Menurut angka resmi, pemirsa aktif Twitter melebihi 313 juta orang. Akan lebih akurat untuk mengatakan 313 juta pengguna, karena bagian mana dari pengguna tersebut adalah orang yang hidup tidak diketahui secara pasti. Sekitar 500 juta pesan dihasilkan di Twitter setiap hari, dan sangat sulit untuk memantau dan menganalisis aliran informasi yang sedemikian besar untuk kegiatan yang mencurigakan.

Selama bertahun-tahun, Twitter telah menjadi perhatian para ilmuwan. Para peneliti sebelumnya memeriksa grafik pengguna Twitter dan mencoba membuat model pengaruh pengguna individu . Bidang penelitian yang sangat menjanjikan adalah analisis aliran tweet secara langsung - untuk memprediksi tren, sentimen publik, hasil pemilihan , dengan cepat mengidentifikasi peristiwa penting,fokus infeksi virus , gempa bumi dan topan .

Bot Twitter adalah akun Twitter pengguna yang beroperasi dengan minimal atau tanpa keterlibatan manusia. Botnet adalah sekelompok akun yang dibuat dan dikelola oleh satu orang yang disebut botmaster . Ini adalah bisnis yang baik, karena seorang botmaster dapat menjual layanannya untuk mendistribusikan spam, menjual pengikut, dan memanipulasi opini publik. Pada tahun-tahun sebelumnya, para peneliti mempelajari secara rinci bagaimana pengaruh bot (promosi sebelum bekerja) meningkat , bagaimana ia menembus lingkungan twitter untuk menjalin koneksi dengan pengguna langsung dan bergabung dengan massa total pengguna, bagaimana bot digunakan untuk propaganda. Bot Twitter diperdagangkan di pasar gelap , seperti Facebook, YouTube, Gmail, Linkedin, dan banyak lagi. Seribu akun Twitter (dikonfirmasi melalui pos, dengan avatar, subjek dan biografi yang berubah - yaitu, dengan semua "isian"), broker Rusia buyaccs.com berharga $ 60.

Untuk apa bot twitter?

Spam . Distribusi sejumlah besar tautan iklan ke pengguna lain, distribusi perangkat lunak berbahaya.

Distribusi berita "trending" palsu . Karena bot dianggap sebagai akun langsung orang-orang nyata yang menggunakan algoritme Twitter, mereka diperlakukan dengan cara yang sama ketika menghitung topik dan tagar "tren". Hal ini memungkinkan Anda untuk membuat topik trending palsu yang awalnya tidak populer di Twitter, tetapi masuk dalam daftar tren, dan dari sana ke blogger nyata dan media.

Manipulasi Opini Publik. Jika jaringan bot tidak terdeteksi tepat waktu, maka master bot dapat mempublikasikan sejumlah besar pesan positif / negatif pada topik tertentu yang akan mendistorsi hasil penelitian opini publik yang dilakukan di Twitter oleh para peneliti, organisasi komersial dan pemerintah.

Astroturfing . Teknologi menciptakan opini publik secara artifisial dengan memposting banyak tweet yang dirancang sebagai opini individu yang sepenuhnya independen, menutupi sponsor astroturfing.

Pengikut palsu . Untuk bayaran, ribuan bot atas perintah botmaster dapat berlangganan tweet klien untuk memberikan lebih banyak arti penting pada akun mereka karena jumlah pelanggan yang lebih besar.

Twitter Streaming pencemaran API. Ada kecurigaan bahwa pesan bot dapat diatur sedemikian rupa sehingga masuk ke dalam pilihan yang disaring dari API Streaming Twitter, yang digunakan oleh banyak orang untuk penambangan data, dengan probabilitas hingga 82% daripada yang diharapkan 1%.

Jaringan lebih dari 350.000 bot di Twitter

Twitter sendiri dan peneliti independen telah mengembangkan sejumlah teknologi canggih untuk menentukan bot di jejaring sosial, termasuk menggunakan pembelajaran mesin untuk menghitung jarak Levenshtein antara tweet, dll.

Sebagian besar studi botnet Twitter menggunakan dataset sampel yang disusun dengan menggulir secara acak melalui grafik atau berdasarkan Twitter Streaming API. Dalam kedua kasus, sampel tersebut akan terdistorsi. Dalam kasus pertama - terhadap pengguna dengan banyak teman / pengikut. Dalam kasus kedua, mendukung lebih banyak pengguna aktif.

Sebagai gantinya, para peneliti di Departemen Ilmu Komputer, University College London, menyusun contoh dataset ID akun Twitter ( pdf)) Untuk penelitian ini, mereka mengambil 1% pengguna Twitter, yaitu, setiap seratus. Untuk semua, profil diekstraksi melalui API, kemudian profil yang bukan berbahasa Inggris difilter. Akibatnya, tetap ada sampel 6 juta akun berbahasa Inggris.

Mempelajari kumpulan data ini menghasilkan hasil yang sangat menarik. Akun dari sampel ini memposting 843 juta tweet, yang sekitar 20 juta di-geotag. Ternyata lokasi geografis geo-tag umumnya berkorelasi dengan kepadatan populasi, kecuali untuk dua wilayah besar di Eropa / Afrika dan Amerika Utara, yang secara seragam diisi dengan jumlah tweet geo-tag yang tidak nol di area ini, termasuk laut, gurun, dan area es es. Distribusi tweet geotag pada kedua segi empat benar-benar seragam, 50% tweet yang diterbitkan di Amerika Utara, 50% tweet di Eropa.

. Twitter , / , , ,

Twitter ID, .

Star Wars, « ».

— Windows ( / Windows).

Untuk menjelajahi lebih lanjut botnet ini dan lainnya, peneliti meminta pengguna Twitter untuk melaporkan bot yang terdeteksi ke thatisabot.com .

Jaringan 350.000 bot secara tidak sengaja ditemukan di Twitter. Master bot menembus geotag

Untuk apa bot twitter?

Jaringan lebih dari 350.000 bot di Twitter

More articles: