Secara umum, artikel ini akan fokus pada bagaimana, dipandu oleh selera dan bakat pengguna platform golos.io/steemit.com, mendapatkan informasi tentang apa yang akan disukai audiens. Dasar dari peringkat yang diusulkan adalah ide semacam delegasi "selera".

Siapa yang ingin lebih detail tentang platform Suara - lihat di sini atau, jika dalam tiga kata, lalu di sini . Steam dan Voice bersaudara, ada nuansa, tetapi itu tidak penting bagi kami.

Tetapi untuk membaca dan memahami artikel ini, akan cukup untuk mengetahui bahwa golos.io/steemit.com adalah platform blogging (berdasarkan pada blockchains GOLOS / STEEM, mis. Dengan pembayaran dalam mata uang kripto, tetapi ini tidak begitu penting) dan bahwa mereka (atau lebih tepatnya, di blockchain GOLOS / STEEM, tetapi ini juga tidak begitu penting) untuk "beberapa" tindakan pengguna (misalnya, untuk menerbitkan artikel penulis, tetapi sedikit lebih rumit) kami memperoleh reputasi, yang kami ambil sebagai dasar.

Yaitu intinya adalah bahwa ada beberapa aktivis platform, dan reputasi mereka secara keseluruhan dapat dianggap sebagai indikator kualitas dari aktivitas dan kesuksesan mereka .

Sekarang untuk esensi dari ide artikel pengambilan sampel (yaitu peringkat)

Jadi, kami memiliki pengguna blogger yang menerbitkan artikel menggunakan tag tertentu. Hari ini, aktivitas pengguna harian membawa setidaknya 1.000 artikel ke setiap platform, dan tidak ada yang ingin membaca semuanya secara berurutan, juga tidak ingin melewatkan sesuatu yang menarik.

Yaitu mustahil untuk secara fisik menutupi volume seperti itu (bagi saya pribadi, pasti, tapi mungkin ada "maniak informasi," siapa tahu?).

Tapi, kalau dipikir-pikir, dengan pendekatan yang tepat, kita tidak membutuhkan ini.

Kereta pemikiran adalah sebagai berikut: jika pengguna menerbitkan beberapa materi dengan tag, misalnya, "mesin", dan mendapatkan suka dari aktivis lokal, reputasinya untuk tag "mesin" + reputasi umum pengguna tumbuh. Yaitu jika banyak orang menyukai artikel tersebut, maka reputasinya dalam tag ini akan tumbuh secara signifikan. Jika artikel “begitu-begitu” menurut pendapat pengguna (= sejumlah kecil orang akan menyukainya), maka reputasi, meskipun akan tumbuh, tidak akan signifikan. Dan jika Anda tidak menyukainya, maka reputasi penulis bahkan dapat menjadi "minus".

Yaitu secara umum, dengan tingkat reputasi yang tepat, spesialis "nasional" tersebut diperoleh secara tepat dengan tag (baca - topik) "mesin".

Pada gilirannya, spesialis "orang" itu juga membaca artikel seseorang, menghadiahi beberapa dari mereka dengan kesukaannya. Memberikan "suaranya" (= suka) ke artikel tentang topik "mesin", di mana ia bertindak sebagai semacam pakar yang diakui, spesialis "orang" memberi sinyal kepada kami bahwa ia menarik, menurut pendapatnya. Misalkan kita tidak memiliki satu pun spesialis "populer" dalam tag "engine", tetapi dengan selusin atau lebih - ternyata berdasarkan selera mereka, kita dapat membuat daftar konten yang direkomendasikan untuk pengguna lain.

Ini adalah ide utama dan seluruh "garam" peringkat.

Jadi, mari kita sebentar lagi.

• setiap pengguna memiliki reputasi bersama
• untuk setiap reputasi pengguna dihitung dengan tag
• untuk peringkat artikel oleh tag dihitung
  
  Yaitu reputasi pengguna umum → reputasi dengan tag → peringkat artikel dengan tag

Contoh

• Petya menerbitkan sebuah artikel dengan tag "makanan", Vanya menyukainya dengan reputasi X. Jadi, Petya sekarang memiliki reputasi X untuk label "makanan", dan nilai X akan dianggap sebagai indikator keterampilannya. Selain itu, Petya memiliki reputasi nol untuk semua tag lain (yaitu, seperti di Habré, tidak ada artikel - tidak ada suara).
• Setelah beberapa waktu, Lena menerbitkan artikel dengan tag yang sama, "makanan", dan menerima sejenisnya dari Petit kami. Petya memiliki reputasi untuk Y sebagai pengguna, dan ia akan pergi ke Lena sebagai tag Y untuk makanan , dan Petya memiliki reputasi untuk tag Y untuk makanan , dan reputasi X ini akan pergi ke Lena untuk peringkat artikel untuk tag "makanan" . Yaitu Peringkat artikel dibentuk oleh reputasi tag pengguna yang menyukai artikel ini. Misalnya, jika seseorang yang belum pernah diterbitkan oleh tag "makanan" suka Lena, darinya artikelnya tidak akan menerima peringkat apa pun pada tag ini.

