👩‍✈️ ◽️ 🚚 Siapa yang akan memiliki robot? 🐖 💳 🐄

Kita berada di tengah-tengah krisis di bidang ketenagakerjaan, dan salah satu penyebab situasi ini mungkin adalah kemajuan pesat di bidang kecerdasan buatan dan teknologi lainnya . Bagaimana cara belajar memanfaatkan teknologi yang ditawarkan kepada kita?

Cara Hod Lipson menggambarkan Laboratorium Mesin Kreatifnya senang dengan ambisi: "Kami tertarik pada robot yang dapat membuat dan melakukannya secara kreatif." Lipson, seorang profesor teknik di Cornell University, adalah salah satu pakar terkemuka dunia dalam kecerdasan buatan dan robotika. Proyek-proyek penelitiannya memungkinkan kami untuk melihat kemampuan menarik dari mesin dan otomatisasi - mulai dari robot yang "berevolusi" hingga robot yang dirakit secara independen dari blok bangunan utama. (Rekan-rekannya dari Universitas Cornell membuat robot yang dapat memainkan peran sebagai barista dan asisten di dapur). Beberapa tahun yang lalu, Lipson mendemonstrasikan suatu algoritma yang menjelaskan data eksperimental melalui pengembangan hukum ilmiah baru yang kompatibel dengan hukum yang diketahui sebelumnya.Dia mengotomatiskan penemuan ilmiah.

Lipson melihat masa depan di mana mesin dan perangkat lunak memiliki kemampuan yang tidak terpikirkan hingga saat ini. Namun, ia juga mulai khawatir tentang apa yang tidak terbayangkan baginya beberapa tahun yang lalu: dapatkah kemajuan pesat dalam otomatisasi dan teknologi digital memicu pergolakan sosial dengan merampas banyak mata pencaharian banyak orang, bahkan jika itu merupakan sumber kekayaan bagi orang lain?

" — , - . - , 3D- . , , , - . — , , , . , , , ".

Kekhawatiran pertama bahwa teknologi yang berkembang pesat akan menghancurkan lapangan kerja sudah ada sejak awal abad ke-19, masa revolusi industri di Inggris . Pada tahun 1821, beberapa tahun setelah protes Luddite, ekonom Inggris David Ricardo takut "mengganti tenaga manusia dengan tenaga mesin." Dan pada tahun 1930, di puncak depresi global, John Maynard Keynes memperingatkan pengangguran teknologi yang disebabkan oleh pembukaan dana untuk menghemat tenaga kerja (Keynes, bagaimanapun, dengan cepat menambahkan bahwa "ini hanya fase sementara dari maladaptasi sosial.")

Teknologi kembali dicurigai ketika Amerika Serikat, Eropa, dan banyak negara maju menghadapi ketimpangan pendapatan. Sebuah laporan baru-baru ini oleh Organisasi untuk Kerjasama Ekonomi dan Pembangunan menunjukkan bahwa kesenjangan antara kaya dan miskin telah mencapai maksimum historisnya di sebagian besar dari 34 negara anggota dan terutama disebabkan oleh penurunan hasil 40 persen dari populasi. Banyak pekerja dengan bayaran terendah telah dikenakan pemotongan gaji selama beberapa dekade terakhir, dan OECD memperingatkan bahwa ketimpangan pendapatan saat ini merusak pertumbuhan ekonomi. Sementara itu, kehancuran kelas menengah Amerika dan tekanan pada pekerja bergaji rendah di Amerika Serikat dapat diamati dengan menyakitkan selama bertahun-tahun.

Menurut sebuah laporan baru-baru ini dari kelompok politik Washington DC di Hamilton di Brookings Institution, hanya 68 persen pria berusia 30 dan 45 tahun dengan ijazah sekolah menengah yang bekerja penuh waktu pada tahun 2013. Penghasilan untuk seorang karyawan biasa tidak mengikuti pertumbuhan ekonomi selama beberapa dekade. Dari tahun 1990 hingga 2013, gaji rata-rata untuk seseorang tanpa ijazah sekolah menengah turun sebesar 20 persen, dan gaji untuk mereka yang hanya memiliki ijazah sekolah menengah turun sebesar 13 persen.

