Geekly articles weekly

Obat untuk kesalahan medis, atau tugas apa yang harus diselesaikan oleh dokter elektronik

Tapi alangkah baiknya jika ada program seperti itu di mana saya memasukkan keluhan saya - dan segera menemukan bagaimana dan bagaimana diperlakukan ...

Mungkin itulah yang dikatakan oleh setiap geek sakit yang menemui masalah kesehatan masyarakat. Dan juga setiap mahasiswa kedokteran yang telah menguasai komputer pada tahun ke-4.

Tapi itu tidak mungkin. Orang dewasa melihat masalah, mengatur tugas, dan menyelesaikannya.

Dalam kedokteran, untuk waktu yang lama, selama beberapa dekade, masalah ketidakmampuan medis telah matang, menimbulkan kesalahan yang secara langsung diterjemahkan ke dalam kesehatan dan kualitas hidup kita. Namun, masalah ini tidak disebabkan oleh degradasi obat secara umum - sebaliknya, metode baru untuk mendiagnosis penyakit sedang ditemukan, metode pengobatan yang lebih efektif sedang dikembangkan.


Tetapi justru inilah yang menyebabkan masalah: semakin banyak pengetahuan medis, tidak ada satu pun dokter yang pandai yang mampu menampungnya sejak lama. Bahkan dalam spesialisasi mereka.Mari kita perkirakan: lebih dari delapan ratus ribu artikel medis dalam bahasa Inggris diterbitkan setiap tahun di dunia . Kami menghapus dua pertiga yang tidak berhubungan langsung dengan diagnosis dan perawatan, membaginya menjadi beberapa lusin spesialisasi medis, dan masih, untuk setiap dokter, akan ada beberapa lusinan, atau bahkan ratusan artikel per hari.

Ini tidak nyata untuk dikuasai, katamu, dan kamu akan benar. Tetapi bagaimana jika ketidakmampuan untuk mengenal semua informasi baru secara otomatis menempatkan dokter - semuanya menjadi satu - di bawah tingkat pengobatan modern?

Ya, situasi serupa terjadi di hampir semua bidang kegiatan - seorang India biasa dari Apvorka tidak dapat bekerja di level John Carmack, dan mekanik mobil Agaron dari garasi terdekat tidak mungkin memperbaiki Prius lebih baik daripada seorang insinyur Jepang bersertifikat.

Kotak hitam


Kedokteran adalah kasus khusus. Pertama, karena dokter bertindak sebagai kotak hitam dalam interaksi dengan pasien: ia tidak mendiskusikan pikiran dan algoritmanya dengan pasien, ia hanya mengeluarkan solusi siap pakai: "ikuti resep ini". Jelas bahwa ini disebabkan oleh kompleksitas dan pengetahuan medis yang tidak terstruktur yang tidak akan mengatakan apa-apa kepada yang belum tahu. Tetapi tidak jelas bagi yang belum tahu, pada tingkat apa seorang dokter bekerja, berapa banyak keputusan kualitatif yang harus diharapkan darinya? Ya, analis asuransi dapat menilai kualitas perawatan, tetapi hanya pada tingkat "menetap" yang tidak memerlukan penggunaan metode modern. Ini adalah masalah penting.

Kedua dan terutama, karena hidup adalah satu, dan akan baik untuk mengambil kesehatan seserius mungkin. Ketika kita makan berton-ton kue, duduk berjam-jam di monitor, seolah-olah itu tidak masalah, ini masalah subjektivitas murni. Tetapi ketika seorang dokter bisa, karena ketidaktahuan, melewatkan pseudotuberculosis, mengira itu flu, itu menjadi sangat penting.

Paragraf terakhir mungkin tampak jenuh dengan ironi hitam. Begitulah. Tapi sekarang saya melihat diri saya sendiri - mata merah, perut, cokelat dan tetesan di atas meja ... Dan ya, saya sangat takut bahwa suatu hari mereka tidak akan mengenali kanker pada tahap awal, di mana itu dapat disembuhkan dalam 90% kasus, dan saya akan mati dalam siksaan.

Diperlukan sesuatu yang bisa menyampaikan semua pengetahuan kedokteran modern kepada dokter.

