Prediktor melodi kompulsif perangkat lunak telah dibuat

Komposisi Glen Miller "In The Mood" menunjukkan nilai rekaman untuk parameter gradien tak terduga antara tempat di mana melodi berubah arah. Ini adalah salah satu dari tiga prediktor utama dalam pohon keputusan untuk melodi obsesif.

Mengapa beberapa melodi sepertinya tersangkut di kepala saya? Lagu-lagu lengket ini tampaknya memiliki beberapa sifat khusus, memaksa seseorang untuk bersenandung atau bersiul. Dalam psikologi, mereka dikenal sebagai melodi intrusif (dalam literatur ilmiah - Involuntary Musical Imagery atau INMI). Menurut definisi, melodi seperti itu diulang tanpa sadar dan spontan di kepala bahkan setelah pemutaran.

Fenomena ini telah dipelajari cukup luas dalam literatur ilmiah, termasuk fenomenologi yang menyertainya, keadaan terjadinya INMI dan prasyarat untuk munculnya INMI di otak individu. Secara umum, para ilmuwan sampai pada kesimpulan bahwa INMI adalah kejadian sehari-hari yang cukup umum, dan berbagai faktor situasional dapat memicu reproduksi berbagai jenis musik dalam bentuk INMI.

Studi sebelumnya telah mengkonfirmasi beberapa pola yang jelas. Misalnya, bahwa frekuensi dan pengenalan lagu meningkatkan kemungkinan INMI terjadi, dan pemicu INMI yang paling umum adalah mendengarkan melodi baru-baru ini.

Meskipun minat terus dalam masalah ini, masalah utama tetap sebagian besar tidak jelas. Mengapa beberapa lagu tersangkut di kepala saya lebih sering dan yang lain lebih jarang? Pertanyaan ini sangat rumit karena sejumlah faktor intramusikal (karakteristik melodi, lirik lagu) dan sejumlah faktor eksternal ekstramuskuler (konteks manifestasi INMI, hubungan sebelumnya dengan sebuah lagu, pemahaman makna individu, dll.) Memengaruhi manifestasi INMI.

Secara langsung karakteristik musik INMI pertama kali dipelajari oleh sekelompok peneliti yang dipimpin oleh Finkel pada 2010, hasilnya diterbitkan dalam karya "Imajinasi musik tidak sukarela: Investigasi fitur musik yang
memprediksi earworms". Dalam studi ini dan studi 2012 berikutnya, 29 lagu INMI dan 29 lagu yang tidak diklasifikasikan sebagai lagu kompulsif dibandingkan. Lagu-lagu ini dianalisis dalam perangkat lunak analisis musik khusus FANTASTIC (Feature Analysis Technology Accessing STatistics). Hasil penelitian menunjukkan bahwa melodi obsesif biasanya berisi nada dengan durasi lebih lama dan interval nada yang lebih pendek.

Peneliti Williamson dan Mullensifen kemudian mengemukakan bahwa ciri-ciri melodi obsesif seperti itu memfasilitasi nyanyian mereka. Mereka juga memperhatikan bahwa orang yang bernyanyi lebih sering mengalami INMI yang lebih sering dan lebih lama.

Sekarang sekelompok peneliti dari Inggris, Jerman dan Denmark telah menerbitkan karya ilmiah baru., yang memperluas studi yang dilakukan oleh para pendahulu, menggunakan sampel responden yang lebih besar (3.000 orang) dan lebih banyak melodi (200).

Pertama-tama, responden mengisi kuesioner, di mana mereka menunjukkan nama-nama lagu yang mereka anggap jenis melodi obsesif. Lagu-lagu ini diminta untuk mengurutkan berdasarkan tingkat obsesi. Menurut survei, daftar lagu yang paling mengganggu dikompilasi untuk audiens ini. Yang perlu diperhatikan adalah penyebutan tiga kali lipat dalam Top 9 dari melodi paling mengganggu dari karya seorang penyanyi berbakat intelektual dengan nama panggung Lady Gaga.