Wanita melakukan sedikit lebih baik, meskipun mereka cenderung berpenghasilan lebih rendah daripada pria. Selama periode yang sama, pendapatan perempuan tanpa ijazah sekolah menengah turun 12 persen, sementara mereka yang memiliki ijazah sekolah menengah hanya tumbuh 3 persen.

, ?

Sulit bagi kita untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi penciptaan lapangan kerja dan pendapatan, dan khususnya sulit untuk mengisolasi dampak spesifik teknologi dari globalisasi, pertumbuhan ekonomi, akses ke pendidikan, dan kebijakan pajak. Tetapi kemajuan dalam teknologi menawarkan satu penjelasan yang masuk akal, meskipun parsial, untuk penurunan standar kehidupan kelas menengah. Di antara para ekonom, pendapat yang berlaku adalah bahwa banyak orang tidak memiliki pelatihan dan pendidikan yang diperlukan untuk meningkatkan jumlah pekerjaan bergaji yang membutuhkan keterampilan teknologi yang kompleks. Pada saat yang sama , perangkat lunak dan teknologi digital menggantikan banyak jenis pekerjaan.terkait dengan pelaksanaan tugas rutin (misalnya, akuntansi, penggajian dan pekerjaan administrasi), memaksa banyak karyawan untuk pergi ke posisi yang dibayar dengan buruk atau berhenti. Selain itu, otomatisasi produksi yang terus meningkat , yang selama beberapa dekade terakhir telah menghilangkan banyak pekerjaan kelas menengah , dan Anda akan memahami mengapa sebagian besar tenaga kerja terasa terbatas.

" , , - , , « », — , , - , — . «» ".

Namun, resesi 2007-2009 mungkin mempercepat hilangnya banyak profesi yang dibayar dengan baik yang membutuhkan tugas berulang yang dapat diotomatisasi. "Pekerjaan rutin yang disebut ini jatuh dari tebing selama kemerosotan ekonomi," kata Henry Siu, seorang ekonom di University of British Columbia, "dan tidak ada satu pun pemulihan besar yang telah diamati." Jenis pekerjaan ini, yang meliputi pekerja kantoran dalam penjualan dan administrasi, serta pekerjaan untuk instalasi dan operasi mesin, menyumbang sekitar 50 persen dari pekerjaan di Amerika Serikat. Penelitian Siu juga menunjukkan bahwa lenyapnya pekerjaan-pekerjaan ini telah secara dramatis memengaruhi para pekerja di kategori usia 20+.banyak dari mereka yang berhenti mencari pekerjaan.

Ini adalah tren yang sangat buruk. Tetapi ada kekhawatiran yang bahkan lebih mendasar. Apakah ini pertanda dari apa yang akan terjadi di sektor lain karena teknologi menghilangkan semakin banyak pekerjaan yang telah lama dianggap sebagai jalan aman bagi kelas menengah? Apakah kita pada awal transformasi ekonomi, unik dalam sejarah, yang akan memiliki efek menguntungkan pada obat-obatan, layanan dan produk, tetapi akan memiliki efek yang menghancurkan bagi mereka yang tidak dapat memperoleh manfaat finansial? Apakah robot dan perangkat lunak akan menggantikan sebagian besar karyawan ?

