Thomas Reardon memakai gelang elastis terry, ke dalam kain yang ditenun mikrochip dan elektroda - semacam perhiasan steampunk [
saya pikir penulis ada dalam pikiran cyberpunk - kira-kira. perev. ] - di masing-masing pergelangan tangan. "Demo ini sedang meledakkan atap," kata Reardon, yang lebih suka didekati dengan nama belakangnya. Dia duduk di keyboard, menyalakan monitor dan mulai mengetik. Setelah beberapa baris teks, ia mendorong keyboard, memperlihatkan permukaan putih meja di kantor pusat startup-nya di Manhattan. Dia terus mencetak, hanya saja kali ini dia mencetak di atas meja kosong. Tapi hasilnya sama - kata-kata yang dimasukkan olehnya muncul di monitor.
Ini tentu saja keren, tetapi yang jauh lebih penting adalah bagaimana trik ini terjadi. Teks di layar tidak dibuat oleh jari-jarinya, tetapi oleh sinyal bahwa otaknya mengirim ke jari-jarinya. Gelang mencegat mereka, menafsirkan dengan benar dan mengirimkan input ini ke komputer - seperti halnya keyboard. Dan apakah jari-jari Reardon benar-benar mengetuk meja tidak lagi penting; apakah dia punya tangan sama sekali tidak penting. Komunikasi adalah antara otak dan komputer. Selain itu, Reardon dan rekannya menemukan bahwa mesin dapat menerima sinyal yang lebih halus - seperti menggelengkan jari - dan tidak memerlukan tiruan pengetikan yang nyata.
Anda dapat mengetikkan seratus kata per menit pada ponsel cerdas Anda sambil memegang tangan Anda di saku. Sesaat sebelum demonstrasi ini, saya menyaksikan pasangan Reardon, Patrick Kaifosh, bermain di iPhone-nya di Asteroid. Salah satu gelang misterius ini dikenakan antara pergelangan tangan dan sikunya. Terlihat di layar bahwa Asteroid memainkan pemain yang bagus, dan sebuah kapal ruang kecil dengan cekatan menghindari batu dan putaran besar, memecahnya menjadi piksel. Tetapi gerakan yang dilakukan oleh Kaifosh untuk mengendalikan permainan hampir tidak dapat dibedakan: sedikit gemetar jari-jarinya, tergeletak di atas meja. Sepertinya dia sedang bermain game, mengendalikan otaknya. Dan sebenarnya, memang begitu.
2017 adalah tahun dimana publik muncul sebagai antarmuka mesin-otak (IMM), sebuah teknologi yang mencoba untuk mentransfer isi misterius dari bubur 1,5 kilogram di dalam tengkorak kita ke sebuah mesin yang menempati posisi yang semakin sentral dalam hidup kita. Gagasan itu diambil dari fiksi ilmiah dan langsung masuk ke lingkaran investor ventura lebih cepat daripada sinyal yang melewati neuron. Facebook, Elon Musk, dan pesaing kaya lainnya - seperti mantan pendiri Braintree Brian Johnson, secara serius mendiskusikan gagasan implan silikon, tidak hanya menggabungkan kita dengan komputer, tetapi juga meningkatkan tingkat pikiran kita. Tetapi CTRL-Labs, yang tidak hanya memiliki rekomendasi dari perusahaan teknologi, tetapi juga saran dari bintang-bintang di dunia neurobiologi, melompati tahap mengungkap koneksi intrakranial yang sangat kompleks dan menghilangkan kebutuhan untuk memotong kulit tengkorak untuk memasukkan chip ke dalamnya - dan ini biasanya memerlukan IMM. Alih-alih, ia berfokus pada serangkaian sinyal yang mengontrol gerakan dan perjalanan melalui sumsum tulang belakang - sehingga memilih cara yang lebih sederhana untuk mengakses sistem saraf.
Thomas Reardon, Rekan Pendiri dan CEO CTRL-LabsReardon dan rekan-rekannya di CTRL-Labs menggunakan sinyal-sinyal ini sebagai API yang kuat antara semua mesin dan otak. Pada tahun depan, mereka berencana untuk mengubah gelang kikuk menjadi yang lebih tipis, mirip dengan gelang arloji, sehingga pengikut pertama dapat meninggalkan keyboard dan tombol kecil di layar smartphone. Teknologi ini memiliki potensi untuk meningkatkan pengalaman realitas virtual, yang saat ini membuat takut pengguna dengan klik pada pengontrol yang tidak mereka lihat. Mungkin tidak ada cara yang lebih baik untuk bergerak dan mengendalikan dunia alternatif selain dengan sistem yang digerakkan oleh otak.
