Roman Chernyshev: "Kami menunggu obat peringatan daripada obat responsif"

Kami melanjutkan serangkaian wawancara dengan para pemimpin praktik industri DataArt. Editor kami Daniel Lurie dan Vadim Mazin berbicara tentang teknologi medis dengan Roman Chernyshev, pemimpin praktik medis. Kami membahas barang-barang medis yang dapat dikenakan, prostesis pintar, kekonsistenan industri, Big Data dalam kedokteran dan banyak lagi.

- Siapa yang utama di pasar teknologi medis - startup atau perusahaan?

- Tidak ada jawaban sederhana untuk pertanyaan ini. Kedokteran, karena konservatisme yang tak terhindarkan, sangat lambat beradaptasi dengan teknologi baru. Ini adalah potensi yang sangat besar, banyak ide dan teknologi baru yang berjanji untuk membalikkan segalanya dan membuat obat benar-benar berbeda, tetapi pembaruan ini akan memakan waktu yang sangat lama. Semua ide inovatif melewati beberapa tahap panjang - mulai dari lahirnya perusahaan baru dan lembaga akademis, di mana mereka menjalankannya, tetapi tidak memiliki dampak besar pada industri, hingga realisasi potensi oleh pemain besar yang telah memiliki sumber daya untuk mengubah lanskap dan mentransfer inovasi ke arus utama.

Saya akan memberi contoh. Beberapa tahun yang lalu, ada banyak startup yang menciptakan solusi telemedicine - segala macam platform yang dapat digunakan orang untuk mendapatkan nasihat medis dari jarak jauh. Ini adalah tujuan yang sangat populer, tetapi adopsi yang luas tidak pernah terjadi. Sekarang situasinya secara bertahap berubah - industri mulai menerima aturan main. Hanya sebulan yang lalu, DataArt dihubungi oleh salah satu perusahaan asuransi terbesar di dunia, sehingga kami akan mengembangkan proyek semacam itu - solusi untuk telemedicine. Di sini mereka, dengan sumber daya mereka, dengan penetrasi mereka di mana-mana dan dengan pengaruh serius pada industri, memiliki kesempatan untuk secara radikal mengubah semua aturan yang berlaku. Dan hanya beberapa tahun yang lalu itu sama sekali tidak menarik bagi mereka.

Saya pikir dalam lima tahun akan ada perusahaan besar di mana startup sekarang berbasis. Tetapi akan ada relung baru yang akan membuat dan menduduki startup baru. Proses inilah yang mendorong industri maju.

- Akumulasi sejumlah besar informasi tentang pasien di berbagai belahan dunia - khususnya, genetik atau tentang efek obat pada tubuh - secara teoritis memungkinkan sistem yang bekerja dengan data besar untuk menemukan ketergantungan dan korelasi yang sebelumnya tidak diketahui. Sebagai contoh, gen FoxP2, yang bertanggung jawab untuk bahasa, ditemukan dengan cara ini. Apakah ada cerita lain seperti itu? Apa yang akan terjadi di area ini dalam waktu dekat? Apa peran yang dimainkan oleh perangkat yang dapat dipakai di sini?

- Berpotensi, ini adalah bidang paling terobosan dalam kedokteran. Berbicara tentang obat pribadi sebagian besar adalah tentang itu.

Segala sesuatu tentang produk yang dapat dikenakan sekarang menjadi wilayah startup, meskipun pemain besar sudah mencari di sana. Belum lama ini kami berbicara dengan perusahaan prosthetics besar. Mereka mulai menyadari apa potensi perangkat yang dapat dipakai dalam bisnis mereka. Pengenalan sensor dalam produk mereka memungkinkan Anda untuk mengumpulkan statistik terperinci tentang bagaimana mereka digunakan, di mana mereka digunakan, dan apakah pasien mengikuti rekomendasi dokter. Ini adalah informasi yang tak tergantikan.

Produk yang dapat dikenakan mampu mengumpulkan banyak data. Dan, misalnya, mengkorelasikan data orang tertentu dengan susunan data historis, akan mungkin untuk memprediksi banyak penyimpangan bahkan sebelum mereka muncul. Ketika bekerja dengan potensi penuhnya, obat prediksi menunggu kita alih-alih obat reaktif yang biasa ke masalah yang sudah jelas. Kedokteran memiliki peluang untuk benar-benar menjadi layanan kesehatan - sebagai lawan dari penyembuhan, yang menggambarkan kondisi industri saat ini jauh lebih akurat.

