Geekly articles weekly

Proyek Google Magenta: Apakah Komputer Anda Kreatif?

Pada musim panas 2015, sekelompok peneliti dari Google memutuskan untuk mewujudkan impian mereka di bidang kecerdasan buatan dan membuat "komputer kreatif". Program mereka tidak hanya dapat mengklasifikasikan gambar, tetapi juga memodifikasinya. Jadi, mesin itu menawarkan interpretasi uniknya sendiri tentang sebuah karya seni.



Para peneliti telah menyimpulkan bahwa mereka juga dapat mengkonfigurasi program untuk menghasilkan gambar. Ini, pada gilirannya, memberikan bahan berharga untuk mengungkapkan mekanisme kreatif komputer, membantu memahami bagaimana mesin "berpikir" ketika membuat objek baru berdasarkan analisis tentang bagaimana objek seni klasik tertentu diciptakan sebelumnya. Penemuan ini dibuat pada puncak gelombang popularitas gagasan bahwa komputer dapat menjadi alat yang kreatif.

Hampir setahun kemudian, Google mengumumkan peluncuran proyek Magenta , di mana tim peneliti harus bereksperimen dengan kreativitas dan kecerdasan buatan. Dalam karya mereka, tim fokus pada menciptakan objek seni dalam berbagai bentuk. Seharusnya memberikan perhatian khusus pada kreativitas di bidang musik dan kemudian mengarahkan upaya kreativitas ketika bekerja dengan bahan dalam format video dan berbagai media visual.

Seperti yang ditulis oleh kepala proyek Douglas Eck di posting pertama blog Magenta :
Dengan Magenta, kami ingin menjelajahi sisi lain - pengembangan algoritme yang dapat mempelajari cara menghasilkan produk seni visual dan musik, menciptakan konten yang menarik dan artistik di masa mendatang dengan cara kami sendiri.



Douglas Ek pada presentasi proyek Proyek

pertama, yang dirilis oleh Magenta, adalah melodi yang cukup sederhana berdasarkan empat nada pertama dari lagu anak-anak "Twinkle Twinkle Little Star" . Pekerjaan itu dilakukan oleh peneliti Google Elliot White (Elliot Waite). Melodi yang dihasilkan komputer dimulai dengan nada-nada sederhana yang disusun pada piano elektronik. Namun segera menjadi semakin kompleks dan canggih. Lagu itu bahkan mengandung beberapa frasa musik yang sangat bagus (tetapi drum ditambahkan kemudian oleh manusia).



Kecerdasan artistik


Sejak awal, pengembang telah mencoba untuk menciptakan kecerdasan buatan yang akan dapat membuat pilihan kreatif. Ayah dari kecerdasan buatan, Marvin Minsky, menulis kembali pada tahun 1960:
Saya benar-benar yakin bahwa cepat atau lambat kita akan dapat membuat program yang mampu menyelesaikan tugas-tugas muluk - dari kombinasi kompleks teknik heuristik, operasi aljabar perencanaan, teknik untuk menentukan dependensi data - hingga prosedur kontrol rekursif, dll. Tetapi kami tidak akan menemukan tempat untuk intelijen di bidang-bidang ini.

Tentu saja, kecerdasan lebih dari sekadar kemampuan untuk mengenali pola dan pola tindakan. Namun tetap saja, pencarian "tempatnya" tetap menjadi tugas yang rumit bagi para peneliti kecerdasan buatan, memaksa mereka untuk mengambil posisi yang secara fundamental baru dan memodifikasi metodologi psikologis.

Martine Aliana Rothblatt, pendiri Sirius XM, penulis futurologi dan pemilik mitra robot Bina48, mengatakan bahwa untuk kreativitas sejati, mesin harus dapat membuat lebih dari sekadar sampel acak objek yang telah kita lihat sebelumnya.



Martina Rosblatt adalah pendiri sekolah ilmiah Gerakan Terasem.

Seperti yang dikatakan Rosblatt dalam sebuah wawancara untuk Sains Populer :
— ( , ). , , . , . , .



Bina48

« »


Baru-baru ini, banyak proyek telah dilaksanakan, yang tujuannya adalah untuk mengatasi ambang orisinalitas "persepsi" kreatif (terutama di bidang seni rupa dan penulisan musik). Misalnya, dengan bantuan perkembangan modern, orang dapat melihat bagaimana Picasso melukis beberapa adegan dari abad ke-21, atau bagaimana perasaan muluk Beethoven dalam tema musik dapat direproduksi.

