Wi-Fi mengawasi Anda, atau Wi-Fi sebagai sistem pemantauan
Orang-orang yang tinggal di kota, tanpa disadari, sepanjang hari berada di area jangkauan jaringan Wi-Fi: rumah dan kota, di tempat kerja dan di metro, di pusat perbelanjaan dan di restoran - mereka ada di mana-mana. Hanya ada satu kesimpulan: jika Anda tinggal di kota metropolitan, Anda tidak dapat bersembunyi dari Wi-Fi.Hanya jaringan Wi-Fi kota Moskow yang mencakup 24 area terbuka: Kebun Binatang Moskow, VDNH, taman dan jalan pejalan kaki, 14 ruang publik (perpustakaan dan pusat kebudayaan), 150 bangunan asrama siswa. Secara total, ada lebih dari 8,5 ribu titik akses (hot spot) di ibukota. Wi-Fi gratis tersedia di metro dan transportasi darat (1).Basis lokasi global semua titik akses Wi-Fi
Produsen perangkat portabel pribadi (smartphone, tablet) telah lama belajar cara menggunakan meluasnya penggunaan Wi-Fi untuk keperluan mereka sendiri sebagai alat bantu untuk membantu layanan geolokasi untuk menentukan lokasi perangkat.Awalnya, layanan geolokasi smartphone menggunakan modul GPS untuk menentukan lokasi, teknologi A-GPS, yang mempercepat "cold start" dari penerima GPS dengan menerima almanak dan ephemeris melalui Internet (yaitu, melalui 3G / LTE / Wi-Fi), serta trilaterasi melalui Menara sel GSM. Jika posisi berhasil dihitung, perangkat akan memindai siaran Wi-Fi dan mengirimkan melalui data Internet yang sama di lokasi geografis titik akses Wi-Fi terdekat, yang dikumpulkan dalam database umum pabrikan sistem geolokasi sistem operasi (OS):- untuk ponsel cerdas Android - ke basis data Google;- untuk smartphone iPhone - ke basis data Apple2 (2).Informasi ini digunakan baik oleh aplikasi Google dan Apple, dan lainnya yang diinstal pada smartphone (pelacak kebugaran, dll.).Mengapa layanan geolokasi dengan modul GPS memerlukan modul Wi-Fi?
Pabrikan OS smartphone menghasilkan dan mengelola basis data global di lokasi semua titik akses Wi-Fi. Ini membantu menentukan lokasi perangkat portabel pribadi ketika ada Wi-Fi di dekatnya tetapi tidak ada sinyal GPS. Ponsel cerdas mengirim data tentang titik akses Wi-Fi terdekat melalui Internet dan menerima data pada lokasinya sebagai tanggapan. Manfaat bagi pemilik ponsel cerdas dalam hal ini jelas: ponsel cerdas dengan cepat dan akurat menentukan lokasi di mana pun di dunia.Bisakah Google dan Apple menyimpan riwayat bergerak?
Pabrikan OS mengumpulkan dan menyimpan riwayat pergerakan setiap perangkat. Tidak hanya titik geografis yang disimpan, tetapi juga rute terperinci. Data lokasi dapat dimatikan, tetapi dalam kasus ini, rute tidak akan lagi disimpan, tetapi titik geografis masih ditampilkan. Anda dapat mengunjungi situs web produsen OS dan melihat (3)Identifikasi berdasarkan nomor telepon
Riwayat perjalanan tidak bersifat pribadi, tetapi dapat dikaitkan dengan nomor telepon yang cukup untuk mengidentifikasi seseorang. Secara potensial, operator GSM, berdasarkan trilateration pada menara sel (terlepas dari jenis ponsel), memiliki akses ke riwayat pergerakan, serta produsen OS smartphone, yang layanan geolokasi melacak lokasi sedetail mungkin dan menyimpannya dalam database.Geolokasi di dalam gedung dan metro
GPS tidak tersedia di dalam gedung dan kereta bawah tanah, tetapi trilateration GSM akan berfungsi, meskipun tidak dengan akurasi tinggi (lagipula, ada sinyal dari operator seluler baik di gedung maupun di kereta bawah tanah). Informasi tentang poin Wi-Fi akan dikumpulkan di database produsen OS.Penentuan posisi Wi-Fi
Di banyak gedung, jaringan Wi-Fi perusahaan dan publik beroperasi penuh. Produsen infrastruktur Wi-Fi dan penyedia layanan Wi-Fi telah lama belajar cara memposisikan perangkat Wi-Fi pribadi secara real time dengan akurasi hingga 1 m.Sistem penentuan posisi Wi-Fi digunakan oleh pemilik pusat perbelanjaan, bandara, stadion, dan kereta bawah tanah untuk pengumpulan dan analisis. Informasi ini dapat digunakan oleh jaringan Wi-Fi perkotaan, yang di Moskow, misalnya, mencakup hampir seluruh ruang publik kota.Setelah Anda terhubung, dan Anda tidak akan dilupakan
