Google menunjukkan jaringan saraf yang dapat mengenali suatu negara dari sebuah foto (serta kota dan jalan), bahkan jika foto itu diambil di rumah

Sangat mudah untuk mengetahui di mana foto itu diambil jika Menara Eiffel, Taj Mahal, Basilika Santo Petrus, Lincoln Memorial atau Red Square ada di latar belakang. Pengembang dari Google melangkah lebih jauh dan membuat jaringan saraf yang bisa mengenali tempat dari foto, bahkan jika diambil di dalam ruangan.



Orang tidak hanya dapat menggunakan pemandangan untuk memahami di mana foto itu diambil. Tempat dapat ditentukan oleh hidangan di restoran, ke arah lalu lintas, oleh sapi di jalan, arsitektur bangunan dan kombinasi semua faktor ini. Dan apa yang mampu dilakukan mobil itu? Pengembang

teknologi PlaNet telah membagi sebagian besar tanah menjadi 26.000 zona dengan berbagai ukuran, tergantung pada jumlah foto yang diambil di area tertentu. Kota-kota besar mendapatkan lebih banyak "sel", karena lebih banyak foto diambil di dalamnya, sedangkan di daerah pedesaan "sel" lebih besar. Lautan, lautan, zona kutub telah berlalu.



Database 126 juta foto dari Internet digunakan bersama dengan data EXIF ​​mereka. 91 juta foto digunakan untuk melatih jaringan saraf, dan 34 juta sisanya digunakan untuk mengevaluasi pekerjaannya.

Untuk menguji efektivitas jaringan saraf, 2,3 juta gambar yang ditargetkan secara geografis dari Flickr digunakan. 3,6% gambar PlaNet dikenali dengan akurasi di jalan, 10% - dengan akurasi di kota. Negara ini mengidentifikasi jaringan saraf pada 28,4% kasus, dan benua - dalam 48%.

Hasil ini dibandingkan dengan kemampuan selusin pelancong menggunakan game GeoGuessr.com , di mana Anda menebak tempat di Google Street View. PlaNet mengalahkan orang-orang dengan kesalahan rata-rata 1.131,7 kilometer. Orang-orang keliru dengan rata-rata 2.320,75 kilometer.

Menurut salah satu peneliti utama, Tobias Weyand, keuntungan dari mesin ini adalah bahwa jaringan saraf "melihat" jauh lebih banyak daripada orang hidup yang telah melakukan perjalanan di seluruh dunia sepanjang hidupnya.

Para pengembang melangkah lebih jauh dan mulai bekerja dengan foto yang diambil di tempat itu. Anda dapat mengenalinya jika foto merupakan bagian dari album - mesin memindai seluruh album dan mencari gambar yang paling spesifik yang dibuat di tempat yang sama

. Jaringan saraf itu sendiri hanya membutuhkan 377 megabita.

Source: https://habr.com/ru/post/id390903/