Cerita horor anak-anak

Tidak ada yang tahu jawabannya. Banyak ekonom percaya bahwa bukti bahwa kemajuan teknologi akan bertanggung jawab atas pemutusan hubungan kerja , atau fakta bahwa situasi saat ini berbeda dari transisi sebelumnya ketika teknologi memusnahkan beberapa pekerjaan, tidak meyakinkan.tetapi seiring waktu telah meningkatkan peluang kerja. Namun demikian, selama beberapa tahun terakhir, banyak penulis buku dan artikel berpendapat bahwa kemajuan terbaru dalam kecerdasan buatan dan otomatisasi secara inheren berbeda dari terobosan teknologi masa lalu dalam hal mereka meramalkan masa depan pekerjaan. Martin Ford adalah salah satu dari mereka yang berpikir bahwa kali ini semuanya akan berbeda. Dalam bukunya yang baru, Rise of the Robots: Technology dan Threat of a Jobless Future, ia mengutip banyak contoh teknologi baru, seperti mobil self-driving dan pencetakan 3D, yang katanya Akibatnya, sebagian besar pekerja akan benar-benar menggantikan. Lalu bagaimana kita akan beradaptasi dengan "masa depan pengangguran" ini?

Ford menawarkan konsep seperti "penghasilan dasar terjamin" sebagai salah satu jawabannya. Sederhananya, resepnya adalah memberi orang sejumlah uang.

Ini bukan ide baru. Salah satu pilihannya, yang disebut “pajak penghasilan negatif,” dipopulerkan oleh ekonom konservatif Milton Friedman pada awal 1960-an sebagai cara untuk menggantikan beberapa pegawai aparatur negara yang sedang tumbuh. Ford mengutip ekonom Friedrich Hayek, yang pada 1979 menggambarkan proses penghasilan minimum sebagai cara untuk menyediakan "semacam alas tiang yang tidak boleh ada yang jatuh di bawahnya, bahkan jika ia tidak mampu menyediakannya untuk dirinya sendiri." Baik Richard Nixon dan saingannya dalam pemilihan presiden tahun 1972, demokrat liberal George McGovern, menganjurkan suatu bentuk politik.

Gagasan itu keluar dari mode pada 1980-an, tetapi baru-baru ini lagi menjadi populer sebagai cara untuk membantu orang-orang yang pasar tenaga kerjanya ditutup. Menurut versi libertarian, metode ini memastikan keamanan jaringan dengan keterlibatan pemerintah minimal; menurut opsi progresif, ia melengkapi program-program lain yang bertujuan membantu orang miskin.

gambar

Opsi terkait baru-baru ini telah diusulkan: memperluas kredit pajak untuk penghasilan yang diperoleh, yang akan memberikan uang tambahan untuk pekerja bergaji rendah.

Ide-ide ini mungkin masuk akal sebagai cara untuk memperkuat sistem perlindungan sosial. Tetapi jika Anda berpikir bahwa peningkatan teknologi yang cepat dapat menghilangkan kebutuhan sebagian besar pekerja, kebijakan semacam itu tidak dapat menyelesaikan masalah ini. Situasi ketika sejumlah besar pekerja menjadi tidak perlu dalam ekonomi yang berorientasi teknis, ketika sejumlah besar bakat dan ambisi manusia tidak menemukan aplikasi, cenderung menempatkan beban keuangan yang besar pada masyarakat. Selain itu, penghasilan dasar terjamin tidak menawarkan banyak kepada kelas menengah, yang pekerjaannya berisiko, atau bagi mereka yang baru-baru ini kehilangan keamanan finansial karena kurangnya pekerjaan yang dibayar dengan baik.

Masih terlalu dini untuk memprediksi masa depan yang suram untuk hampir semua pekerjaan. Robot's Rise dari Ford memberikan banyak contoh kemajuan yang mengesankan dalam otomatisasi, perangkat lunak, dan kecerdasan buatan, yang dapat membuat beberapa profesi menjadi usang, bahkan yang membutuhkan spesialis berkualifikasi tinggi di bidang-bidang seperti radiologi dan hukum. Tetapi bagaimana cara memperkirakan bagaimana teknologi spesifik akan mempengaruhi jumlah total pekerjaan dalam perekonomian?