Jika seseorang dikonfirmasi sekali dalam jaringan Wi-Fi, dan ini paling sering dilakukan dengan menerima kata sandi melalui SMS, mulai saat ini alamat adaptor Wi-Fi-nya dipetakan ke nomor telepon, yaitu identifikasi dibuat. Bahkan jika ia tidak pernah terhubung ke jaringan lagi, informasi tentang gerakannya masih akan dikumpulkan, karena koneksi tetap ada, dan adaptor Wi-Fi, bahkan dalam mode tidur, melakukan pemindaian aktif dengan frekuensi tertentu, di mana ia mengirimkan alamatnya. Perlu disebutkan bahwa dalam versi terbaru iPhone dengan pemindaian aktif, ditunjukkan alamat adaptor Wi-Fi acak, yang mempersulit tugas melacak pergerakan perangkat tertentu.Contoh analitik Wi-Fi
Contoh yang baik yang menunjukkan kemampuan analitik Wi-Fi adalah peta interaktif (4) dari pergerakan pengguna Wi-Fi di metro Moskow (Gbr. 1). Jaringan Wi-Fi ini dibangun oleh MaximaTelecom.
Fig. 1. Peta interaktif pergerakan pengguna Wi-Fi di Metro MoskowSecara keseluruhan, seseorang dapat berbicara tentang kemungkinan yang sangat luas dari operator seluler, produsen OS ponsel cerdas dan penyedia layanan Wi-Fi untuk mengumpulkan dan menganalisis sejarah pergerakan pengguna dengan kemungkinan identifikasi pribadi.Mengumpulkan sejarah pergerakan manusia dalam waktu nyata dapat dianggap tidak hanya sebagai tujuan, tetapi juga sebagai sarana untuk alat analisis lainnya.W-Fi beroperasi pada kisaran 2,4 dan 5 GHz, gelombang dengan frekuensi seperti itu sangat baik diserap oleh tubuh manusia, yaitu 70% air. Ini menciptakan masalah signifikan dari sudut pandang transfer informasi, tetapi membuka peluang besar untuk memantau pergerakan manusia (5).Identitas Wi-Fi
Pada Agustus 2016, sekelompok peneliti dari Northwest Polytechnic University of China memposting sebuah artikel (7) dalam arsip penelitian (6) yang menggambarkan sistem FreeSense, yang dapat mengidentifikasi seseorang (dalam kelompok 6 orang) yang melewati garis imajiner antara Wi- Fi-point dan Wi-Fi-client dengan akurasi 89% (Gbr. 2).
Fig. 2. Diagram sistem FreeSense Cina untuk identifikasi manusia. Sistem ini harus pra-dilatih: ia harus mempelajari bentuk tubuh manusia dan menyusun templat Wi-Fi untuk mengidentifikasinya di masa depan.Kelompok peneliti lain dari Australia dan Inggris pada bulan Maret 2016 mempresentasikan sistem serupa yang disebut Wi-Fi ID (8). ID Wi-Fi menggunakan pola yang sama: setiap orang memiliki gaya berjalan individual dan template Wi-Fi individu. Sistem ini dengan akurasi 93% mengidentifikasi seseorang dalam kelompok 2 orang dan dengan akurasi 77% - dalam kelompok 6 orang.Sistem identifikasi Wi-Fi memerlukan pelatihan sebelumnya, dan di sini data pergerakan manusia secara real-time dapat membantu. Dengan mengidentifikasi seseorang saat melintasi garis imajiner, Anda dapat berpotensi membuat templat Wi-Fi unik untuknya dalam mode otomatis. Di masa depan, untuk menentukan lokasinya, Anda tidak perlu memiliki smartphone yang berfungsi. Dengan demikian, identifikasi Wi-Fi mulai terlihat seperti sistem pengawasan video.Pengenalan gerakan Wi-Fi, napas dan pelacakan detak jantung
Beberapa peneliti dari Massachusetts Institute of Technology menerbitkan makalah (9) pada 2013, di mana mereka menggunakan router Wi-Fi biasa yang terletak di belakang dinding untuk menentukan jumlah orang di ruangan, mendeteksi beberapa gerakan dasar, dan bahkan mengenali teks yang ditulis di udara dengan tangan. .Dengan menggunakan sensor yang lebih sensitif, para peneliti yang sama mengembangkan sistem yang dapat membedakan antara dua orang yang berdiri di belakang dinding (10) dan memonitor dari jarak jauh pernapasan dan detak jantung seseorang dengan akurasi 99% (11).
