Orang dan robot: 4 titik kontak

Orang tidak lagi khawatir bahwa robot akan membunuh mereka di masa depan. Namun, apa yang akan menjadi kehidupan manusia dan robot bersama? Pada Berikutnya: Konferensi ekonomi, mereka menyebutkan 4 area di mana orang harus "bekerja sama" dengan robot dalam waktu dekat.

Meskipun gagasan koeksistensi manusia dan robot mungkin tampak meragukan, kita tidak mungkin bisa menghindari ini. Gagasan ini adalah kunci dari topik “Pikiran dan Mesin” yang membuka konferensi Next: Economy di San Francisco. Topik otomatisasi dan bagaimana pengaruhnya terhadap (atau tidak akan memengaruhi) hidup kita telah disorot dalam sejumlah percakapan dengan para pakar yang relevan.

Berikut adalah 4 titik kontak utama antara manusia dan robot di masa depan.

Mobil

Pembicaraan pertama menyentuh pada topik mobil robot otonom. Diwawancarai oleh Stephen Levy dari Backchannel dan Sebastian Trun, direktur dan salah satu pendiri Udacity. Troon, yang belajar di Universitas Stanford, secara pribadi diundang untuk bekerja di Google oleh Larry Page untuk bekerja pada mobil robot. Trun ingat bahwa ketika Page berbagi gagasan untuk menciptakan mobil robot dengannya, ia menjawab bahwa ini tidak mungkin. Page bertanya mengapa. Setelah itu, Trun mengajukan sendiri pertanyaan ini kepada dirinya sendiri dan sampai pada kesimpulan bahwa, jika tidak ada yang pernah melakukan ini sebelumnya, ini tidak berarti bahwa tidak mungkin membuat mobil yang sepenuhnya robot, self-propelled.

Levy mengajukan pertanyaan kepada Trun tentang bagaimana pengenalan mobil robot ke dalam sistem akan mempengaruhi perekonomian. Apakah pengemudi taksi akan kehilangan pekerjaan? Terhadap hal ini Trun menjawab bahwa mobil robot akan mengurangi jumlah kecelakaan dan kematian di jalan, mengurangi konsumsi bensin dan memungkinkan orang untuk hidup lebih jauh dari pekerjaan.

Merefleksikan bagaimana mobil robot akan mengurangi jumlah kecelakaan fatal, Trun menyentuh subjek pembelajaran mesin. Ketika seorang pengemudi membuat kesalahan di jalan, dia belajar dan, kemungkinan besar, dia (dan hanya dia) tidak akan mengizinkannya lagi.

"Di dunia robot, semuanya berbeda: jika mobil robot membuat kesalahan, itu segera dimasukkan ke dalam database, dan tidak ada mobil lain yang akan membuatnya lagi," kata Trun. Karena mesin belajar lebih cepat daripada orang, data yang dikumpulkan dapat digunakan di area lain.

Akhirnya, Levy mengangkat tema bahwa banyak orang tidak mempercayai mobil. Trun membantah itu, meskipun seringkali sulit bagi orang untuk mengakui pada diri mereka sendiri apakah mereka mempercayai mobil atau tidak, mereka bergantung pada mereka, apakah mereka smartphone, aplikasi, atau rekening bank.

Asisten pribadi

Di bagian selanjutnya, Levy berbicara dengan Adam Cheyer dari Viv (perusahaan yang menciptakan Siri) dan Alexander Lebrun dari M (asisten pribadi yang baru saja diakuisisi oleh Facebook).

Cheyer memperkenalkan ide tentang dunia pasca-seluler di mana asisten pribadi akan ditransfer ke "cloud", dan orang-orang akan dapat membuat pertanyaan yang kompleks, seperti "Dalam perjalanan ke saudaranya, Anda perlu memilih anggur yang baik yang cocok untuk lasagna." Viv akan menelusuri semua situs dan layanan dan menentukan cara cepat dan mudah mencapai titik tertentu, toko anggur mana yang harus dikunjungi, anggur mana yang paling cocok dengan resep Lasagna tertentu, dll.

Viv adalah "cara baru untuk bekerja dengan situs dan layanan di Web di seluruh dunia," kata Cheyer.

M, pada gilirannya, akan menjadi asisten pribadi yang dibangun di Facebook Messenger. Dengan bantuannya, Anda dapat memesan bunga, meja di restoran dan kamar hotel, mengirim permintaan ke perusahaan telepon, dll.

