Denise Garcia tahu bahwa kadang-kadang murid-muridnya menipu dia, tetapi situasi yang dia temukan pada bulan Februari benar-benar tidak biasa. Garcia, seorang guru matematika di West Hartford, Connecticut, secara tidak sengaja memasukkan persamaan kompleks yang tidak lazim dalam serangkaian masalah untuk kelasnya belajar matematika pada program institut. Namun, entah bagaimana, beberapa orang dari kelas di mana 15 siswa terlibat, berhasil menyelesaikannya dengan benar. Siswa-siswa ini memperagakan pekerjaan mereka dengan menyelesaikan persamaan, menyangkal skema yang biasa mengekspos kecurangan.
Garcia bingung, tetapi kemudian dia ingat percakapan yang telah terjadi beberapa tahun sebelumnya. Beberapa mantan muridnya bercerita tentang alat online Wolfram | Alpha, yang dapat menangani persamaan kompleks dalam hitungan detik. Dia memberikan jawaban dan langkah berturut-turut untuk mencapai jawaban, sehingga Anda tidak bisa menangkap para penyesat dengan menyalin hasilnya ke pekerjaan rumah Anda.
Selama bertahun-tahun, para siswa telah menggunakan CliffsNotes untuk mempercepat membaca buku-buku [
serangkaian publikasi yang berisi pengisahan kembali karya-karya terkenal / sekitar. perev. ], SparkNotes untuk bantuan selama diskusi kelas tentang materi [
bahan ajar tambahan dalam berbagai ilmu / sekitar. perev. ], Wikipedia untuk mengisi karya mereka dengan referensi sejarah. Siswa saat ini memiliki alat yang lebih kuat - yaitu, Wolfram | Alpha, sebuah program yang menggunakan AI untuk menyelesaikan persamaan dengan sempurna yang tidak dapat ditangkap. Wolfram | Alpha menggunakan teknologi pemrosesan bahasa alami, dan siswa menerima jawaban darinya lebih cepat daripada dari seorang guru, lebih tepatnya daripada saat menulis dari karya orang lain, dan lebih mudah daripada saat memecahkan masalah sendiri.
Sejak rilis Wolfram | Alpha, telah meresap melalui sistem pendidikan dan menembus pekerjaan rumah para mahasiswa dan siswa sekolah menengah. Penggunaan Wolfram | Alpha sulit dilacak, dan di tangan siswa yang ambisius, solusi idealnya mengarah pada konsekuensi yang tidak terduga. Ini bekerja dengan menyortir tugas menjadi beberapa bagian, apakah itu matematika atau pertanyaan seperti "Di mana pusat Amerika Serikat?", Dan kemudian membangun hubungan silang antara bagian-bagian ini dan perpustakaan data yang besar dan terus berkembang. Data ini mencakup informasi geodetik, senyawa kimia, genom manusia, sejarah pengukuran cuaca, ribuan topik lain yang, ketika disatukan, dapat digunakan untuk mencari jawaban.
Sistem hanya dibatasi oleh ruang lingkup datanya - tidak dapat menafsirkan pertanyaan apa pun. Dia juga tidak bisa menjawab dalam bahasa alami yang akan diambil seseorang untuk diucapkan. Ini adalah kesulitan umum untuk AI. Bahkan Siri, yang sangat bergantung pada Mathematica, produk Wolfram Research lainnya, mesin di belakang Wolfram | Alpha, hanya dapat menjawab pertanyaan sesuai dengan skenario yang diprogram, seolah-olah dalam
Mad Libs ,
menulis jawaban dan menampilkannya di layar atau melalui speaker. .
Menggunakan Wolfram | Alpha mirip dengan menggunakan pencarian Google, tetapi Wolfram | Alpha memberikan jawaban spesifik, bukan daftar halaman tanpa akhir dengan hasil pertanyaan yang berpotensi terkait. Setiap orang dapat pergi ke situs web Wolfram | Alpha, mengemudi dalam pertanyaan atau persamaan dan mendapatkan jawaban. Jika Anda mencoba menyelesaikan persamaan x
2 + 5x + 6 = 0, Wolfram | Alpha akan memberi Anda grafik, formulir alternatif, dan solusi. Jika Anda memerlukan penjelasan langkah demi langkah, versi profesional akan tersedia untuk $ 6,99 per bulan, dan ada diskon untuk siswa dan guru.
Saya pertama kali mendengar tentang Wolfram | Alpha di dapur orang tua saya. Ayah saya kembali dari pekerjaan di sekolah swasta di Dobbs Ferry, New York. Dia melemparkan tasnya ke lantai dan bertanya apa pendapatku tentang Wolfram | Alpha. Sebelumnya pada hari itu, para guru menyampaikan keluhan mereka kepadanya, kecewa karena murid-murid mereka menggunakan alat tersebut. Mereka bilang itu scam. Ayah saya meninggalkan pekerjaan, tidak yakin apa yang harus dilakukan dalam situasi ini. Haruskah sekolah mengambil tindakan terhadap Wolfram | Alpha? Atau apakah sekolah perlu mengejar tren baru dalam pendidikan?
Kemudian saya tidak mendengar apa-apa tentang dia, tetapi posting Facebook saya menunjukkan bahwa banyak teman saya tahu tentang dia - terutama mereka yang belajar matematika. Beberapa menggunakannya untuk berurusan dengan aljabar di perguruan tinggi, dan beberapa masih menggunakannya dalam pekerjaan mereka sebagai insinyur atau analis numerik. Penampilan Wolfram | Alpha tidak diperhatikan oleh kemanusiaan saya, dan bagi jutaan orang sistem ini telah menjadi kejadian sehari-hari. Mereka mengatakan tidak ada yang salah dengan meminta jawaban teknologi. Pada saat yang sama, semuanya menyatakan bahwa mereka tidak ingin fakta penggunaan Wolfram | Alpha dipublikasikan.
Meskipun Wolfram | Alpha telah muncul sebagai bantuan pendidikan - cara untuk mempelajari persamaan dari dalam ke luar - akademisi berada dalam posisi di mana mereka tidak tahu apa yang harus dilakukan selanjutnya. Apa yang oleh sebagian orang dianggap penipuan, yang lain maju sebagai langkah besar ke depan dalam bidang kognisi, pembelajaran, dan nilai pembelajaran secara umum. Mereka mengatakan Wolfram | Alpha adalah masa depan. Tidak mengherankan bahwa penciptanya setuju dengan ini.
Stephen Wolfram, orang yang menemukan Wolfram | Alpha, tidak dapat mengatasi pembagian dan tidak dapat mempelajari tabel perkalian sampai ia berusia 40 tahun. Inspirasi untuk penciptaan Wolfram | Alpha, yang dirilis olehnya pada tahun 2009, menjadi masalahnya sendiri dengan matematika. Gairah utama Wolfram selalu menjadi fisika. Pada usia 12, ia telah menyusun kamus fisik, kemudian ia menulis tiga (sejauh ini tidak diterbitkan) buku, dan pada 15 ia sudah menerbitkan makalah ilmiah.
Tetapi terlepas dari kemampuannya sebagai keajaiban sains, matematika selalu menjadi hambatan baginya. Dia bisa menghasilkan konsep, tetapi perhitungannya sulit baginya. Dia memecahkan masalah ini menggunakan komputer. Dengan memprogramnya untuk menyelesaikan persamaan dan mencari pola dalam data, ia dapat meninggalkan mesin untuk komputasi dan berkonsentrasi pada sains. Itu berhasil. Pada 1981, Wolfram adalah orang termuda yang pernah menerima
beasiswa McArthur . Dia berumur 21 tahun.
Namun, itu adalah alat yang membantu Wolfram membangun reputasinya sebagai seorang fisikawan yang membawanya menjauh dari sains. Tungsten ditangkap oleh sistem yang kompleks dan masalah menggunakan komputer untuk mempelajarinya. Lima tahun setelah menerima beasiswa McArthur, Wolfram mulai mengembangkan Mathematica, dan pada 1988 Wolfram Research mengumumkan rilis produk andalannya.
Tungsten tidak pernah bermaksud alatnya untuk menjadi versi sombong dari CliffsNotes, tetapi itu tidak benar-benar mengganggunya. "Matematika mekanis," kata Wolfram, "berada pada tingkat pemikiran yang sangat rendah." Dia percaya bahwa kita harus berkonsentrasi pada pemikiran komputasi - yang ia gambarkan sebagai "mencoba merumuskan pemikiran sehingga mereka dapat dijelaskan ke komputer yang cukup pintar." Metode ini juga disebut matematika berbasis komputasi. Bahkan, pengetahuan tentang aljabar di dunia teknologi saat ini tidak akan memberi Anda sesuatu yang istimewa, tetapi mengetahui bagaimana cara meminta komputer untuk melakukan aljabar untuk Anda akan sangat membantu Anda. Jika siswa bergerak ke arah ini, maka, menurutnya, mereka hanya di depan tren.