Fig. 3. Menentukan jumlah orang di ruangan, pengenalan gerakan, melacak pernapasan dan detak jantung melalui Wi-FiWi-Fi Drop Recognition
Perangkat Emerald (12) ditujukan untuk orang tua, dipasang di pusat apartemen atau rumah dan, mempelajari aktivitas fisik seseorang, dapat menentukan kejatuhannya. Perangkat tidak hanya mengenali, tetapi juga mencoba untuk memprediksi jatuh sebelum itu terjadi, menjelajahi model gerak.
Fig. 4. Perangkat Emerald yang mendeteksi kejatuhan seseorangMembedakan gerakan kecil
Sinyal Wi-Fi dapat digunakan untuk membedakan antara gerakan yang jauh lebih kecil.Pengakuan teks tertulis
Sistem WiKey (13) menentukan tombol mana yang ditekan pengguna pada keyboard dan melacak gerakan jari. Setelah belajar, sistem ini mengenali teks tertulis dengan akurasi 93,5%, menggunakan secara eksklusif router Wi-Fi publik dan kode program khusus.Pengenalan ucapan
Sekelompok peneliti dari Universitas Shenzhen Cina pada tahun 2014 memperkenalkan teknologi (14) yang "mendengar" apa yang dikatakan orang ketika mereka menganalisis distorsi pada sinyal Wi-Fi yang diciptakan oleh pergerakan mulut. Sistem menentukan kata-kata dari kamus kata-kata yang dapat dikenali dengan akurasi 91% jika satu orang berbicara, dan dengan akurasi 74% jika ada dua penutur.
Fig. 5. Teknologi Pengenalan Pidato Wi-FiWi-Fi sebagai sistem pemantauan
Semua studi ini membalikkan gagasan Wi-Fi sebagai eksklusif tentang transportasi untuk mengirimkan informasi. Sistem ini bekerja sejauh ini hanya dengan pelatihan pendahuluan, tetapi jika memungkinkan untuk mengotomatiskannya, menggunakan, misalnya, informasi yang diperoleh melalui GPS / GSM / Wi-Fi, maka peluang yang sangat serius untuk memantau tindakan manusia terbuka.Anda dapat mulai dengan menambahkan templat Wi-Fi pribadi ke data orang tersebut. Kemudian beralih ke belajar mengenali gerakan, pernapasan, detak jantung, dan postur tubuhnya. Berikutnya - untuk mengajarkan gerakan jari dan mulut untuk membedakan antara teks tertulis dan kata-kata yang diucapkan.Keindahan teknologi ini adalah bahwa semua ini berpotensi terjadi saat menggunakan router Wi-Fi rumah biasa. Metode seperti itu sepertinya akan sangat bermanfaat: mereka akan memberikan keamanan tambahan untuk anak-anak dan orang tua, membuat rumah pintar menjadi lebih cerdas, dan mungkin di masa depan sistem pengawasan video akan dibangun di atas router Wi-Fi.Namun, jika alat ini jatuh ke tangan penyerang, mereka akan mendapatkan akses ke sejumlah besar informasi. Akan sangat tidak terlihat untuk menginstal kode berbahaya di router Wi-Fi rumah Anda dan mengirim data yang dikumpulkan melalui Internet, dan pemiliknya tidak akan pernah mengetahuinya. Source: https://habr.com/ru/post/id399149/
All Articles