Proporsi pesan "buruk" dan pengguna di CNN.com meningkat, artinya troll dapat menyebar dan menguatSementara komunikasi di Internet telah menjadi bagian integral dari kehidupan banyak orang, para ilmuwan semakin tertarik pada berbagai jenis perilaku antisosial yang sering dimanifestasikan di Web: trolling, penghinaan dan intimidasi. Para korban pelecehan online mengalami tekanan emosional. Selain itu, terkadang perilaku agresif dari ruang virtual masuk ke dunia nyata.
Di banyak situs, trolling, penghinaan dan intimidasi merupakan bagian penting dari komentar. Misalnya, di CNN.com, lebih dari 20% komentar dihapus karena melanggar aturan komunitas. Di Geektimes, menghapus pesan adalah peristiwa yang luar biasa, tetapi itu terjadi.
Apa penyebab perilaku asosial orang di Internet? Beberapa ahli sebelumnya menyatakan pendapat bahwa troll adalah orang-orang dengan ciri kepribadian tertentu dan motivasi khusus. Ada sudut pandang lain bahwa perilaku agresif di Internet dimanifestasikan di bawah pengaruh lingkungan eksternal. Jika demikian, siapa yang memprovokasi itu? Kepribadian antisosial khusus atau orang biasa? Apakah mengajari orang lain sifat bawaan atau apakah perilaku seperti itu terjadi secara spontan? Kondisi apa yang diperlukan untuk mendorong seseorang melakukan komunikasi agresif di Internet? Jika troll ditularkan dari orang ke orang, dapatkah itu menyebar di masyarakat sebagai infeksi?
Pertanyaan-pertanyaan ini diselidiki oleh para ilmuwan dari universitas Stanford dan Cornell.
Karya mereka belum dipublikasikan di pers ilmiah. Ini akan dipresentasikan pada
konferensi ACM pada 25 Februari 2017. Tetapi topik ini sangat penting dan menarik sehingga Anda dapat mempertimbangkan artikel ilmiah ini bahkan sebelum publikasi resmi dan verifikasi independen. Bagaimanapun, setelah mempelajari penyebab trolling dan hukum distribusinya di masyarakat, kita akan dapat merancang struktur sosial yang lebih andal. Buat komunitas online yang dilindungi dari agresi dan penyalahgunaan.
Dalam studi mereka, penulis menganggap "perilaku trolling" sebagai perilaku peserta dalam diskusi online yang melampaui kerangka kerja yang dapat diterima yang diterima dalam komunitas ini. Karya ilmiah itu sendiri menggambarkan kondisi percobaan, serta analisis lebih dari 16 juta posting dari diskusi nyata di CNN.com. Sebagai platform untuk percobaan, platform populer dengan diskusi berita dipilih.
Selama percobaan, dua karakteristik yang mungkin dari perilaku trolling dianalisis: mood pengguna dan konteks diskusi (apakah ada pesan trolling sebelumnya). Ternyata suasana hati yang buruk dan adanya pesan troll menggandakan kemungkinan agresi dari pengguna biasa.
Kemudian analisis dibuat dari 16 juta posting di CNN.com, termasuk jutaan dari mereka yang ditandai sebagai trolling (melanggar aturan komunitas). Ternyata 25% posting trolling ditulis oleh orang-orang yang tidak memiliki satu pesan jahat sebelumnya. Dengan kata lain, sejumlah besar agresi di Internet berasal dari orang-orang biasa atau bot.
Para ilmuwan menguji hipotesis pada data nyata bahwa suasana hati yang buruk meningkatkan kemungkinan agresi di Internet dan penghinaan dari peserta lain dalam diskusi. Memang, ternyata proporsi pesan kasar di CNN.com berkorelasi dengan
grafik perubahan suasana hati orang yang terkenal sepanjang hari . Seperti suasana hati yang buruk, indikator trolling tumbuh pada siang hari dan memuncak pada sore dan malam hari, pada awal minggu kerja (Senin) dan sesaat sebelum dimulai (Minggu), yang terlihat jelas pada grafik.
Dalam diagram kanan sepanjang sumbu y, probabilitas ditampilkan bahwa setelah pesan troll pertama, pesan kedua juga akan ditandai sebagai agresif. Sumbu x mewakili interval waktu antara pesan pertama dan kedua. Terlihat bahwa semakin kecil intervalnya, semakin tinggi kemungkinan munculnya kembali agresi. Ini juga secara tidak langsung menunjukkan bahwa suasana hati yang buruk mempengaruhi tingkat agresivitas, meningkatkan kemungkinan trolling oleh pengguna tertentu. Seiring waktu, seseorang "dingin" dan tenang.
Pemindahan agresi dari satu topik ke topik lainnya
Lebih lanjut, para ilmuwan menguji hipotesis bahwa suasana hati yang buruk bertahan antara diskusi yang berbeda, sehingga mereka akhirnya saling mempengaruhi. Untuk melakukan ini, kami mempelajari pesan pengguna yang belum pernah memiliki satu posting agresif sebelumnya, tetapi sebelum itu mereka telah mengambil bagian dalam diskusi lain di mana tidak ada satu posting agresif (berwarna biru pada grafik) atau yang ini (berwarna oranye).
Ilustrasi menunjukkan bahwa kemungkinan agresi pada pengguna biasa meningkat dalam semua kasus ketika ia menyatakan pendapatnya dalam diskusi tentang topik lain di mana ada pesan agresif (a), cukup berpartisipasi dalam utas diskusi tentang topik lain tanpa menyatakan pendapatnya (b).
Dampak Konteks
Pesan ambient juga sangat berpengaruh. Ilustrasi di atas menunjukkan bagaimana probabilitas trolling oleh pengguna meningkat jika seluruh diskusi dimulai dengan pos "buruk" atau utas diskusi terpisah dimulai dengan itu (d).
Ilustrasi di bawah ini menunjukkan bahwa dalam diskusi dengan setidaknya lima posting, probabilitas pesan trolling secara langsung tergantung pada jumlah pesan agresif sebelumnya (a), pada jarak ke pesan agresif sebelumnya (b).
Tentu saja, topik diskusi sangat mempengaruhi tingkat agresi pengguna. Mungkin, setiap situs memiliki topik kontroversial "panas", masih tergantung pada audiens. Di CNN.com, pembaca AS, bisnis pertunjukan, dan keadilan adalah pembaca paling agresif. Topik paling kontroversial dan agresif adalah artikel politik, teknologi, dan subyektif penulis dengan ekspresi pribadi.
Menurut penulis, penelitian mereka membantah pandangan bahwa troll internet adalah semacam kepribadian antisosial yang duduk di kamar gelap dan menulis komentar jahat di forum dan jejaring sosial. Tidak semuanya. Perilaku agresif dalam diskusi sebagian besar disebabkan oleh faktor eksternal. Selain itu, fenomena ini dapat diperjuangkan dengan bantuan mekanik yang kompeten di jejaring sosial.