Faktanya, tidak ada banyak bukti tentang bagaimana otomatisasi mempengaruhi kinerja. Guy Michaels dan koleganya Georg Grets dari London School of Economics baru-baru ini mempelajari efek robot industri terhadap manufaktur di 17 negara maju. Hasil penelitian menunjukkan kesimpulan yang beragam: ternyata, robot memang menggantikan orang di beberapa pekerjaan yang membutuhkan keterampilan rendah, tetapi efek terpenting mereka adalah secara signifikan meningkatkan produktivitas pabrik, menciptakan pekerjaan baru bagi pekerja lain. Secara keseluruhan, tidak ada bukti bahwa robot mengurangi pekerjaan secara keseluruhan, catat Michaels.

Jika sulit untuk menentukan efek teknologi modern pada penciptaan lapangan kerja, mustahil untuk secara akurat memprediksi konsekuensi dari pencapaian masa depan. Ini membuka peluang spekulasi yang luar biasa. Ambil contoh yang dikutip oleh Ford: produksi molekuler. Menurut proposal oleh beberapa pendukung nanoteknologi, terutama penulis C. Eric Drexler, idenya adalah bahwa suatu hari akan mungkin untuk membangun hampir semua robot skala nano yang memindahkan atom seperti blok bangunan kecil. Meskipun Ford mengakui bahwa ini mungkin tidak terjadi, ia memperingatkan bahwa jika tidak, pekerjaan akan dihancurkan.

Ford tidak terlalu bergantung pada sudut pandang Drexler mengenai nanorobot yang bekerja keras di pabrik-pabrik molekuler, mengingat bahwa gagasan itu diungkapkan oleh ahli kimia pemenang Nobel Richard Small lebih dari sepuluh tahun yang lalu.

Smalley melihat potensi besar untuk nanoteknologi di bidang-bidang seperti energi bersih, tetapi keberatannya terhadap produksi molekuler, seperti yang dijelaskan Drexler, sederhana: ia mengabaikan aturan kimia dan fisika yang mengatur bagaimana atom mengikat dan berinteraksi satu sama lain. teman. Smalley mengatakan kepada Drexler: "Anda dan orang-orang di sekitar Anda menakuti anak-anak kami. Saya tidak berharap Anda berhenti, tetapi sementara masa depan kita di dunia nyata akan sulit dan ada risiko nyata, seperti monster seperti nanorobot mekanik yang mereproduksi sendiri dari impian Anda, akan".

Meskipun Ford menaruh perhatian pada kritik terhadap Smalley, muncul pertanyaan: apakah "revolusi robot" imajinernya menakutkan anak-anak kita? Refleksi pada skenario yang dibuat-buat untuk pengembangan situasi adalah semacam gangguan dari pemikiran tentang bagaimana menyelesaikan masalah di masa depan.

Visi yang lebih realistis dan menarik tentang masa depan ditawarkan oleh perusahaan teknologi Narrative Science dari Chicago. Her perangkat lunak yang disebut Quilldapat menggunakan data (misalnya, papan skor dengan hasil pertandingan basket atau laporan tahunan perusahaan) tidak hanya untuk merangkum, tetapi juga untuk membentuk "cerita" berdasarkan informasi yang diterima. Forbes sudah menggunakan perangkat lunak ini untuk membuat teks pendapatan perusahaan, dan Associated Press menggunakan produk pesaing untuk menulis berita olahraga. Teks-teks tersebut dapat dibaca dan, kemungkinan besar, kualitasnya akan meningkat secara signifikan di tahun-tahun mendatang.

"Dalam jangka pendek dan menengah, kecerdasan buatan akan mengambil pekerjaan orang, tetapi tidak harus pekerjaan."

