Di MIT dibuat perangkat untuk mengukur kecepatan berjalan pada sinyal Wi-Fi

gambar

Sudah lama diketahui bahwa tekanan darah, pernapasan, suhu tubuh, dan detak jantung dapat memberikan gambaran luas tentang status kesehatan seseorang. Tetapi studi terbaru menunjukkan bahwa indikator lain - seberapa cepat seseorang berjalan - juga dapat menjadi indikator masalah kesehatan: penurunan kemampuan kognitif dan bahkan kehadiran penyakit jantung atau paru-paru tertentu.

Sayangnya, sulit untuk melacak kecepatan berjalan sehingga pengamatan dilakukan terus menerus dan tidak mengganggu. Sebuah tim peneliti yang dipimpin oleh Profesor Dina Katabi di Institut Ilmu Komputer dan Laboratorium Inteligensi Buatan Massachusetts sedang mengerjakan masalah ini dan percaya bahwa solusi terbaik adalah beralih ke nirkabel.

Dalam pekerjaan mereka, tim memperkenalkan perangkat WiGait, yang dapat mengukur kecepatan berjalan beberapa orang sekaligus dengan akurasi 95-99% menggunakan sinyal nirkabel.


Perangkat seukuran gambar kecil dapat ditempatkan di rumah di dinding, kekuatan radiasi hanya seperseratus dari radiasi dari smartphone biasa. Prototipe ini didasarkan pada perkembangan sebelumnya oleh Katabi WiTrack , yang menganalisis sinyal nirkabel yang dipantulkan dari tubuh manusia untuk mengukur berbagai perubahan: dari laju pernapasan hingga lompatan emosional. Selain itu, WiTrack dapat digunakan dalam industri video game: sistem menggunakan sinyal radio untuk melacak seseorang melalui dinding dan rintangan, menunjukkan dengan tepat lokasi tiga dimensi nya. Di masa depan, ini dapat mengubah pengalaman menggunakan konsol game Xbox Kinect dari Xbox atau Sensor Bar dari keluarga konsol Nintendo Wii: seluruh rumah dapat berubah menjadi dunia virtual.

Menggunakan sensor rumah, orang dapat melihat tren dalam kecepatan berjalan seiring waktu. Jadi, Anda dapat memahami cara menyesuaikan fisioterapi, mengonsumsi obat-obatan atau aspek lain dari merawat kesehatan Anda sendiri.

WiGait juga dapat menentukan panjang langkah dengan akurasi 85% hingga 99%. Ini akan membantu dokter mengidentifikasi kondisi seperti penyakit Parkinson, yang ditandai dengan panjang langkahnya yang berkurang.

Saat ini, kecepatan berjalan diukur oleh fisioterapis dan dokter menggunakan stopwatch. Gelang gaya FitBit hanya dapat memperkirakan secara kasar kecepatan berdasarkan jumlah langkah, dan telepon pintar dengan dukungan GPS juga tidak akurat dan tidak dapat bekerja di dalam ruangan. Kamera terlalu mengganggu dan hanya bisa mengendalikan satu ruangan.

Sistem penangkapan gerak Vicon adalah satu-satunya metode yang diyakini peneliti dapat bersaing dengan WiGait. Tetapi tidak cukup luas untuk menjadi praktis untuk memantau perubahan status kesehatan sehari-hari.

Menurut pencipta, WiGait mengukur kecepatan berjalan dengan tingkat detail yang tinggi, tanpa mengharuskan seseorang untuk membawa sensor di tangannya atau di tangannya. Dia melakukan ini dengan menganalisis sinyal nirkabel di sekitarnya dan pantulannya dari tubuh manusia. Algoritma tim ilmuwan juga dapat membedakan berjalan dari gerakan lain, seperti mencuci piring atau menyikat gigi.

Katabi mengatakan perangkat itu dapat membantu mengidentifikasi banyak informasi medis penting, terutama untuk orang tua. Perubahan kecepatan berjalan dapat berarti bahwa seseorang terluka atau berisiko tinggi terjatuh. Umpan balik sistem bahkan dapat membantu seseorang menentukan apakah ia harus pindah ke lingkungan lain, misalnya, ke rumah tempat ia akan dibantu.

WiGait tidak membawa seseorang ke kamera, tetapi hanya menunjukkan satu titik bergerak di layar. Di masa depan, para peneliti berharap untuk mengujinya pada orang-orang dengan kelainan berjalan karena penyakit Parkinson, Alzheimer atau multiple sclerosis untuk membantu dokter melacak perkembangan penyakit secara akurat dan menyesuaikan pengobatan.

"Kebaruan sebenarnya dari perangkat ini adalah dapat menampilkan indikator dasar kesehatan dan perilaku tanpa keterlibatan pengguna aktif, yang sangat berguna bagi orang-orang dengan fungsi kognitif yang terganggu," dokter Ipsit Vaya, yang tidak berpartisipasi dalam penelitian ini, menilai perkembangannya. . "Kecepatan berjalan adalah indikator dari banyak kondisi penting secara klinis, yang memengaruhi perubahan sifat tidur, laju pernapasan, dan reaksi tubuh penting lainnya."

Source: https://habr.com/ru/post/id403675/


All Articles