Reardon, direktur CTRL-Labs yang berusia 47 tahun, percaya bahwa kepraktisan langsung dari versi IMM dari perusahaannya menempatkannya selangkah di depan para pesaing yang menyukai fiksi ilmiah. "Ketika saya melihat pengumuman teknologi pemindaian otak ini dan obsesi dengan pendekatan terhadap ilmu saraf yang menyangkal tubuh, seperti" otak di bank, "selalu tampak bagi saya bahwa orang-orang ini kehilangan hal yang paling penting - bagaimana semua teknologi baru menjadi komersial, pragmatisme yang keras ini, - katanya. "Kami mencoba untuk memperkaya kehidupan orang, memberi mereka lebih banyak kontrol atas apa yang mengelilingi mereka, dan atas perangkat kecil bodoh ini di saku Anda - yang sekarang, pada kenyataannya, berfungsi sebagai perangkat hanya-baca, dengan cara menakutkan untuk memasukkan informasi."
Mason Rimeli menunjukkan cara mengontrol permainan dengan gelangTujuan Reardon sangat ambisius. “Saya ingin perangkat kami, kami atau mitra kami untuk membuatnya, muncul di jutaan orang dalam tiga hingga empat tahun,” katanya. Tetapi antarmuka telepon yang ditingkatkan hanyalah permulaan. CTRL-Labs berharap dapat membuka jalan untuk masa depan, di mana orang dapat secara sama berhasil mengelola sejumlah besar perangkat di sekitar mereka, menggunakan alat yang belum ditemukan. Di dunia di mana sinyal tangan yang jernih - ucapan diam diam-diam dari pikiran - menjadi cara utama untuk berkomunikasi dengan lingkungan elektronik.
Inisiatif ini muncul pada saat kenabian keberadaan perusahaan, ketika berada dalam posisi yang ideal untuk memperkenalkan inovasi. Pemimpin perusahaan adalah pemrogram berbakat dengan pemikiran strategis, yang mengelola perwujudan inisiatif perusahaan besar - dan meninggalkan mereka untuk menjadi ahli saraf. Reardon menyadari bahwa seluruh masa lalunya telah secara acak membawanya ke peluang yang sangat penting, sempurna untuk seseorang dengan keahliannya. Dan dia bertekad untuk tidak melewatkannya.
Reardon tumbuh di New Hampshire, dan merupakan salah satu dari 18 anak dalam keluarga kelas pekerja. Dia melepaskan diri dari paket pada usia 11, belajar program di pusat pelatihan lokal yang disponsori oleh raksasa teknologi Digital Equipment Corporation. "Kami disebut"
guips , peretas kecil, "katanya [gweep - peretas pertama yang disebut mikrokomputer awal / sekitar. diterjemahkan.]. Dia menyelesaikan beberapa kursus di MIT dan pada usia 15 dia masuk New Hampshire University. Sangat disayangkan melihat dia - itu adalah kombinasi dari pemuda-orang luar hijau dan orang miskin. Dia tidak belajar di sana selama setahun. "Saya berusia 16 tahun, dan saya menyadari bahwa saya perlu mencari pekerjaan," katanya. Akibatnya, ia berakhir di Chapel Hill, North Carolina, dan pertama kali bekerja di laboratorium x-ray di Duke University, membuat sistem komputer universitas untuk bekerja dengan Internet. Segera, ia mendirikan perusahaan jaringannya sendiri, yang menciptakan utilitas untuk Novell perusahaan yang paling kuat. Akibatnya, Reardon menjual perusahaan itu, dalam prosesnya ia bertemu dengan kapitalis ventura Ann Winblad, yang memperkenalkannya kepada Microsoft.
Pekerjaan pertama Reardon di sana adalah mengelola tim kecil yang mengkloning perangkat lunak Novell utama untuk mengintegrasikannya ke Windows. Dia masih remaja dan tidak terbiasa mengelola orang, dan beberapa bawahannya memanggilnya
Dougie Hauser . Namun dia menonjol dari kerumunan. "Ada banyak orang pintar di Microsoft, tetapi Reardon mungkin telah memukul Anda," kata Brad Silverberg, yang saat itu kepala proyek Windows dan sekarang menjadi investor ventura (berinvestasi di CTRL-Labs). Pada tahun 1993, kehidupan Reardon berubah ketika dia melihat browser web pertama. Dia menciptakan proyek dari mana Internet Explorer keluar, yang dengan cepat didorong ke Windows 95 sebagai bagian dari kompetisi yang muncul. Untuk sementara, itu adalah peramban paling populer di dunia.