Namun demikian, terlepas dari potensi teknologi semacam itu, belum jelas bagaimana hal itu akan mempengaruhi lapangan kerja. "Hari ini, kami tidak melihat dampak besar kecerdasan buatan pada pekerja kantor," kata Christian Hammond, seorang ilmuwan komputer di Northwestern University yang membantu menciptakan perangkat lunak Quill yang mendasarinya dan turut mendirikan perusahaan. "Dalam jangka pendek dan menengah kecerdasan buatan akan mengambil pekerjaan dari orang, tetapi tidak harus pekerjaan.Jika alat kecerdasan buatan melakukan beberapa tindakan mekanis terkait dengan analisis data om, maka orang hanya akan dapat bekerja lebih baik. "

Meskipun Quill mengesankan dan kemajuan terbaru lainnya, Hammond masih belum yakin . Aktivitas saat ini di bidang ini dipastikan dengan akses ke sejumlah besar data yang dapat dianalisis dengan cepat, dan juga berkat peningkatan daya komputasi yang sangat besar dibandingkan dengan yang tersedia beberapa tahun lalu. Hasilnya mengejutkan, tetapi metodenya, termasuk beberapa aspek dari metode generasi bahasa alami yang dijalankan Quill, menggunakan teknologi yang ada diperkuat oleh data besar, daripada terobosan dalam kecerdasan buatan. Hammond mengatakan deskripsi terbaru dari beberapa program AI menyerupai kotak hitam dan lebih seperti "retorika ajaib" daripada penjelasan nyata untuk teknologi. Selain itu, masih belum jelas apakah pembelajaran yang mendalam dan kemajuan terbaru lainnya akan benar-benar bekerja seperti yang diiklankan.

Dengan kata lain, kita harus memoderasi harapan kita tentang kemampuan intelijen mesin di masa depan.

Dewa teknologi

"Seringkali teknologi dipandang seolah-olah dibawa ke Bumi dari planet lain," kata Anthony Atkinson, rekan di Nuffield College di Oxford University dan seorang profesor di London School of Economics. Namun lintasan kemajuan teknologi tidak ditentukan sebelumnya. Sebaliknya, itu tergantung pada pilihan pemerintah, konsumen, dan bisnis. Mereka memutuskan teknologi mana yang akan diteliti dan dikomersialkan dan bagaimana teknologi itu akan digunakan.

Atkinson telah mempelajari ketimpangan pendapatan sejak akhir 1960-an, dari periode ketika topik ini berada di latar belakang dibandingkan dengan teori ekonomi tradisional. Selama bertahun-tahun, ketimpangan pendapatan meningkat tajam di beberapa negara. Levelnya naik di Inggris pada 1980-an dan tidak menurun sejak itu. Di Amerika Serikat, itu masih tumbuh, mencapai ketinggian yang belum pernah terjadi sebelumnya secara historis. Publikasi sukses tahun lalu yang mengejutkan oleh karyawan Atkinson, Thomas Picket, Capital di Abad ke-21, menjadikan ketimpangan topik hangat dalam perekonomian. Hari ini, buku baru Atkinson, Inequality: What Can You Do? (Ketimpangan: Apa Yang Dapat Dilakukan?) Menawarkan beberapa solusi. Yang pertama dalam daftar adalah "mendorong inovasi dengan meningkatkan peluang kerja bagi pekerja".

