TJBot: Robot DIY kardus berbasis AI yang dapat dirakit dalam 15 menit

IBM mempekerjakan orang yang sangat menyukai pekerjaan mereka. Di sini berkumpul orang-orang kreatif, insinyur, pemikir. Mungkin berkat tandem seperti itu, perusahaan berhasil mengimplementasikan begitu banyak proyek menarik. Sekarang di IBM, salah satu aspek terpenting dari pekerjaan adalah kecerdasan buatan, sistem kognitif.

Karyawan perusahaan berusaha membuktikan bahwa semua ini tersedia untuk pengembang biasa, dan bukan untuk selestial. Semuanya sederhana dan jelas di sini. Plus, itu juga sangat menarik. Semua hal di atas dapat dikaitkan dengan perkembangan baru perusahaan, sebuah proyek yang bahkan dapat disebut hobi. Kita berbicara tentang TJBot - robot kardus, waktu perakitannya sekitar 15 menit. Mengelola Robot IBM Watson.


Pengembang yang membuat robot semacam itu dapat memprogramnya untuk melakukan berbagai tindakan. Semua yang diperlukan untuk perakitan adalah gambar Internet, kardus, Raspberry Pi dan beberapa elemen tambahan. Ini adalah LED, servo, kamera, mikrofon, dan banyak lagi - Anda dapat mengubah dan melengkapi set sesuai keinginan. Semua instruksi dan materi tersedia di GitHub . Pada saat yang sama, cerita tentang robot Anda juga diterima - kami meminta Anda untuk mengunggah semua ini, jika Anda memiliki sesuatu, untuk diceritakan.

Sebagai contoh, kita sekarang dapat berbicara tentang cara mengajar robot untuk merespons emosi, bagaimana mengendalikannya dengan suara Anda sendiri dan cara mengajarnya mengobrol.

1. Ajarkan TJ Bot untuk merespons emosi. Dalam hal ini, robot mengubah warna LED RGB-nya, merespons manifestasi berbagai emosi yang terkait dengannya. Benar, ini tidak menyangkut komunikasi pribadi, tetapi bekerja dengan Twitter. Untuk melakukan ini, sambungkan sistem ke Twitter API dan jalankan Watson Tone Analyzer untuk menentukan pewarnaan emosional pesan. Misalnya, Anda dapat mengajarkan bot untuk merespons pesan secara langsung ke pesan dari pengguna layanan microblogging Twitter.

2. Kontrol suara TJBot . Ya, robot imut kecil yang terbuat dari kardus mampu melakukan perintah suara dasar. Misalnya, Anda dapat memintanya untuk menyalakan lampu kuning, dan dia akan mengubah warna LED ke yang diinginkan. Bot menggunakan Watson Speech to Text API untuk menganalisis dan memahami ucapan manusia.

3. Mengobrol dengan TJBot . Dengan menggunakan tiga API Watson, Anda dapat membuat bot bicara yang menarik untuk diajak bicara. Pertama, layanan Watson Speech to Text API akan menerjemahkan suara menjadi teks, Watson Conversation akan memproses teks dan memberikan jawaban, dan Watson Text to Speech akan menerjemahkan teks menjadi audio. Akibatnya, bot akan memberikan respons suara ke permintaan suara. Anda dapat mengobrol dengan bot tentang topik apa pun, mulai dari cuaca hingga acara TV favorit Anda.

TJBot sendiri, meskipun tampak sederhana (dan sangat sulit), membawa ide penting - menanamkan bentuk lemah AI pada objek yang merupakan karakteristik kehidupan kita sehari-hari, bekerja, dan belajar. Teknologi Watson dapat digunakan tidak hanya untuk membuat robot kardus. Mereka dapat melayani kepentingan orang, dibangun di gadget, peralatan rumah tangga atau bahkan furnitur.

Sebagai akibatnya, seseorang akan dapat berinteraksi dengan cerminnya sendiri dengan cara yang hampir sama dengan perangkat canggih, yang operasinya disediakan oleh jaringan saraf.

TJBot bagus karena anak dan orang dewasa dapat bekerja dengannya. Seorang siswa, misalnya, dapat mengejutkan teman-teman sekelasnya dengan membawa sistem seperti itu ke kelas. Sesuatu yang lebih kompleks dapat dibuat oleh siswa elektronik atau pengembang profesional.

Jika Anda berencana untuk membagikan pengalaman Anda sendiri di Web, coba gunakan tag #TJBot sehingga pengguna lain dapat dengan mudah menemukan pekerjaan Anda.

Sementara itu, robot kecil mengirimkan salam kepada semua orang!

Source: https://habr.com/ru/post/id400027/