Ray Dalio, pendiri hedge fund terbesar di dunia, akan mentransfer kendali ke AI

Bridgewater Associates adalah dana lindung nilai terbesar di dunia, melayani banyak klien institusi: yayasan pensiun dan amal, organisasi nirlaba, pemerintah, dan bank sentral. Sekarang hedge fund mengelola aset lebih dari $ 150 miliar. Untuk mencapai hasil yang mengesankan seperti itu, pendiri perusahaan Ray Dalio (Ray Dalio) telah melakukan banyak upaya, termasuk untuk menciptakan budaya perusahaan yang unik.

Pendiri Bridgewater terutama terkenal karena pendekatan manajemennya yang luar biasa, dan gagasan untuk mengalihkan solusi masalah manajemen ke kecerdasan buatan cukup konsisten dengan prinsip-prinsipnya.

Pada 2015, perusahaan ini membentuk tim insinyur perangkat lunak yang berspesialisasi dalam bidang analisis dan kecerdasan buatan. David Ferrucci, yang sebelumnya memimpin pengembangan superkomputer IBM Watson , memimpin Systemized Intelligence Lab . Di Bridgewater Associates, dia sedang mengerjakan proyek rahasia yang Dalio sebut sebagai Book of the Future. Kepala perusahaan ingin gagasannya untuk terus berkembang di sepanjang jalan yang dia gariskan untuknya, bahkan ketika dia tidak ada. Hedge fund terbesar di dunia menciptakan perangkat lunak untuk mengotomatisasi keputusan manajemen harian, termasuk perekrutan, pemecatan, dan tugas-tugas lainnya.

Teknologi baru harus menggabungkan fitur-fitur manajemen dana lindung nilai dalam sistem perangkat lunak. Dalio dapat memberikan instruksinya menggunakan sistem GPS yang akurat untuk koordinat karyawan dan mengamati bagaimana mereka menghabiskan hari mereka, katakan apakah layak untuk membuat panggilan telepon tertentu.

Bridgewater sudah banyak menggunakan program berbasis data. Karyawan saling mengevaluasi sepanjang hari menggunakan sistem penilaian yang disebut Dots. Systematized Intelligence Lab memiliki alat bawaan yang mencakup peringkat kartu bisbol ini, yang menunjukkan kekuatan dan kelemahan karyawan perusahaan. Aplikasi lain, yang disebut Kontrak, menerima data tentang tujuan yang ingin dicapai karyawan, dan kemudian memantau seberapa baik yang mereka lakukan untuk mencapai tujuan ini.

Semua aplikasi ini adalah bagian dari perangkat lunak terkemuka PriOS. Dalio berencana untuk mengalihkan tiga perempat keputusan manajemen ke platform ini dalam lima tahun. PriOS akan bertanggung jawab untuk memilih karyawan yang cocok untuk lowongan tertentu dan memberi peringkat pandangan yang berlawanan dari banyak anggota tim ketika mereka tidak dapat menyetujui strategi apa yang harus diikuti. Mesin akan membuat keputusan sesuai dengan seperangkat prinsip pada visi perusahaan yang ditetapkan oleh Dalio.

Sistem saat ini sedang dalam pengembangan, dan rincian pasti operasinya masih dibahas secara internal. Karyawan yang akrab dengan proyek menggambarkannya sebagai "upaya untuk membuat otak Ray keluar dari komputer."

Ray Dalio kembali mengelola Bridgewater awal tahun ini setelah mengundurkan diri sebagai manajer 6 tahun yang lalu. Selama masa ini, menurut pendapatnya, perusahaan menjadi kurang efisien, dan dia memutuskan untuk melakukan serangkaian reformasi, di mana karyawan yang paling lemah akan dipecat. Sejak Dalio kembali, 10% dari semua karyawan perusahaan telah berkurang. Seringkali karyawan pergi sendiri - jangan menahan tekanan. Menurut perusahaan, sekitar 1/5 dari semua pendatang baru meninggalkan Bridgewater selama tahun pertama operasi.

Program SDM saat ini mencakup aturan yang ditetapkan pada 123 halaman manifes, yang dikenal sebagai Prinsip. Setiap anggota tim harus mengetahui semua aturan dan secara aktif menerapkannya dalam pekerjaan mereka. “Orang-orang bekerja seperti mesin” - ide ini muncul 84 kali dalam teks manifesto. Namun, masalah utama, menurut Ray Dalio, adalah bahwa orang tidak dapat mencapai kinerja maksimal karena intervensi emosi. Masalah ini hanya dapat diselesaikan dengan bantuan praktik sistematis. Hal yang sama dapat dikatakan tentang manajemen. "Manajer yang sukses sedang mengembangkan" mekanisme "orang yang tepat yang melakukan hal yang benar untuk mendapatkan apa yang mereka inginkan," tulisnya dalam The Principles.

Mengotomatiskan proses pengambilan keputusan menarik untuk bisnis, karena akan menghemat waktu dan menghilangkan ketidakstabilan emosional seseorang. Tetapi apakah orang akan senang menerima pesanan dari manajer robot?

Di sini, pendapat kebanyakan pakar berbeda. Beberapa percaya bahwa orang, sebagai suatu peraturan, tidak memahami pesan yang datang dari mobil. Di perusahaan yang benar-benar pandai analitik data, seringkali sebuah solusi mengembangkan algoritma statistik, tetapi tanggung jawab untuk penerapannya masih ada pada orang tersebut. Mesin melakukan pekerjaannya dengan baik, tetapi mereka membutuhkan seseorang yang dapat menempatkan keputusan ini dalam konteks emosional. Di kamp lain, mereka percaya bahwa manusia telah lama mengikuti kehendak mesin: kami "mengalihdayakan" pengembangan rute ke navigator GPS dan percaya autopilot dalam mengendalikan pesawat.

Ada posisi kompromi: kecerdasan buatan mengatasi lebih baik dengan tugas-tugas administrasi seperti membuat laporan pendapatan dan jadwal sumber daya, sementara orang mengungguli dalam menulis pidato publik dan pesan untuk klien, memotivasi karyawan dan mengembangkan strategi. Namun, ini hanya asumsi. Kami tidak dapat menilai kemampuan AI dalam menyelesaikan tugas strategis dan kreatif sampai kami memberikannya kesempatan untuk membuktikan diri.

Source: https://habr.com/ru/post/id400221/