Geektimes memiliki
banyak materi tentang
autopilot untuk mobil, mobil robot, dan topik terkait lainnya. Terlepas dari kenyataan bahwa sejumlah besar perusahaan terlibat dalam pengembangan sistem baru, sebelum penampilan massal robomobiles di jalan, menurut para ahli, masih ada 5 atau bahkan 10 tahun yang tersisa. Ini karena bentuk kecerdasan buatan saat ini, siapa pun yang mengembangkannya, mewakili Itu hanya jaringan saraf, dengan fitur-fitur itu atau lainnya.
Masalahnya bukan hanya bahwa sistem kontrol otonom relatif sederhana, tetapi juga karena pengembang tidak punya cukup waktu untuk melatih autopilot. Itu perlu "dilatih" pada contoh nyata, dan bukan hanya situs uji. Tetapi untuk mendapatkan hasil yang kurang lebih memuaskan, ribuan dan ribuan kilometer diperlukan. Mengemudi di sepanjang jalan umum, robomobiles dapat menerima informasi tentang berbagai situasi tidak standar, yang secara literal menghadapi masalah.
Sejauh ini, hasil terbaik ditunjukkan oleh robomobiles Google yang telah melakukan perjalanan ratusan ribu atau bahkan jutaan kilometer di berbagai jalan. Dalam Uber yang sama, misalnya, situasinya jauh
lebih buruk . Dan tidak ada banyak waktu untuk berjalan dalam sistem - karena pesaing dapat maju (dan maju). Apa yang harus dilakukan Mungkin solusinya bisa berupa realitas virtual, termasuk game.
Pengembang harus bergegas jika mereka ingin menjadi yang pertama. Dan untuk membantu mempercepat proses pembuatan mobil robot sungguhan, Nio dapat membantu. Ini adalah startup lain yang mengembangkan kendaraan listrik dengan sistem kontrol otonom. Menurut manajer perusahaan David Bacchet, teknologi baru yang ditawarkan oleh Nio akan membantu membawa mobilitas sepenuhnya otonom ke jalan umum pada tahun 2020. Teknologi apa yang direncanakan untuk digunakan? Simulasi dalam realitas virtual. "Tergantung pada data yang diperoleh oleh mobil di jalan tidak praktis," kata Bacchet. Dia mengatakan bahwa bentuk lemah AI yang mengendarai mobil perlu dilatih dalam permainan.
Yaitu - game yang sedekat mungkin dengan kenyataan dalam hal jalan dan situasi pada mereka. Menurut beberapa ahli, permainan seperti itu mungkin Grand Theft Auto V. Tentu saja, untuk membenamkan AI dalam permainan seperti itu, diperlukan algoritma khusus. Perwakilan Nio dan beberapa perusahaan lain sekarang terlibat dalam pengembangan mereka.
Di bagian terakhir permainan tentang bandit dan mobil dari Rockstar, ada 262 jenis kendaraan yang berbeda, 1000 pola perilaku pejalan kaki dan hewan yang ditemukan di jalan, 14 jenis kondisi cuaca dan sejumlah besar jenis jalan, jalan raya, jembatan, terowongan, dan sistem sinyal.
Idenya bukan hanya bahwa jalan-jalan kota virtual Los Santos dapat menggantikan perjalanan AI di atas aspal sungguhan. Nilai tambah yang besar adalah kenyataan bahwa kondisi lingkungan virtual dapat diubah, tetapi dalam situasi normal hampir tidak mungkin untuk mensimulasikan situasi tertentu di jalan. "Ini adalah lingkungan virtual terkaya tempat kita dapat mengekstraksi data,"
kata Alan Kornchauzer, seorang profesor Princeton yang, bersama timnya, mengembangkan mobil pintar dengan sistem kontrol otonom.
Dalam realitas virtual, Anda dapat dengan mudah berkendara beberapa juta kilometer sehari, meniru ribuan kecelakaan dan situasi lalu lintas. Misalnya, pembangunan kembali secara simultan tiga mobil tetangga di jalan raya.
Saat menguji robomobile di jalan normal, sejumlah situasi yang, pada prinsipnya, mungkin, mungkin tidak pernah terjadi. Akibatnya, AI tidak akan menerima informasi yang diperlukan dan mungkin akan bermasalah jika situasi seperti itu terjadi di masa depan. Tetapi dalam realitas virtual, Anda dapat mensimulasikan apa pun dalam jumlah berapa pun.
Sekarang,
Waymo mengincar minat dalam realitas virtual. "Kami dapat mereproduksi situasi yang tepat dan memprediksi dengan bantuan simulasi apa yang bisa terjadi jika mobil berada di jalan dalam mode mengemudi otonom," kata perwakilan perusahaan.
Terlepas dari semua keberhasilan robomobiles (dan masih ada banyak dari mereka), orang masih bereaksi terhadap berbagai situasi di jalan lebih cepat. Ini adalah orang yang dapat memecahkan situasi yang tidak terduga dalam beberapa detik, meskipun fakta bahwa situasi seperti itu telah dipenuhi untuk pengendara tertentu untuk pertama kalinya.
By the way, bahkan ketika AI siap untuk pergi di jalan, masalah lain muncul - aturan jalan dan sertifikasi kendaraan robot. Di Amerika Serikat, berbagai negara bagian mengatur pengoperasian sistem otomatis di jalan dengan cara yang berbeda. Di suatu tempat mereka diizinkan di jalan dari jenis tertentu, dan di suatu tempat mereka dilarang sama sekali. Sekarang perusahaan besar yang mengembangkan robomobiles secara bertahap mengubah situasi yang menguntungkan mereka. Jadi pada tahun 2020, ketika, menurut banyak orang, mobil yang dikendarai oleh AI akan turun ke jalan, ada kemungkinan bahwa tidak ada yang akan mengganggu perjalanan mereka.