Siapa yang bisa disalahkan atas kecelakaan yang melibatkan mobil otonom? Kapan kita akan melihat KAMAZ otonom di jalan?

Wawancara dengan CEO Cognitive Technologies Andrei Chernogorov


Apa yang berubah di perusahaan dengan kedatangannya? Bagaimana hari CEO? Inovasi apa yang diprioritaskan pengembang? Dan juga, siapa yang harus disalahkan atas kecelakaan yang melibatkan mobil otonom? dan kapan kita akan melihat KAMAZ otonom di jalan? Apa yang berubah di Cognitive Technologies sejak 2015 ketika Anda menjadi direktur?




Perusahaan telah banyak berubah. Selama waktu ini, kami telah membuat langkah besar menuju penciptaan kecerdasan buatan untuk drone. Pada saat saya bergabung dengan perusahaan, kami telah menyelesaikan tahap RnD yang agak panjang dan kami memutuskan untuk memasuki pasar internasional. Faktanya, semua kesuksesan kita dalam arah ini termasuk dalam periode ini. Hari ini, kami telah menandatangani 7 kontrak dengan pembuat mobil Barat terkemuka dan perusahaan Tier-1 di pasar otomotif dan tiga produsen pertanian, termasuk satu dari Brasil. Dari sudut pandang arah kedua bisnis kami yang terkait dengan keputusan pengadaan, sebuah reboot yang agak kuat juga terjadi. Perusahaan secara keseluruhan telah beralih dari filosofi kontraktor TI utama ke filosofi perusahaan produk. Di bawah merek kami, 8 dari 10 perusahaan milik negara terbesar melakukan penawaran elektronik: Rosneft, Gazprom, Rosatom, Avtodor, Rosseti, VTB, VEB.

Total turnover pengadaan yang melewati keputusan kami sekarang melebihi 10 triliun. rubel per tahun. Juga, reorganisasi besar perusahaan dilakukan. Sistem manajemen telah diubah. Praktik baru diperkenalkan. Seluruh perusahaan beralih ke SCRUM pada pertengahan tahun lalu. Hari ini adalah tren global yang jelas, digunakan oleh banyak merek terkemuka, termasuk Google dan Apple. Pusat R'n'D baru telah dibuka di Innopolis, Kaliningrad dan Tyumen.



Tolong beri tahu kami bagaimana hari biasa CEO dari perusahaan yang inovatif berjalan.

Pagi biasanya dimulai lebih awal, dengan olahraga. Atau pelatihan tinju atau jangka panjang. Pada jam 9 saya sudah di kantor. Ngomong-ngomong, saya sangat menghemat waktu untuk berkeliling Moskow, karena saya menggunakan skuter listrik terus-menerus, hampir 7 bulan dalam setahun. Anda perlu memahami bahwa hari kerja CEO dari perusahaan seperti Cognitive tidak terdiri dari inovasi berkelanjutan, banyak pekerjaan yang sangat duniawi dalam penjualan, dan dalam pemasaran, dan dalam pengembangan hubungan pelanggan. Banyak tugas operasional. Secara total, kami harus berinteraksi dengan semua anak perusahaan kami, dan ini lebih dari 800 orang didistribusikan di 6 kantor di seluruh Rusia dan Belanda. Di sore hari, saya selalu mencurahkan 15 menit untuk pengembangan kecerdasan emosional. Kami menggunakan serangkaian latihan khusus dalam lukisan abstrak sesuai dengan metodologi guru, pemikir, dan seniman Rusia yang terkenal, Eli Belyutin untuk pengembangan kesadaran kreatif, pelatihan kemungkinan-kemungkinan kreatif, dan tentu saja, pengalihan konteks. Pemimpin yang cerdik dari sekolah Realitas Baru pertengahan abad terakhir, untuk perombakan emosionalnya, menggunakan tugas-tugas sejenis untuk menggambar semua warna pelangi dengan satu warna atau menggambarkan satu orang dalam bentuk gambar abstrak, pertama sebagai musuh, dan kemudian sebagai teman.

