Bagaimana IBM Watson dapat mengubah layanan kesehatan dalam waktu dekat

IBM Watson - sistem kognitif yang membantu menjalankan bisnis, membuat prakiraan cuaca, menghasilkan resep asli untuk hidangan, memperlakukan orang. Bahkan, layanan ini digunakan di lebih banyak area daripada yang ditunjukkan, tetapi dalam materi ini kami ingin menyentuh pada obat-obatan.

Jadi, Watson secara bertahap menjadi asisten yang sangat diperlukan bagi dokter dan pasien. Tetapi semua ini tidak sebanding dengan apa yang dapat dilakukan Watson di sektor perawatan kesehatan dalam waktu dekat. Apa tepatnya? Mari kita coba bayangkan, dan tidak hanya bermimpi - semua yang dikatakan dalam sekuelnya cukup nyata, dan kemungkinan akan diwujudkan dalam waktu yang tidak begitu lama.

IBM Watson Dapat Menjadi Asisten yang Cerdas untuk Pasien yang Pergi ke Rumah Sakit. Dan itu tidak akan menjadi bot, yang kadang-kadang digunakan oleh bank dan organisasi lain untuk membuat "jalur komunikasi" digital digital dengan pelanggan. Berkat layanan IBM yang membantu komputer mengenali dan memproses permintaan suara, sistem memahami dengan baik apa yang mereka katakan dan dapat menjawab pertanyaan dari pasien yang telah mengontaknya tanpa masalah. Pertanyaan-pertanyaan ini mungkin: "Siapa yang saat ini bekerja di janji operasi", "Apakah ada parkir gratis di dekat rumah sakit", "Ceritakan lebih banyak tentang penyakit seperti itu."


Watson sudah menjadi petugas digital di Rumah Sakit Anak Alder Hey di Liverpool. Segera, dokter ingin mengajarkan sistem untuk memberi saran kepada anak-anak tentang diagnosis dan prosedur yang akan datang.

Memberikan informasi terperinci dan relevan tentang pasien kepada dokter yang hadir. Salah satu poin utama dalam perawatan kesehatan adalah ketersediaan banyak informasi tentang penyakit dan eksperimen medis. Seseorang sama sekali tidak dapat menavigasi di semua ruang informasi ini, tidak peduli seberapa terampilnya dia.

Tetapi untuk sistem komputer yang kuat, yang merupakan IBM Watson, analisis sejumlah besar informasi bukanlah masalah. “Jika Anda mencari informasi tentang suatu penyakit, Anda perlu melakukan riset yang baik di Internet untuk mendapatkan gambaran yang sebenarnya tentang penyakit tersebut,” kata salah satu peserta proyek IBM Watson.

Mungkin tidak ada cukup waktu untuk seseorang atau sistem komputer reguler untuk mengerjakan analisis data, tetapi IBM Watson dapat membantu. Sistem kognitif tidak hanya akan menyediakan tautan ke sumber-sumber informasi yang diperlukan, tetapi juga menyoroti poin-poin terpenting sehingga dokter tidak kehilangan waktu.Selain publikasi, Watson mampu menganalisis jenis data lainnya. Misalnya, untuk memproses data decoding genom manusia untuk menemukan metode pengobatan individu.

Perawatan yang lebih baik. Item ini merupakan konsekuensi logis dari yang sebelumnya. Contohnya adalah Watson untuk Onkologi , yang membantu menemukan pengobatan individual untuk pasien kanker.

Biasanya, pasien onkologi harus bertemu dengan dokternya. Dia membalik-balik riwayat medis dalam bentuk cetak atau elektronik. Jelas bahwa dokter tidak selalu memiliki cukup waktu untuk mempelajari “biografi” medis pasien. Itu sebabnya metode pengobatan yang ditentukan mungkin tidak memuaskan dan terfragmentasi.

IBM Watson mengambil semua catatan tidak terstruktur ini dan menganalisisnya, menyusunnya sedemikian rupa sehingga nyaman bagi dokter dan pasien. Dalam riwayat medis yang jelas, Anda dapat segera memahami cara untuk menyingkirkan penyakit yang harus disarankan kepada pasien. Yang paling menarik adalah bahwa IBM Watson juga akan menunjukkan metode perawatan yang tidak sesuai (riwayat medis, tempat tinggal, dll.).



Menciptakan obat yang efektif. IBM Watson dapat membantu menciptakan obat baru dengan mempercepat proses pengembangannya. Sebagai contoh, cara biasa untuk membuat obat baru dari awal membutuhkan pengembang sekitar 12 tahun. IBM Watson mampu meningkatkan peluang mendapatkan obat yang efektif sekaligus mengurangi waktu obat tersebut diedarkan. Pekerjaan pembuatan obat baru sudah berlangsung.

Secara khusus, para ahli dariIBM Research telah mengembangkan makromolekul, senyawa organik yang dapat melawan virus yang kebal terhadap obat antivirus tradisional. Molekul ini dikembangkan oleh tim gabungan IBM Research dan Singapore Institute of Bioengineering and Nanotechnology ( IBN ).

Makromolekul baru mengandung tiga komponen yang dapat menekan virus. Satu komponen menggunakan ikatan elektrostatik untuk memblokir wabah virus. Dalam hal ini, virus tidak dapat menginfeksi sel-sel sehat. Alat kedua membantu mengubah pH di dalam sel yang terinfeksi, yang mempersulit proses reproduksi virus. Dan akhirnya, molekul tersebut mengandung mannose, isomer glukosa yang memasuki sel-sel sehat dari sistem kekebalan tubuh dan memberikan perlawanan yang lebih efektif terhadap virus, mengarahkan mereka untuk melawan infeksi.

Pada saat yang sama, Watson membantu mengurangi resistensi obat sel kanker.

Layanan dan perawatan berkualitas di rumah. Pasien, termasuk pasien "parah", dipulangkan ke rumah setelah pemulihan yang sukses. Tapi di sini lebih sulit bagi dokter untuk memantau kesehatan manusia. Oleh karena itu, ini akan menjadi keputusan logis untuk membangun pemantauan ketat terhadap orang-orang yang pulih dari penyakit serius, dan IBM Watson dapat memantau perawatan medis pasien.

Sepanjang perjalanan perawatan, IBM Watson memantau hasilnya dan merekomendasikan pengobatan baru jika terjadi masalah. Bantuan sistem kognitif dalam memantau tubuh pasien disediakan oleh perangkat pintar modern. Misalnya, pelacak kebugaran, monitor detak jantung, skala pintar, dll.

Jika Anda menemukan masalah, sistem akan mengumpulkan semua data yang diperlukan dan mengirimkannya ke dokter, yang sudah membuat keputusan tentang masalah tertentu.

Sekarang, IBM Watson secara bertahap menciptakan semakin banyak obat baru, serta melacak kesesuaian obat yang lama. Sistem kognitif menjadi lebih pintar, yang berarti bahwa waktunya tidak jauh ketika sistem elektronik rumah tidak hanya dapat memantau status kesehatan bangsal mereka, tetapi juga memberi mereka perawatan yang optimal jika perlu (dengan pendekatan individu). Semua ini harus mengurangi persentase diagnosa yang keliru, meningkatkan efektivitas pengobatan dan meningkatkan kemungkinan pemulihan, bahkan untuk pasien yang sakit parah.

Source: https://habr.com/ru/post/id400431/