Beberapa tahun kemudian, Reardon meninggalkan perusahaan, kecewa dengan birokrasi dan disiksa oleh litigasi antitrust terkait peramban yang ia bantu buat. Reardon dan beberapa orang di timnya meluncurkan startup yang terkait dengan akses Internet nirkabel. "Kami memulai pada waktu yang salah, tetapi kami memiliki ide yang tepat," katanya. Dan kemudian Reardon membuat tipuan yang tak terduga: dia meninggalkan industri dan menjadi mahasiswa di Universitas Columbia. Untuk menulis ijazah dalam budaya kuno. Dia menerima inspirasi dari percakapan santai dengan
Freeman Dyson yang terkenal, yang terjadi pada 2005. Dia menyebutkan bahwa dia membaca banyak literatur dalam bahasa Latin dan Yunani. "Mungkin fisikawan terhebat yang memberi tahu saya - jangan melakukan sains, baca
Tacitus ," kata Reardon. "Aku melakukannya." Pada usia 30 tahun.
Thomas Reardon berkomunikasi dengan bawahannyaPada 2008, Reardon menerima diploma dengan pujian, tetapi bahkan sebelum lulus, ia mulai menghadiri kursus neurobiologi dan jatuh cinta dengan bekerja di laboratorium. "Dia mengingatkan saya pada pemrograman, membuat sesuatu dengan tangan saya sendiri dan mencoba melakukan sesuatu, melihat cara kerjanya, dan kemudian mencari kesalahan," katanya. Dia memutuskan untuk secara serius mengatasi masalah ini dan menulis resume untuk magistracy. Dia dipindahkan ke Kolombia, bekerja di bawah pengawasan ahli saraf terkenal Thomas Jessel (sekarang menasihati CTRL-Labs bersama dengan bintang-bintang lain seperti Krishna Shenoy dari Stanford).
Menurut situs web mereka, lab Jessela "mempelajari sistem dan sirkuit yang mengontrol gerakan," yang ia sebut "akar dari semua perilaku." Ini mencerminkan fokus Kolombia pada pemisahan neurobiologis antara mereka yang mempelajari apa yang terjadi di dalam otak itu sendiri dan mereka yang mempelajari hasilnya. Meskipun kegiatan orang yang mencoba mengungkap rahasia otak, mempelajari masalahnya, diselubungi dengan pesona, orang-orang dari kubu kedua dengan tenang percaya bahwa apa yang otak lakukan adalah fungsi utamanya. Ahli ilmu saraf Daniel Walpert pernah menyimpulkan pandangan dunia ini: “Kami hanya punya otak untuk satu alasan - untuk memberikan gerakan yang mudah beradaptasi dan kompleks. Lebih banyak alasan untuk memiliki otak tidak ada. Anda bisa memengaruhi dunia di sekitar Anda hanya dengan gerakan. ”
Pendekatan ini membantu membentuk CTRL-Labs, yang muncul ketika Reardon melakukan brainstorming dengan dua rekannya di laboratorium pada 2015. Para pendiri adalah Kaifosh dan Tim Machado, yang menerima gelar doktor mereka sedikit lebih awal dari Reardon. Mereka mulai membuat perusahaan. Selama pelatihan, Reardon menjadi semakin tertarik pada arsitektur jaringan yang memungkinkan "gerakan sadar" menjadi mungkin - tindakan yang tidak tampak rumit, tetapi dalam kenyataannya membutuhkan akurasi, sinkronisasi, dan pengalaman yang diperoleh secara tidak sadar. "Hal-hal seperti mengambil secangkir kopi di depan Anda, membawanya ke bibir Anda dan tidak mengisinya dengan semua kekuatan di wajah Anda," ia menjelaskan. Sangat sulit untuk menghitung neuron otak mana yang mengeluarkan perintah ke tubuh sehingga gerakan ini menjadi mungkin. Satu-satunya cara yang cocok untuk mendapatkan akses ke tindakan ini adalah mengebor sebuah lubang di tengkorak dan memasukkan implan ke dalam otak, dan kemudian dengan susah payah mencoba memahami neuron mana yang bekerja di sana. "Anda dapat mengekstraksi beberapa data, tetapi dibutuhkan seseorang untuk melatih salah satu dari neuron ini, misalnya, untuk mengontrol prostesis, pada tahun ini," kata Reardon.
