Sistem kognitif IBM Watson telah menguasai banyak profesi hanya dalam beberapa tahun. Sekarang Watson dapat dianggap sebagai dokter, spesialis kuliner, analis keuangan, dan bahkan ahli meteorologi. Ya, Watson membantu NASA, bekerja untuk merampingkan proses bisnis, dan akan membantu pengemudi mobil BMW baru. Sekarang, pengembang IBM telah membantu sistem menguasai profesi lain, jauh lebih kreatif. Ini tentang musik - Watson sekarang juga seorang musisi.
Seperti yang Anda ketahui, sistem kognitif menggunakan sejumlah layanan IBM untuk pengenalan suara, analisis array data yang sangat besar, dan mempelajari hal-hal baru. Dalam sebuah proyek baru untuk diri mereka sendiri, pengembang IBM mengundang Alex Da Kid, seorang produser bintang, untuk membantu menjadi Eminem yang terkenal, Rihanna, Nicki Minaj dan bintang panggung lainnya.
Produser dan perusahaan IBM, bekerja sama dengan IBM Watson, musisi berusaha untuk menciptakan apa yang disebut "melodi kognitif." Apa ini Kami akan menjelaskan semuanya sekarang.
Musisi dan orang kreatif lainnya sering mencari inspirasi. Tapi, seperti yang Anda tahu, itu tidak datang atas perintah. Terkadang penulis dapat bekerja selama berhari-hari dan berminggu-minggu, dan terkadang inspirasi dan energi meninggalkan seseorang dan kilasan kedua harus menunggu berhari-hari, atau bahkan bertahun-tahun. Dan dalam hal ini, muse mungkin IBM Watson.
Sistem ini mampu mendeteksi hubungan antara elemen individual dari array data yang sangat besar. Dalam kebanyakan kasus, hubungan ini tidak dapat dideteksi oleh siapa pun selain IBM Watson. Sebagai tahap uji coba, para mitra, menggunakan berbagai kemampuan sistem kognitif, memutuskan untuk menulis musik baru.
Untuk mulai dengan, Watson melakukan analisis rinci dari "lapisan informasi budaya" lima tahun, merekam "suhu emosional" setiap tahun. Selanjutnya, layanan
Bahasa Alkimia Watson mengidentifikasi topik-topik penting, sementara
Watson Tone Analyzer , sebuah layanan linguistik, menganalisis posting sosial dan blog untuk mengidentifikasi emosi paling signifikan yang diungkapkan oleh para penulis materi tersebut.
Selain itu, Watson menganalisis kata-kata lebih dari 100 lagu dari daftar mingguan lagu-lagu paling populer selama lima tahun. Ini dilakukan agar sistem dapat menentukan komponen emosional dari setiap lagu. Semua ini dikombinasikan dengan Alat Desain Warna Kognitif, alat yang memungkinkan Anda membuat visualisasi informasi yang diterima. Dengan bantuannya, musisi menerima muatan inspirasi yang diperlukan, yang memungkinkannya untuk merilis lagu baru.
Watson BEAT menganalisis struktur lagu-lagu populer, termasuk ritme, aransemen, set instrumental.
Alex da Kidd sudah memasuki bisnis, yang sedang bereksperimen dengan suara yang berbeda untuk mengekspresikan emosi yang berbeda. Dalam kata-katanya sendiri, ia menggunakan data yang diperoleh oleh Watson sebagai panduan emosional.
Akibatnya, musisi membuat melodi ini, yang sudah diposting di YouTube. Komposisinya menggunakan suara dan irama detak jantung - menurut musisi, ini adalah suara universal yang dipahami oleh setiap penonton di negara mana pun di dunia.
"Tidak Mudah" sama sekali bukan lagu yang disintesis. Ini adalah karya asli penulis yang terinspirasi oleh hasil Watson BEAT. Layanan ini membantu Alex menemukan banyak cara baru untuk membuat tema musik yang memengaruhi berbagai emosi seseorang.