Dokter Mendiagnosis Layanan atau Aplikasi Daring yang Lebih Baik



Sistem komputer yang kuat sekarang berhasil bersaing dengan orang-orang di bidang-bidang seperti bermain catur, pergi, menggubah musik, atau bahkan membuat trailer film. Tapi bisakah mesin membuat diagnosis lebih baik daripada dokter manusia?

Peserta proyek dari Harvard Medical School percaya bahwa ini tidak selalu terjadi. Sekelompok ilmuwan melakukan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui siapa yang membuat diagnosis lebih akurat - orang atau aplikasi khusus. Hasil penelitian ini diterbitkan dalam publikasi terkemuka JAMA Penyakit Dalam.

Ternyata, dokter manusia membuat diagnosis yang benar dua kali lebih sering daripada sebagian besar aplikasi medis yang ditawarkan di jaringan. Secara total, peserta proyek memeriksa operasi yang benar dari 23 program tersebut . Karya ini, menurut penulisnya, adalah yang pertama untuk membandingkan kerja diagnostik dokter dan aplikasi populer.

Selama 20 tahun terakhir, aplikasi medis yang dirancang sebagai kuesioner interaktif telah menjadi sangat populer. Setiap tahun, ratusan juta orang menggunakan program semacam itu alih-alih pergi ke dokter, percaya bahwa dengan cara ini Anda bisa mendapatkan diagnosis yang tepat tanpa membuang waktu. Selain itu, terkadang perangkat lunak ini gratis. Belum ada yang melakukan penelitian tentang efektivitas aplikasi seperti itu, dan para ilmuwan Harvard memutuskan untuk menjadi yang pertama.

Penelitian itu mengundang 234 dokter. Mereka diminta menilai 45 kasus klinis yang berbeda. Jumlah ini termasuk penyakit dengan gejala biasa, serta kasus-kasus ketika penyakit tertentu disertai dengan gambaran gejala yang agak terdistorsi. Untuk setiap opsi yang diusulkan, dokter diminta untuk membuat diagnosis.

Itu diizinkan untuk membuat diagnosis utama dan dua alternatif. Ternyata, dokter membuat diagnosis yang benar dalam 72% kasus dengan gejala yang jelas. Tetapi aplikasi diagnostik menghadapi tugas yang jauh lebih buruk, memberikan jawaban yang benar hanya dalam 34% dari opsi. 84% dokter memberikan jawaban yang benar, menilai itu sebagai jawaban utama. Hanya 51% aplikasi yang mengelola tugas ini.

Lebih buruk lagi adalah aplikasi dalam kasus di mana gejalanya tidak terlalu jelas atau penyakit memanifestasikan dirinya sebagai gejala yang menyimpang.



“Sekarang jelas bahwa orang-orang memenangkan program dalam hal akurasi diagnostik. Sekarang salah satu masalah terpenting adalah meningkatkan akurasi aplikasi dan layanan, ”kata Ateev Mehrota, kepala kantor.

Terlepas dari kenyataan bahwa dokter manusia menunjukkan hasil yang jauh lebih baik daripada aplikasi, spesialis juga memiliki sesuatu untuk diperbaiki. Menurut statistik, dokter membuat kesalahan dalam mendiagnosis penyakit pada 10-15% kasus. 15% kesalahan cukup banyak. Dalam banyak kasus, kesalahan seperti itu dapat merugikan kesehatan atau bahkan nyawa seseorang.

“Diagnosis klinis saat ini memiliki pengalaman dan keterampilan sebanyak sains. Tetapi ada prospek yang sangat baik untuk teknologi bantuan diagnostik. Alat seperti itu memiliki daya tarik teknologi yang nyata, ”kata penulis proyek.


Adapun aplikasi yang dapat mendiagnosis, kita berbicara tentang program dan layanan resmi yang dikembangkan oleh Harvard Medical School yang sama, berbagai rumah sakit, perusahaan asuransi dan organisasi pemerintah. Program-program semacam itu meminta daftar gejala, menganalisis respons, dan membuat diagnosis. Juga, program diagnostik biasanya menyarankan pasien dengan masalah kompleks untuk segera pergi ke dokter.

Hasil dari program itu sendiri juga berbeda. Menurut penulis penelitian, yang paling akurat adalah program seperti Isabel, iTriage, Mayo Clinic, dan Symcat. “Program-program ini dapat bermanfaat bagi mereka yang ingin menentukan apakah akan pergi ke dokter. Tetapi dalam kasus ini, kesaksian program tidak boleh diambil dengan iman segera, ”kata kepala penelitian.

Sistem kognitif seperti IBM Watson juga terlibat dalam diagnostik. Dalam hal ini, pekerjaan dilakukan secara berbeda dengan menilai kondisi seseorang yang menggunakan program diagnostik. Sistem seperti ini mampu menganalisis sejumlah besar data tidak terstruktur, menentukan elemen-elemen yang saling berhubungan menggunakan data terbaru untuk setiap kasus tertentu.

Sekarang lebih dapat diandalkan bagi pasien untuk pergi ke dokter, daripada menggunakan beberapa jenis program (walaupun disertifikasi oleh rumah sakit) untuk mendapatkan diagnosis. Mungkin dalam waktu dekat situasinya akan berubah. Para ilmuwan mengatakan perlunya meningkatkan akurasi program dan layanan diagnostik untuk mengembangkan generasi kedua, ketiga dan selanjutnya dari sistem perangkat lunak tersebut di masa depan. Hanya jika program menjadi lebih akurat barulah dimungkinkan untuk berbicara tentang kemungkinan mengganti komunikasi dengan dokter dengan pekerjaan dengan komputer diagnostik.

DOI: 10.1001 / jamainternmed.2016.6001

Source: https://habr.com/ru/post/id398369/


All Articles