Pemrogram membuat jaringan saraf untuk pencocokan pasangan otomatis di Tinder

Mahasiswa pascasarjana Harm de Vries dari University of Montreal menciptakan jaringan saraf dan melatihnya untuk menemukan pasangan yang cocok di jejaring sosial Tinder. Dia harus mencari tahu preferensi sendiri, dan kemudian mengajari mereka programnya. Akibatnya, ia mulai memprediksi dengan benar bahwa peneliti akan menyukai foto gadis itu di hampir 70% kasus.

De Vray mencoba mencari jodoh menggunakan layanan aplikasi kencan Tinder. Aplikasi ini dibangun sesuai dengan skema yang sangat sederhana - ia menentukan posisi pengguna menggunakan GPS dan mengirimkannya foto-foto anggota jaringan lain yang berada di dekatnya. Jika dia tidak suka foto itu, dia geser ke kiri. Suka - ke kanan. Jika pengguna yang disukai pengguna juga memilihnya di ponsel cerdasnya, maka keduanya akan dapat memulai komunikasi. Pada akhirnya, diusulkan untuk memilih pasangan untuk satu foto.

De Vray memperhatikan bahwa Tinder terus-menerus memberinya foto-foto gadis yang tidak ia sukai (misalnya, dengan tindikan, dengan tato, dll.). Dia menyadari bahwa aplikasi tidak beradaptasi dengan tindakan sebelumnya dan, seperti programmer sejati, memutuskan untuk menulis sebuah program yang akan membantunya dalam masalah yang agak rutin.

Untuk melatih jaringan saraf, programmer memilih 10.000 foto. Untuk seseorang, ini cukup banyak, tetapi untuk pelatihan program tugas yang sulit tidak cukup, karena pengakuan daya tarik visual untuk seseorang tidak didasarkan pada karakteristik sederhana seperti warna rambut. 8000 foto pergi ke pelatihan langsung, dan 2000 - untuk memeriksa hasilnya.

De Vray sendiri menyukai 53% dari foto yang ditawarkan oleh jejaring sosial, yang menunjukkan selera yang agak luas. Tetapi setelah menjalankan program pertama, akurasinya tidak mencukupi - hanya 55%, yang tidak jauh dari pilihan acak.

Kemudian programmer memutuskan untuk mengajar jaringan saraf dengan cara yang berbeda, dan setelah mengunduh 500 ribu foto dari situs kencan OkCupid, ia mengatur tugas untuk membedakan seorang pria dari seorang wanita dalam sebuah foto. Setelah beberapa minggu beroperasi, jaringan belajar untuk melakukan tugas ini dengan akurasi 93% (programmer sendiri hanya mencapai akurasi 95% dengan menyelesaikan tugas ini secara manual). Setelah menerima foto tambahan untuk pelatihan, program untuk bekerja dengan Tinder menunjukkan hasil yang lebih dapat diterima - 68%.

De Vray sudah puas dengan apa yang telah dicapai: menurutnya, sahabatnya, sangat tahu akan kesukaannya, ketika melihat foto acak, mencapai akurasi 76%. Dia yakin bahwa dalam waktu dekat, kecerdasan buatan akan membantu orang dalam bisnis yang kompleks seperti berkencan.

Secara alami, programmer sering merasa sulit untuk bertahan dengan pekerjaan rutin, sehingga mereka mencoba untuk meraih setiap peluang otomatisasi. Kasus ahli matematika dan programmer Chris McKinley, yang pada tahun 2014 memproses situs kencan OkCupid yang telah disebutkan menggunakan metode perangkat lunak, menjadi dikenal luas . Kemudian dia berhasil mengumpulkan data tentang preferensi pengunjung dan dengan bantuan data mining dia menemukan dirinya pasangan yang sempurna.

Source: https://habr.com/ru/post/id384351/