Superkomputer Mobil Nvidia Drive PX 2 untuk Mengemudi Mandiri

Tidak, tidak akan ada permainan

Setahun yang lalu, di International Consumer Electronics Show CES 2015, produsen akselerator video Nvidia menunjukkan produknya untuk kendaraan tak berawak. Itu adalah komputer Drive PX. Tahun ini di CES 2016, CEO Nvidia Ren-Sun Huang berbicara tentang memperbarui produk ini. Komputer baru ini bernama Drive PX 2, memiliki output panas 250 watt dan sistem pendingin cair.

Chip dipasang di papan, pengumuman lengkap yang belum terjadi: ini adalah 2 prosesor Tegra generasi berikutnya. Ada 4 core Denver ARMv8 dan 8 core Cortex-A57. Semua 12 core adalah 64-bit. Ada juga 2 akselerator video Pascal di sisi belakang. Ini adalah chip video dari arsitektur yang akan mengikuti Maxwell saat ini yang digunakan dalam seri keseratus kartu grafis GeForce.


Juan memberi isyarat dengan papan komputer dari tempat kejadian.

Teknologi proses microchip adalah FinFet 16 nm, dan bukan 28 nm sebelumnya. Tetapi bahkan teknologi proses baru tidak menghemat dari panas tinggi: Drive PX 2 menghilang 250 watt. Karena itu, Nvidia harus menggunakan pendingin cair. Perusahaan percaya bahwa ini bukan masalah bagi para pembuat mobil: superkomputer hanya terhubung ke sistem pendingin khusus. Namun opsi dengan penggemar tetap ada.



Dua chip dan dua akselerator video memberikan kinerja luar biasa: 8 triliun operasi umum, 24 triliun operasi pembelajaran dalam per detik. (Nvidia tidak menjelaskan apa operasi itu, tetapi kemungkinan ini adalah perhitungan 64- dan 32-bit.) Keuntungan Drive PX 2 dibandingkan Drive PX tahun lalu masing-masing lebih dari 4 dan lebih dari 10 kali. Seperti Microsoft ketika mengumumkan Surface Book, Nvidia menggunakan MacBook Pro sebagai tolok ukur untuk kinerja. Drive PX 2 setara dengan 150 "firmware" 13-inci dengan akselerator video Intel Iris Graphics 6100. Drive PX 2 dapat mengenali hingga 2800 gambar per detik. Perbandingan dengan karakteristik kartu video desktop Titan X, Nvidia .




Untuk memproses data, Anda harus mendapatkannya terlebih dahulu. Drive PX 2 dapat menangkap video dari 12 kamera, serta lidar, radar, dan sensor ultrasonik. Semua ini memungkinkan komputer untuk menentukan lokasi dan membuat ikhtisar melingkar penuh, yang penting untuk menghitung lintasan yang aman.

Tetapi perangkat keras tidak berguna tanpa perangkat lunak yang sesuai. Nvidia ingat ini, dan perusahaan memperkenalkan perangkat lunak Drivenet. Ini adalah jaringan saraf dengan 37 juta neuron, yang dilatih pada 120 juta objek dalam sebulan. Seiring waktu, dia akan menjadi lebih baik dan lebih baik. Kekeruhan akan membantu. Mobil itu belajar sesuatu yang baru tentang dunia dan mentransfernya kembali ke "cloud", yang memaksa semua orang untuk memperbarui. Setiap pembuat mobil akan memiliki "cloud" sendiri, Nvidia akan membantu menciptakan infrastruktur.

Pelatihan mendalam adalah penting dalam kondisi jalan yang berubah, ketika hambatan baru terus muncul, jalur tumpang tindih untuk perbaikan, dan kondisi cuaca mengganggu. Drivenet mampu membedakan antara lima kelas objek, termasuk pejalan kaki dan pengendara sepeda motor. Jadi jaringan saraf melihat ruang di sekitarnya, Nvidia . DriveWorks adalah produk perangkat lunak Nvidia lain yang merupakan kumpulan alat perangkat lunak, perpustakaan, dan modul. Hal ini diperlukan untuk mengkalibrasi sensor, akuisisi data, sinkronisasi, merekam dan pengolahan sungai menggunakan algoritma yang dijalankan pada prosesor drive PX 2. Menurut Nvidia, prev drive PX menarik






Perhatian: 50 produsen mobil, pengembang dan organisasi penelitian mulai bekerja dengan platform ini. Untuk mengembangkan dan menguji Drive PX 2, perusahaan berkolaborasi dengan Audi, Daimler, BMW dan Ford. Dalam karya Robotaxi ZMP, komputer Drive PX 2 memberikan bantuan yang cukup besar. Perjanjian sudah dibuat dengan Volvo. Pembuat mobil akan menginstal superkomputer seluler baru dalam seratus XC90 sebagai bagian dari program Drive Me . Sebagai hasilnya, SUV-SUV ini akan dapat secara independen berkeliling di tanah air Volvo Gothenburg dan semi-otonom jauh dari kota.






Pengambilan video dari kamera dan pengenalan pola.

Arsip Konferensi Pers Nvidia

Source: https://habr.com/ru/post/id388787/