Inteligensi Buatan diajarkan untuk memprediksi keputusan pengadilan dalam kasus-kasus HAM

Foto: wikipedia.org/CherryX

Tim gabungan spesialis dari University of Pennsylvania dan Sheffield menciptakan bentuk kecerdasan buatan yang lemah yang dapat memprediksi keputusan Pengadilan Hak Asasi Manusia Eropa (ECtHR) dengan akurasi 79%. Sistem memprediksi keputusan pengadilan setelah membaca materi kasus, dan berdasarkan data ini, AI menarik kesimpulan. Para pengembang menerbitkan rincian pekerjaan mereka di jurnal PeerJ Computer Science.

“Kami tidak percaya bahwa AI dapat menggantikan hakim atau pengacara, tetapi kami berpikir bahwa mereka akan menemukan sistem kami berguna, karena dapat dengan cepat mengidentifikasi karakteristik kasus yang cenderung mengarah pada putusan yang tidak ambigu. Sistem kami juga dapat menjadi alat yang berharga untuk mendeteksi kasus-kasus yang kemungkinan besar melanggar Konvensi Eropa tentang Hak Asasi Manusia , ”kata kepala proyek Nikolaos Aletras.

Konvensi untuk Perlindungan Hak Asasi Manusia dan Kebebasan Fundamental, juga dikenal sebagai Konvensi Eropa tentang Hak Asasi Manusia, adalah salah satu dokumen utama Dewan Eropa. Perjanjian internasional ini ditandatangani pada tahun 1950 dan mulai berlaku pada tanggal 3 September 1953. Konvensi menetapkan hak dan kebebasan yang tidak dapat dicabut dari setiap orang dan mewajibkan negara-negara yang telah meratifikasi Konvensi untuk menjamin hak-hak ini untuk semua orang di bawah yurisdiksi mereka. Dan yurisdiksi ECHR meluas ke semua negara anggota Dewan Eropa, dari Reykjavik ke Vladivostok.

Pada tahun lalu, kira-kira dua kali lebih banyak pengaduan diajukan ke pengadilan tentang pelanggaran HAM dibandingkan 2014. Selain itu, sebagian besar banding ini sama sekali tidak diterima untuk pertimbangan karena satu atau alasan formal lainnya (misalnya, persiapan dokumen tidak sesuai dengan aturan). Pengacara tidak menemukan pelanggaran dalam teks banyak kasus. Sekarang aliran aplikasi ke ECHR meningkat, tetapi jumlah hakim tetap sama. Mereka harus berkenalan dengan bahan-bahan dari ribuan kasus untuk menemukan orang-orang yang layak mendapat perhatian pengadilan.

Itu karena banyaknya banding ke ECHR bahwa tim Aletras memutuskanbuat algoritma khusus yang dapat menganalisis teks banding dan memprediksi keputusan pengadilan dengan cepat. Menganalisis teks-teks dari ratusan kasus ECHR, para ilmuwan menemukan bahwa para hakim pengadilan ini, pertama-tama, tidak memperhatikan istilah-istilah hukum dalam teks-teks banding, tetapi untuk deskripsi sederhana dari fakta-fakta. Yaitu, para hakim, menurut penulis proyek, lebih cenderung realis yang memperhatikan sisi moral dari masalah ini, daripada formalis yang secara ketat mengikuti setiap huruf hukum.

Saat mempelajari algoritme, mereka diizinkan untuk "berkenalan" dengan 584 keputusan pengadilan tentang gugatan oleh warga di ECHR. Para ilmuwan telah memilihputusan-putusan yang terkait dengan tiga pasal Konvensi untuk Perlindungan Hak Asasi Manusia. Ini adalah larangan untuk penyiksaan dan perlakuan yang merendahkan martabat, hak atas pengadilan yang adil dan hak untuk menghormati kehidupan pribadi dan keluarga. Menurut artikel-artikel ini, pengadilan mengeluarkan keputusan terbanyak.

Menganalisis teks-teks banding, intelijen buatan mengeluarkan putusannya sendiri "pelanggaran" atau "bukan pelanggaran". Agar percobaan menjadi bersih, para ilmuwan memberikan AI untuk menganalisis jumlah kasus yang sama di mana pelanggaran dilakukan atau tidak dilakukan oleh ECHR. “Dalam situasi yang ideal, kami perlu menguji algoritme kami pada keluhan yang baru saja diajukan, dan bukan pada dokumen yang sudah diterbitkan. Sayangnya, kami tidak memiliki akses ke data tersebut, jadi kami memutuskan untuk melakukan pekerjaan menggunakan publikasi pengadilan. "


Konvensi untuk Perlindungan Hak Asasi Manusia dan Kebebasan Fundamental

Seperti disebutkan di atas, komputer, menggunakan sejumlah preseden, menganalisis setiap kasus spesifik, mengeluarkan vonis berdasarkan frasa, fakta, dan keadaan yang ditemukan dalam teks kasus. “Sebelumnya, sistem kami hanya bisa memprediksi keputusan pengadilan berdasarkan jenis kejahatan atau pendapat masing-masing hakim. Kami dapat memprediksi keputusan hakim berdasarkan analisis dokumen-dokumen yang disiapkan oleh pengadilan, ”kata salah satu peserta dalam penelitian ini.

Menurut pengembang, untuk menjadi alat yang benar-benar efektif, kecerdasan buatan perlu "dijalankan" pada sejumlah besar dokumen, termasuk yang belum dipertimbangkan oleh pengadilan. Para penulis karya berpendapat bahwa metode ini juga dapat digunakan untuk mengevaluasi kesaksian para saksi dalam kasus atau pernyataan tertentu oleh pengacara.

Para ahli percaya bahwa beberapa aspek urusan AI tidak bisa "dipahami". "AI bisa menjadi tebakan yang baik, tetapi tanpa menggunakan konteks, kinerja sistem dapat menghasilkan hasil yang salah," kata Matt Jones, seorang analis di Tessella.

Source: https://habr.com/ru/post/id398519/