Sayangnya, semua perspektif yang indah ini terhalang oleh konservatifnya industri ini. Untuk membuat solusi di bidang data besar, Anda harus dapat mengumpulkan data ini, dan untuk membandingkan dan menganalisisnya, Anda harus memiliki akses ke data tersebut. Ini adalah ruang yang sangat bermasalah - segala sesuatu tentang data pribadi sekarang diatur dengan sangat ketat. Untuk mendapatkan gambar tiga dimensi yang benar-benar, Anda perlu memotong data dari banyak sumber. Sekarang, satu perusahaan sulit mengakses data yang dimiliki perusahaan lain. Terutama jika salah satu layanan di Amerika, yang kedua di Eropa, dan yang ketiga, misalnya, di Australia. Dalam hal ini, perlu untuk memenuhi persyaratan dari ketiga regulator, yang sekarang hampir mustahil untuk dilakukan.

- Dan apa risiko utamanya? Privasi? Terlalu banyak ketergantungan keputusan pada data yang diterima sistem dalam mode otomatis - atau bahkan membuat keputusan dalam mode otomatis? Gangguan eksternal dalam sistem seperti itu?

- Akar konservatisme industri ada dalam etika Madinah. Aturan utama dari semua obat adalah "tidak membahayakan", dan teknologi medis tidak terkecuali. Setiap teknologi baru membawa risiko besar, karena berinteraksi dengan orang yang hidup. Sampai ada keyakinan penuh bahwa teknologi tersebut tidak berbahaya dalam skenario yang memungkinkan, itu tidak akan diimplementasikan.

Pengenalan teknologi baru dalam kedokteran membutuhkan pendekatan yang sama seperti pengenalan obat baru. Untuk memasuki pasar, Anda harus melangkah jauh: untuk memastikan bahwa teknologinya tidak berbahaya, untuk melakukan penelitian klinis sesuai dengan semua aturan (ada banyak), untuk memastikan bahwa teknologi tertentu dalam kasus tertentu membawa manfaat nyata. Butuh banyak waktu dan uang. Itulah sebabnya startup tidak mengarahkan pasar teknologi medis, mereka tidak memiliki sumber daya yang cukup.

- Dan pasar mana yang lebih terbuka sekarang? Mungkin teknologi seperti itu pertama kali akan muncul di suatu tempat di Jepang atau Korea Selatan, dan kemudian sisanya akan menyusul? Adakah contoh nyata?

- Kami bekerja terutama di pasar Amerika dan Eropa - Saya memiliki informasi bekas tentang orang lain. Dengan bukti tidak langsung, Anda dapat melihat bahwa pasar negara berkembang adalah platform untuk banyak solusi baru. Hanya karena mereka kurang teratur dan lebih santai. Sangat sering, untuk pengenalan solusi terobosan yang inovatif, perusahaan besar memilih, katakanlah, India atau Brasil.

Bahkan, di pasar maju, kami mengamati situasi serupa sekitar sepuluh tahun yang lalu dengan layanan cloud. Kemudian semua orang mulai bersikeras bahwa solusi cloud adalah masa depan, bahwa layanan harus ditransfer ke cloud. Tetapi keamanan tidak dapat dihindari muncul: sulit untuk menentukan siapa yang bertanggung jawab atas keamanan data. Namun demikian, selama lima tahun terakhir, pasar telah berevolusi secara signifikan, kehalusan hukum telah menetap, infrastruktur telah tenang, dan ini tidak lagi menjadi masalah.

Di sini hal yang sama akan terjadi. Pasar harus matang dan menyadari segalanya, mekanisme hukum harus muncul yang akan mengatur proses teknologi.

— . wearables — -, -, , — ? ?

- Glucometer, termometer, dan perangkat serupa lainnya, pada umumnya, mainan. Jika Anda melihat dengan cermat apa yang terjadi pada pertemuan industri (siapa yang membawa apa, apa yang mereka bicarakan), Anda akan melihat bahwa area ini masih dalam masa pertumbuhan. Sebagian besar startup sekarang fokus pada produksi perangkat yang potensinya tidak digunakan - seperti pelacak kebugaran yang sama. Banyak yang dapat memproduksi perangkat semacam itu, dan sedikit yang dapat membangun infrastruktur yang serius untuk penggunaannya. Hampir tidak ada yang jujur. Di sinilah potensi utama untuk pembangunan sekarang. Ada juga kemungkinan yang lebih serius untuk menggunakan teknologi yang dapat dikenakan - di bawah ini saya akan berbicara tentang prostesis.

