Setahun yang lalu, "kecerdasan buatan" dari Yandex
mengkomposisikan puisi dalam gaya Yegor Letov , yang kemudian mereka
nyanyikan musik dengan gaya kelompok Pertahanan Sipil. Ini adalah pengalaman musikal pertama Avtopoet yang dikembangkan di perusahaan sepuluh tahun yang lalu. Sejak 2006, ia mencoba menulis ayat di bawah Pushkin, ayat berdasarkan permintaan pencarian, itu digunakan bersama-sama dengan sistem generasi suara untuk membaca ayat-ayat dalam kinerja penulis.
Sekarang pengembang program
Alexei Tikhonov dan
Ivan Yamshchikov (saat ini bekerja di Institut Max Planck untuk Institut Matematika Ilmiah di Leipzig) memutuskan untuk mengulang percobaan dan melakukan sesuatu yang serupa, tetapi dalam bahasa Inggris. Sebagai contoh untuk diikuti, "Autopoet" diberi kelompok kultus Nirvana. Selain itu, Kurt Cobain akan berusia 50 tahun ini.
Ivan Yamshchikov
menulis bahwa untuk pelatihan jaringan saraf mereka mengumpulkan sekitar 200 megabita puisi klasik dan modern di seluruh Internet. Tetapi tiba-tiba ternyata tidak mungkin untuk melatih jaringan saraf menggunakan data mentah ini: “Jelas, banyak orang menulis puisi dalam bahasa Inggris, tetapi sekitar 50% dari mereka tidak tahu aturan dasar tata bahasa Inggris. Hal yang paling mendasar, ”sesal Ivan.
Data yang dikumpulkan harus disaring dengan hati-hati, yang membutuhkan banyak waktu. Kumpulan data berkurang sekitar setengahnya, yaitu menjadi sekitar 100 MB teks. Setelah penyaringan, kualitas data cukup untuk melatih model bahasa, dan jaringan saraf kemudian dilatih khusus untuk meniru Kurt Cobain.
Pada saat yang sama, penulis menerbitkan
pracetak makalah ilmiah tentang generasi musik oleh jaringan saraf. Kemungkinan besar, algoritma jaringan saraf dan rincian perkembangan akan segera diterbitkan di salah satu jurnal ilmiah.
Benar, untuk empat lagu dari album ini dengan gaya "Nirvana", Yamshchikov sendiri yang menulis backing track, dan bukan jaringan saraf, tetapi program itulah yang menyusun ayat-ayatnya. Dari total volume syairnya, yang terbaik disaring dan dipilih. Kemudian penulis mulai mencari vokalis yang akan melakukan karya-karya ini. Empat pemain didengarkan, tetapi hanya yang kelima yang memenuhi persyaratan
Rob ,
Rob Carroll , dan dia merekam vokal untuk keempat lagu.
Seperti dalam kasus Pertahanan Sipil, untuk realisme yang lebih besar, penulis mentransfer hasilnya ke kaset film lama, dan kemudian mendigitalkan suara darinya dengan desisan, keretakan, dan distorsi yang khas. Mereka mengatakan bahwa kita semua mendengarkan "Nirvana" pada perekam kaset lama, sehingga suara seperti itu akan tampak lebih akrab dan akrab.
Proses rekaman direkam dalam
video . Trek hanya diluncurkan pada tablet iPad satu meter dari peralatan yang merekam suara di kaset. Demi makna simbolis, lagu-lagu itu direkam tidak hanya pada beberapa kaset acak, tetapi pada kaset dengan album Nirvana, di atas lagu-lagu lama.
Jadi, Anda sendiri dapat mengevaluasi hasilnya. Album
Model Neurona diterbitkan di semua platform musik populer.
AppleMusic:https://itunes.apple.com/album/id1248121490Google Musik:https://play.google.com/music/preview/Bbeknqo5djw3kysh7ildla6zgneSpotify:https://open.spotify.com/artist/6Y3iq1wJEPEj6e6P0NNL4ZYandex. Musik:https://music.yandex.ru/artist/5153458Salah satu lagu dari album
Di belakang gelas Anda bahkan merekam
klip video .
Sebelumnya di GT dan Habré, karya-karya ilmiah dilaporkan di mana jaringan saraf berhasil mentransfer gaya dari
satu foto ke foto lain , serta
gaya artis dari satu gambar ke yang lain .
Seperti yang Anda lihat, jaringan saraf dapat membawa gaya puisi dan gaya musik. Dalam
sebuah wawancara dengan RIA Novosti, Ivan Yamschikov ditanya pertanyaan, mengingat munculnya jaringan saraf yang dapat meniru karya orang-orang terkenal, tidak akan ada godaan di masa depan untuk memperkenalkan kepemilikan dan hak cipta tidak hanya pada rekaman audio tertentu, tetapi juga pada gaya artis, musisi atau komposer? Penulis program auto-poet tidak melihat ancaman seperti itu. Sebaliknya, ia percaya bahwa AI dapat menjadi penulis bersama dan membantu seseorang: “Dalam seni secara keseluruhan, masih ada unsur eksklusivitas. Fakta bahwa jaringan saraf sekarang dapat meniru gaya Van Gogh tidak merendahkan karyanya. Ada elemen komunikasi yang dimediasi antara orang yang menciptakan ini atau itu karya dan orang yang melihatnya, mendengar, membacanya. Menurut saya, ini seharusnya menghapus masalah hak cipta. Yang lebih menarik adalah bahwa kecerdasan mesin dapat menjadi penulis bersama, alat lain yang hanya dapat diakses oleh artis dan memungkinkan Anda untuk melakukan hal-hal yang lebih menarik. "