IBM membantu kota mempersiapkan diri menghadapi bencana cuaca

Buntut tornado, 29 April 2014, Tupelo, Mississippi.

Layanan baru dari IBM menggabungkan prakiraan cuaca waktu-nyata dengan peta lokal, menyoroti area bermasalah dalam warna merah dan kuning.

Setiap kota memiliki apa yang dinamakan layanan darurat sebagai "aset penting". Ini adalah jalan-jalan penting, pembangkit listrik, stasiun pompa dan pipa ledeng. Secara umum, ini semua yang menjamin operasi infrastruktur perkotaan, dan tanpanya kehidupan kota dan penduduknya dapat dilumpuhkan.

Bencana alam, dalam hal kedekatan dengan "aset" seperti itu, dapat dengan cepat menghancurkan benda-benda penting bagi kota. Pertanyaannya adalah seberapa cepat pihak berwenang dapat menanggapi pendekatan bahaya, dan menerapkan langkah-langkah keamanan yang sepenuhnya atau sebagian menetralisir bahaya.

Setiap minggu, ratusan badai, tornado, kebakaran, dan manifestasi lain dari murka alam terjadi di berbagai negara, yang mengarah pada masalah yang sangat serius bagi manusia. Jika Anda tahu tentang bahaya sebelumnya, maka dalam banyak kasus Anda dapat melakukan sesuatu, yang mengurangi kemungkinan konsekuensi bencana.

Alat seperti itu untuk memprediksi situasi masalah adalah layanan baru dari IBM, yang dikembangkan dalam kemitraan dengan The Weather Company, anak perusahaan dari The Weather Channel. Disebut sebagai Pusat Operasi Cerdas untuk Manajemen Darurat, platform baru ini menggabungkan peramalan cuaca yang divisualisasikan secara real-time dengan peta lokal skala kecil, dengan infrastruktur perkotaan penting yang diplot. Layanan ini menyoroti lokasi berbahaya dalam warna kuning dan merah, yang segera menarik perhatian. Bencana alam dan yang disebabkan oleh manusia pada tahun 2014 saja menelan korban 7.700 jiwa dan $ 110 miliar, sebuah perusahaan asuransi dari Swiss mengutip data tersebut.


Lihat objek kota penting

Platform perangkat lunak baru muncul pada saat investasi aktif perusahaan di Big Data di bidang-bidang seperti keselamatan publik. Misalnya, startup Mark43 mendigitalkan dan menganalisis basis data polisi dalam upaya untuk membuat peta koneksi kriminal. Motoroa mengintegrasikan sensor ke dalam peralatan yang digunakan oleh petugas pemadam kebakaran dan polisi untuk menerima data real-time dari peserta langsung dalam acara-acara tertentu. Tetapi keputusan dari IBM mungkin adalah proyek yang paling ambisius, yang tujuannya adalah untuk mengidentifikasi penyebab peristiwa yang mengarah pada konsekuensi yang merugikan.


Kekeringan California 28 Januari 2014

Steven Russo, manajer proyek, menggunakan data bencana alam untuk menentukan kekritisan beberapa aset infrastruktur - misalnya, saluran listrik yang dapat dipatahkan oleh angin kencang. Selain itu, probabilitas kegagalan seringkali lebih acak daripada angin itu sendiri. "Ini bukan hubungan linear," kata Rousseau. Misalnya, pemadaman listrik meningkat secara eksponensial dengan meningkatnya kecepatan angin dari 30 menjadi 60 km / jam. "Ketika angin berakselerasi dari 50 hingga 70 km / jam, kemungkinan kegagalan jauh lebih tinggi," kata Rousseau. Dan ini adalah bagian paling sederhana dari perhitungan yang mendasari operasi platform dari IBM.
Jauh lebih sulit untuk memprediksi fasilitas kritis mana - rumah sakit, sekolah, tempat berlindung - yang akan menderita pemadaman listrik. Tambahkan beberapa faktor lagi - dan tidak ada satu ahli statistik atau seluruh layanan yang dapat menghitung konsekuensinya. IBM menyediakan sistem kognitif yang kuat, algoritma mesin belajar mandiri yang dapat menentukan peringkat penyebab masalah yang mungkin terjadi, dan memprediksi masalahnya sendiri.


Pesan tentang masalah lokal dari penduduk setempat, semua ini juga diperhitungkan.

Layanan IBM melihat peta sebagai jaringan koneksi antara tim darurat di pusat-pusat komando dan berbagai titik di wilayah tertentu. Pada saat yang sama, para pekerja di lapangan memberikan data tertentu untuk setiap item pekerjaan, yang darinya visi umum situasi, data yang digunakan sistem, dibentuk.
Layanan yang memprediksi kemungkinan kejadian bencana di wilayah tertentu dapat berguna bagi perusahaan komersial. Jadi, pengecer besar yang sama, yang gudangnya terletak di daerah berbahaya, tidak akan menunggu sampai sebuah ruangan besar penuh dengan elektronik di bawah atap dipenuhi dengan air dari sungai terdekat yang telah meninggalkan tepi sungai. Perusahaan akan dapat menghemat peralatan, dan mengurangi biaya yang terkait dengan bencana.


Tanah longsor di Arlington, Washington, 24 Maret 2014

Tetapi sebelum itu, platform perangkat lunak baru dari IBM harus berfungsi, yang memperhitungkan miliaran faktor, terabyte data, membangun hubungan probabilistik dan membuat perkiraan akurat untuk wilayah tertentu. Tentu saja, Anda dapat menguji sistem hanya di lapangan, ketika sesuatu benar-benar terjadi. Ini akan menjadi ujian nyata.

Source: https://habr.com/ru/post/id382081/