Ada masalah lain. Perangkat yang dapat dikenakan akan tetap menjadi mainan sampai dokter dapat menerima data yang diterima dari mereka sebagai tujuan. Sekarang ini pada dasarnya tidak mungkin. Anda dapat membuat kardiograf keren yang bisa dipakai yang mengumpulkan data untuk waktu yang lama. Tetapi, setelah datang ke dokter, pengguna Anda akan mendengar sesuatu seperti ini: "Ini semua luar biasa, tetapi sekarang pergilah dan buat kardiogram normal." Hanya karena dalam kondisi saat ini dia tidak memiliki hak untuk menerima data tersebut.

- Sekarang ada perangkat yang membaca sinyal otak yang bertanggung jawab untuk tindakan dasar. Di bidang hiburan, ini sudah digunakan entah bagaimana - Anda dapat mengontrol bola dengan kekuatan pikiran dan semua itu. Apakah sesuatu yang serupa digunakan dalam pengobatan?

- Saya ingat, mungkin, berbagai perangkat untuk orang cacat, membantu orang lumpuh menggunakan komputer. Ini bekerja dengan menganalisis sinyal otak atau pelacakan mata. Hal seperti itu membantu Stephen Hawking menulis buku dan berbicara kepada publik. Secara umum, jelas bahwa arah ini berkembang, tetapi ini bukan pasar yang sangat besar, jadi tidak ada basis di sini, seperti perangkat konsumen.

- Dan masalah nyata apa yang sekarang sedang dipecahkan dalam teknologi medis? Masalah apa yang dihadapi klien untuk datang ke DataArt?

- Mereka datang terutama untuk teknologi yang sudah ada tempat di pasar. Misalnya, catatan medis elektronik atau layanan bisnis medis: sistem manajemen praktik, sistem laboratorium - kami mengerjakan ini dengan Charles River Laboratories .

Kami cukup aktif di bidang Biologi. Ini adalah studi farmasi dan klinis dan hal-hal menarik serupa. Tahun depan kami menetapkan area ini untuk diri kami sendiri sebagai salah satu prioritas. Ada ruang besar untuk pengenalan teknologi, dan banyak eksperimen kami di bidang ini cukup diminati. Ini lebih mungkin bukan tentang perubahan global dalam industri atau penemuan obat baru, meskipun kami juga memiliki proyek seperti itu. Pekerjaan utama terkait dengan otomatisasi proses yang ada yang sebelumnya dilakukan tanpa menggunakan teknologi baru.

- Sepertinya membangun fondasi untuk pengembangan lebih lanjut.

- Sebagian besar, memang begitu. Kami sedang mempersiapkan fondasi, mengotomatisasi proses yang sebelumnya terjadi secara manual. Ini adalah persyaratan yang diperlukan untuk membawa Big Data ke sini, aliran data dengan perangkat yang dapat dikenakan dan banyak lagi.

- Ngomong-ngomong, tentang yayasan. Bagaimana menurut Anda ResearchKit menjanjikan di iOS baru, sebagai upaya untuk menciptakan platform besar untuk mengumpulkan data medis tentang seseorang? Apakah mereka berhasil melakukan sesuatu yang signifikan?

- Sebenarnya ini bukan ide baru. Pada waktu yang berbeda (dan beberapa waktu yang lalu) banyak perusahaan terlibat dalam hal ini. Ada Microsoft dengan HealthVault mereka, yang masih ada. Ini adalah basis terpusat di mana data tentang indikator terkait kesehatan seharusnya berbondong-bondong. Ada Google dengan Google Health mereka yang sekarang sudah ditutup. Mereka tidak menemukan sesuatu yang pada dasarnya baru di sini, mereka hanya menghubungkannya ke platform seluler mereka.

Seberapa baik itu? Bagus Cepat atau lambat, platform semacam itu akan diminati. Untuk menganalisis data dan membuat prediksi, data harus dikumpulkan. Sulit mengatakan apakah ini dengan Apple atau orang lain. Tetapi percobaan di bidang ini tidak akan berhenti untuk waktu yang sangat lama. Tepat sampai desain stabil ditemukan.

- Sekarang Google sangat terlibat dalam kedokteran dengan Ilmu Hayati mereka (sekarang Sesungguhnya ). Tetapi mereka tampaknya tidak terlalu tertarik pada pasar konsumen seperti pada penelitian fundamental yang serius.

- Google pandai memberikan teknologi revolusioner, dan sama sekali tidak perlu bahwa mereka mengusahakannya. Hal-hal keluar dari laboratorium Google yang mengubah arah industri dengan satu atau lain cara. Sekarang, katakanlah, mereka merilis algoritma pembelajaran mendalam mereka, meletakkan kode mereka untuk akses gratis.