gambar

Atkinson mengatakan: ketika pemerintah memilih apa yang akan diteliti dan dibiayai, dan bisnis memutuskan teknologi mana yang akan digunakan, itu pasti akan mempengaruhi pekerjaan dan distribusi pendapatan. Sulit untuk memahami mekanisme praktis untuk memilih teknologi yang akan berkontribusi bagi masa depan kita, di mana semakin banyak orang memiliki pekerjaan yang lebih baik. "Tapi kita setidaknya harus bertanya bagaimana keputusan ini akan mempengaruhi pekerjaan," katanya. "Ini adalah langkah pertama. Mungkin dia tidak akan mengubah keputusan, tetapi kita akan tahu apa yang terjadi dan kita tidak harus menunggu sampai kita mendengar: "Anda kehilangan pekerjaan Anda." Sebagian dari strategi mungkin tergantung pada bagaimana kita melihat produktivitas dan apa yang benar-benar kita inginkan pada mesin. Ekonom secara tradisional mendefinisikan produktivitas dalam hal produksi,dimana sejumlah tenaga kerja dan modal dikeluarkan. Ketika mesin dan perangkat lunak (modal) menjadi lebih murah dan lebih mampu, masuk akal untuk menggunakan semakin sedikit tenaga kerja manusia. Itulah sebabnya ekonom terkemuka Universitas Columbia, Jeffrey Sachs, baru-baru ini meramalkan bahwa robot dan otomasi akan digunakan bahkan di Starbucks segera. Tetapi ada alasan bagus untuk percaya bahwa Sax bisa salah. Keberhasilan Starbucks tidak pernah bergantung pada kopi yang murah dan efisien. Sebagian besar konsumen fokus pada orang dan layanan yang mereka berikan.bahwa robot dan otomasi akan segera digunakan bahkan di Starbucks. Tetapi ada alasan bagus untuk percaya bahwa Sax bisa salah. Keberhasilan Starbucks tidak pernah bergantung pada kopi yang murah dan efisien. Sebagian besar konsumen fokus pada orang dan layanan yang mereka berikan.bahwa robot dan otomasi akan segera digunakan bahkan di Starbucks. Tetapi ada alasan bagus untuk percaya bahwa Sax bisa salah. Keberhasilan Starbucks tidak pernah bergantung pada kopi yang murah dan efisien. Sebagian besar konsumen fokus pada orang dan layanan yang mereka berikan.

", , Apple, — ', O'Reilly Media. — , , . , . , . , ".

Dalam hal ini, Apple telah mengembangkan strategi kemenangan di toko-tokonya, tidak mengikuti logika yang biasa, yang menyarankan penggunaan otomatisasi untuk mengurangi biaya tenaga kerja. Sebagai gantinya, perusahaan dengan terampil mengerahkan sepasukan karyawan yang cerdas secara teknis, dilengkapi dengan peralatan digital, untuk menawarkan pelanggan tingkat layanan baru dan memperluas bisnis mereka secara menguntungkan.

O'Reilly juga mencatat keberhasilan besar layanan otomotif Uber. Menggunakan teknologi untuk menyediakan pemesanan dan tarif yang nyaman dan efisien, layanan ini telah menciptakan pasar yang andal. Pada saat yang sama, ia memperluas permintaan untuk pengemudi yang, menggunakan smartphone dan aplikasi, mendapat lebih banyak fitur daripada bekerja di taksi biasa.

Pelajarannya adalah bahwa bahkan jika kemajuan dalam pengembangan teknologi memainkan peran penting dalam meningkatkan ketimpangan, konsekuensinya tidak dapat dihindari dan dapat diubah melalui keputusan pemerintah, bisnis dan konsumen.

Seperti yang dikatakan oleh ekonom Paul Krugman dalam sebuah forum yang berjudul “Globalisasi, Perubahan Teknologi, dan Ketimpangan” di New York: “Banyak hal yang terjadi [dalam konteks ketimpangan pendapatan] tidak hanya bergantung pada bahwa para dewa teknologi mengklaim, tetapi juga dari struktur sosial, yang mungkin berbeda. "

Siapa yang memiliki robot?

Dampak otomasi dan teknologi digital pada keadaan pekerjaan saat ini terkadang dilebih-lebihkan oleh mereka yang menunjuk pada transisi teknologi sebelumnya. Tetapi pendekatan ini mengabaikan guncangan dan konsekuensi dari periode-periode ini. Upah di Inggris tidak berubah atau bahkan menurun selama sekitar 40 tahun setelah dimulainya revolusi industri, dan kemiskinan pekerja pabrik digambarkan dengan baik dalam literatur dan jurnalisme saat itu.