Levy bertanya kepada Cheyer dan Lebrun pertanyaan yang jelas tentang apakah teknologi akan mengambil pekerjaan dari orang-orang. Lebrun mengatakan bahwa, sebaliknya, M akan membutuhkan pelatih dan banyak domain, jadi dalam beberapa hal, pekerjaan tambahan akan dibuat.

Emosi

Kemudian Levy mengunjungi karpet John Markov dari The New York Times dan Jerry Kaplan dari Universitas Stanford, penulis film dokumenter Manusia Tidak Perlu Berlaku .

Markov berbicara tentang tahun-tahunnya di Stanford, di mana ada dua kubu yang memiliki pandangan berbeda tentang kecerdasan buatan - yang pertama bekerja pada sistem yang sepenuhnya otonom, yang terakhir menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan kemampuan orang. Kedua kubu tidak terlalu berkomunikasi. Markov memantau proses di kamp pertama dan kedua.

"Mereka punya pilihan apakah akan menciptakan orang-orang masa depan atau tidak," katanya.

Ketika sampai pada bos robot dan hubungan mereka dengan orang-orang, Levy mengingat film 2013 "Dia," di mana seorang pria jatuh cinta dengan sistem operasi.

Cheyer mengatakan bahwa ketika dia menonton film itu, dia terus-menerus mencoba menganalisis dan memprediksi bahwa OS akan merespons kepada insinyur. Namun, ketika "dia" mulai bertindak terlalu emosional, dia menurunkan tangannya.

"Pada kenyataannya, kita masih sangat jauh dari saat ketika mesin memiliki emosi," kata Cheyer.

Para peserta berbicara tentang kecenderungan orang untuk memberikan emosi dan memanusiakan segala sesuatu di sekitarnya. Markov mengatakan bahwa pada kenyataannya, Turing Test adalah tes untuk mudah tertipu umat manusia.

“Persyaratannya sangat rendah. Kami siap memanusiakan apa pun, ”katanya.

Kemudian muncullah laporan sensasional dari Universitas Oxford bahwa 47% dari semua profesi di Amerika Serikat dapat diotomatisasi.

Baik Kaplan dan Markov membalas bahwa banyak profesi memerlukan partisipasi manusia.

"Tidak ada yang mau datang ke pengurus, yang akan mengatakan bahwa dia menyesal kehilangan robot dalam suaranya," kata Kaplan. Intinya sangat berbeda: kita perlu mengotomatisasi bukan profesi untuk menggantikan orang, tetapi tugas dan proses yang terpisah, partisipasi orang-orang di mana tidak diperlukan.

Analisis

Penyebab ketegangan antara manusia dan robot dulunya jelas, kata Christian Hammond dari Narrative Science. Diharapkan bahwa mereka hanya akan membunuh kita semua. Namun, sekarang masalahnya lebih serius - robot akan mengambil pekerjaan kita.

Hammond berbicara tentang bagaimana Narrative Science dan layanan Quill dikembangkan oleh perusahaan membuat percikan, mengumpulkan data laporan triwulanan perusahaan dan menghasilkan artikel jurnalistik lengkap untuk Forbes. Diharapkan bahwa profesi jurnalis menandatangani hukuman mati.

"Kita dapat menganalisis apa dan bagaimana mereka melakukannya, dengan mengumpulkan data yang diperlukan, memahami apa yang perlu kita katakan, dan kemudian menuliskannya," kata Hammond.

Namun, menggoda dengan data tidak mengarah pada penciptaan legiun jurnalis robot, tetapi untuk otomatisasi pekerjaan para analis itu sendiri. Hammond menjelaskannya secara sederhana: begitu banyak data yang dihasilkan di dunia sehingga tidak ada analis yang cukup untuk memprosesnya.

Selain itu, kita hidup di era personalisasi, dan mungkin masuk akal untuk menggunakan Quill untuk menganalisis laporan kartu kredit perusahaan kecil dan menghasilkan saran tentang cara membelanjakan uang dengan lebih efisien dan tidak menulis artikel daripada orang.

Anda juga dapat menggunakan Quill untuk menghasilkan komentar untuk portofolio keuangan atau laporan tentang pengoperasian perangkat IoT sentuh.

“Analisis data adalah profesi paling menarik di abad ke-21. Sekarang, ini hanya kandidat otomatisasi berikutnya, ”kata Hammond.



Terjemahan disiapkan oleh: greebn9k (Sergey Gribnyak), silmarilion (Andrey Khakharev)

Source: https://habr.com/ru/post/id386761/