Dan untuk pasien yang mungkin! Biarkan tidak secara penuh, tetapi dalam beberapa cara sehingga ia dapat menerapkannya, menghubungi spesialis tepat waktu, atau merawat dirinya sendiri, berada di negara dengan bahasa yang tidak dikenal atau dalam perjalanan panjang. Untuk memahami di mana Anda tidak bisa khawatir, sambil mempertahankan suasana hati dan kinerja yang baik, dan di mana Anda harus segera lari ke dokter (dan yang mana).

Untuk memastikan bahwa spesialis juga melihat data ini, berkenalan dengannya dan menafsirkannya dengan benar.

Agar dokter tidak takut melakukan kesalahan dan tidak menghasilkan banyak tulisan yang tidak perlu karena ini, ia tidak menggunakan metode perawatan yang berlebihan. Dan pasien tahu bahwa pergi ke dokter tidak akan menyebabkan penurunan kesehatannya.

Oleh karena itu, persyaratan utama bagi seorang dokter elektronik adalah untuk berguna bagi dokter dan pasien.

Kami memahami bahwa ini pada prinsipnya mungkin. Banyak yang sudah mencoba untuk menguasai pengetahuan medis tanpa pendidikan medis: audiens situs yang ditujukan untuk penyakit dan perawatan mereka sudah melebihi tingkat kejadian yang dicatat oleh Departemen Kesehatan: ternyata hampir semua pasien yang terdaftar memeriksa dokter mereka, dan sejumlah besar mengobati sendiri . Tentunya, setelah semua, semua orang ini mendapatkan semacam manfaat.

Tentu saja, tidak mungkin untuk didiagnosis dan dirawat secara kualitatif dengan bantuan mesin pencari umum, karena mereka tidak dipenjara karena hal ini. Permintaan pencarian untuk diagnostik akan mencakup sejumlah terbatas keluhan yang tidak cukup untuk diagnosis, dan permintaan untuk pengobatan akan mengarah pada rekomendasi umum yang tidak memperhitungkan pasien tertentu (meskipun beberapa pasien akan menebak beberapa penyakit umum - hanya berdasarkan teori probabilitas).

Jadi kami mendapat beberapa persyaratan untuk seorang dokter elektronik sebagai mesin pencari: untuk menerima sejumlah besar data fuzzy, untuk dapat menafsirkan semuanya.

Dari mesin pencari ke sistem pakar


Tidak cukup hanya dengan menemukan sepotong teks, perlu untuk menafsirkan dan mengadaptasinya untuk setiap kasus tertentu, yaitu, untuk setiap pasien untuk membentuk arahan untuk analisis, kemungkinan diagnosis, prosedur untuk mengunjungi dokter dan perawatan yang diperlukan. Hanya dalam kasus ini waktu yang dihabiskan untuk pencarian akan minimal dan manfaat maksimum.

Tetapi justru di jalan inilah sebagian besar kesulitan terkonsentrasi. Jika mesin pencari khusus IBM Watson menemukan hasil yang cocok dalam satu dari banyak kasus, orang menganggap ini sebagai kemenangan teknologi. Tetapi jika orang yang sama memasukkan gejala mereka ke dalam Isabel Healthcare ES yang sangat kuat, yang tidak hanya mencari penyakit, tetapi juga menyarankan diagnosa, mereka sudah marah karena program tidak memberikan semua penyakit mereka, dan tidak dalam urutan yang relevan seperti yang mereka harapkan.

Saya secara khusus mengutip contoh yang salah - tentu saja, jika Watson tersedia dalam pengujian ekstensif, rata-rata pengguna tidak akan puas. Tetapi dia menggambarkan betapa ada kesenjangan dalam kesadaran kita antara teori dan praktik, antara cita-cita imajiner dan kenyataan.

Namun, intinya mungkin bahwa setiap alat yang rumit perlu dikuasai, dan pengamatan pengguna IH yang telah saya terapkan hanya untuk pengalaman awal mereka. Cepat atau lambat, tentu saja, mereka akan belajar memasukkan gejala, riwayat, dan hasil tes klinis mereka dengan benar. Dan kemudian pencipta dokter elektronik hanya perlu memberikan keandalan hasil diverifikasi yang dikeluarkan oleh gagasannya.