Apa ini memberi kita ??

• Peringkat akan memuaskan selera mayoritas, karena dibentuk oleh para ahli platform yang "populer". Pengakuan nilai artikel (= suka) oleh pakar platform yang sudah "terkenal" sebenarnya menjamin peluang sukses yang tinggi bagi sebagian besar komunitas (reputasi untuk tag akan lebih tinggi bagi mereka yang menyukai mayoritas, dan mereka, pada gilirannya, akan memberi peringkat artikel untuk kebanyakan - ini adalah bagaimana umpan balik diterapkan dalam sistem, dalam bentuk semacam pendelegasian selera. Ini adalah dasar dari gagasan penilaian ).
• Reputasi pengguna selalu meningkat , dan selalu menyebar dengan meningkatnya jumlah pengguna. Yaitu tidak mungkin untuk membangun reputasi di tag dan terus-menerus mempengaruhi peringkat. Untuk memungkinkan ini, Anda perlu mempublikasikan artikel yang akan menarik sebanyak mungkin orang, dan bahkan untuk semua tag. Dan dengan meningkatnya jumlah orang dalam sistem, kontribusi dari seseorang akan semakin berkurang. Yaitu dalam kondisi seperti itu, menjadi hampir tidak mungkin untuk memanipulasi peringkat (praktis - karena saya tahu tentang teori probabilitas, dari sudut pandang yang saya bisa menjadi alien dengan probabilitas> 0).
• Mengingat paragraf di atas, kita mendapatkan kekebalan tidak hanya dari kecurangan, tetapi dari kecurangan oleh bot ! Bot net menjadi tidak berguna di ekosistem ini. Untuk menulis artikel yang akan mengaitkan jiwa manusia - Anda tidak harus memasukkan captcha)
• Konsep "kepiawaian" bertanda tertentu diperkenalkan. Wanita yang menerbitkan artikel dengan tag "resep" tidak memengaruhi reputasi artikel dengan tag "synchrophasotron" atau "hadron-collider." Yaitu orang-orang yang terus-menerus menerbitkan "segel" tidak akan merusak kehidupan orang lain, setiap orang memiliki "lingkaran minat". )
• Reputasi oleh tag di antara pengguna semakin meningkat seiring dengan platform, mis. itu adalah jumlah yang tidak konsisten, dan dengan audiens yang besar kita tidak akan mendapatkan keteguhan (dinamika dalam bentuk perubahan idola).
• Dalam skenario ini, bukan parameter kuantitatif tetapi kualitatif yang lebih penting. Dan ini, pada gilirannya, juga menuju kebaikan platform itu sendiri, memberikan insentif untuk "memenangkan hati" audiens yang lebih besar .
• Yah, tentu saja, kita membuang faktor pemuntir otomatis, mengapa kita membutuhkannya?

Nah, yang paling menarik: apa yang dipraktikkan?

Namun dalam praktiknya, kami memiliki yang berikut ini: peringkat artikel dipublikasikan di platform golos.io setiap hari selama berbulan-bulan. Menurut umpan balik pengguna, gagasan peringkat sulit diterima (penjelasan bukan poin kuat saya), tetapi begitu orang mulai memahaminya, mereka sudah melihatnya dengan antusias dan sebagai beberapa elemen gamification. Dan tentu saja, peringkat memenuhi tujuan utamanya - merekomendasikan "enak" di antara artikel.

Tentu saja, platform tidak memiliki banyak kurator (= mereka yang suka) per hari, dan hanya dalam beberapa minggu terakhir jumlah artikel telah melebihi 1000, yang tidak memungkinkan kita untuk sepenuhnya menghargai semua pesona peringkat (meskipun untuk steemit.com yang sama, “saudara” berbahasa Inggris yang sama ", Aktivitas lebih tinggi dan dinamika peringkat lebih tinggi).

Baru-baru ini, saya mulai mempublikasikan versi peringkat yang paralel - untuk blogger pemula. Idenya adalah sama, dengan satu-satunya perbedaan adalah bahwa artikel penulis dengan reputasi tinggi disaring di dalamnya, yaitu peringkat khas "kotak pasir".

Dan opsi peringkat ini membuat saya senang, karena dengan skala kecil dari platform, itu:

• sempurna menampilkan artikel asli pemula;
• pembatasan peringkat "atas" mencegah penulis dengan satu gaya artikel tidak mengalami stagnasi dalam peringkat;
• semua pemula "pemula" terlihat, yang merupakan nilai tambah besar untuk pengembangan platform.

PS

Secara umum, gagasan peringkat juga luar biasa karena dapat disesuaikan dengan banyak bidang dan mendapatkan hasil yang serupa, misalnya, untuk hasil pencarian atau ulasan di toko, semuanya tergantung pada imajinasi Anda.