1. "Bad Romance" , Lady Gaga, 33 referensi.
2. "Can't Get You Out of My Head" , Kylie Minogue, 24 referensi.
3."Jangan Berhenti Percaya," Journey, 21 referensi.
4. "Seseorang yang dulu saya kenal " , Gotye, 19 referensi.
5. "Moves Like Jagger" , Maroon 5, 17 referensi.
6. "California Gurls" , Katy Perry, 15 referensi.
7. "Bohemian Rhapsody" , Queen, 14 referensi.
8. "Alejandro" , Lady Gaga, 12 referensi.
9. "Poker Face" , Lady Gaga, 11 menyebutkan.

Peneliti kemudian mencoba mengidentifikasi fitur intramusical dari lagu-lagu INMI. Melodi dalam format MIDI diekstraksi dari basis data musik Geerdes MIDI dengan semua karakteristik masing-masing. Sebanyak 101 lagu INMI disebutkan dalam kuesioner. Para peneliti juga memperhitungkan bagian lagu yang paling sering diingat oleh peserta survei. Karenanya, fragmen MIDI ini dipilih untuk dianalisis. Jika responden tidak menunjukkan bagian tertentu dari lagu tersebut, maka paduan suara diambil untuk penelitian, karena dalam penelitian sebelumnya ternyata itu adalah refrain yang paling sering ditemukan di INMI. Analisis statistik dari fragmen dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak FANTASTIC yang sama.

Untuk membandingkan karakteristik musik INMI sehubungan dengan non-INMI, metode hutan acak digunakan("Hutan acak") adalah algoritma pembelajaran mesin yang terdiri atas penggunaan ansambel pohon keputusan. Struktur pohon keputusan adalah "daun" dan "cabang". Di tepi ("cabang") dari pohon keputusan dicatat atribut di mana fungsi tujuan tergantung, di "daun" nilai-nilai fungsi tujuan dicatat, dan di node lain - atribut yang membedakan kasus.

Pohon keputusan menunjukkan bahwa melodi obsesif lebih cenderung menjadi lagu dengan pola melodi umum yang sama untuk musik pop. Ilustrasi menunjukkan contoh melodi dengan nilai tertinggi dari variabel, yang sesuai dengan pola melodi umum (B1 dan B2), serta contoh melodi dengan pola melodi yang paling tidak biasa (A1 dan A2).



Faktor pola melodi umum adalah yang paling penting dari 12 faktor yang membedakan melodi obsesif dari lagu biasa. Semua faktor lain dan pentingnya ditunjukkan dalam tabel yang terdiri dari pohon keputusan.



Faktanya, hanya tiga faktor pertama dari daftar ini yang memenuhi kriteria pentingnya untuk membicarakan perbedaan antara lagu-lagu INMI dan lagu-lagu biasa. Selain pola melodi umum, ini adalah ritme yang relatif cepat dan gradien yang paling tak terduga antara tempat-tempat di mana melodi berubah arah (rata-rata gradien antara titik balik melodi), seperti yang ditunjukkan pada ilustrasi berikut dalam contoh A1 dan A2.



Para ilmuwan telah menyusun pohon keputusan baru dengan hanya memperhitungkan tiga faktor ini. Model ini memungkinkan Anda untuk memprediksi apakah suatu melodi tertentu akan mengganggu atau tidak, dengan keandalan 62,5%.


Decision tree menggunakan tiga prediktor.

Perbaikan lebih lanjut dari model ini kemungkinan akan secara otomatis menghasilkan melodi yang hampir pasti akan menjadi milik kelas INMI, yaitu, andal terjebak di kepala pendengar. Ini akan secara otomatis menghasilkan hit musik dan jutaan tampilan di YouTube untuk para penulis yang pertama kali mempelajari cara menerapkan model ini dengan benar.

Di sisi lain, pengguna biasa dapat menggunakan prediktor lagu intrusif ini sebagai semacam filter spam, yang secara otomatis memblokir pemutaran lagu, yang kemudian akan sulit dihapus dari kepala.

Artikel ilmiah ini diterbitkan pada 3 November 2016 di jurnal Psychology of Aesthetics, Creativity and the Arts (doi: 10.1037 / aca0000090).

Source: https://habr.com/ru/post/id398829/