Pengembang Nightmare


Jika data dari pengguna kurang lebih homogen (gejala, analisis - ini semua adalah fakta atom), maka data yang membentuk pengetahuan medis sangat sulit untuk diformalkan - ini hanya mimpi buruk yang mengerikan bagi pengembang (Setidaknya bagi mereka yang berbicara dengan saya. Mungkin ada yang lebih berani di sumber ini ... Moderator: posting bukan tentang mempekerjakan). Secara umum, lihat sendiri:

  1. . , - - . , , . , , . , , .

  2. , . , - « 72% , — 65%». , , , — , ?

  3. , . , . . , , ( ).

  4. — , . , , -, . — , .., . - .

  5. . : , , , , , , , , , , , . , , .

    , SNOMED CT. — 300 000 — . , — . ().

  6. , , . — , - . , , , ?

  7. . , - . — « », , , , , , .


Semua hal di atas membuat tugas menciptakan dokter elektronik sangat sulit, yang tampaknya benar - belum ada implementasi berkualitas tinggi di dunia. Pada saat yang sama, menganalisis sebagian besar kasus kesalahan medis, kami melihat bahwa penerapan aturan yang relatif sederhana yang tersedia dalam implementasi mesin dapat mengecualikannya. Saya akan memberikan beberapa contoh (tidak termasuk atau mengganti data pribadi).

Seorang wanita paruh baya, pemilik dua bisnis, menjadi sangat lelah. Dia menghubungkannya dengan krisis, memecat beberapa karyawan kunci, menjual salah satu perusahaan. Tiga kali pada musim semi dia menderita pilek dengan tingkat keparahan sedang. Dokter, satu demi satu, mendiagnosis neurosis dan depresi somatoform (mis., Mempertimbangkan masalah fisik akibat jiwa). Di beberapa resor, setelah prosedur yang melibatkan penurunan tekanan dan pembersihan usus, pasien menjadi sangat sakit, dan di unit perawatan intensif mereka mengungkapkan kerusakan beberapa katup jantung. Operasi, cacat.

Mungkinkah mendeteksi demam rematiknya beberapa bulan sebelumnya? Anda bisa, dan menggunakan algoritma sederhana:

  • : , , . , , , .

  • ? , , .

  • ? . , . , . . « , ? , .»

Sudah cukup. Chorea. Infeksi kronis pada gigi dan tenggorokan. Dan, jika kita mengartikan kelemahan dan suhu sebagai penyakit jantung rematik, kita mendapatkan trias rematik klasik. Tetap mendeteksi nodul di sekitar sendi dan peningkatan sepasang parameter laboratorium, dan kami memenangkan penyakit selama beberapa bulan kritis: pasien menerima antibiotik dan sepenuhnya sembuh.

Seperti yang Anda lihat, pertanyaan yang diajukan dengan benar dan algoritme sederhana yang terkait dengannya, membutuhkan keterlibatan minimal dokter, akan sangat membantu.

Kasus lain. Seorang gadis muda sedang dirawat karena infeksi kronis dengan antibiotik dan pirogenal (sekarang metode ini dianggap sudah usang). Pyrogenal, yang mewakili dinding sel bakteri mati, menyebabkan kenaikan suhu jangka pendek, seolah-olah memprovokasi penyakit dan aktivasi sistem pertahanan tubuh. Tapi begitu naik ke 39-40 derajat, suhu pasien telah bertahan selama lima hari, tanpa tersesat. Apa yang dilakukan dokter? Dengan asumsi bahwa suhu disebabkan semata-mata oleh pirogenal, mereka merobohkannya dengan cara yang lebih kuat dan lebih kuat, menusuk dropper dan menyimpannya di tempat tidur rumah.

Untungnya, itu bekerja dengan baik di sini: suami pasien menggunakan salah satu diagnostik online yang tidak sempurna, dengan algoritma sederhana "jika ada suhu tinggi, Anda perlu bertanya tentang ruam." Ruam itu ternyata simetris, runcing, terkait dengan waktu tahun dan tinggal di desa, setelah itu mereka langsung pergi ke rumah sakit penyakit menular.

Dokter mana pun akan menemukan banyak kasus serupa dalam praktiknya, dan ini memberi harapan bahwa dokter elektronik adalah hal yang sepenuhnya mungkin. Bahwa suatu hari orang akan berhenti mengobati sendiri di Google dan mendengarkan saran dari nenek yang sudah dikenalnya.

Source: https://habr.com/ru/post/id398147/

More articles:


All Articles