Dengan Google Health, mereka mencoba melakukan hal yang agak tidak biasa bagi mereka - produk massal yang tersebar luas. Tidak ada pengetahuan dasar, tidak ada ilmu akademis pada intinya. Semua platform ini muncul karena orang yang pada akhirnya mengendalikan data ini akan menghasilkan banyak uang. Analisis populasi akan dimungkinkan berkat platform tersebut, dan ini adalah kondisi utama untuk transisi ke obat prediksi, yang telah kita bicarakan. Upaya akan dilanjutkan hingga solusi ditemukan.

Sekarang Google telah melakukan sebaliknya. Mereka berusaha melakukan apa yang mereka lakukan dengan baik - teknologi terobosan revolusioner.

- Saya baru-baru ini mendengar tentang proyek yang menarik di persimpangan farmakologi dan analisis teks. Sistem beralih ke PubMed dan menganalisis secara terperinci publikasi terbaru, mengumpulkan informasi tentang ke mana arah semuanya. Di persimpangan kedokteran dan analisis teks, apakah Anda pernah mendengar tentang proyek yang menarik?

- Ya, ada proyek menarik. Ada sebuah proyek di mana ini digunakan untuk analisis mendalam publikasi akademis selama bertahun-tahun dan membandingkannya dengan data yang dipelajari untuk menyaring pilihan yang tidak layak.

Analisis wicara memiliki potensi besar di mana pun, dengan satu atau lain cara, ada teknologi, terutama dalam kedokteran. Sebagian besar waktu, tangan dan kepala dokter harus sibuk dengan bisnis, bukan pekerjaan komputer: komputer hanyalah kejahatan yang tak terhindarkan. Di seluruh dunia yang beradab, orang berusaha sejauh mungkin dari praktik ini. Bahkan ada layanan yang menghasilkan banyak uang dengan mendekripsi catatan suara dokter, tetapi sejauh ini belum dilakukan secara otomatis. Menghapus tautan perantara dalam diri seorang pembuat sandi adalah tugas yang sangat mulia dan sangat menjanjikan secara komersial, karena waktu dokter sangat dihargai. Di sini, analisis wicara pasti akan menemukan penerapannya.

Kontrol suara adalah antarmuka masa depan. Semua layar indah ini dengan tombol dan bahkan antarmuka sentuh akan mati. Pada saat itu, ketika seseorang dapat memasuki dialog pidato dengan mesin, antarmuka pengguna dalam pengertian tradisional akan berakhir.

- Dan hal-hal yang sudah menjadi kenyataan, proyek mana yang paling mengejutkan Anda dalam beberapa tahun terakhir?

- Salah satunya - gigi palsu dengan sensor. Ini adalah aplikasi pertama yang benar-benar dapat dimengerti dan sangat berguna dari perangkat yang dapat dipakai dalam pengobatan, dan bukan di area kebugaran / kesehatan, di mana sebagian besar pemain makan sekarang. Bagi saya, ini adalah momen ketika saya menyadari bahwa perangkat yang dapat dikenakan memiliki aplikasi nyata di luar pasar hiburan.

Kasus kedua terkait langsung dengan DataArt. Kami membantu perusahaan besar mempersingkat siklus pengujian untuk senyawa kimia baru dengan mengganti tes di laboratorium basah (yang merupakan lokasi tabung) dengan tes digital. Dengan menjalankan sejumlah besar data tentang senyawa melalui sistem dan membandingkannya dengan sejumlah besar data yang diperoleh sebelumnya, kita dapat memprediksi senyawa mana yang diketahui tidak beroperasi. Sistem ini menghilangkan sejumlah besar pilihan awalnya yang tidak dapat hidup yang jika tidak harus diuji secara langsung. Dan hanya senyawa yang disaring yang dikirim ke laboratorium, di mana mereka menjalani tes lebih lanjut. Ini sangat mengurangi biaya siklus produksi zat.

- Apa yang menanti kita di laboratorium medis pada tahun 2016?

- Sepertinya saya bahwa tahun depan telemedis akan benar-benar mulai berkembang. Perusahaan kecil sudah memiliki beberapa keberhasilan di bidang ini, dan pemain besar mulai datang ke sini. Beberapa tahun yang lalu, akan sulit untuk memprediksi bahwa perusahaan asuransi akan menjadi pemain utama di pasar ini. Tetapi sekarang tampaknya sudah jelas, karena secara drastis mengurangi biaya mereka. Saya tidak tahu apakah 2016 akan menjadi titik balik, karena transformasi seperti itu masih jauh dari satu tahun. Tetapi fakta bahwa ini akan menjadi tren yang sangat besar tahun depan, dan mungkin lebih jauh, menurut saya, sangat pasti.

Source: https://habr.com/ru/post/id388387/