Proyek-proyek seni ini (peneliti menyebutnya "transfer gaya"), yang merupakan subbagian dari kecerdasan buatan, telah membantu memodelkan teknik berbagai seniman terkemuka untuk digunakan nanti dalam menciptakan produk baru. Selama penelitian yang dilakukan di German Bethge Lab, para pengembang melakukan serangkaian manipulasi dengan gambar digital, menerapkan gaya master seperti Pablo Picasso, Vincent Van Gogh, Vasily Kandinsky, dan Edward Munch kepada mereka.



Di sudut kiri atas adalah foto asli, yang dikerjakan ulang dengan gaya lukisan: "Bangkai kapal Minotaur oleh JMW Turner" - sudut kanan atas, "Malam Berbintang oleh Vincent van Gogh" ) - sudut kiri bawah dan "Scream" oleh Edward Munch (Der Schrei oleh Edvard Munch) - sudut kanan bawah

Untuk ini, para pengembang menggunakan algoritma yang mengenali objek yang digambarkan dalam gambar. Berkat ini, dimungkinkan untuk secara langsung mengabaikan gambar itu sendiri dan fokus pada bagaimana benda-benda ini digambarkan. Ini memungkinkan untuk memisahkan konten dari gaya lukisan dan kemudian mempelajarinya lebih akurat.

Tentu saja, beberapa ahli mengklaim bahwa lukisan olahan bukan produk baru. Menurut mereka, ini hanyalah daur ulang dari kreativitas manusia yang diciptakan sebelumnya. Secara khusus, futuris Jaron Lanier, yang merupakan penulis istilah "realitas virtual" dan kepala kelompok riset di Microsoft, percaya bahwa mesin itu tidak akan pernah benar-benar kreatif.



Jaron Lanier - Ilmuwan dalam Visualisasi Data dan Teknologi Biometrik

Seperti yang dinyatakan Lanier:
Kecerdasan buatan bekerja melalui penggunaan kembali data yang diterima dari manusia dan produk mereka. Artinya, kreativitas masih berasal dari seseorang, dan masalahnya adalah bahwa orang tersebut menjadi anonim. Kami menghilangkan diri dari "persamaan."

Peneliti kecerdasan buatan dan pencipta AI Kreatif dan situs podcast Mesin , Samim Winiger yakin bahwa kreativitas adalah cara beroperasi, dan bukan bakat yang diwariskan atau semacam percikan.

Wininger menekankan:
Anda belajar menjadi kreatif, Anda belajar bermain gitar. Jika Anda melihat pertanyaan ini dari sudut ini, proses kreatif menjadi demistifikasi dan Anda dapat mulai menggunakan alat untuk mengoptimalkan proses Anda sendiri.

Winiger sendiri menganggap alat seperti itu sebagai cara untuk meningkatkan kreativitas manusia, dan bukan sebagai pengganti. Dalam skenario ini, misalnya, toko pakaian akan dapat mensimulasikan gaun berdasarkan preferensi pelanggan dan kemudian, segera membuat semuanya di tempat.

Dan ide ini sudah dipraktikkan. Sebagai contoh, superkomputer IBM Watson membantu perusahaan mode Marchesa mensimulasikan sebuah gaununtuk Met Gala tahunan, menawarkan berbagai pilihan warna dan bahan. Selama proses pembuatan, Marchesa memberi IBM Watson lima emosi untuk diproses: kegembiraan, gairah, kegembiraan, dorongan, dan keingintahuan. IBM Watson menganalisis gaun-gaun sebelumnya dari Marchesa dan, menggunakan alatnya yang memadukan warna dengan emosi, merancang serangkaian preferensi warna untuk pakaian. Dukungan komputer yang disediakan memungkinkan untuk mempersempit set kain dari 40.000 menjadi hanya 150 pilihan dan memberikan 35 rekomendasi desain.



Menurut Ek, proyek Magenta bertujuan untuk menciptakan musik dan seni visual yang benar-benar kreatif. Idenya adalah bahwa tanpa memiliki apa pun kecuali mesin itu sendiri dan dengan menekan satu tombol segera mendapatkan karya musik. Dan agar fragmen seperti itu mengandung semua elemen yang bisa dimasukkan oleh komposer di dalamnya.

Di masa depan, Magenta juga akan bekerja pada musik yang dimodifikasi secara digital dengan mengulang tema musik dan karakteristik musik. Belum diketahui kapan program ini akan tersedia untuk umum. Hanya versi alpha dari Magenta yang saat ini dirilis .

Source: https://habr.com/ru/post/id395333/

More articles:


All Articles