Patrick Kayfosh, Kepala Keamanan Informasi dan Pendiri Bersama CTRL-LabsTetapi percobaan Machado membuka kemungkinan baru. Machado, seperti Reardon, sangat tertarik pada bagaimana otak mengontrol gerakan, tetapi dia tidak pernah berpikir bahwa implementasi IMM harus dilakukan melalui implantasi elektroda ke dalam otak. “Saya tidak pernah membayangkan bahwa orang akan melakukan ini untuk saling mengirim pesan teks,” kata Machado. Dia mempelajari bagaimana motor neuron yang meregangkan melalui sumsum tulang belakang ke otot-otot tubuh yang sebenarnya dapat disesuaikan untuk ini. Dia menciptakan percobaan di mana dia menghilangkan sumsum tulang belakang pada tikus dan membuatnya aktif untuk mengukur apa yang terjadi pada neuron motorik. Ternyata sinyal-sinyal tersebut secara mengejutkan terorganisir dan terhubung. "Anda bisa memahami arti aktivitas mereka," kata Machado. Dua neurobiolog muda dan seorang programmer yang menjadi neurobiologis, sedikit lebih tua dari mereka, melihat kemungkinan lain untuk menciptakan IMI. "Jika Anda bekerja dengan sinyal, Anda mungkin mendapatkan sesuatu dari ini," Reardon mengingat reaksinya.
Adalah logis untuk menangkap sinyal-sinyal ini di tangan - karena otak manusia terutama dikonfigurasikan untuk bekerja dengan tangan. CTRL-Labs bukan yang pertama yang memahami nilai sinyal-sinyal ini: tes standar untuk menentukan anomali neuromuskuler menggunakan sinyal
elektromiografi , EMG. Dalam percobaan pertama, CTRL-Labs menggunakan alat medis standar untuk menerima sinyal EMG, bahkan sebelum mulai membuat peralatan sendiri. Inovasi terdiri dari pembacaan EMG yang lebih akurat - termasuk menerima sinyal dari neuron individu - dibandingkan dengan teknologi yang ada, dan, yang lebih penting, pengakuan koneksi antara aktivitas listrik dan otot, sehingga CTRL-Labs dapat mengubah EMG menjadi instruksi yang sesuai untuk kontrol. perangkat komputer.
Adam Berenzweig, mantan CTO dari perusahaan pembelajaran mesin Clarifai, sekarang menjadi ilmuwan utama di CTRL-Labs, percaya bahwa mengembangkan sinyal-sinyal ini sebanding dengan mengenali sinyal kompleks seperti ucapan. Ilmuwan terkemuka lain, Steve Demers, seorang ahli fisika yang bekerja di bidang kimia komputasi, membantu menciptakan efek visual pemenang penghargaan, "bullet time," yang digunakan dalam film The Matrix. "Pidato muncul sebagai hasil evolusi khusus untuk mengirimkan informasi dari satu otak ke otak lain," kata Berenzweig. - Sinyal-sinyal neural motorik ini muncul sebagai hasil evolusi khusus untuk mentransfer data dari otak ke tangan, untuk memengaruhi perubahan di dunia, tetapi, tidak seperti ucapan, kami masih tidak memiliki akses ke sinyal-sinyal ini. Seolah-olah kita tidak memiliki mikrofon dan kemampuan untuk merekam dan menonton suara. "
Adam Berenzwig, CTRL-Labs Lead ScientistTetapi menangkap sinyal hanyalah langkah pertama. Mungkin tugas yang paling sulit adalah mengubahnya menjadi sinyal yang dimengerti oleh perangkat. Ini membutuhkan kombinasi pemrograman, pembelajaran mesin, dan neurobiologi. Dalam beberapa kasus, ketika menggunakan sistem untuk pertama kalinya, seseorang harus melalui periode pelatihan singkat, di mana perangkat lunak perusahaan akan mencari cara untuk membandingkan sinyal masing-masing orang dengan klik mouse, penekanan tombol, sentuhan tombol dan gerakan jari pada layar smartphone, di komputer dan pada manipulator untuk VR. Yang mengejutkan, produk demonstrasi yang paling sederhana yang ada hanya membutuhkan waktu beberapa menit.
Akan lebih sulit untuk melatih sistem ketika orang beralih dari meniru gerakan tradisional - misalnya, memasukkan teks melalui sistem QWERTY - ke mengubah tugas yang ada, misalnya mengetik, dengan tangan di saku Anda. Ini mungkin menjadi lebih cepat dan lebih nyaman, tetapi akan membutuhkan kesabaran dan usaha. "Ini adalah salah satu pertanyaan besar dan sulit," kata Berenzweig. - Mungkin ini akan membutuhkan beberapa jam pelatihan - tetapi berapa banyak waktu yang dibutuhkan orang saat ini untuk mempelajari sistem QWERTY? Bertahun-tahun. " Dan dia punya ide untuk meningkatkan kurva belajar. Salah satunya adalah gamification. Cara lain adalah mengundang orang untuk membayangkan bahwa mereka sedang belajar bahasa baru. “Kita bisa mengajari orang bagaimana membuat suara fonetis dengan tangan mereka,” katanya. "Itu akan terlihat seperti mereka berbicara dengan tangan mereka."
Ini adalah penggunaan perintah otak tipe baru yang akan menunjukkan apakah CTRL-Labs akan menjadi perusahaan yang membuat antarmuka komputer lebih baik, atau mahal untuk jenis simbiosis baru manusia dan benda. Salah satu penasihat ilmiah untuk CTRL-Labs adalah John Krakauer, profesor neurobiologi dan kedokteran fisik dan rehabilitasi di Fakultas Kedokteran Universitas. John Hopkins, yang menjalankan lab Brain di sana, pelatihan, animasi, dan gerakan. Krakauer mengatakan kepada saya bahwa dia bekerja dengan tim lain di lembaganya untuk menggunakan sistem CTRL-Labs untuk melatih orang-orang yang menggunakan protesa untuk mengganti anggota badan yang hilang, khususnya, untuk membuat anggota badan virtual yang harus dipelajari oleh orang yang harus ditangani sebelumnya. cara mendapatkan transplantasi anggota tubuh dari donor. "Saya sangat tertarik menggunakan perangkat ini untuk membantu orang mendapatkan lebih banyak kesenangan dari gerakan ketika mereka sendiri tidak bisa lagi berjalan atau berolahraga," kata Krakauer.
Tetapi Krakauer (yang sendiri adalah pembuat onar dalam dunia neurobiologi) juga melihat sesuatu yang lebih dalam pengoperasian sistem dari CTRL-Labs. Meskipun tangan manusia adalah alat yang luar biasa baik, ada kemungkinan bahwa sinyal dari otak dapat mengatasi sesuatu yang jauh lebih kompleks. "Kami tidak tahu apakah tangan adalah perangkat terbaik yang dapat kami kontrol dengan otak kami, atau apakah otak kami jauh lebih baik daripada tangan," katanya. Jika yang terakhir ini benar, sinyal EMG mungkin dapat bekerja dengan tangan dengan sejumlah besar jari. Mungkin kita bisa mengendalikan banyak perangkat robot dengan kesederhanaan yang sama seperti kita memainkan alat musik dengan tangan kita sendiri. “Tidak berlebihan untuk mengatakan bahwa jika Anda dapat melakukan sesuatu di layar, Anda dapat melakukannya dengan robot,” kata Krakauer. "Ambil abstraksi tubuh yang bisa kamu pikirkan dan berikan di tempat lain alih-alih tanganmu - katakan saja itu bisa menjadi gurita."
Mungkin kita dapat menggunakan prostesis yang melebihi kemampuan bagian-bagian tubuh yang dengannya kita dilahirkan.
Atau mungkin beberapa prostesis terhubung ke tubuh di tempat yang berbeda. "Saya suka gagasan menggunakan sinyal-sinyal ini untuk mengontrol perangkat eksternal," kata Krakauer. "Aku juga suka ide orang sehat yang hanya punya ekor."Untuk perusahaan di bawah usia dua tahun, CTRL-Labs telah bertahan cukup banyak. Pada akhir tahun lalu, co-founder Tim Machado pergi. Sekarang dia bekerja di laboratorium bioteknologi Deisserot yang bergengsi, tetapi tetap menjadi penasihat perusahaan dan pemilik bersama kekayaan intelektual yang berharga. Hanya bulan lalu perusahaan mengubah namanya, awalnya disebut Cognescent, tetapi pada akhirnya tim berdamai dengan fakta bahwa dalam bentuk ini mereka akan terus-menerus bingung dengan perusahaan IT Cognizant dengan kapitalisasi $ 40 miliar.Tetapi menurut Reardon, hal yang paling menarik di perusahaan adalah kecepatan tinggi mengembangkan sistem yang mewujudkan ide-idenya. Ini sebanding dengan hari-hari awal keberadaannya, ketika kemajuan tersentak-sentak. “Kami butuh tiga atau empat bulan hanya untuk melihat sesuatu di layar,” kata Vandita Sharma, seorang programmer. "Pada akhirnya, itu adalah momen yang sangat keren ketika saya dapat menghubungkan ponsel saya ke gelang dan melihat EMG di layar." Ketika saya mengunjungi perusahaan untuk pertama kalinya di musim panas ini, penyihir game berusia 23 tahun Mason Rimali membiarkan saya bermain dengan versi demo Pong, minimum dari semua tes kontrol. Beberapa minggu kemudian, programmer lain, Mike Astolfi, menunjukkan kepada saya sebuah permainan di Asteroid, di mana tidak semua fungsi berfungsi. Segera setelah itu, permainan itu 100% terwujud, dan Kaifosh berhasil memainkannya, meskipun bukan tanpa tersentak tajam.Astolfi sekarang beradaptasi dengan sistem Fruit Ninja. “Pada bulan November, ketika saya melihat demonstrasi, saya memutuskan bahwa mereka hanya membuat sedikit kemajuan. Dan akhir-akhir ini, rasanya seperti mereka telah membebani gelombang, ”kata Andrew Murray, seorang peneliti di Wellcome Center untuk Neurocontour dan Ilmu Perilaku di Sansberry, yang bekerja di laboratorium Jessel dengan Reardon untuk beberapa waktu.
“Teknologi yang kami kerjakan adalah biner dalam hal kemampuan - bisa berfungsi atau tidak,” kata Reardon. - Dapatkah Anda bayangkan mouse komputer bekerja 90% setiap saat? Anda tidak akan menggunakannya. Hari ini, kami memiliki bukti bahwa neraka bekerja. Sangat mengejutkan bahwa ini bekerja sekarang, lebih cepat dari jadwal. ” Menurut co-founder Kaifosh, langkah selanjutnya adalah penggunaan teknologi ini di perusahaan itu sendiri. "Kita mungkin akan mulai dengan menyingkirkan tikus-tikus itu," katanya.Tetapi akan diperlukan lebih banyak untuk membuat kita semua membuang keyboard dan mouse kita. Langkah seperti itu akan membutuhkan perusahaan besar untuk mengadopsi sistem ini, menentukan apa yang kita gunakan dalam rutinitas harian kita. Reardon percaya bahwa mereka akan melakukannya. "Semua perusahaan besar, baik Google, Apple, Amazon, Microsoft atau Facebook, bertaruh pada jenis interaksi baru," katanya. "Kami berusaha membuat semua orang sadar akan kami."Ada juga persaingan untuk sinyal EMG. Thalmic Labs, yang baru-baru ini menerima investasi $ 120 juta dari Amazon, juga berpartisipasi di dalamnya. Produknya, dirilis untuk pertama kali pada tahun 2013, hanya menginterpretasikan beberapa gerakan, meskipun mereka mengatakan bahwa perusahaan sudah bekerja pada perangkat baru. Direktur penjualan CTRL-Labs Josh Duyang mengatakan pemantauan non-invasif aktivitas neuron yang digunakan oleh perusahaan mereka adalah "sebuah inovasi yang menciptakan IMM dan membedakan kami dari perusahaan lain yang membuat perangkat yang tidak ada yang menggunakan, seperti Thalmic." Investasi $ 11 juta yang diterima oleh CTRL-Labs berasal dari berbagai sumber, termasuk Spark Capital, Matrix Partners, Breyer Capital, Glaser Investments, dan Capital Fuel. Pada akhirnya, Reardon percaya bahwa teknologinya memiliki keunggulan dibandingkan implementasi IMM lainnya - seperti Elon Musk,Brian Johnson dan Regina Dugan dari Facebook, Reardon telah menjadi pengusaha teknologi yang sukses di masa lalu. Tetapi tidak seperti mereka, ia memiliki gelar doktor di bidang neurobiologi."Saat-saat seperti itu dalam kehidupan jarang terjadi," kata Reardon, yang dengannya ini lebih sering terjadi daripada dengan orang lain. "Ini adalah momen Warren Buffett." Anda menunggu, dan menunggu, dan menunggu, dan menunggu hal yang tampaknya menembak. Ini adalah hal yang sangat langka. "Jika dia benar, di masa depan, ketika orang mengatakan kalimat seperti itu, mereka akan mengibas-ngibaskan ekor mereka.