Teknik ini sangat berhasil. Kemudian waktu saya, sekitar 50% hingga 50%, didistribusikan antara pekerjaan "di luar" dan pekerjaan "di dalam". Di luar - ini adalah perjalanan bisnis, perjalanan, hubungan pelanggan, penjualan, dan di dalam - komunikasi yang sangat dekat dengan tim, dan di sini saya melanggar prinsip-prinsip klasik manajemen. Saya tidak memiliki "7 orang" dengan siapa saya berkomunikasi - saya memiliki kontak langsung dengan 50 orang dan dalam beberapa detail, dan, secara umum, sekitar 3 kali seminggu pada berbagai masalah. Dan saya tidak bisa mengatakan bagian mana yang lebih penting dari sudut pandang pengembangan bisnis.



Apakah Anda berpartisipasi dalam proses pengembangan sendiri?

Saya lebih dari CEO bukan dari teknologi, tetapi dari penjualan. Saya punya pertanyaan tentang pengembangan bisnis, pengembangan strategi. Namun, saya berpartisipasi dalam pertemuan teknis setiap hari, mendukung proses kreatif dan menyelesaikan semua masalah yang mencegah tim teknis bergerak lebih cepat. Tapi bekerja dengan bakat adalah milikku. Saya membelanjakannya untuk teknik pelatihan. Anda perlu memahami bahwa orang-orang seperti itu sulit untuk diajar. Tidak mungkin untuk mengarahkan mereka ke kerangka kerja tertentu. Karena itu, misi saya adalah membantu mereka membuat terobosan, yang mereka sendiri mampu lakukan 100%.

Sebuah pertanyaan tentang kompetensi: di sini Anda melakukan hackathon. Baru-baru ini pada bulan September adalah VisionHack tahun ke-17 dan apa esensinya? Kenapa melakukan ini? Mengincar karyawan baru, mencari tujuan baru atau solusi siap pakai?

Saya akan mengatakan bahwa mengayau bukanlah salah satu tugas pertama. Bagi kami, itu lebih penting untuk mempopulerkan topik dan menyatakan tempat otak Rusia di bidang revolusioner AI. Dan faktanya, kami menunjukkan kepada dunia tingkat nyata dari teknologi kami. 10 tempat pertama jatuh ke tim nasional Rusia. Dan kami memiliki 30 tim, termasuk 8 peringkat teratas, termasuk MIT, Arizona, Cambridge, Cina, dan Eropa. Selain itu, kami berupaya menaikkan level hackathon secara umum ke ketinggian baru. Naikkan tingkat peserta, sponsor, pembimbing, dan adakan kompetisi yang sangat sulit untuk topik yang sangat relevan dan dengan tujuan global untuk meningkatkan keselamatan jalan. Bahkan, orang-orang yang berpartisipasi menyelamatkan nyawa.

Hasilnya, kami memiliki hackathon AI terbesar di dunia untuk drone. Acara ini dihadiri oleh lebih dari 150 orang. Selain itu, kami telah membentuk dewan pengawas yang berstatus sangat tinggi yang dipimpin oleh ketua VEB, Sergei Gorkov, yang memberi para peserta peluang yang sangat baik untuk mendapatkan tidak hanya pekerjaan yang prestisius, tetapi juga investasi untuk tim mereka. Juri ahli bintang, yang dipimpin oleh Timur Paltashev dari AMD, adalah pemimpin global di pasar TI. Sekarang ini akan menjadi salah satu acara tahunan bergengsi di dunia.



Cognitive Technologies menyatakan, saya telah menemukannya berkali-kali di Internet bahwa ia terlibat dalam substitusi impor - ini adalah salah satu prioritas utama dari aktivitas Anda. Tetapi apakah label substitusi impor ini tidak sesuai dengan Anda? Apa maksudmu dengan itu?

Semua aktivitas kami yang terkait dengan substitusi impor terkait dengan arah otomatisasi pengadaan. Dan di sini kita terus-menerus dihadapkan dengan ibadah buta terhadap pemasok barat. Saat ini, sektor otomasi lingkungan sangat tergantung pada 3 perusahaan.

