👩🏽‍🍳 ☦️ 👤 Kecerdasan neuron atau mitos? ➗ ⛰️ 👸🏻

Era kecerdasan buatan jaringan saraf sedang dalam ayunan penuh! Sebuah terobosan nyata dalam beberapa tahun terakhir - jaringan saraf tidak hanya mengenali ucapan, gambar hewan, pemandangan kompleks, tetapi bahkan menggambarkannya dengan kata-kata! (NeuralTalk). Pada jaringan saraf, bot dibuat yang masih buruk, tetapi mereka sudah merespons. Jaringan saraf menyusun musik dan menulis puisi. Menurut skenario, jaringan saraf bahkan akan membuat film! Segera, jurnalis bernubuat, segera mereka akan mengoperasikan mobil, bank, perusahaan, negara. “Dan semua orang akan terbang dengan kereta kuda” - inilah yang mereka impikan pada awal abad terakhir. Jadi sekarang penciptanya memimpikan masa depan jaringan saraf. Mereka mengatakan bahwa mereka akan segera menyusul seseorang dalam segala hal. Jaringan saraf telah mengalahkan seseorang dalam catur, pergi, di Jaopardy (Game sendiri). Maka mereka menyebut kreasi mereka tidak kurang dari Kecerdasan Buatan.Diakui kuda dalam gambar - kecerdasan buatan. Mengapa kecerdasan? Karena sebelumnya, hanya manusia yang tahu bagaimana melakukan ini. Aneh mengapa kalkulator itu tidak disebut kecerdasan buatan. Apakah benar kemudian memanggil jaringan saraf?

Tentu saja, jaringan saraf adalah urutan besarnya lebih rumit daripada kalkulator. Tetapi, jika Anda melihat hasil kerja jaringan saraf tanpa mengantisipasi kecerdasan, ini hanyalah sebuah penggolong! Selain itu, ini bersifat regresif - mengurangi set input ke pilihan beberapa opsi (kecuali untuk jaringan asosiatif dan mesin Boltzmann). Relay, hanya dengan input yang lebih kompleks. Tampak bagi saya bahwa kecerdasan setidaknya adalah kemampuan untuk berpikir. Dan sementara tidak ada jaringan yang dapat membangun silogisme yang paling sederhana, sebut saja kecerdasan, untuk membuatnya lebih sederhana, terlalu dini. Saya tidak berbicara tentang tugas yang lebih kompleks. Sebagai contoh

Seekor lebah memiliki lebih banyak neuron di kepalanya, tetapi ia tahu apa yang belum bisa dilakukan jaringan saraf modern - terbang dengan kecepatan tinggi di antara cabang dan pohon. Sementara Google mengalami kesulitan berkeringat selama 10 tahun pengembangan, ia menggerakkan mobil di sepanjang tanda jalan. Dan lebah adalah serangga, awal dari evolusi jaringan saraf. Kami bahkan belum mencapai tingkat awal ini, tetapi sudah menyebut jaringan ciptaan yang menandai mahkota evolusi jaringan saraf - intelek.

Setiap orang, dan para ilmuwan sendiri, membuat kesalahan epistemologis yang sama. Mereka mengatakan jaringan itu cerdas karena mengenali kuda dalam gambar! Apakah dia mengenali kudanya? Dia hanya memilih keluar X, yang peneliti sebut "kuda." Ya, dia membuat generalisasi (classifier), mengurangi versi kuda menjadi “kuda” keluar. Tetapi jaringan saraf tidak tahu apa yang dia pilih. Dia tidak memiliki konsep "kuda" (semantik), "makna" dari output "kuda" ada di kepala kita, dan bukan di jaringan. Agar dia berada di jaringan saraf itu sendiri, dia harus memilih bukan input, bukan kata sesuai dengan gambar yang dikenal, tetapi semua kata yang berhubungan secara kontekstual, yaitu, seluruh konsep "kuda". Kemudian dia, mungkin, akan mengerti bahwa kuda dan nebula memiliki makna yang sama hanya dalam arti awan debu kosmik.Untuk jaringan saraf, output yang dipilih adalah "titik" semantik yang tidak memiliki konten.