Dalam bukunya yang baru, The Great Divide, ekonom Universitas Columbia Joseph Stiglitz menulis bahwa Depresi Hebat juga dapat dikaitkan dengan perubahan teknologi. Dia mengatakan bahwa alasan utamanya bukan pada kebijakan keuangan negara yang kacau dan sistem perbankan yang rusak, seperti yang biasanya diyakini, tetapi dalam transisi dari pertanian ke produksi. Stiglitz menjelaskan bagaimana munculnya mekanisasi dan peningkatan praktik pertanian dengan cepat mengubah Amerika Serikat dari negara yang membutuhkan sejumlah besar petani menjadi negara yang membutuhkan relatif sedikit. Dia percaya bahwa ledakan industri yang dirangsang oleh Perang Dunia II membantu pekerja menghindari transisi ini. Hari ini, Stiglitz menulis, kita berada dalam transisi yang menyakitkan - dari ekonomi manufaktur ke ekonomi berbasis layanan.

Penemu teknologi dapat memainkan peran penting dalam mengurangi dampak adopsi mereka. "Cara berpikir kami sebagai insinyur selalu mengarah pada otomatisasi," kata Hod Lipson, seorang peneliti kecerdasan buatan. "Kami ingin mesin melakukan pekerjaan sebanyak mungkin. Kami selalu ingin meningkatkan produktivitas, menyelesaikan masalah teknik di pabrik, dan tugas terkait pekerjaan," bertujuan meningkatkan produktivitas. Tidak pernah terpikir oleh kami bahwa ini adalah ide yang buruk. "

Sekarang, para insinyur perlu memikirkan kembali tujuan mereka. Solusinya bukan untuk menahan inovasi, tetapi kami memiliki masalah baru terkait dengan inovasi sekitar: bagaimana menarik orang ketika AI dapat melakukan sebagian besar tugas lebih baik daripada banyak dari orang-orang ini? "Saya tidak tahu keputusan apa yang harus diambil, tetapi ini adalah tantangan besar baru bagi para insinyur," kata Lipson.

gambar

Peluang untuk penciptaan lapangan kerja dapat disediakan oleh investasi yang sangat dibutuhkan dalam pendidikan, infrastruktur usang, dan penelitian di berbagai bidang seperti bioteknologi dan energi. Seperti yang benar-benar diperingatkan oleh Martin Ford, kita mungkin berada dalam situasi bencana jika perubahannya lebih parah dan tingkat pengangguran teknologi akan mendorong peningkatan tekanan ekonomi. Itu semua sangat tergantung pada teknologi apa yang kami ciptakan dan pilih untuk digunakan. Misalnya, beberapa versi kendaraan otomatis tampaknya tidak dapat dihindari. Tetapi apakah kita akan menggunakannya untuk membuat sistem transportasi kita lebih aman, lebih nyaman, dan tidak terlalu hemat energi, atau akankah kita mengisi jalan dengan mobil dan truk yang bisa mengemudi sendiri?

Ada sedikit keraguan bahwa benteng terbaik dari perjuangan melawan penciptaan lapangan kerja yang lambat (setidaknya dalam jangka pendek) adalah pertumbuhan ekonomi - baik melalui bisnis dengan layanan inovatif seperti toko Apple dan layanan Uber, atau melalui investasi dalam memulihkan infrastruktur dan sistem pendidikan . Mungkin saja pertumbuhan seperti itu dapat mengatasi ketakutan tentang hilangnya pekerjaan kita.

Andrew McAfee, rekan penulis The Second Machine Age, bersama dengan rekannya di Institut Teknologi Massachusetts Eric Brinyolfsson adalah salah satu tokoh paling menonjol yang menggambarkan kemungkinan "ekonomi fiksi ilmiah" di mana penyebaran mesin cerdas menghilangkan kebutuhan bagi banyak orang. tempat kerja. (Lihat “Surat Terbuka tentang Ekonomi Digital”, di mana MacAfee, Brignolfsson, dan lainnya menyarankan pendekatan baru untuk beradaptasi dengan perubahan teknologi.) Transformasi seperti itu akan membawa manfaat sosial dan ekonomi yang sangat besar, katanya, tetapi juga bisa berarti ekonomi "ringan". “Itu akan sangat luar biasa, dan inilah saatnya untuk mulai memikirkannya,” kata McAfee."Tetapi pada saat yang sama, itu adalah prospek untuk beberapa dekade yang akan datang."

