Gcam telah mengembangkan solusi untuk kamera Google Pixel dan sejumlah produk lain yang menggunakan abjad yang terkait dengan pemrosesan gambar dengan satu atau lain cara. Perusahaan muncul pada 2011 ketika
Sebastian Trun , yang saat itu kepala
Google X , sedang mencari kamera yang bisa dipasang di
Google Glass . Dengan kacamata ini, kamera memungkinkan untuk mengambil foto "sebagai orang pertama" dan berbagi momen cerah dengan orang lain tanpa harus mendapatkan kamera atau smartphone.
Fitur ini dapat bermanfaat bagi pengguna mana pun, dari orang tua dengan anak kecil hingga dokter yang melakukan operasi. Namun, bagi orang yang ingin menggunakan Glass, kemampuan pemotretan kacamata harus setidaknya di tingkat smartphone unggulan yang ada.
Pada tahap pertama pengembangan Glass, ada masalah dengan kamera. Dia terlalu kecil dan kurang cahaya, sehingga foto dalam gelap atau kontras sangat tinggi. Dibandingkan dengan smartphone yang sama, sensor pada kamera ternyata terlalu kecil, yang selanjutnya mengurangi kinerja dalam kondisi cahaya rendah dan jangkauan dinamis. Selain itu, kacamata memiliki daya pemrosesan dan baterai yang sangat terbatas.
Karena kacamata harus menjadi terang dan cocok untuk pemakaian konstan, menemukan kamera yang lebih besar untuk menyelesaikan masalah ini bukanlah suatu pilihan. Karena itu, tim mulai mencari cara lain. Kemudian pencipta bertanya pada diri mereka sendiri pertanyaan: bagaimana jika, alih-alih mencoba memecahkan masalah di tingkat perangkat keras, coba lakukan dengan menggunakan produk perangkat lunak?
Perusahaan itu melibatkan pengembangan Google Glass, Marc Levoy, seorang dosen ilmu komputer di
Stanford University , yang juga ahli dalam
komputasi fotografi . Dia sangat tertarik pada penangkapan berbasis perangkat lunak dan teknologi pemrosesan gambar.
Pada 2011, Livoy menciptakan tim di Google X, yang dikenal sebagai Gcam. Tugasnya adalah memperbaiki foto pada perangkat seluler menggunakan teknik komputasi fotografi. Dalam mencari solusi untuk masalah yang ditimbulkan oleh proyek Glass, tim Gcam mengeksplorasi metode yang disebut
Image Fusion , yang mengambil serangkaian foto cepat dan kemudian menggabungkannya untuk membuat bidikan yang lebih baik. Teknologi ini "menarik" detail dalam gambar dengan pencahayaan redup. Dan secara umum, foto-foto itu lebih terang dan tajam.
Image Fusion memulai debutnya di Glass pada 2013, dan segera menjadi jelas bahwa teknologi tersebut dapat diterapkan pada produk-produk dari lini lain. Ketika orang mulai mengambil gambar lebih sering untuk berbagi poin penting dengan orang lain, perangkat lunak tempat kamera bekerja harus memberikan gambar yang indah terlepas dari pencahayaan.
Versi selanjutnya dari Image Fusion menerima nama baru HDR +, melampaui lingkup proyek Glass dan diluncurkan dalam aplikasi untuk kamera Android di Nexus 5, dan kemudian di Nexus 6.
Saat ini, fitur ini telah menyebar di antara banyak aplikasi dan produk, dan tim Gcam pindah ke Google Research pada 2015. Gcam saat ini sedang mengembangkan teknologi untuk Android, YouTube, Foto Google dan Jump VR. Beberapa solusi tim disertakan dalam
Lens Blur , aplikasi untuk kamera Google, serta perangkat lunak yang
menjahit video menjadi panorama di Jump Virtual Reality.
Belum lama berselang, teknologi HDR + secara default memasuki smartphone Google Pixel sebagai mode. Tim DxOMark, salah satu peringkat kamera paling objektif,
mengatakan Pixel adalah "kamera smartphone terbaik yang pernah dibuat."
Pada 2016, merefleksikan pengembangan lebih lanjut dari proyek, Marc Livoy mengatakan: “Butuh waktu lima tahun untuk melakukan semuanya dengan benar. Kami beruntung bahwa Google X memberikan arahan tim kami untuk pengembangan dan kemandirian jangka panjang. "
Apa yang akan terjadi selanjutnya dengan Gcam? Marc Livoy, yang memulai karirnya dengan pengembangan sistem animasi animasi yang digunakan oleh Hanna-Barbera, sangat senang dengan tim masa depan. Salah satu bidang yang akan diimplementasikan di masa depan adalah teknologi pembelajaran mesin.
“Ada banyak produk yang benar-benar mengubah persepsi dan nuansa gambar. Bahkan bisa sekilas hal-hal seperti filter untuk mengatur keseimbangan putih. Atau mereka yang dapat melakukan sesuatu dengan latar belakang - menggelapkan, meringankan atau menyesuaikan dgn mode itu. Kami berada di tempat terbaik di dunia dalam hal pengembangan teknologi di bidang pembelajaran mesin, jadi kami memiliki peluang nyata untuk menggabungkan dunia kreatif dengan dunia fotografi komputasi, ”kata Livoy.