/post/id381545/
All Articles