Jaringan saraf menciptakan lukisan dengan gaya Van Gogh dan Picasso

Google baru - baru ini menunjukkan bagaimana jaringan saraf dapat secara independen membuat karya seni. Sederhananya, lukis gambar dengan membesar-besarkan gambar yang ada.

Eksperimen baru yang dilakukan di Universitas Tübingen (Jerman) menunjukkan algoritma alternatif untuk jaringan saraf: itu masuk akal memalsukan gaya seni Vincent Van Gogh, Pablo Picasso, Edward Munch dan seniman lainnya. Setiap gambar cocok untuk input untuk diproses.

Contoh pengoperasian algoritme ditunjukkan pada ilustrasi di atas, di mana jaringan saraf memproses foto dengan gaya jalan yang berbeda di kota Jerman.

Lukisan yang dihasilkan sangat indah dan, tanpa diragukan lagi, memiliki nilai seni yang tinggi. Namun, ini tidak berarti bahwa karya asli para master besar di masa lalu akan jatuh harganya. Sebaliknya, nilai skrip hanya akan meningkat.

Jaringan saraf memiliki 19 lapisan bersarang, dan pemrosesan gambar asli terjadi dalam beberapa tahap. Pada setiap tahap dalam hierarki, jumlah filter meningkat, tetapi pada saat yang sama, ukuran gambar menjadi lebih kecil karena penerapan semacam mekanisme down-sampling.



Stilisasi untuk penulis tertentu terjadi pada tahap d , e .

Para penulis karya ilmiah mempertimbangkan pencapaian utama bahwa adalah mungkin untuk berhasil memisahkan representasi konten dan gaya dalam jaringan saraf. Dengan demikian, mereka dapat dikontrol secara independen satu sama lain. Misalnya, ambil konten dari satu gambar, dan gaya dari yang lain. Inilah yang ditunjukkan dalam ilustrasi pertama, di mana satu foto diubah menjadi lukisan yang dibuat dalam gaya yang berbeda.

Lapisan dengan gaya diterapkan ke seluruh gambar, atau terfragmentasi. Inilah foto kota itu jika Anda menerapkan gaya lukisan terkenal "Komposisi VII" oleh Vasily Kandinsky padanya. Hasil Jaringan Saraf

Asli

Source: https://habr.com/ru/post/id383519/