Facebook mengembangkan AI untuk bermain Go

Gim Jepang Go sudah ribuan tahun. Terlepas dari kenyataan bahwa aturan permainannya cukup sederhana, masih tidak mungkin membuat program yang bisa mengalahkan pemain manusia yang berpengalaman. Ya, ada beberapa program, dan itu sangat bagus, tetapi para profesional belum dapat memenangkan program semacam itu. Sekarang, Facebook telah memutuskan untuk menangani sendiri dan menciptakan sistem belajar mandiri dengan elemen AI yang dapat mengalahkan siapa pun.

Aturan Guo sangat sederhana, ya, tapi sulit bagi mobil untuk memainkan game ini, karena ada sejumlah besar opsi, dan sejauh ini tidak ada komputer yang dapat menghitung semuanya untuk waktu yang waras. Tetapi lelaki itu, dengan kemampuannya yang tampaknya terbatas untuk melakukan perhitungan yang rumit untuk waktu tertentu, ternyata secara tak terduga bagus dalam bermain Go. Menurut perwakilan perusahaan, sebagian besar pemain bagus menggunakan pola visual untuk mengidentifikasi gerakan baik atau buruk, dan intuisi memainkan peran besar di sini.

Pengembang AI untuk bermain Go akan membuat sistem yang menggabungkan elemen-elemen program komputer biasa yang menghitung gerakan dalam sejumlah besar opsi, dan sistem yang mengenali pola visual di papan tulis, menentukan opsi langkah optimal.

Tugas ini sendiri merupakan bagian dari proyek yang lebih besar yang tujuannya adalah mempelajari masalah pembelajaran yang mendalam(Pembelajaran mendalam). Istilah "kedalaman" dalam hal ini mengacu pada kedalaman grafik perhitungan model - panjang maksimum antara node input dan output dari arsitektur tertentu. Dalam kasus, misalnya, jaringan saraf distribusi langsung sederhana, kedalaman sesuai dengan jumlah lapisan jaringan. Istilah 'pembelajaran dalam' berfokus pada kompleksitas pengajaran lapisan dalam (dalam) jaringan multilayer yang sulit untuk merespon metode pengajaran klasik, seperti metode propagasi balik.

Untuk mengalahkan seseorang di Go, sistem komputer akan diajarkan untuk "berpikir" seperti seseorang.

Secara umum, ini dilakukan bukan untuk kesenangan atau kepuasan dari keingintahuan murni para peneliti (walaupun ini juga), tetapi untuk penciptaan sistem komputer yang dapat bekerja pada prinsip yang kira-kira sama dengan yang bekerja otak manusia. Di masa depan, teknologi tersebut akan digunakan oleh jejaring sosial untuk tujuan mereka sendiri. Misalnya, sekarang perusahaan membuat versi jejaring sosial untuk orang-orang dengan masalah penglihatan. Jadi, untuk pertanyaan "apa yang dipegang seseorang di tangannya", sistem akan dapat menjawab dengan cukup luas dan jelas untuk si penanya.

Asisten virtual Facebook, M, juga akan didasarkan pada teknologi ini, menganalisis dan mempelajari permintaan pengguna, untuk meningkatkan pekerjaan mereka dan merespons dengan cara yang akan dilakukan seseorang.

Source: https://habr.com/ru/post/id386305/