Umat manusia memiliki akses terbatas ke sumber pengetahuan ilmiah paling komprehensif - jurnal ilmiah. Dalam banyak hal, gambaran menyedihkan ini telah berkembang karena kebijakan komersial penerbit dan langganan berbayar, serta asumsi bahwa fakta publikasi dalam jurnal "berbayar" adalah bukti signifikansi ilmiah dari penemuan tersebut.
Tidak seperti penerbit, kebanyakan orang mengerti bahwa pengetahuan ilmiah gratis baik untuk semua orang (dan kebaikan ini lebih dari sekadar "menyaring" artikel berkualitas dalam publikasi resmi, lihat
Arrow's Information Paradox ). Ada sejumlah proyek penelitian yang sebagian besar dibiayai dari subsidi pemerintah, sementara itu terbuka secara gratis. Ini, misalnya, bank benda fisik, seperti bank benih dan repositori organisme model - sejumlah penelitian menunjukkan bahwa penciptaan bank terbuka tersebut berkontribusi terhadap aktivitas ilmiah ke arah ini. Ada juga repositori informasi gratis yang terbuka untuk semua, seperti proyek Human Genome atau StackOverflow.com (sumber pengetahuan di bidang pemrograman komputer).
Wikipedia adalah sumber informasi ilmiah terbesar di dunia untuk masyarakat umum. Ini umumnya adalah situs web ke-5 paling populer di Internet. Sekarang beberapa ilmuwan dari Massachusetts Institute of Technology dan University of Pittsburgh telah menerbitkan sebuah
artikel ilmiah yang mendukung fakta bahwa Wikipedia mempromosikan penyebaran pengetahuan ilmiah, itu dibaca dan digunakan oleh para ilmuwan, menghubungkannya dengan karya ilmiah mereka, dan Wikipedia secara umum membentuk arah penelitian ilmiah pada prinsipnya.
Dalam artikel mereka, penulis mengutip Charles Darwin dari suratnya kepada ahli biologi Thomas Henry Huxley pada tahun 1865: "Saya kadang-kadang berpikir bahwa risalah umum dan populer hampir sama pentingnya untuk kemajuan ilmu pengetahuan dengan karya asli." Pada akhirnya, Origin of Species-nya adalah karya ilmiah yang luar biasa dan juga buku terlaris.
Jumlah artikel ilmiah dalam Wikipedia bahasa Inggris, tergantung pada definisi dan metode perhitungan, adalah dari 500 ribu menjadi 1 juta. Para penulis mengatakan bahwa di bidang kimia, yang diuji untuk percobaan, 93% dari artikel ilmiah menjelaskan topik di tingkat kursus dasar universitas khusus, dan 47% dari artikel menjelaskan topik di tingkat senior.
Pada tingkat ini, jelas bahwa Wikipedia secara obyektif mencerminkan ilmu pengetahuan. Tetapi pertanyaannya adalah, bagaimana
pengaruhnya terhadap sains, seberapa banyak ilmuwan membaca Wikipedia, dan dapatkah Wikipedia memengaruhi aktivitas penelitian ilmiah?
Dalam hal ini, topik dipelajari dengan menggunakan dua pendekatan. Pertama, perhitungan kemunculan istilah-istilah ilmiah di halaman Wikipedia dan pada halaman jurnal ilmiah. Para penulis memproses sejarah penuh suntingan untuk semua artikel (20 terabyte data) dan semua versi lengkap artikel dari dua ribu jurnal ilmiah Elsevier sejak 1995 (0,6 terabytes).
Tentu saja, basis kosa kata ini tumpang tindih dalam banyak hal. Jadi, 61% dari kata-kata dari literatur ilmiah ditemukan di Wikipedia, dan 63% dari kata-kata dari yang terakhir ditemukan dalam literatur ilmiah. Namun, frekuensi relatif kata-kata dalam beberapa kasus terasa berbeda.
| Kata | Tempatkan dalam literatur ilmiah | Tempat Wikipedia |
|---|
| Asam | 59 | 65 |
| Reaksi | 32 | 132 |
| Graphene | 2143 | 3099 |
| Fotovoltaik | 5764 | 7651 |
| Gravitasi | 6139 | 2375 |
| Pokemon | 745 676 | 14.485 |
Dalam pengukuran mereka, para ilmuwan secara alami membuat koreksi untuk pergeseran bahasa, yaitu, perubahan frekuensi istilah dari waktu ke waktu.
Perubahan frekuensi dari waktu ke waktu beberapa istilah kimiaPendekatan kedua adalah eksperimental. Para ahli tentang topik tertentu diundang untuk menulis serangkaian artikel untuk Wikipedia. Kemudian, separuh acak dari artikel-artikel ini sebenarnya diterbitkan di situs, dan separuh kedua disimpan sebagai sampel kontrol. Selanjutnya, para ilmuwan mempelajari bagaimana frekuensi kata-kata dari artikel yang diterbitkan dan dari artikel dalam kelompok kontrol meningkat dalam literatur ilmiah. Hasil percobaan mengkonfirmasi dugaan: ada lebih banyak kata dari artikel Wikipedia dalam literatur. Ini membuktikan bahwa Wikipedia memang berdampak pada penelitian saat ini.
Penggabungan informasi tertentu ke dalam Wikipedia
memengaruhi penelitian di masa depan. Ini berarti tidak hanya pentingnya Wikipedia itu sendiri, tetapi juga pentingnya pengetahuan ilmiah terbuka secara prinsip. Artikel di balik firewall berbayar jauh lebih kecil kemungkinannya untuk mempengaruhi komunitas ilmiah dan masyarakat secara keseluruhan daripada artikel di domain publik. Ternyata publikasi artikel yang terbuka adalah cara yang sangat efektif untuk mengembangkan ilmu pengetahuan. Manfaat ini jauh lebih besar daripada manfaat "menyaring" artikel di majalah berbayar.
Para penulis karya ilmiah yakin bahwa sekarang tidak pantas untuk mengatakan bahwa Wikipedia hanyalah sumber pengetahuan yang terkenal.