Pistol adalah senjata api favorit banyak orang. Mereka kecil, pistolnya bisa disembunyikan di bawah jaket atau di tas, akurasi menembak banyak model sangat tinggi (tentu saja, asalkan pemiliknya memiliki keterampilan yang sesuai). Sayangnya, semua hal di atas berlaku tidak hanya untuk warga negara yang terhormat, militer, petugas penegak hukum, tetapi juga untuk penjahat. Pistol kecil sering digunakan untuk perampokan, penculikan dan pembunuhan.
Menemukan senjata jauh dari sesederhana kelihatannya, mungkin tidak ada tanda-tanda eksternal untuk memakainya. Benar, beberapa penjahat dengan senjata api tidak berperilaku terlalu bijaksana. Kadang-kadang mereka menunjukkan senjata (secara tidak sengaja atau sengaja) di suatu tempat di depan umum, duduk di mobil atau di luar. Jika sistem CCTV dilengkapi dengan perangkat lunak khusus yang dapat mendeteksi kasus-kasus seperti itu, maka polisi akan menerima lebih banyak informasi tentang penyerang potensial. Mungkin sistem seperti itu akan membantu membuat jalan-jalan kota di berbagai negara lebih aman. Platform perangkat lunak semacam itu sama sekali bukan fiksi, para ilmuwan dari Universitas Granada (Granada, Spanyol) sekarang sedang mengerjakan pembuatannya.
Para pengembang sistem ini
percaya bahwa jika senjata api dapat dideteksi bahkan sebelum tembakan dilancarkan, maka kejahatan akan dikendalikan lebih efektif oleh polisi. Platform ini adalah layanan pembelajaran mesin, jaringan saraf, yang dengan akurasi tinggi menentukan keberadaan pistol dalam gambar, termasuk dalam video waktu nyata. Layanan ini dapat "melihat" pistol pada video YouTube berkualitas rendah, bahkan jika senjata telah "menyala" selama seperempat detik.
"Tingkat kejahatan menggunakan pistol di berbagai wilayah di dunia terus meningkat,"
kata Siham Tabik, kepala tim peneliti. - “Salah satu cara yang mungkin untuk mengurangi jumlah kasus tersebut adalah pengenalan sistem untuk deteksi dini senjata, yang akan memperingatkan petugas penegak hukum tentang bahaya. Secara khusus, ini dapat dilakukan dengan melengkapi sistem semacam sistem pengawasan video di permukiman. "
Pakar Spanyol telah menciptakan platform perangkat lunak mereka berdasarkan model klasifikasi
VGG-16 , setelah melatih sistem basis data gambar ImageNet, yang berisi sekitar 1,28 juta foto. Selain itu, fine-tuning layanan dilakukan menggunakan database foto-foto para peneliti sendiri dengan 3.000 gambar di dalamnya.
Membuat jaringan saraf yang dapat mendeteksi keberadaan pistol di berbagai jenis gambar penuh dengan
masalah berikut :
- Setiap orang memegang senjata dengan caranya sendiri. Seseorang memegang senjata dengan satu tangan, seseorang dengan dua;
- Proses membuat sampel gambar untuk pelatihan memakan waktu;
- Sistem untuk deteksi pistol secara otomatis dalam suatu gambar harus bekerja hanya ketika jaringan saraf "yakin" bahwa memang ada senjata;
- Pengenalan sistem semacam itu membutuhkan pengembangan modul geolokasi, sehingga, misalnya, polisi menerima informasi tentang "cahaya" senjata dengan merujuk ke tempat itu.
Kelebihan dari sistem baru ini dapat disebut fakta bahwa untuk pelatihan terakhir dan peningkatan kemampuan diperlukan sejumlah kecil foto dengan senjata. Dalam kasus pengembangan sistem deteksi wajah, semuanya jauh lebih rumit - dibutuhkan jutaan foto untuk pelatihan, algoritme kompleks khusus yang mengevaluasi wajah orang saat mencari kemungkinan kecocokan. Di sini Anda hanya perlu mengevaluasi sejumlah parameter visual yang memungkinkan Anda menentukan keberadaan senjata di foto.
Di antara poin utama dari pekerjaan mereka, para peneliti membedakan hal-hal berikut:
- Pengembangan database baru untuk sistem pelatihan untuk deteksi dini senjata. Pengalaman dan data yang diperoleh selama pekerjaan tersebut mungkin berguna di bidang lain;
- Deteksi indikator paling universal untuk mendeteksi senjata dalam video waktu nyata;
- Pengenalan kriteria baru, AATpI, yang memungkinkan Anda untuk mengevaluasi keandalan berbagai indikator untuk mendeteksi senjata.
Platform, yang dikembangkan oleh orang Spanyol, dapat dilatih untuk mencari jenis senjata lain. Sekarang dia memiliki semua tanda dasar ciri khas pistol. Ini adalah basis data besar. Untuk "fine tuning", memungkinkan, untuk menyoroti jenis senjata lainnya, jutaan gambar dengan objek baru tidak lagi diperlukan, cukup beberapa ribu saja sudah cukup. Pendekatan ini menghemat waktu. Prinsip dasar dari sistem semacam itu dapat digunakan untuk mengembangkan platform lain, misalnya, sistem deteksi untuk mobil dari jenis tertentu. Gambar yang masuk dievaluasi oleh platform perangkat lunak menggunakan lebih dari 1000 kriteria yang berbeda.
“Jaringan saraf menunjukkan hasil yang sangat baik bahkan ketika bekerja dengan video YouTube berkualitas rendah. Setelah memproses 30 adegan berbeda, ia berhasil menemukan senjata di hampir semua adegan di mana itu berada, ”kata para peneliti. Di masa depan, para peneliti berencana untuk mengurangi jumlah positif palsu dari platform dengan memperkenalkan pengelompokan objek baru dan menyelesaikan yang sudah digunakan.