"Gambarlah kucing dalam 30 detik! .. Oh, aku tahu, ini adalah kucing ... Atau mungkin tidak" - dalam kira-kira format ini jaringan saraf Cepat, Draw!

Cepat, Draw! - Salah satu game baru yang dirilis oleh pengembang Google sebagai bagian dari proyek AI Experiments . Mainan keren diterbitkan di sini yang bahkan membiarkan anak Anda bermain dengan kecerdasan buatan. Tapi ada juga game untuk orang dewasa.

Selain kesenangan bermain game dan hiburan, AI Experiments juga memberikan beberapa wawasan tentang kemampuan jaringan saraf dan bagaimana mereka dapat digunakan dalam praktik. Bukan hanya untuk bersenang-senang.

Giorgio cam

aiexperiments.withgoogle.com/giorgio-cam

Game pertama di situs web Eksperimen AI. Mungkin yang paling menarik, menurut para pengembang. Tempatkan objek di depan lensa kamera pada smartphone atau PC, dan jaringan saraf akan langsung membuat sajak sesuai dengan hasil pengakuan - dan memasukkannya ke dalam musik! Terkadang hasilnya sangat lucu. Terutama jika Anda mengarahkan kamera ke objek yang tidak biasa.

Proyek ini menggunakan MaryTTS , Tone.js , dan Google Cloud Vision API . Kode sumber Giorgio Cam diterbitkan, seperti semua game lain dalam proyek ini.

Cepat, Draw!

quickdraw.withgoogle.com

Dalam permainan Cepat, Draw! kecerdasan buatan memberi tugas. Seseorang mencoba menggambar dengan cepat, misalnya, dengan jari pada tablet, dan AI menentukan apa yang ditunjukkan pada gambar. Ternyata menyenangkan, terutama jika Anda tidak benar-benar tahu cara menggambar.

Yang penting, jaringan saraf dilatih untuk memantau arah gerakan jari / kursor. Karena ini, ia mengenali sampel jauh lebih baik.

Mesin drum yang tak terbatas

aiexperiments.withgoogle.com/drum-machine

The Infinite Drum Machine menunjukkan peta tempat suara instrumen yang berbeda ditempatkan sesuai dengan tingkat kesamaannya. Jika Anda menyeret mouse ke awan ini, maka suara diputar pada gilirannya. Jika Anda menyukai beberapa jenis suara, maka kami letakkan di atas mesin drum dengan empat lagu. Baiklah, kemudian kita mulai bermain. Aplikasi semacam itu akan menjadi hit di Google Play. Namun, seperti game lainnya di situs web AI Experiments.

Seperti yang dinyatakan dalam deskripsi, teknik t-SNE digunakan dalam pengembangan, yaitu, reduksi dimensi non-linear dan visualisasi variabel multidimensi (penyisipan stochastic tetangga t-didistribusikan). Algoritma menghitung sidik jari digital dari setiap suara dan menempatkannya dalam ruang multidimensi, dalam kaitannya dengan sidik jari lainnya. Untuk berinteraksi dengan seseorang, ruang multidimensi harus diratakan menjadi dua dimensi.

Suara burung

aiexperiments.withgoogle.com/bird-sounds

Seperti pada game sebelumnya, di sini sistem, menggunakan teknik t-SNE, mengatur ribuan suara dalam hal kesamaan. Hanya suara bukan instrumen, tetapi suara burung. Ornitolog telah mengumpulkan koleksi ini selama beberapa dekade.

Penerjemah hal

aiexperiments.withgoogle.com/thing-translator

"Penerjemah" menerjemahkan dari satu bahasa ke bahasa lain, bukan kata-kata, tetapi objek. Dia benar-benar mengatakan dengan lantang bagaimana objek terdengar dalam bahasa yang Anda pilih.

Ini hanyalah salah satu contoh dari apa yang dapat dilakukan dengan menggunakan antarmuka perangkat lunak pembelajaran mesin ( Cloud Vision API + Translate API ) - bahkan tanpa mengetahui apa pun tentang pembelajaran mesin.

Duet AI

aiexperiments.withgoogle.com/ai-duet

Game musik lain yang menarik dari Google. Anda mulai memainkan melodi - dan komputer melanjutkannya untuk Anda, menggunakan kelanjutan paling indah dan logis.

Seperti yang Anda duga, ketika melatih jaringan saraf, ribuan lagu yang ada dimainkan. AI secara bertahap mulai memahami nada dan mengenali harmoni dalam gambar melodi. Memahami di mana tempat melodi harus berubah arah, dalam ritme apa untuk melanjutkan melodi, dll. Dia secara bertahap membuat peta yang paling populer, yaitu, urutan dan transisi yang harmonis.

Untuk buzz maksimal ke komputer, tentu saja, disarankan untuk menyambungkan keyboard MIDI. Kemudian dengan AI Anda dapat mengatur duet komposer lengkap dengan memainkan nada pada gilirannya. Dia melanjutkan apa yang Anda mulai, dan Anda bermain bersama versinya.

Memvisualisasikan ruang dimensi tinggi

aiexperiments.withgoogle.com/visualizing-high-dimensional-space

Eksperimen ini membantu untuk memahami apa yang terjadi dalam "otak" kecerdasan buatan. Program memvisualisasikan ini di layar. Di sinilah Anda dapat melihat dengan mata kepala sendiri ruang multidimensi yang disebutkan sebelumnya dan memahami bagaimana teknik sihir t-SNE bekerja. Bagaimana data disusun dalam ruang di mana jumlah pengukuran lebih dari tiga.

Salah satu penulis menjelaskan dalam video demo bahwa bahkan orang dapat direpresentasikan sebagai objek multidimensi dalam ruang multidimensi. Itu mudah. Dalam satu dimensi kita memiliki parameter "tanggal lahir" - dan dalam dimensi ini kita terhubung dengan objek multidimensi lain yang serupa (manusia). Di dimensi berikutnya, kita memiliki parameter "tempat kerja" - dalam dimensi ini, hubungan yang sama sekali berbeda. Dan sebagainya. Tentu saja semua orang di planet ini adalah bagian dari jaringan multidimensi ini. Ruang multidimensi yang sama dibangun untuk makna kata, untuk gambar, untuk melodi, dan untuk data lainnya. Semua ini kemudian digunakan dalam aplikasi nyata ketika jaringan saraf belajar mengenali gambar, memahami makna kata-kata individual dalam ruang makna.

Teknik visualisasi yang dikembangkan oleh Google akan bermanfaat bagi semua pengembang yang bekerja dengan ruang multidimensi, t-SNE, dan jaringan saraf.

Apa yang Neural Networks Lihat

aiexperiments.withgoogle.com/what-neural-nets-see

Eksperimen lain yang menunjukkan bagian dalam "otak komputer". Dalam hal ini, kita tidak berbicara tentang pengukuran ruang multidimensi, tetapi tentang lapisan jaringan saraf, yang masing-masing bereaksi terhadap sinyal tertentu. Selama pemrosesan berurutan oleh banyak lapisan jaringan saraf, di mana setiap lapisan berikutnya memproses hasil dari yang sebelumnya, AI mulai mengenali fitur dari tingkat yang lebih tinggi.

Dan ingat, semakin Anda bermain dengan Google Artificial Intelligence - semakin cepat ia belajar menggunakan gambar Anda dan mengamati perilaku. Sayangnya, orang tidak hanya bisa mengajar, tetapi juga merusak AI. Misalnya, karena buta huruf, banyak orang menggambar badai dalam bentuk tornado. Dan lambat laun jaringan saraf akan menolak untuk mengenali pola siklon tropis sebagai badai, dan hanya pola angin topan yang akan mempertimbangkan badai. Secara umum, semuanya seperti dalam hidup.

Delapan game AI yang mengagumkan dari Google