Pencapaian terlemah dari jaringan saraf tepatnya di NLP, di mana pemahaman bahasa alami diperlukan . Karena sepertinya kita masih belum mengerti apa yang kita maksudkan dengan diri kita sendiri, seperti yang menurut saya. Dan ini adalah aspek terpenting yang ingin kami terapkan di dalam mobil. Dan yang kemudian bisa disebut kecerdasan. Memahami tepatnya dalam arti semantik "kuda". Pada saat yang sama, tampaknya kita sedang mendekati ambang batas untuk memahami apa yang kita sendiri lakukan - mereka menciptakan jaringan, melatih, tetapi mereka tidak dapat lagi memahami bagaimana mereka mencapai hasil sesuai dengan pencipta sendiri. Meskipun kami hanya menciptakan batu bata pertama di gedung Intelejen. Bisakah kita mencapai tingkat AI yang lebih serius, yang merupakan urutan besarnya lebih rumit dari yang sekarang?

Ringkasan

Sebagai hasilnya, saya akan mengutip dari sebuah artikel yang muncul di Habré tentang “keberhasilan” jaringan saraf dalam peniruan linguistik (semantik) habrahabr.ru/company/payonline/blog/307666

“Hanya ada satu masalah yang dengan cepat menjadi jelas ketika seseorang mengamati orang lain. tanggapan sistem. Ketika Lee bertanya, "Berapa banyak kaki yang dimiliki kucing?" Sistem itu menjawab, "Empat, kurasa." Setelah itu, ia melakukan upaya lain: "Berapa kaki yang dimiliki kelabang?" Jawabannya ingin tahu: "Delapan." Pada dasarnya, program Lee tidak tahu apa yang dia bicarakan. Dia memahami bahwa kombinasi simbol tertentu dapat terjadi bersama, tetapi tidak memiliki gagasan sedikit pun tentang keberadaan dunia nyata. Dia tidak tahu bagaimana kelabang itu sebenarnya terlihat, atau bagaimana ia bergerak. Artinya, sebelum kita masih hanyalah ilusi kecerdasandirampas dari akal sehat yang kita manusia anggap remeh. Ketidakstabilan hasil semacam itu cukup umum untuk sistem pembelajaran yang mendalam. Program gambar teks Google membuat kesalahan aneh. Melihat rambu lalu lintas, misalnya, dia mungkin menyebutnya kulkas penuh makanan. "

Dari komentar saya perhatikan ZhenyaZero, yang sangat akurat mengungkapkan perbedaan konkret antara jaringan saraf modern dan bagaimana kita manusia mengenali gambar. "Namun demikian, Anda pasti akan membedakan seekor kuda dengan kaki kelima dari harimau dengan kaki kelima. Dan ketika menggambarkan gambar itu, kebanyakan orang akan mengatakan "seekor kuda dengan kaki kelima", dan bukan "Saya pikir itu sepotong kue". Dan hasil dari jaringan saraf pada varian yang tidak biasa dan batas benar-benar diprediksi dan sering terlihat sangat tidak memadai.

Dan juga beberapa fakta
1) Untuk melihat begitu banyak "kuda" yang berbeda, tidak seorang pun akan memiliki cukup seluruh hidupnya.
2) Sering kali bagi seorang anak untuk memperlihatkan sekali gambar binatang baru dan menjelaskan apa perbedaannya sehingga ia dapat mengenali hewan-hewan tersebut di waktu berikutnya dan dalam pose apa pun.
3) Maksud kami “kuda” bahkan ketika kita melihat kekang.

Kesimpulan dari artikel ini cukup jelas, tetapi lebih penting untuk memahami mengapa perbedaan seperti itu ada, dan apa yang harus dilakukan selanjutnya. Saran Anda.

Kecerdasan neuron atau mitos?

More articles: