Kecerdasan buatan mengawasi Anda

Ponsel saya telah belajar untuk memahami saya, tetapi sejauh ini tidak memiliki kecerdasan yang cukup untuk memahami apa yang saya inginkan. Kami sudah memiliki kemampuan perangkat keras dan perangkat lunak untuk ini - tidak hanya kemampuan sosial.

Otomasi pribadi masih pada tingkat terbelakang. Ponsel saya menjalankan Google Now. Setiap bulan, Google Now mengingatkan saya untuk membayar tagihan yang sudah saya bayar. Dia tidak melihat bahwa saya membayar mereka, dia hanya melihat surat yang saya terima dan tanggal jatuh tempo. Saya bertindak karena kebiasaan dan membayar tagihan pada hari terakhir setiap bulan, bahkan jika ada beberapa minggu lagi sebelum tanggal jatuh tempo. Dan ini adalah hal termudah yang bisa dipelajari komputer. Tetapi ini adalah sistem tanpa umpan balik, yang berarti tidak ada pelatihan.

Baru-baru ini saya membaca beberapa artikel bagus tentang keadaan perkembangan AI saat ini yang menjelaskan masalah ini. Menurut mereka, level otomatisasi pribadi saat ini dapat digambarkan sebagai “AI lemah”. Dan saya membutuhkan AI umum (OII) untuk kebutuhan pribadi. Tapi AI seperti itu tidak bisa diharapkan, dan inilah sebabnya.

AI yang berkedip

Seperti kebanyakan orang, ponsel saya telah menjadi bagian dari diri saya. Meskipun saya menggunakan komputer desktop selama berjam-jam sehari (dengan monitor dan keyboard terpisah), sebagian besar hidup saya melewati layar sentuh 5,2 inci. Google terus-menerus mengawasi saya, tetapi sejauh ini hanya dikhususkan untuk sebagian kecil dari apa yang terjadi Dia melihat pemberitahuan pembayaran bulanan yang saya sebutkan sebelumnya, karena saya menggunakan gmail, tetapi dia tidak memonitor browser saya cukup dekat untuk mengetahui bahwa saya membayarnya.

Dalam hidup, semua yang terjadi membutuhkan dorongan. Jika pembayaran faktur saya tidak memiliki umpan balik, tidak mengherankan bahwa saya menerima pemberitahuan usang tentang mereka. Ini berarti bahwa tingkat otomatisasi saat ini tidak membantu, tetapi hanya mengganggu. Dia tidak bisa melacak semua yang saya lakukan.

Bagaimana mengikuti seseorang agar tidak membuatnya takut

Kayla terus mendengarkan

Dalam banyak budaya tidak lazim untuk menatap orang. Artinya, mungkin atau tidak mungkin memandang seseorang, tergantung pada saat itu; ada periode waktu maksimum yang diizinkan di mana seseorang dapat dipertimbangkan; dan aturan yang menentukan perubahan game ini selama game.

Namun, hampir semua orang bisa belajar cara memainkannya. Bahkan orang yang sama sekali asing bagi Anda dapat mengenali kapan Anda membutuhkan bantuan, dan apakah mereka perlu menawarkan bantuan kepada Anda. Ini adalah landasan untuk pengembangan AI pribadi. Dan pada saat yang sama, itu adalah tugas yang sangat sulit.

Cara termudah adalah mengikuti sepenuhnya semua yang dilakukan pengguna. Berkat pendekatan ini, kami mendapatkan lebih banyak data, tetapi ini adalah praktik yang menakutkan yang menimbulkan banyak pertanyaan tentang etika. Tidak ada yang pernah mengalami pengamatan konstan - untuk proses seperti itu tidak ada paradigma interpersonal. Paradigma teknologi yang ada tidak mengatasi tugas seperti itu. Baru bulan lalu, otoritas Jerman merekomendasikan agar pembeli boneka bernama "Cayla" menghancurkan mikrofon di dalamnya . Mikrofonnya selalu mendengarkan, memproses informasi yang diterima melalui sistem pengenalan ucapan, meskipun faktanya layanan itu sendiri berlokasi di luar negeri.

Apa pun yang Anda takuti, privasi adalah masalah utama dalam memungkinkan sistem melacak semua yang Anda lakukan. Kebocoran informasi tersebut akan menjadi tambang emas untuk "pencurian identitas." Apakah AI Anda memahami bahwa ia harus dimatikan setiap kali Anda pergi ke toilet, rumah sakit, dan lingkungan sensitif lainnya? Bisakah Anda memercayai bahwa ia terputus pada saat-saat seperti itu?

Imajinasi aneh saya sudah menggambarkan sebuah skenario di mana AI Anda menjadi sangat pintar sehingga ia mulai memeras Anda (sebuah pemikiran yang mirip dengan ide-ide Douglas Adams). Kemungkinan besar, ketika asisten pribadi Anda mengenali Anda dengan cukup baik dan membuktikan bahwa ia dapat membantu Anda melakukan pekerjaan Anda dengan lebih efisien, ia akan ditingkatkan menjadi manajer pribadi. Apakah Anda masih menjadi tim yang efektif dalam kasus ini?

Pembelajaran mesin sebagai norma sosial

Jaringan Syaraf Seth Bling Belajar Bermain Super Mario World

Pembelajaran mesin adalah kunci untuk pencapaian luar biasa. Tetapi jika Anda mengerti sedikit cara kerjanya, masalah segera menjadi terlihat. Sebuah mesin dapat belajar cara bermain game dengan sangat baik, tetapi perlu melihat semua aspek permainan dan memberikan parameter keberhasilan yang spesifik, seperti poin atau item yang dikumpulkan.

Agar AI pribadi benar-benar bermanfaat, ia akan membutuhkan akses yang hampir tidak terbatas untuk pengumpulan data melalui pemantauan kehidupan sehari-hari Anda. Tetapi ini tidak akan berakhir di sana. AI tidak dapat mengulang game Senin Anda berulang-ulang sebanyak mungkin dengan level game komputer. Dalam hal ini, agar operasi yang berhasil dari pembelajaran mesin, suatu algoritma perlu bertukar data pada sejumlah besar orang untuk mendapatkan serangkaian parameter yang berguna. Secara teknis, itu akan berhasil, tetapi itu akan menjadi jaringan berukuran epik memata-matai orang. Ini bukan lagi lembah yang menyeramkan, tetapi hanya plot yang sama dari film horor.

Kami telah mengalami masalah dalam mengumpulkan begitu banyak data. Jejaring sosial adalah pembelajaran mesin tanpa manfaat AI. Jutaan orang menerbitkan, dari sudut pandang mereka, informasi yang tidak berbahaya tentang diri mereka sendiri pada platform yang tak terhitung jumlahnya. Tetapi pemrosesan data yang besar mengubah informasi yang tidak berbahaya ini menjadi prediksi tentang perilaku segmen populasi.

Jika orang mengalami antusiasme dopamin untuk berbagi data ini, bagaimana mereka akan terpengaruh oleh AI pribadi yang efektif? Ia akan sekaligus menjadi teman, penasihat, kepercayaan Anda. Saya melepas topiku kepada Charles Strauss, yang menguraikan versi AI yang sangat menakutkan dalam novel "Accelerando". Dalam buku itu, AI mengambil bentuk robot kucing yang realistis. Sangat mudah untuk meremehkan kecerdasan abstrak.

Bahkan dengan akses, AI tidak dapat melihat

Proyek Inceptionism Google Memberi Kecanduan Narkoba, Tetapi Masih Tidak Memahami Apa Kelihatannya

Teknologi saat ini dapat memungkinkan Anda untuk membuat kumpulan data yang disatukan dengan mengamati semua yang terjadi pada komputer dan perangkat seluler Anda yang berbeda. AI dapat merekam audio hidup Anda. Dan bahkan merekam video.

Tetapi bahkan jika Anda memiliki akses digital penuh ke kehidupan Anda, akan sangat sulit untuk menemukan makna dalam apa yang Anda lakukan. Ini bukan hambatan yang tidak dapat diatasi, tetapi dengan teknologi saat ini, tugas seperti itu pasti akan membutuhkan pemrosesan data jarak jauh dengan kekuatan tinggi. Dan upaya semacam itu sudah dilakukan oleh sistem seperti Amazon Echo, Apple Siri, Google Allo, dan mainan anak-anak, seperti Mattel Cayla dan Barbie yang disebutkan sebelumnya.

Sejauh ini, pengenalan video tidak ada. Ini adalah teknologi canggih (pengembangan kendaraan robot dan robot militer), dan peluang ini akan segera muncul. Seperti dalam hal pengenalan suara, layanan seperti Google Cloud Vision telah muncul, tergantung pada sistem pembatasan: orientasi subjek berkenaan dengan kamera, tingkat penerangan, kehadiran dalam set objek untuk perbandingan, dll. Tetapi saya tidak berpikir bahwa di masa yang akan datang visi komputer yang dapat diandalkan akan menjadi sumber data yang cocok untuk AI pribadi.

Dan bagi kehidupan kita ini adalah masalah. Bagaimana AI Anda tahu dengan siapa Anda berbicara? Tanpa melihat apa yang Anda lihat, sangat sulit untuk mengumpulkan data berdasarkan konteks. Cara paling jelas untuk mengimplementasikan entri data seperti itu adalah dengan menggunakan kamera seperti Google Glass. Bagaimana eksperimen ini berakhir, kita semua tahu. Mungkin upaya Snapchat akan memperbaiki ini.

Apa yang bisa kita miliki, tetapi kita tidak akan

Yah, saya sudah menulis cukup keluhan tentang masalah ini. Jika saya bisa menyelesaikan semua masalah ini, lalu apa yang sebenarnya saya inginkan? Singkatnya, saya ingin kecerdasan saya saling melengkapi.

Jika saya berbicara dengan istri saya untuk membahas tentang musikal yang akan dirilis, saya ingin AI pribadi saya mengingat ini dan memberi tahu saya ketika penjualan tiket dimulai. Selain itu, saya ingin dia tahu di mana saya ingin duduk, berapa banyak saya bersedia membayar, memeriksa kalender saya dan kalender istri saya untuk memilih hari yang sempurna, dan hanya meminta izin kepada saya untuk membeli. Saya ingin dia tahu bahwa kami biasanya menggabungkan acara pergi dengan makan malam atau minum minuman, sehingga dia akan mempelajari sejarah perjalanan kami ke restoran dan mencari tahu di mana kami paling ingin duduk saat ini.

Tetapi saya juga ingin merahasiakan kehidupan pribadi saya. Saya ingin tetap manusia dan menjalani hidup saya. Jadi saya akan melepaskan diri dari mimpi-mimpi dunia baru yang berani ini dan menikmati apa yang saya miliki: akses ke informasi yang tidak dapat Anda impikan secara serius sekitar 30 tahun yang lalu. Teknologi akan terus berkembang, dan kami akan menerima keuntungan dari ini. Namun sejauh ini, teknologi ini tidak dapat mengamati kita sepenuhnya untuk menjadikan OII bagian dari kehidupan sehari-hari Anda. Tetapi orang akan mencoba melakukannya, dan akan selalu menarik untuk membaca tentang upaya seperti itu di GeekTimes.