Gadget yang dapat dipakai dapat mengenali infeksi, diabetes tipe 2 dan penyakit lainnya

Michael Snyder (Michael Snyder), Profesor Sekolah Kedokteran di Universitas Stanford, penulis utama dari karya ilmiah memperbaiki kelainan pada parameter fisiologis manusia menggunakan elektronik dpt dipakai dan korelasi dengan penyakit, menunjukkan elektronik dpt dipakai

Dengan munculnya pelacak kebugaran dan elektronik dpt dipakai lainnya ada ide setelah itu Gadget ini dapat digunakan untuk memantau kesehatan. Bagaimanapun, diketahui bahwa banyak parameter fisiologis memberikan informasi penting tentang kesehatan manusia. Misalnya, detak jantung, tekanan darah, suhu tubuh.

Gadget yang dapat dikenakan terus-menerus memonitor tanda-tanda vital dalam mode pasif, mengirimkan hasilnya ke komputer pengguna atau dokter yang merawat, tanpa memerlukan perawatan khusus atau pelatihan sebelumnya sebelum mulai digunakan.

Spesialis dari Fakultas Kedokteran Universitas Stanford melakukan penelitian skala besar untuk menentukan seberapa berguna hasil pengukuran dalam praktek. Dalam semua kasus, perangkat yang dijual bebas digunakan.

Sebelumnya, dimungkinkan untuk mengukur parameter fisiologis hanya di kantor dokter, yang merupakan masalah - perubahan indikator sering terdeteksi terlambat, karena orang "sehat" jarang mengunjungi dokter untuk pemeriksaan rutin. Selain itu, parameter fisiologis sangat bervariasi tergantung pada usia, jenis kelamin, tingkat kebugaran fisik dan faktor lainnya. Ketika mempelajari indikator-indikator pasien tertentu, dokter biasanya membandingkannya dengan indikator rata-rata dalam populasi, dan ini tidak selalu merupakan penilaian yang memadai karena banyaknya indikator individual.

Akibatnya, periode yang terlalu lama antar pengukuran sangat menyulitkan penentuan perubahan dalam status kesehatan orang tertentu. Mendapatkan informasi yang konstan tentang indikator-indikator ini akan sangat membantu dokter yang merawat.

Selama penelitian di Universitas Stanford, sekitar 2 miliar pengukuran dikumpulkan dari 60 orang. Ini adalah aliran data yang berkelanjutan dari biosensor yang dapat dipakai dan analisis berkala di laboratorium medis. Tes darah dilakukan di laboratorium, ekspresi gen diperiksa, dan tes lebih lanjut lainnya dilakukan untuk mengidentifikasi gejala penyakit.



Tujuan penting dari penelitian ini adalah untuk menentukan "tingkat dasar" dari parameter fisiologis normal untuk setiap orang dan untuk menentukan bagaimana penyimpangan dari tingkat dasar ini ditentukan dengan menggunakan perangkat elektronik yang dapat dipakai dan bagaimana penyimpangan ini berkorelasi dengan penyakit nyata manusia.

Setiap peserta dalam percobaan terus-menerus memakai dari 1 hingga 8 pelacak. Dokter mencatat perubahan dalam berat badan pasien, detak jantung, tingkat oksigen darah, suhu kulit dan aktivitas manusia, termasuk tidur, berjalan, berlari dan bersepeda, kalori yang terbakar, dan bahkan paparan sinar gamma dan sinar-x dalam kehidupan sehari-hari.


Tingkat paparan salah satu pasien dalam periode 25 hari. Warna ungu (kolom bawah) menunjukkan waktu yang dihabiskan dalam penerbangan. Tanda bintang - memindai bagasi tangan saat check-in untuk penerbangan di bandara.

Secara umum, sejumlah besar data dikumpulkan.


Indikator dasar dari salah satu pasien

Studi ini menunjukkan bahwa setelah menghitung tingkat dasar dari parameter fisiologis, sangat mungkin untuk mendeteksi penyimpangan dari tingkat dasar. Anda dapat membangun korelasi penyimpangan ini dengan faktor eksternal, termasuk faktor alam, penyakit, dan faktor lain yang memengaruhi kesehatan. Algoritma yang dikembangkan untuk mengidentifikasi penyimpangan templat tersebut dan menjelaskannya di masa mendatang dapat ditemukan dalam kedokteran.

Menariknya, di antara peserta dalam percobaan adalah salah satu penulis karya ilmiah - Profesor Michael Snyder sendiri. Seperti subjek eksperimental lainnya, ia memiliki tujuh biosensor selama penerbangan dari Norwegia, ketika seorang profesor tiba-tiba melihat perubahan yang tidak biasa dalam kinerjanya. Dari penerbangan sebelumnya, dia tahu bahwa detak jantungnya biasanya meningkat pada awal penerbangan, dan tingkat oksigen dalam darah diturunkan sepanjang penerbangan, tetapi kali ini indikatornya tidak kembali normal setelah mendarat. Profesor itu melihat bahwa indikatornya tidak standar - dan dia sama sekali tidak terkejut ketika dia segera terserang demam dan gejala penyakit menular lainnya.

Dua minggu sebelumnya, profesor itu membantu saudaranya membangun pagar di Massachusetts. Sebelum perjalanan, dia sangat khawatir bahwa di pedesaan dia dapat digigit oleh kutu dan penyakit Lyme, jadi dia pergi ke dokter terlebih dahulu dan menerima resep untuk doksisiklin, antibiotik untuk melawan penyakit Lyme. Sekarang, setelah munculnya tanda-tanda infeksi, dokter melakukan tes dan memastikan bahwa dia tidak salah - agen penyebab penyakit Lyme benar-benar masuk ke dalam tubuh.

Sangat mengesankan bagaimana biosensor komersial sederhana menunjukkan kemungkinan timbulnya penyakit bahkan sebelum timbulnya gejala pertama.

Hasil yang menjanjikan dari korelasi gejala awal penyakit dan penyimpangan dari parameter fisiologis normal yang diambil dari biosensor juga diamati pada pasien lain selama penelitian. Misalnya, pada beberapa di antaranya, suhu kulit yang meningkat dan peningkatan detak jantung berkorelasi dengan peningkatan protein C-reaktif dalam tes darah. Protein C-reaktif adalah penanda sistem kekebalan tubuh sebagai indikator proses inflamasi yang dapat mengakibatkan infeksi, penyakit autoimun, penyakit kardiovaskular, atau bahkan tumor kanker.


Perubahan parameter fisiologis selama infeksi

Gadget yang dapat dipakai juga mengungkapkan pasien dengan resistensi insulin - indikasi risiko diabetes tipe 2. Dari 20 pasien yang dites untuk toleransi glukosa, 12 menunjukkan resistensi insulin. Para penulis karya ilmiah menyusun algoritma yang memperhitungkan jumlah langkah yang diambil per hari, denyut jantung harian dan perbedaan antara denyut jantung siang dan malam, dengan probabilitas tinggi untuk memprediksi mana dari pasien yang tidak akan lulus tes toleransi glukosa.


Ketergantungan perubahan berat badan dan denyut nadi saat istirahat pada jumlah langkah yang diambil per hari, statistik dari 43 pasien

Setiap orang dapat melakukan pemantauan kesehatan mereka sendiri secara berkelanjutan, dan di masa depan mereka mungkin merupakan praktik medis standar. "Ada lebih banyak sensor di mobil kami daripada di tubuh manusia," kata Profesor Snyder. Dia menganggap situasi seperti itu tidak normal dan percaya bahwa di masa depan itu akan menjadi sebaliknya: orang akan memiliki lebih banyak sensor daripada mobil. Setiap orang harus mengetahui garis dasar mereka dan langsung menerima sinyal jika mereka menyimpang dari norma.

Artikel ilmiah ini diterbitkan pada 12 Januari 2017 di jurnal PLoS Biology .

Source: https://habr.com/ru/post/id400623/