Yang mana

SAP, Oracle, dan Microsoft. Ini bukan rahasia, statistik ini menunjukkan bahwa kami melakukan penelitian dan mengandalkan data publik. Kultus kargo semacam itu telah berkembang di Rusia - jika ada struktur besar yang diotomatisasi, maka sistem ini dibeli. Secara umum, pangsa solusi perusahaan asing di pasar TI Rusia sangat tinggi - dalam beberapa kasus mencapai 90%. Ini memberi mereka peluang untuk melakukan lobi yang kuat untuk kepentingan komersial mereka sendiri di berbagai tingkatan vertikal kekuasaan dan masyarakat. Jelas bahwa kita, seperti perusahaan Rusia lainnya, bersaing secara terbuka dalam hal ini. Tetapi pada saat yang sama, bersaing dalam fasilitas pribadi adalah satu hal, di mana pembelian produk, secara kasar, adalah keputusan pribadi beberapa pemegang saham. Dan itu masalah lain ketika anggaran Rusia memilih antara memberikan kontrak kepada perusahaan Rusia atau yang barat. Ini adalah situasi yang sangat mengkhawatirkan. Bahkan, uang kami dengan Anda, yang kami bayar ke anggaran dalam bentuk pajak dan dalam langkah berikut: mereka tidak dikembalikan ke ekonomi negara, diberikan kepada perusahaan Rusia, tetapi diekspor, dihapus di luar negeri. By the way, menurut ISEM, setiap tahun pemain asing utama Oracle, SAP dan Microsoft menghasilkan sekitar 180 miliar rubel di sektor publik. Ya, dan dalam hal inovasi, solusi Rusia tidak kalah dengan rekan-rekan Barat, dan dalam hal faktor harga - keuntungan yang jelas.



Beri tahu kami tentang keseimbangan kepentingan produk Anda. Produk apa yang paling menjanjikan untuk Anda?

Hari ini, revolusi industri ke-4, yang sedang berlangsung di seluruh dunia, sedang menciptakan pasar baru, yang memasuki produk-produk baru yang secara fundamental didasarkan pada AI, robotika, teknologi blockchain, data besar dan lainnya. Oleh karena itu, kami fokus pada solusi di mana kami memiliki kompetensi yang unik dan di mana kami dapat menempati pasar, ceruk pasar kami. Yang pertama bagi kami adalah perangkat lunak untuk kendaraan tak berawak. Ini adalah pasar dengan potensi $ 100 miliar dan tingkat pertumbuhan tiga digit. Itu menciptakan kekosongan besar setelah Intel mengambil alih pemimpin sebelumnya (MobilEye) sebesar $ 15 miliar tahun ini. Sekarang pasar secara aktif mencari pemimpin baru.

Apa prioritas Anda ketika memilih pasar otomotif?

Ini adalah pasar global. Ada yang namanya pasar dengan dua nol, yaitu 100+ miliar - ini adalah kendaraan. Mirip dalam kapasitas pasar adalah B2C - pasar smartphone, komputer, TV. Artinya, di mana ada banyak pengguna. Selain itu, merupakan tantangan bagi kami untuk mencoba teknologi kami pada tugas-tugas penting, solusi yang akan memungkinkan manusia untuk menyelamatkan 1 juta 200 ribu nyawa manusia per tahun.



Anda berbicara tentang kontrak dengan pembuat mobil dan Tier-1. Bisakah Anda memberi nama dengan siapa?

Saya tidak bisa. Kontrak berdasarkan NDA. Otomotif adalah industri konservatif di mana masa kontrak mencapai 5 tahun. Ini berarti bahwa keputusan bahwa garis mobil dilengkapi dengan produk tertentu diambil 1 kali dalam 5 tahun. Mungkin di sinilah industri memiliki fobia dalam jumlah yang sangat besar. Saya pertama kali melihat NDA dengan 200 halaman atau lebih. Sebelum ini, ini tidak terjadi di sektor aplikasi kami. Semua orang mengatakan di sana, tetapi kami mengerjakan ini, mengerjakannya. Karena ini adalah zona pengetahuan, fakta bekerja pada solusi spesifik dan perusahaan tertentu sudah menjadi informasi bagi pesaing. Saya dapat mengatakan bahwa ini semua adalah perusahaan global dengan omset $ 10 + miliar.

