Jaringan saraf memprediksi kesan pertama seseorang oleh wajahnya

Hasil mengolah foto-foto Julian Assange dan Benedict Cumberbatch dengan jaringan saraf untuk memprediksi kesan pertama seseorang. Ada sedikit kurangnya kecerdasan subjektif dan dominasi aktor dibandingkan dengan pahlawan yang ia mainkan dalam film "Fifth Power". Jika tidak, gambar Assange ditransfer dengan benar. Ilustrasi: Universitas Notre Dame, Universitas Harvard

Otak kita mampu dengan cepat membuat kesan orang asing di wajahnya. Dalam beberapa detik, karakteristik utama seseorang ditentukan: daya tariknya, kecerdasannya, usia, keandalan, status sosial (dominasi), kemampuan bersosialisasi dan tingkat moral. Jelas bahwa kesan ini tidak akurat, dan terkadang benar-benar salah. Akurasi absolut tidak diperlukan di sini. Kecepatan itu penting. Ini adalah mekanisme sosial yang mutlak diperlukan, yang tanpanya sulit bertahan hidup di masyarakat, keterampilan yang vital. Karenanya, kesan pertama begitu kuat dan penting. Mengubahnya nanti sangat sulit.

Mengesampingkan bias yang jelas dari kesan pertama, penting untuk mengajarkan komputer cara mengevaluasi wajah dengan cara yang sama seperti yang dilakukan orang lain. Upaya semacam itu telah berulang kali dilakukan. Peneliti mencoba secara algoritmik untuk mengkategorikan berbagai emosi sesuai dengan wajah seseorang, termasuk menggunakan jaringan saraf . Diterbitkan bekerja pada penentuan otomatis daya tarik seseorang , serta adanya rasa humor dan karakteristik pribadi lainnya dari seseorang yang menggunakan jaringan saraf.

Semua studi ini adalah bagian yang mutlak diperlukan dari pekerjaan untuk menciptakan kecerdasan buatan tingkat manusia. AI harus mampu membaca wajah tidak lebih buruk dari manusia, dan membuat penilaian subjektif wajah tidak lebih buruk dari manusia.

Sekarang sekelompok peneliti dari Universitas Notre Dame (AS) dan Universitas Harvard (AS) telah melakukan studi baru yang akan melengkapi perkembangan ilmiah di bidang psikologi sosial. Pekerjaan mereka dikhususkan untuk kompilasi otomatis kesan pertama yang muncul tentang seseorang dari orang lain. Analisis dilakukan oleh jaringan saraf yang dilatih pada foto sampel.

Menurut psikolog, yang berspesialisasi dalam mempelajari sistem penilaian sosial pada orang, ketika menilai orang asing untuk pertama kalinya dalam wajah seseorang, dua karakteristik adalah kunci: keandalan dan dominasi. Menurut Alexander Todorov, semua karakteristik lain dapat diturunkan dari dua karakteristik utama ini. Psikolog telah lama menyusun seperangkat karakteristik dasar yang menunjukkan dominasi seseorang atas orang lain, termasuk kecenderungan kepala, gerakan alis dan mulut.

Para ilmuwan dari Universitas Notre Dame dan Universitas Harvard melatih jaringan saraf pada sampel 6300 foto dari domain publik Annotated Facial Landmarks in the Wild . Foto-foto ini dianotasi oleh pengguna platform crowdsourcing TestMyBrain.orgmenurut tiga atribut sosial: dominasi, reliabilitas dan IQ, serta atribut tambahan - usia.

6.000 foto digunakan untuk pelatihan, 200 lainnya untuk fine-tuning dan fine-tuning, dan 100 terakhir untuk memeriksa jaringan saraf.


