Penafian: Gicktime adalah platform yang baik untuk menguji seberapa kesepian Anda dalam kesalahan Anda.
Ilustrasi dari npr.orgBerkaca pada topik popularitas dan dampak TI di dunia saat ini, saya menemukan informasi yang sangat menarik tentang profesi dan kursus pelatihan hari ini.
Tetapi pertama-tama, pada refleksi.
Memercayai bahwa TI menguasai dunia dan bahwa TI memengaruhi perkembangan dunia setidaknya bodoh dan tidak serius. TI hanyalah alat. Semua orang sama, seperti berabad-abad yang lalu, menginginkan kekayaan, dan melaluinya kekuatan, hiburan dan perasaan iri hati. Berkat IT, kami baru saja meningkatkan mekanisasi jenis kegiatan tertentu. Faktanya, alat IT adalah semua kosa kata dan skor yang sama dengan yang kita buat perangkat dan mengelola mekanisme.
Orang-orang masih mengendalikan dan memengaruhi keputusan di dunia kita. Agar TI mulai mempengaruhi dunia, kecerdasan buatan harus muncul. Terlebih lagi, kecerdasan yang dapat hidup dan bertahan, seperti makhluk lain hidup di planet ini. Menurut pendapat saya, umat manusia sama sekali tidak membutuhkan AI lain, dan tidak jelas menurut definisi. Pada dasarnya tidak ada contoh lain di sekitar kita. Seseorang hanya dapat berfantasi bahwa seluruh Alam Semesta adalah rasional tertentu dan, memiliki seperangkat aturan dan tujuan (mungkin bahkan tidak konsisten), entah bagaimana ada dan memunculkan bentuk-bentuk kehidupan baru dalam dirinya sendiri.
AI akan menjadi nyata bagi saya ketika ia dapat menciptakan dirinya sendiri yang sekarang dikenal sebagai kekayaan intelektual. Ini hanya benda tak berwujud yang bisa digunakan orang. Apakah itu desain mobil yang telah menjadi populer di kalangan konsumen, atau metodologi mengelola perusahaan yang produknya diminati dan pekerjaan yang diinginkan.
Saya ingin menarik perhatian pada dua keterampilan: yang pertama adalah memahami dan menggunakan "rasa keindahan", yang kedua adalah memahami dan menggunakan moralitas publik. Yaitu AI harus dapat menulis artikel yang menarik di blognya, serta mengekspresikan pendapatnya tentang adopsi undang-undang negara. Pada akhirnya, AI harus memutuskan untuk menghancurkan pejalan kaki atau membiarkan penumpang mati. Dan lakukan sendiri.
Dari pikiran saya, saya melihat masalah utama perkembangan dan persepsi AI oleh manusia. Man for AI tidak melihat tanggung jawab pribadi. Jika AI dari perusahaan membuat keputusan "buruk", maka perusahaan akan disalahkan dan perusahaan ini tidak mungkin dipercaya di masa depan. Tapi saya bisa langsung keberatan dengan diri saya sendiri. Ribuan ahli bedah bekerja di dunia yang operasinya berakhir tidak berhasil untuk pasien. Tetapi mereka masih terus bekerja, dan perselisihan tentang "kesalahan medis" tidak surut. Jadi mungkin kita bisa membiasakan diri dengan kesalahan AI.
Dalam alasan saya, saya tidak menganggap autopilot entah bagaimana terlibat dalam AI. Autopilot adalah mekanisasi, otomatisasi dari jenis aktivitas fisik yang sangat spesifik. Masalah memperkenalkan autopilot adalah masalah membatasi ruang di mana autopilot akan bekerja dan di mana orang akan mengendalikan. Seperti di pabrik di mana ada bengkel otomatis, pekerja diperingatkan bahwa berada di bengkel ini bisa mengancam jiwa.
Autopilot hanyalah otomatisasi, karena tindakannya dapat diformalkan secara ketat, dan hasilnya konkret dan dapat diukur.
Dan saya percaya bahwa tugas mengajar autopilot untuk naik di antara orang adalah kesalahan. Tugasnya adalah memisahkan autopilot dari orang. Misalnya, baik kereta tanpa pengemudi, dan lalu lintas jarak jauh tanpa pengemudi.
Saya kembali dari tempat saya mulai. Tentang informasi menarik. Informasi ini sekali lagi membawa saya pada gagasan bahwa mereka yang menyatakan tujuan yang berguna bagi masyarakat selalu mengejar sesuatu yang penting bagi diri mereka sendiri. Saya terus berpikir bahwa manfaatnya bagi orang-orang dalam bisnis adalah efek samping. Dan saya bertanya pada diri sendiri: apakah semuanya benar-benar sederhana di dunia bisnis ini? Hanya butuh tugas, solusinya menjanjikan keuntungan yang lebih besar. Dan kemudian kesempatan dicari, menyembunyikan tujuan yang sebenarnya, untuk mendapatkan alat untuk menyelesaikan masalah mereka. Autopilot yang sama dipromosikan sebagai solusi yang menyelamatkan jiwa. Dan memikirkan tujuan suci, ribuan programmer yang mulia menciptakan perangkat lunak yang diperlukan.
Dan melihat infografis
ini , saya pikir: mungkin semuanya benar-benar sederhana - itu hanya masalah uang.
Hanya ada area di mana karyawan untuk bisnis adalah aset bermasalah. Jadi mengapa tidak mengotomatiskan kantong uang yang sangat besar ini.
Dan bagaimana dengan kemungkinan potongan besar pie lainnya?
Perkiraan total biaya untuk karyawan (jumlah tempat * gaji) dapat diperkirakan dari statistik
http://money.usnews.com ,
forbes.com ,
glassdoor.com , dan
businessinsider.com .
Sejauh yang saya pelajari statistik, uang paling banyak dihabiskan untuk orang-orang di bidang berikut:
1. Obat-obatan.
2. Pemrograman.
3. Keuangan.
4. Rekayasa.
5. Yurisprudensi.
Tapi ini justru area di mana otomasi paling kompleks.
Jadi siapa yang ada di baris berikutnya untuk otomatisasi? Kemungkinan besar orang yang berada di pintu masuk dan keluar dari sistem yang sudah otomatis. Otomasi akan berkembang. Tetapi penetrasi TI yang dalam di lima area yang ditunjukkan di atas, bagi saya, tampaknya jauh dari amal di pihak pencipta alat-alat TI yang diperlukan. Dan di antara mereka, saya akan bertaruh pada keuangan dan yurisprudensi. Seperti praktik di bidang ini menunjukkan lebih banyak alat otomatis.
Dan omong-omong, dari statistik yang sama dapat diasumsikan bahwa pandangan seseorang tentang dunia saat ini tidak terlalu jauh melalui bidang TI.
AI di daerah-daerah ini tidak mungkin terlibat langsung. AI nyata kemungkinan akan menemukan aplikasi dalam hiburan, politik, dan pemasaran. Di area-area di mana Anda perlu memodelkan perilaku orang yang βmasuk akalβ. Yaitu Saya melihat psikologi sebagai bidang kegiatan AI yang paling mungkin.
Dan kisah-kisah yang AI akan hancurkan orang, karena mereka tidak rasional - ini hanya refleksi filosofis orang tentang diri mereka sendiri dan masalah komunikasi di antara mereka sendiri.
UPD Saya menulis artikel ini sebelum saya melihatnya hari ini.
Mengapa mesin ini masih belum melakukan pekerjaan ini? .