IBM Watson: Tunjukkan akun media sosial Anda dan saya akan memberi tahu Anda siapa Anda

Contoh analisis kepribadian dari IBM Watson Sistem

kognitif IBM Watson baru-baru ini mempelajari identitas jurnalis NPR, Aarti Shahani (atas permintaan pribadinya). Untuk analisis, kami menggunakan akun jurnalis di Facebook dan Twitter, serta sumber daya seperti Personality Insights API . Menurut Aarti, hasilnya sangat akurat.

Pada awalnya, wartawan itu bahkan tidak ingin mempublikasikan informasi yang diterima, tetapi kemudian dia memutuskan untuk mengambil langkah ini. Jadi, Shahani menerbitkan contoh hasil analisis komputer tentang kepribadiannya dalam bentuk diagram, yang menunjukkan fitur utama karakter seseorang.

"Ini adalah diagram lingkaran yang menunjukkan sekitar 50 karakter, masing-masing dengan persentase," kata wartawan itu.
Tren yang paling jelas di Aarti Shahani adalah tantangan bagi otoritas yang diakui, Watson menilai karakteristik ini sebesar 95%. Jurnalis mengkonfirmasi kebenaran hasil.

Sistem kognitif juga menghargai ciri-ciri karakter jurnalis lainnya yang kurang jelas. Misalnya, extraversion dalam kasus ini hanya menerima 35%, jadi tidak mungkin untuk memanggil Shahani dengan sangat terbuka.

Adapun pengembangan IBM, "pemetaan" karakteristik karakter seseorang, teknologi itu sendiri, dikembangkan tidak begitu banyak untuk digunakan dalam psikologi terapan dan psikiatri seperti untuk bidang lain, termasuk pemasaran.

Sebagai contoh, IBM menemukan bahwa orang-orang dengan tingkat keterbukaan yang tinggi dan jangkauan emosi yang rendah (neuroticism) lebih cenderung menyukai iklan yang paling sering mereka klik dengan mengunjungi berbagai sumber. Selain itu, kepribadian seperti itu lebih aktif me-retweet berita orang lain jika mereka ditanya tentangnya.

Shahani terkejut dengan penilaian akurat kepribadiannya yang dapat dilakukan IBM Watson menggunakan akun Facebook dan Twitter-nya. Pada saat yang sama, garis-garis perilakunya dalam satu dan jaringan sosial lainnya berbeda, dan cukup kuat.

"Di Facebook, saya adalah saya, dan Twitter adalah tempat di mana saya berubah menjadi pemilih yang tahu segalanya," kata wartawan itu. "Saya berpikir bahwa sistem akan memberikan penilaian kepribadian saya yang berbeda menggunakan akun yang berbeda, tetapi tidak demikian - penilaiannya hampir sama, yang mengejutkan saya," lanjut Shahani.

Adapun kesempatan untuk menipu IBM Watson, masih belum diketahui bagaimana perlu mengubah gaya pesan Anda di jejaring sosial sehingga sistem memberikan penilaian kepribadian yang berbeda. Manipulasi semacam ini, orang harus berpikir, akan menjadi umum dengan munculnya alat-alat seperti analisis identitas open source IBM.

"Jika saya tahu bahwa calon atasan saya akan menggunakan alat ini untuk menganalisis kepribadian saya, apa yang dapat saya lakukan untuk membuat penilaian yang lebih positif?", Tanya wartawan itu. Dia percaya bahwa banyak orang akan mencoba memanipulasi alat tersebut untuk tujuan yang diketahui.

Untuk menganalisis kepribadiannya, jurnalis menggunakan kedua alat yang tersedia (misalnya, analisis gaya penulisan) dan layanan IBM, yang masih tertutup untuk umum.

IBM saat ini bekerja dengan mitra untuk menghadirkan Wawasan Kepribadian kepada dunia, menggunakan Watson API juga.

Anda dapat mendengarkan kisah Shahani di tautan .

Source: https://habr.com/ru/post/id388891/