Sementara itu, ia menganjurkan kebijakan untuk merangsang pertumbuhan ekonomi dan mengatakan: "Jenius kapitalisme terletak pada kenyataan bahwa orang menemukan sesuatu untuk dilakukan. Mari beri mereka kesempatan yang lebih baik untuk bekerja."

Ini adalah batu sandungan. Sebagaimana dijelaskan McAfee dan Brignolfsson dalam The Second Century of Machines, salah satu aspek yang mengganggu dari kemajuan teknologi saat ini adalah bahwa secara finansial, beberapa orang mendapat manfaat secara tidak proporsional dari mereka. Seperti yang diajarkan Lembah Silikon kepada kita, teknologi bisa menjadi mesin pertumbuhan ekonomi yang dinamis dan penguat ketimpangan pendapatan yang aneh.

Siapa pun yang memiliki modal, ia akan mendapat manfaat dari fakta bahwa robot dan kecerdasan buatan menggantikan orang, menguasai banyak pekerjaan.

Pada tahun 1968, J.C.R. Liklider, salah satu pencipta era teknologi modern, salah satu penulis artikel nubuat yang mengejutkan berjudul "Komputer sebagai Alat Komunikasi" meramalkan "komunikasi interaktif online" dan menjelaskan kemungkinan-kemungkinannya yang menarik. Di akhir artikel, Liklider memposting peringatan: "Apakah dampaknya baik atau buruk bagi masyarakat, terutama tergantung pada jawaban atas pertanyaan:" Apakah mode online akan menjadi hak istimewa atau hak? " Jika hanya bagian tertentu dari populasi yang mendapat kesempatan untuk menikmati manfaat dari "meningkatkan kecerdasan, jaringan dapat membesar-besarkan kesenjangan dalam spektrum kemampuan intelektual."

Berbagai strategi dapat membantu mendistribusikan kekayaan baik sebagai penghasilan dasar yang dijamin, dan memberikan keamanan bagi mereka yang dekat atau dekat bagian bawah. Tetapi tentu saja, respons terbaik terhadap bahaya ekonomi yang ditimbulkan oleh teknologi digital adalah memberi lebih banyak orang akses ke apa yang disebut Liklider sebagai "peningkatan kecerdasan" —yang mereka dapat manfaatkan dari kekayaan yang diciptakan oleh teknologi baru. Ini melibatkan memberi orang akses yang adil ke program pendidikan dan pelatihan berkualitas sepanjang karier mereka.

Menurut Richard Freeman, seorang ekonom terkemuka di bidang ekonomi tenaga kerja di Universitas Harvard, ini juga berarti bahwa lebih banyak orang perlu memiliki robot. Dia berbicara tidak hanya tentang mesin di pabrik, tetapi juga tentang otomatisasi dan teknologi digital secara umum. Beberapa mekanisme sudah ada dalam program bagi hasil dan program untuk menarik karyawan agar memperoleh saham di perusahaan mereka. Program investasi praktis lainnya juga akan disediakan.

Tidak peduli siapa yang memiliki modal, ia akan mendapat manfaat dari kenyataan bahwa robot dan kecerdasan buatan menggantikan banyak pekerjaan. Jika remunerasi melalui teknologi baru akan dikirim ke sebagian besar sangat kaya, seperti yang telah diamati dalam beberapa dekade terakhir, maka skenario dystopian dapat berubah menjadi kenyataan. Tetapi mesin adalah alat, dan jika properti mereka meluas, kebanyakan orang dapat menggunakannya untuk meningkatkan produktivitas dan meningkatkan pendapatan serta kenyamanan mereka. Jika ini terjadi, masyarakat yang semakin kaya dapat membuat impian kelas menengah terwujud berkat ambisi teknologi dan pertumbuhan ekonomi.

Berdasarkan TechnologyReview

Siapa yang akan memiliki robot?

Cerita horor anak-anak

Dewa teknologi

Siapa yang memiliki robot?

More articles: