IBM Watson Membantu Meningkatkan Efisiensi Air California

Di dunia ada banyak daerah di mana tidak ada cukup air. Jelas, hal terburuk adalah bagi penghuni tempat dengan iklim gersang dan sumber kelembaban yang minim. Pasokan air di wilayah ini seringkali cukup rumit: hingga saat air mulai mengalir dari keran, ia melewati jalur rumit dari sumber ke konsumen.

Ketika merencanakan pasokan air di tempat-tempat seperti itu perlu untuk menyelesaikan beberapa masalah kompleks sekaligus. Ini adalah keseimbangan antara kebutuhan / sumber daya yang tersedia, pemantauan kondisi cuaca, memastikan keberlanjutan ekosistem lokal. Keputusan dibuat berdasarkan informasi yang jarang lengkap, sehingga terjadi kesalahan. Tetapi bagaimana jika ada lebih banyak informasi dan itu akan lebih akurat? OmniEarth memutuskan untuk menggunakan layanan kognitif IBM Watson untuk menyediakan perencanaan air yang efektif di California, AS. Sistem kognitif memberi karyawan perusahaan data yang diperlukan selama kurang lebih satu tahun, dan masalah yang sebelumnya tampak tidak terpecahkan mulai dipecahkan.

Keindahan pembelajaran mesin adalah bahwa sistem mampu belajar membuat keputusan berdasarkan jumlah data yang terbatas. Sistem perlu menunjukkan contoh dan solusi yang mungkin hanya sekali, setelah itu akan berfungsi secara independen. Perlihatkan apel pada sistem - dan Apple akan dapat menemukan semua gambar yang ditampilkan setelah itu. Perlihatkan foto udara dari daerah di mana kekeringan akan terjadi, dan sistem akan dapat memprediksi kekeringan dari foto-foto serupa lainnya.

Perusahaan analisis OmniEarth menganalisis sejumlah besar foto satelit dan foto udara untuk menentukan di mana air paling dibutuhkan. Sekarang perusahaan mulai membantu pekerjaan IBM Watson.

“Layanan kami tidak pernah dilatih untuk mengenali foto udara. Tetapi mitra di OmniEarth dapat dengan cepat mengajarinya cara bekerja dengan gambar-gambar tersebut untuk sejumlah contoh, ”kata karyawan IBM Jerome Pesenti. "Ketika mereka mengambil ratusan ribu gambar dari berbagai daerah di California, melewati mereka melalui classifier yang telah dilatih sebelumnya, mereka mampu mengidentifikasi banyak masalah pasokan air di tempat-tempat ini."

“Apa yang kami lakukan adalah mempelajari setiap sentimeter wilayah yang menarik bagi kami. Kami telah menentukan area pohon, semak, kolam dan atap, daerah dengan dan tanpa irigasi, ”kata juru bicara OmniEarth Jonathan Fentzke. Kemudian, para ahli "memberi makan" data cuaca sistem untuk wilayah ini bersama dengan indikator untuk penguapan air. Setelah menganalisis semua terabyte data ini, IBM Watson mampu mengidentifikasi daerah-daerah di mana pasokan air tambahan paling dibutuhkan.

Sistem ini dapat menentukan di mana air digunakan secara efisien dan di mana tidak. Biasanya, perusahaan air tahu berapa banyak air yang dikonsumsi oleh rumah tangga atau perusahaan. Tetapi perusahaan tidak dapat menentukan seberapa efisien air dikonsumsi. Dan beberapa pemilik rumah dapat menghabiskan air dua kali lebih banyak dari yang mereka butuhkan. Di perusahaan, angka ini bahkan lebih tinggi. IBM Watson dapat menunjukkan kepada pengguna infrastruktur air berapa banyak air yang dibutuhkan dalam setiap kasus dan berapa banyak yang terbuang.
Dan kemudian pengguna itu sendiri harus mulai bertindak. Misalnya, untuk memeriksa pipa - tiba-tiba ada kebocoran di suatu tempat?

IBM juga telah mengembangkan paket perangkat lunak khusus untuk memantau konsumsi air dan mengelola persediaan air secara efisien. Layanan ini disebut IBM Intelligent Water . Ini bekerja pada level yang berbeda, menunjukkan informasi yang diperlukan kepada konsumen, operator, dan manajemen perusahaan air.


Informasi yang dilihat pengguna


Data yang diterima oleh operator sistem pasokan air


Dan data ini dilihat oleh pengawas yang memperkirakan efisiensi konsumsi air oleh berbagai daerah


Dan, akhirnya, data umum bahwa kepala organisasi yang bertanggung jawab atas pasokan air melihat

OmniEarth memproses data dan memberikan hasil analisis kepada organisasi-organisasi di California yang bertanggung jawab atas pasokan air. Misalnya, perusahaan Inland Empire Water Utilities Agency dan wilayah kota tempat kerjanya. Perusahaan melihat masalahnya dan segera menyelesaikannya. Tahun lalu, skema kerja semacam itu memungkinkan untuk menentukan kekeringan yang mendekat, setelah itu pemerintah daerah mengurangi standar untuk konsumsi air sebesar 25%. Jika bukan karena perkiraan yang tepat waktu, dampak kekeringan akan lebih parah. Banyak orang di wilayah tersebut telah menerima pemberitahuan yang menunjukkan efisiensi penggunaan air di rumah tangga atau perusahaan mereka. Ini telah mengurangi kerugian secara signifikan. Jika semua konsumen air mengikuti rekomendasi yang diterima, konsumsi air dapat dikurangi bahkan lebih, dan konsumen tidak akan merasakan ketidaknyamanan.

Di California, ada masalah dengan air - semua orang tahu itu. Karena itu, kita harus mencari cara untuk menyelesaikan masalah dengan kekurangan cairan vital. Dan IBM Watson adalah salah satu elemen kunci dari solusi ini.

Source: https://habr.com/ru/post/id396575/