🥢 👩🏼‍💼 🙅🏻 Menempatkan "bentuk AI yang kuat" di lutut ... 👊🏿 🀄️ 🤒

Anda dapat berbicara tentang bahaya AI untuk waktu yang lama, tetapi jauh lebih menarik untuk berpartisipasi dalam proses tersebut. Mari kita mulai dengan analisis mengapa apa yang sedang dikembangkan hari ini tidak akan mengarah pada terobosan di bidang ini.

Sangat lucu bahwa selama beberapa tahun terakhir semua orang telah bergegas dengan gagasan untuk menciptakan Kecerdasan Buatan yang Kuat. Kami menggali algoritme 50 tahun yang lalu, yang kapasitasnya tiba-tiba mulai terlewatkan. Dan mereka berkata, saling menganjurkan, betapa asyiknya jika jumlah neuron dalam jaringan saraf tiruan dapat dibawa sama dengan jumlah neuron di otak manusia.

Pada saat yang sama, tidak ada yang benar-benar memberi tahu kita mengapa AI yang kuat tetap berlaku bagi umat manusia. Tugas apa yang akan dia hadapi. apa yang akan menjadi tujuan keberadaannya. Semua biasanya semacam frase umum "JENIS BAIK AKAN DINGIN SAMA".

Menjadi sangat menyenangkan ketika semacam kesedihan, pengembang pemula mulai menyiarkan "oh, kami bahkan tidak mengerti bagaimana jaringan saraf yang kami buat" bekerja. Benarkah? Jadi, bagaimana jaringan saraf bekerja, dan mengapa Anda tidak harus menunggu AI Tinggi berdasarkan jaringan saraf.
Apakah Anda tahu apa arti aritmatika?

Rata-rata aritmatika (dalam matematika dan statistik) adalah salah satu ukuran paling umum dari kecenderungan sentral, yang merupakan jumlah dari semua nilai tetap dibagi dengan jumlah mereka. Diusulkan (bersama dengan rata-rata geometrik dan rata-rata harmonik) oleh Pythagoras.

Sekarang mari kita ambil 1 juta foto, misalnya, segel. Saya akan menyederhanakan, untuk pemahaman yang lebih baik, tetapi tidak banyak.

Ambil semua foto segel ini dan jadikan mereka kucing aritmatika rata-rata dalam ruang hampa.

Selain itu, semakin banyak foto kucing yang kita makan, pengakuan yang lebih baik akan terjadi ketika membandingkan foto baru dengan rata-rata aritmatika foto kucing. Sepasang lusinan foto kucing tidak akan cukup.

Apakah mungkin untuk membangun AI yang kuat pada algoritma seperti itu? Bagaimana, ketika meningkatkan ukuran jaringan saraf, menghitung rata-rata aritmatika akan memungkinkan kita untuk beralih ke konstruksi algoritma independen? Rupanya ada perhitungan untuk beberapa jenis sihir, bahwa ketika kita membuat cukup neuron di jaringan, sesuatu akan muncul di sana. Yah, mereka percaya sebelumnya bahwa tikus secara spontan bertelur di tumpukan kain.

Pada saat yang sama, apa yang secara pribadi saya tidak mengerti, dalam upaya untuk menciptakan AI yang kuat, untuk beberapa alasan mereka mencoba untuk menyalin otak manusia. Meskipun akan lebih logis untuk menyalin cara berpikir. Kami akan membahas ini lain kali jika topik tersebut menarik bagi seseorang. Saya punya beberapa pemikiran.

Topik penerapan praktis AI Kuat masih terbuka. Kuku apa yang akan kita palu dengan mikroskop ini? Saya mengusulkan untuk berbicara dalam komentar.

Menempatkan "bentuk AI yang kuat" di lutut ...

More articles: