Selama beberapa tahun terakhir, mobil robot dan sistem kontrol mobil otomatis telah mencapai tingkat pengembangan baru. Banyak perusahaan sudah memiliki sistem mereka sendiri jenis ini, dan mereka yang tidak memiliki sistem mereka sedang berkembang. Menurut perwakilan dari industri otomotif, mobil pintar akan mengemudi dengan kuat dan utama di jalan banyak negara dalam lima tahun. Artinya, ini bukan soal tes yang sudah dilakukan, tetapi tentang penggunaan komersial robomobiles.
Benar, dalam waktu dekat hampir tidak mungkin untuk meluncurkan robot penuh pada roda yang bergerak tanpa campur tangan manusia sama sekali. Ini masih merupakan tujuan yang agak jauh, untuk mencapai yang Anda harus bekerja keras, termasuk di bidang pembuatan undang-undang. Tetapi sistem seperti Autopilot dari Tesla, rekan yang lebih maju, cukup nyata. Tetapi agar implementasinya menjadi masif, mobil dengan modul tersebut harus tahu persis di mana mereka berada pada waktu tertentu. Selain itu, akurasi pelokalan harus lebih tinggi dari GPS. Dalam hal ini, peta jalan ultra-presisi dengan marka datang untuk menyelamatkan.
Atas ciptaan mereka sudah bekerja anak perusahaan dari raksasa industri otomotif seperti BMW, Audi, Mercedes-Benz dan Ford. Kita berbicara tentang perusahaan seperti
Di Sini dan
Peta Sipil . Karyawan dari perusahaan-perusahaan ini mengumpulkan sejumlah besar data yang digunakan untuk membangun jalan 3D virtual dengan tanda yang diperlukan untuk mobil dengan sistem kontrol komputer. Peta jalan semacam itu memiliki tingkat perincian yang sangat tinggi, dan informasi diperbarui sesering mungkin.
Di sini tidak asing dengan kartografi. Perusahaan ini mulai mengerjakan pembuatan kartu-HD pada tahun 2013, menggunakan basis data yang dibuat pada tahun-tahun sebelumnya. Penggagas pembuatan kartu virtual untuk mobil pintar adalah Daimler, yang mengalokasikan dana awal. Menurut Here, kebutuhan untuk membuat roadmap versi HD sekarang jelas bagi hampir semua perwakilan industri otomotif. "Ketika datang ke sistem kontrol mesin otomatis, kartu adalah salah satu faktor utama yang dapat digunakan untuk memutuskan on-board komputer," kata Sanjay Sud, Inilah CEO.
Langkah pertama dalam menciptakan sistem tersebut adalah kartu dasar beresolusi tinggi, yang digunakan untuk menandai dan elemen virtual, memungkinkan komputer untuk bertindak lebih efisien. Kartu virtual beresolusi tinggi jauh lebih akurat daripada kartu Google atau perusahaan lain. Saat mengumpulkan informasi untuk kreasi mereka, kamera 96 MP, tutup modern, dan inovasi teknologi lainnya digunakan untuk mengumpulkan informasi kartografi yang akurat. Setelah memproses data yang dikumpulkan, para pengembang mendapatkan model jalan dan fasilitas pinggir jalan. Yang tersisa hanyalah menandai dan informasi lain yang mungkin berguna untuk sistem kontrol komputer.
Pengembang sistem kartografi untuk mobil pintar percaya bahwa platform ini dapat digunakan secara komersial pada tahun 2020.
Perusahaan lain bekerja dengan cara yang sama untuk membuat roadmap virtual. Misalnya, Peta Sipil menggunakan peralatan optik, ultrasonik, kelengkapan dan segala sesuatu yang berguna untuk menyelesaikan masalah ini untuk membangun model jalannya.
Seperti disebutkan di atas, peta, betapapun akuratnya, perlu diperbarui tepat waktu. Mobil pintar harus bisa "memahami" situasi di jalan, "memahami" hambatan apa yang bisa dijumpai di sepanjang jalan dan bagaimana mereka dapat dihindari.
Pembaruan akan diberikan berkat perluasan jaringan kendaraan khusus dengan peralatan untuk mengumpulkan informasi. Data tentang perubahan di jalan juga akan disediakan oleh otoritas permukiman besar. Fakta bahwa setiap bagian jalan akan dimodernisasi / ditutup sudah diketahui sebelumnya. Dan data ini harus digunakan dalam waktu untuk memetakan sesuai dengan keadaan sebenarnya.
Lain, perubahan yang kurang signifikan akan dapat "melihat" kendaraan khusus yang akan mengirimkan informasi tersebut melalui LTE dan saluran komunikasi lainnya. Data akan diperkenalkan jika tidak secara real time, kemudian mendekati ini - sekarang berbagai sistem untuk membangun model jalan secara otomatis sedang dibuat, orang hampir tidak diperlukan di sini.
Nvidia juga membantu memproses informasi yang dibutuhkan untuk membangun peta jalan yang sangat rinci. Spesialisnya banyak menggunakan pembelajaran mesin dan jaringan saraf, mengotomatisasi pembangunan sistem yang diinginkan.
Awalnya, layanan Here milik perusahaan Finlandia Nokia, yang telah mengembangkannya sejak lama. Kemudian, aliansi Audi, BMW dan Daimler membeli layanan tersebut sebesar $ 2,6 miliar. Tujuannya adalah untuk membuat alternatif untuk Google Maps. Setelah itu, Here mulai dianggap sebagai dasar untuk menciptakan layanan navigasi generasi baru.
Sekarang ini adalah salah satu layanan lokasi terbesar yang datanya digunakan pada banyak platform pemetaan, termasuk Garmin, BMW, Nissan. Tahun lalu, Tencent, grup Internet Cina,
mengakuisisi Nav Here dengan NavInfo dan GIC Singapura.