Program komputer telah membuat penemuan penting dalam perawatan sumsum tulang belakang

Dokter baru saja mempelajari sesuatu yang baru tentang pemulihan sumsum tulang belakang pasca operasi untuk cedera tulang belakang. Koneksi ditemukan antara keberhasilan pemulihan jangka panjang dan tekanan darah tinggi selama operasi. Ini akan menjadi berita yang tidak berarti, tetapi dapat membantu jutaan pasien untuk berdiri lebih cepat. Yang paling menarik adalah bagaimana penemuan ini dibuat. Itu dibuat oleh program komputer.

Perangkat lunak baru melakukan meta-analisis penelitian neurologis yang sudah lama terlupakan - dan dengan bantuan analisis topologi data, ia mampu mengidentifikasi pola yang menarik spesialis.

Bahan untuk meta-analisis adalah hasil studi yang dihapuskan sebagai tidak berguna 20 tahun yang lalu. Lagi pula, pada saat itu tidak ada sistem pembelajaran mesin canggih yang sekarang disediakan Ayasdi untuk Universitas California di San Francisco, tempat sekelompok ahli saraf dan ahli statistik bekerja. Fungsi program dijelaskan dalam artikel ilmiah yang diterbitkan kemarin di jurnal Nature Communications.

"Apa yang tampak seperti omong kosong ternyata informasi yang sangat berharga," kataAdam Ferguson, peneliti utama di Pusat Cedera Otak dan Tulang Belakang di Universitas California di San Francisco, adalah salah satu penulis artikel ilmiah. Seberapa tinggi nilai informasi ini, masih harus dipelajari sebagai hasil dari uji klinis, tetapi sejarah telah menimbulkan sejumlah pertanyaan menarik. Misalnya, apakah ada gunanya melakukan uji klinis baru jika Anda dapat menganalisis kembali hasil uji lama. Dan satu hal lagi: apakah data mentah dari studi "tidak berhasil" harus dipublikasikan dalam domain publik, bahkan jika itu tidak menghasilkan artikel ilmiah atau penemuan.

Kerusakan pada sumsum tulang belakang adalah salah satu bidang kedokteran yang secara praktis tidak berkembang. Di bidang ini selama 20 tahun belum ada penemuan yang signifikan. Cedera pada tulang belakang terlalu kompleks dan karenanya lebih sulit untuk dipahami daripada di sistem lain. Para peneliti memutuskan untuk sekali lagi menganalisis berbagai data arsip lama untuk mencari beberapa hubungan tersembunyi.

Untuk melakukan ini, kami menggunakan analisis data topologi - teknik yang menerapkan konsep topologi geometrik untuk mencari pola tersembunyi dalam set data besar. Program ini menemukan banyak pola, kebanyakan dari mereka diketahui oleh dokter, termasuk ketidakefektifan berbagai obat. Namun, efek berbahaya dari tekanan tinggi pada pemulihan jangka panjang pasien - tidak ada yang tahu.





Ahli saraf mengatakan mereka tidak mungkin dapat mendeteksi pola seperti itu dengan metode konvensional, tanpa menggunakan data mining. Terlalu banyak variabel untuk dipertimbangkan.

Penemu analisis data topologi adalah matematikawan Stanford, Gunnar Carlsson, rekan penulis karya ilmiah. Dia sekarang adalah presiden Ayasdi, yang dia dirikan untuk penggunaan simultan analisis data topologi dan teknologi pembelajaran mesin. Perangkat lunak Ayasdi menganalisis data tanpa keterlibatan manusia, tidak memerlukan kemajuan teori atau arah kerja.

Sebelum sumsum tulang belakang, teknik analisis data topologi membuat penemuan medis lain: membantu untuk menemukan mutasi unik pada kanker payudara , dengan tingkat kelangsungan hidup yang tinggi.

Source: https://habr.com/ru/post/id385301/