Kebetulan profil Edward Snowden dan aktor Joseph Gordon-Levitt yang hampir sempurna memerankannya di film Snowden. Ilustrasi: Universitas Notre Dame, Universitas Harvard

Para ilmuwan mencatat bahwa menurut atribut dan usia IQ, mereka dapat membuat anotasi dengan karakteristik nyata, bukan subyektif. Tetapi kemudian jaringan saraf akan belajar untuk menentukan IQ nyata dan usia seseorang dengan wajahnya. Seperti disebutkan di atas, tugasnya sangat berbeda, oleh karena itu, untuk pelatihan jaringan saraf, kategori IQ dan usia juga ditugaskan menggunakan crowdsourcing.

Ilustrasi menunjukkan foto-foto individu dari pangkalan yang digunakan untuk pelatihan. Sampel dipilih di antara pemilik karakteristik minimum, rata-rata dan maksimum di semua kategori. Seperti yang Anda lihat, anak-anak muda memiliki skor terendah dalam kategori IQ, dominasi, dan usia. Seseorang dengan wajah dicat - salah satu peringkat minimum untuk keandalan.



Distribusi indikator dalam dataset pelatihan mendekati distribusi normal.



Tabel tersebut menunjukkan peringkat rata-rata foto dalam empat kategori, disusun berdasarkan hasil penilaian pengguna. Peringkat minimum dan maksimum ditunjukkan, serta jumlah rata-rata peringkat yang diberikan. Setiap orang menerima rata-rata 32 peringkat untuk dominasi dan keandalan, serta 15 peringkat untuk usia dan IQ.



Setelah pelatihan, jaringan saraf menunjukkan penilaian individu yang cukup akurat, dekat dengan hasil evaluasi pengguna situs.



Para penulis berharap bahwa jaringan saraf mereka akan berguna dalam pengembangan program visi komputer. Sistem seperti itu dapat menganalisis aliran video secara real time. Misalnya, untuk memperlihatkan di layar dalam bentuk grafik bagaimana kecerdasan yang dirasakan secara subyektif dari orang dari program televisi terkemuka berubah seiring waktu. Artinya, seberapa pintar wajahnya terlihat pada titik waktu tertentu. Bayangkan bahwa program ini akan membuat momen transfer paling menarik, ketika wajah presenter terlihat paling bodoh.



Saat memproses video, jaringan saraf memproses setiap frame secara individual.

Anda dapat membuat aplikasi lain dari teknologi ini. Misalnya, untuk memilih aktor yang paling akurat menyampaikan kesan subjektif dari penampilan pahlawan mereka dalam kehidupan nyata, seperti yang ditunjukkan dalam contoh yang disebutkan sebelumnya dengan Julian Assange dan Edward Snowden.

Mungkin, jaringan saraf semacam itu akan menemukan aplikasi dalam program pertumbuhan pribadi: dengan mengubah ekspresi wajah di depan kamera, seseorang akan melatih cara menjadi lebih solid dan pintar di mata orang lain - mengamati penilaian wajahnya oleh jaringan saraf.

Orang dapat membayangkan bahwa beberapa perusahaan akan mulai merekrut karyawan berdasarkan hasil penilaian subyektif dari wajah kandidat. Yaitu, ketika melatih jaringan saraf, bos memilih beberapa lusinan orang yang ia sukai dalam hal IQ dan keandalan, dan program menemukan kandidat dengan karakteristik yang persis sama dengan yang dibutuhkan bos.

Para peneliti hanya memperingatkan bahwa keakuratan jaringan saraf secara langsung tergantung pada kualitas data sumber, yaitu peringkat individu. Penting bahwa penilaian ini dilakukan oleh perwakilan dari audiens target. Faktanya adalah bahwa kesan seseorang sangat bergantung pada kepribadian orang yang memberi peringkat: budaya dan kebangsaannya. Secara kasar, orang yang sangat berwibawa dan bijaksana dalam suku Zulu tidak akan dianggap sebagai pemimpin dominan di komunitas bangsawan Oxford.

Karya ilmiah diterbitkan pada 25 Oktober 2016 di situs arXiv.org .

Source: https://habr.com/ru/post/id398789/