Alan Joyce, Direktur Pengembangan Konten Wolfram Alpha, mengatakan penipuan adalah "cara yang benar-benar salah untuk menggambarkan apa yang kita lakukan." Tetapi karyawan perusahaan memahami apa yang mungkin tidak disukai guru. Secara historis, pelatihan ditekankan oleh komputasi manual, kata John Dixon, manajer program di Wolfram Alpha. Kemudian tidak ada teknologi untuk diandalkan, dan ketika mereka mulai muncul, mereka tidak dapat diandalkan. Dan baru-baru ini, komputer mulai menghitung segala sesuatu secara berturut-turut secara otomatis dan akurat, dan perlu waktu bagi guru dan siswa mereka untuk mengikuti tren ini. Menurut Dickson, Wolfram Research ingin bekerja dengan guru seperti Garcia, yang frustrasi dengan alat tersebut, dan membantu mereka memahami bagaimana alat itu dapat membantu siswa mereka.
Dan pada kenyataannya, orang-orang yang mengembangkan alat ini menganggapnya sebagai equalizer pendidikan yang dapat memberikan siswa yang tidak ada yang membantu di rumah dengan studi mereka - baik tutor, atau orang tua yang berpendidikan - akses ke guru pribadi. Dia juga memiliki potensi yang sangat besar untuk digunakan saat belajar. Tombol "tampilkan langkah", yang membuka jalan menuju jawaban, memungkinkan guru untuk memecah tugas menjadi beberapa komponen, alih-alih bingung dalam mekanika. Generator masalah dapat membuat tugas berdasarkan data nyata. "Ketika Anda mulai menunjukkan semua potensi pada guru," kata Dixon, "Anda langsung melihat di mana matanya menyala."
Untuk setiap guru yang telah melarikan diri ke kamp Dixon, ada banyak siswa yang telah berada di sana selama beberapa waktu. Seperti yang dikatakan Alexander Feiner, mahasiswa tahun pertama dan insinyur yang antusias, Wolfram | Alpha adalah bantuan untuk belajar, bukan cara untuk menghindari pekerjaan. Pada tingkat inilah Dixon bersikeras, berbicara tentang penggunaan instrumen ekstra kurikuler.
Namun, pandangan yang berlaku bahwa Wolfram | Alpha adalah bentuk penipuan tidak pergi ke mana pun. Sebagian besar masalah terkait dengan sifat pekerjaan rumah. Jika tujuan pekerjaan rumah adalah untuk mengembangkan pemahaman yang lebih baik tentang konsep-konsep yang disajikan di kelas, maka Joyce yakin bahwa guru harus menganggap Wolfram | Alpha sebagai alat yang berharga. Bukannya Wolfram | Alpha membantu siswa "menyelesaikan kursus matematika dengan mengerjakan pekerjaan rumah mereka," katanya, "itu membantu mereka benar-benar memahami apa yang mereka lakukan." Dixon yakin bahwa Wolfram | Alpha dapat meningkatkan kepercayaan diri siswa yang tidak berpikir mereka memiliki pola pikir matematika. Pekerjaan rumah diperlukan bukan untuk mempelajari perhitungan, tetapi untuk belajar bagaimana mencari dan memahami jawabannya, terlepas dari metode perhitungannya.
Dan, ternyata, dengan cara inilah pelatihan berkembang. Sekali waktu, belajar hanya tentang mendorong informasi sebanyak mungkin ke dalam otak manusia. Informasi terbatas dan mahal, dan orang-orang terpandai hanya berfungsi sebagai lemari arsip yang paling banyak dan terorganisir. Hari ini yang sebaliknya adalah benar. “Konsep pendidikan sebagai transfer informasi dari para ahli ke para pemula - dan persyaratan bagi para pemula untuk mereproduksi informasi ini, secara otomatis mengulanginya sebagai bukti asimilasi - sepenuhnya terpisah dari kenyataan 2017,” kata David Helfand, profesor astronomi di Universitas Columbia.
Teknologi ini tidak akan pergi ke mana pun: sebelumnya, siswa menyalin jawaban dari halaman terakhir buku ini atau membagikan solusi untuk serangkaian tugas untuk beberapa orang, dan sekarang mereka juga tidak akan menolak untuk menggunakan Wolfram | Alpha atas permintaan guru. Bahkan Garcia dapat membayangkan masa depan di mana Wolfram | Alpha memiliki tempat. “Saya pikir bahwa di dunia yang ideal, para guru, termasuk saya, perlu lebih baik dalam menghadapi pengenalan teknologi dan menemukan cara untuk menggunakannya secara produktif,” katanya.
Sama seperti robot mengubah produksi, alat-alat seperti Wolfram | Alpha membuat kita memikirkan kembali sistem pendidikan, memaksanya untuk naik ke ketinggian teknologi baru. Entah kita membangun kembali sekolah kita sehingga mereka dapat menerima alat seperti Wolfram | Alpha, atau kita berisiko menjadi artefak hidup di dunia yang bergerak cepat.