Hari baik untuk semua! Beberapa hari yang lalu, sebuah artikel di GeekTimes diterbitkan: “
Menang dan Menang: AI memenangkan turnamen poker di empat pro ” dan saya ingin sedikit menantang pentingnya kemenangan ini.
Pertama-tama, saya ingin mengatakan bahwa saya mengikuti acara dengan cermat. Saya bahkan berhasil mendapatkan jawaban atas pertanyaan dari
Universitas Carnegie Mellon dan pemain profesional
Jason Forest . Secara umum, saya mengambil topik kemenangan AI dalam poker dengan sangat serius. Ini bukan catur atau backgammon mana pun di mana komputer mampu menghitung langkah dan probabilitas yang terlihat lebih cepat.
Sebagian besar, orang belajar dari kesalahan mereka sendiri. Jarang saat pada orang asing. Masyarakat membuat kesalahan yang sama berulang-ulang. Kecerdasan buatan mengembangkan pacar. Jika autopilot melakukan kesalahan, sisa dari mobil self-driving akan menjadi lebih pintar. Semua mobil yang baru dibuat akan dibuat dengan set lengkap keterampilan nenek moyang mereka. Dengan demikian, pelatihan AI kolektif dapat terjadi lebih cepat daripada manusia - Eric Schmidt, Sebastian Trun .
Pengamatan luar biasa dan halus, yang saya setujui sepenuhnya. Tetapi bagian penting dari permainan poker ini menggertak, di mana Anda membutuhkan perasaan dan intuisi yang melekat pada orang yang hidup. Dengan semua kecintaan saya pada teknologi, dalam kompetisi seperti itu saya mendukung kami, karena Skynet dan masa depan utopis akan memperoleh tingkat argumentasi yang sangat berbeda. Biarkan saya jelaskan - saya yakin bahwa komputer akan melampaui kita di mana pun, di mana pun ada pengalaman tertentu yang diungkapkan dalam data tertentu. Dalam kasus di mana perlu untuk membuat keputusan yang sama sekali baru, yang tidak memiliki preseden di masa lalu, seseorang lebih mungkin untuk membuat pilihan yang tepat. Dan agnostisisme tidak memberi saya harapan bahwa penghitungan mutlak semuanya akan diberikan jika memungkinkan.
Saya minta maaf atas intro yang begitu panjang dengan pendalaman representasi subjektif saya dalam futurologi. Mengapa ini bukan kemenangan sesat yang sama? Karena semua kondisi diciptakan untuk keberhasilan komputer, karena keuntungan AI dalam pemrosesan data frekuensi tinggi jarak jauh jelas.
Pertama : ini adalah kemenangan di Texas Hold'em tanpa batas saat pertandingan berlangsung (pertandingan 1 lawan 1). Saya bukan pemain poker profesional, tapi saya memiliki pengetahuan dasar tentang peluang, peluang keluar dan keringat. Permainan hanya dua saingan memiliki spesifiknya sendiri, yang sudah merupakan konvensi tertentu.
Kedua : Efektivitas pemain diukur dengan rasio jumlah kemenangan dengan jumlah taruhan (lebih lanjut tentang
MIT Technology Review Saya percaya bahwa ini pada dasarnya adalah ukuran yang salah. Bayangkan situasinya. Ada dua taruhan $ 1 yang tidak meningkat. Ketika dibuka di sungai (5 kartu) sebuah komputer dengan kombinasi yang lebih kuat menang. Beberapa koefisien efisiensi komputer adalah 2. Ubah kondisinya. AI bertaruh pada $ 2, dan saya naikkan ke $ 6. Neuron melipat kartu, saya mengambil pot. Efisiensi saya adalah ~ 0.33, walaupun jumlah yang menang adalah 2 kali lebih lanjut.
Ketiga : kurangnya komponen emosional. Uang tidak hidup adalah persepsi risiko yang berbeda. Kurangnya konsep tumpukan seperti itu. Komputer dilatih pada malam hari, pada saat orang membutuhkan tidur. Namun ternyata pelatihan tidak berlangsung pada kondisi poker langsung.
Untuk alasan yang diuraikan di atas, saya pribadi memandang persaingan ini sebagai iklan teknologi kelas satu, dan bukan evolusi mesin. Sejak awal, dalam hal kemenangan, para pencipta AI meramalkan penggunaan teknologi dalam negosiasi langsung, strategi militer, keamanan dunia maya dan kedokteran. Sukses di turnamen dapat menjadi demonstrasi yang bagus untuk calon investor. Pada titik ini, hipotesis dimulai lagi, tetapi apa pun bisa terjadi. Sebagai contoh, mantan direktur Universitas Carnegie Mellon yang sama relatif baru-baru ini
membenarkan propaganda kebohongan di sekitar IBM Watson. Dan fakta tentang kondisi turnamen tetap menjadi fakta.
Terima kasih banyak atas perhatiannya.