Mengenali ulasan palsu? Mudah, algoritma baru melakukannya dengan efisiensi 95%

Para peneliti dari University of São Paulo telah membuat algoritma yang, menurut mereka, mengakui ulasan yang dibeli di berbagai situs (Amazon, Trip Advisor, dll.) Dengan efisiensi 95%. Selain itu, ulasan dapat berupa positif atau negatif, algoritma mengakui kedua jenis ulasan.

Sistem dengan nama komplek Online-Recommendation Fraud ExcLuder (ORFEL) memecahkan masalah yang cukup penting untuk saat ini, memisahkan biji-bijian dari sekam. Jutaan pengguna meninggalkan ratusan ribu ulasan, dan mengenali ulasan palsu yang dibeli bukanlah tugas yang mudah. Namun demikian, perlu untuk menyelesaikan masalah ini, karena tugas banyak ulasan palsu adalah merusak reputasi perusahaan mana pun. Masalah ini bukan hal baru - pada tahun 2011, pihak berwenang dari beberapa negara menyelidiki situasi tersebut.dengan munculnya sejumlah besar komentator yang disewa meninggalkan ulasan produk atau layanan di Amazon / TripAdvisor dan situs lainnya.

Sistem identifikasi ulasan palsu menggunakan algoritma khusus yang melacak tindakan terkoordinasi dari banyak pengguna. Biasanya komentator yang disewa mulai meninggalkan ulasan tentang produk atau layanan (dari mereka sendiri atau perusahaan lain) pada waktu tertentu. Agak sulit, tetapi mungkin, untuk memilih vektor tertentu tindakan "tentara bayaran". ORFEL menggunakan algoritma vertex-centric untuk menyoroti pola perilaku pengguna tertentu.


Semakin banyak pengguna yang terlibat, semakin mudah untuk mendeteksi "serangan respons".

Pada saat yang sama, sistem ini memungkinkan Anda untuk mendeteksi kedua ulasan yang diarahkan terhadap suatu produk atau layanan, dan ulasan yang digunakan untuk mempromosikan produk dan layanan tersebut.

Dalam mode uji, untuk menguji algoritme, para peneliti mengambil dua set data, hasil pemrosesan yang ditunjukkan di atas, pada grafik. Sistem ini bekerja tidak hanya dengan Amazon dan situs serupa lainnya, tetapi juga mendeteksi "serangan komentator" melalui jejaring sosial, Google+, Facebook, dan lainnya.

Perlu dicatat bahwa banyak perusahaan sekarang aktif memerangi "komentator yang dibeli". Sebagai contoh, Amazon telah menemukan lebih dari 1000 jenis "peramban" ini.

Pada bulan Juni, pemerintah Inggris juga menerbitkan laporan tentang karya komentator yang disewa, berjanji untuk memperkenalkan sistem denda tanpa batas atau bahkan penjara. perwakilan dari perusahaan yang terlibat dalam perjuangan tidak jujur ​​menggunakan ulasan palsu tentang produk dan layanan dari perusahaan mereka sendiri atau lainnya.

Source: https://habr.com/ru/post/id386695/