Sebagian besar, asisten digital yang ditawarkan kepada kami oleh perusahaan seperti Apple, Amazon, Google, sederhana. Praktis mereka tidak memiliki kesempatan untuk melakukan percakapan dengan pemiliknya. Ya, bot dapat menjawab pertanyaan "Bagaimana kabarmu?", Tetapi mereka menjadi bingung dan tidak pada tempatnya ketika memperumit pertanyaan. Secara umum, sistem tersebut dapat dianggap sebagai asisten hanya dengan peregangan, sementara ini lebih cenderung taktik pemasaran, mainan untuk Geeks.
Tetapi jika bot bisa melakukan percakapan yang lebih produktif, lebih memahami pemiliknya, maka mereka akan jauh lebih berguna. Jadi, sekarang Facebook bekerja untuk meningkatkan sifat-sifat bot, berusaha membuatnya lebih sempurna. Secara umum, jejaring sosial telah berhadapan dengan bot selama beberapa tahun, tetapi sekarang para pengembang benar-benar mendapatkan sesuatu yang menarik. Ini adalah obrolan yang disebut asisten M. Itu dibuat oleh karyawan divisi FAIR.
Sejauh ini, pekerjaan hanya terbatas pada seni negosiasi, para bot berusaha
belajar untuk meyakinkan lawan bicara bot mereka tentang sesuatu. Di masa depan, fitur-fitur baru akan ditambahkan ke sistem saat ini dan lihat apa yang bisa terjadi. Sekarang bot itu bahkan belajar berbohong atau membesar-besarkan, mencoba menyeret lawan bicara ke sisinya.
Bagian sentral dari
keseluruhan sistem adalah jaringan saraf yang dilatih untuk melakukan dialog dari jenis tertentu. Selain itu, ini adalah jaringan belajar mandiri yang mengingat semua dialog sebelumnya dan menarik bagi dirinya sendiri pengalaman yang diperlukan. Pekerjaan bot diuji, memungkinkan relawan untuk berkomunikasi dengannya. Setelah dialog berikutnya, sukarelawan diminta untuk mengevaluasi dialog dengan menetapkan skor tertentu.
Pengembang sendiri menggambarkan tugas utama mereka dalam hal ini, sebagai melatih bot untuk memprediksi opsi yang memungkinkan untuk pengembangan percakapan. “Memahami” apa yang bisa didiskusikan, bot mengantisipasi frasa lawan bicara dan mencoba meyakinkannya tentang ketidakbersalahannya (topik dialognya beragam). Tidak ada yang mengejutkan dalam kenyataan bahwa mesin meramalkan varian pengembangan acara - teknologi untuk ini sudah ada. Sistem komputer yang sama yang bermain catur atau pergi dapat melakukan hal yang sama.
Pengembang dari Facebook telah mencapai kesuksesan yang signifikan dalam pekerjaan mereka. Dalam kasus apa pun, sukarelawan yang berkomunikasi dengan sistem tidak selalu memahami bahwa mereka berkomunikasi dengan mesin (beberapa dari mereka berkomunikasi dengan orang-orang, yang lain dengan bot). Yang menarik, bot mempelajari berbagai strategi negosiasi, misalnya, dalam beberapa kasus, bot secara aktif menekan lawan bicara selama seluruh dialog untuk berkompromi pada akhirnya, tetapi masih meyakinkan lawan akan sesuatu (khususnya, kebutuhan untuk membeli sesuatu). Bot yang dibuat atas dasar asisten M berkomunikasi tidak hanya dengan orang-orang, tetapi juga dengan satu sama lain.
Facebook memiliki platform perangkat lunak pelatihan bot yang disebut Mechanical Turk. Tetapi, menurut beberapa ahli, memungkinkan Anda untuk hanya memberikan keterampilan komunikasi dasar untuk sistem perangkat lunak. Bot tidak bisa mendapatkan keterampilan lebih lanjut dengan bantuannya. Dalam dialog sederhana, ini sudah cukup, tetapi jika Anda pergi ke tingkat yang lebih kompleks (membahas masalah politik paling sederhana), akan segera menjadi jelas bahwa orang tersebut berkomunikasi dengan program.
Menariknya, pelatihan jaringan saraf juga dilakukan dengan mensimulasikan percakapan antara dua orang lawan bicara. Jadi, dua sukarelawan diminta untuk membahas bagaimana mereka akan membagikan sesuatu yang berharga jika jatuh ke tangan mereka. Dialog-dialog ini direkam dan kemudian diumpankan ke jaringan saraf. Mereka mencoba mengajar Bota untuk melakukan dialog yang menguntungkan mereka, dan bukan tanpa keberhasilan.
Menariknya, FAIR memiliki dua model bot. Yang pertama adalah belajar mandiri, itu adalah model yang dinamis, dan yang kedua adalah model statis yang dikembangkan sendiri oleh para pengembang, tetapi yang tidak dapat mengubah parameter apa pun dari pekerjaan mereka secara mandiri. Dan bot yang bekerja sesuai dengan model pertama dikomunikasikan hanya dengan bot yang dibuat sesuai dengan model kedua. Ini dilakukan karena jika kedua platform dapat mengubah parameter mereka sendiri, maka selama percakapan mereka secara bertahap mengubah bahasa Inggris, menciptakan semacam dialek mereka sendiri. Jadi masih ada kesulitan, dan perwakilan Facebook aktif mengatasinya.
Karyawan Facebook berencana untuk menggunakan hasil pekerjaan mereka untuk membuat asisten digital yang jauh lebih maju daripada sekarang.