Video: jaringan saraf menggambarkan jalan-jalan di Amsterdam

Artis Amerika itu mendemonstrasikan kemampuan jaringan saraf NeuroTalk, yang menggambarkan adegan-adegan video real-time. Sistem membuat kesalahan, memperbaiki sendiri, tetapi kadang-kadang dengan benar mengatakan apa yang terjadi. "Seorang lelaki memegang sosis dalam roti dengan mustard dan saus tomat", "gunting duduk di meja di sebelah dompet" dan "pemandangan kereta dari jendela kereta" - dalam video di bawah kucing.



Dalam beberapa tahun terakhir, komputer telah belajar banyak tentang mengenali objek dalam gambar, apakah itu wajah, hewan, atau furnitur. Jaringan saraf yang mampu belajar dari waktu ke waktu dapat menggambarkan adegan yang kompleks. Dari rekaman video oleh seniman dan programmer Amerika Kyle MacDonald, jelas bahwa sistemnya jauh dari akurasi absolut. MacDonald memodifikasi jaringan saraf yang dikembangkan oleh para peneliti dari Stanford dan Google untuk menganalisis video yang direkam pada webcam di jalan-jalan Amsterdam.

Artis Menggunakan Perangkat Lunak Open Source NeuralTalk. Itu dapat menggambarkan adegan secara real time. Program membuat kesalahan, terkadang mengoreksi dirinya sendiri. Kadang-kadang sistem seperti itu disebut sebagai kecerdasan buatan, tetapi mereka melakukannya dengan peregangan: ketika menggambarkan gambar dan video, perangkat lunak tidak mengerti apa yang ada dalam gambar - itu hanya mencari koneksi antara objek.



Facebook bekerja pada sistem yang sama . Perusahaan sedang mengembangkan sistem yang mengenali objek dan orang-orang dalam foto, termasuk - untuk membuat jejaring sosial lebih mudah diakses oleh para penyandang cacat. Analisis video Facebook belum dibahas, tetapi dapat diasumsikan bahwa perusahaan sedang mempertimbangkan ide ini untuk pengaturan intelektual dari umpan berita.


Menggunakan foto-foto ini, pengembang Facebook mengajarkan sistem untuk mengenali ras anjing.

Source: https://habr.com/ru/post/id387227/