Bagaimana dengan aktivitas Anda di bidang otomotif di Rusia?

Tidak ada merek mobil global di Rusia. Negara di industri otomotif global, sayangnya, jauh lebih kecil dari 1%. Sebagian besar keputusan industri dibuat di Jerman. Saya tidak mengatakan bahwa ini adalah perusahaan Jerman, saya mengatakan bahwa keputusan dibuat di sana. Karena secara historis pusat dan pemasok serta produsen RnD berada di tempat ini. Dan fokusnya adalah pada titik ini. Selain itu, kami tidak memiliki kerangka kerja legislatif yang memungkinkan pengujian autobot di jalan umum. Karenanya, kami hanya bekerja di tempat pembuangan sampah, dan di AS, Jepang, dan Eropa pada rute perkotaan. Tetapi di Rusia kami bekerja sama dengan Rostselmash, satu-satunya produsen pertanian dengan posisi kuat di pasar dunia, untuk menciptakan pemanen gabungan tak berawak dan KAMAZ, yang juga dikenal dengan kemenangan dalam aksi unjuk rasa internasional, untuk membuat truk tanpa awak.

gambar

Karena Anda sendiri berbicara tentang KAMAZ, maka saya akan melanjutkan. Anda berencana untuk menguji KAMAZ tak berawak pada tahun 2016 di jalan umum, sekarang tanggalnya telah berubah menjadi 2018. Apa alasan penundaan ini?

Tidak ada penundaan. Kami tidak pernah membuat pernyataan seperti itu. Sejauh yang saya ingat, Arkady Dvorkovich mengatakan bahwa drone akan digunakan di Piala Dunia 2018. Dan kami memiliki kemampuan teknologi untuk ini. Namun, untuk mengatasi masalah tersebut, perlu juga dilakukan pengujian terperinci terhadap prototipe autobot dalam kondisi nyata atau sedekat mungkin dengan yang asli. Tapi kami tidak tahu apa-apa tentang itu. Tidak ada yang mendatangi kami.

gambar

Dan 300 juta. Kementerian Pendidikan dan Ilmu Pengetahuan, ada apa dengan mereka?

Kami telah menciptakan sistem bantuan pengemudi dengan fungsi ADAS 2, yang menyediakan untuk pengoperasian sistem peringatan tabrakan, melintasi garis penandaan, serta mendeteksi rambu-rambu jalan dengan kualitas yang memastikan keselamatan lalu lintas yang diperlukan. Kami telah mengembangkan truk prototipe yang melakukan berbagai fungsi mengemudi otonom dan melakukan jumlah tertentu, jika saya tidak salah tentang 30 latihan di tempat pelatihan. Hari ini, hubungan kami dengan KAMAZ telah beralih dari tahap RnD ke tahap industri, dan sekarang kami sedang menunggu keputusan KAMAZ dalam hal kebijakan penjualan dan pemasaran untuk produk-produk ini. Rencana kami mencakup pembuatan versi 2021-2022 versi sistem bantuan pengemudi yang sesuai dengan ADS level 3 dan menyediakan pergerakan mandiri dalam kondisi tertentu (dalam kemacetan lalu lintas, di jalan raya, dll.). Kami berencana untuk menyiapkan prototipe KAMAZ yang sepenuhnya tak berawak, seperti yang dinyatakan sebelumnya, pada tahun 2025. Tetapi bagaimana hal-hal yang akan terjadi di masa depan akan tergantung pada posisi kepemimpinan KAMAZ dan posisi negara, termasuk alokasi dana untuk mendukung proyek.

Anda berbicara tentang sistem bantuan pengemudi Level 3. Jelaskan apa arti level-level ini? Ada berapa banyak?

Sekarang menurut klasifikasi internasional baru SAE Inernational, sistem bantuan pengemudi atau ADS (sistem penggerak otomatis) sudah menjadi matriks tiga dimensi. Ini bukan hanya level 0, 1, 2, 3, 4, 5, tetapi level di bawah batasan tertentu. Dengan kondisi tertentu. Untuk lalu lintas di area tertutup, beberapa aturan berlaku, untuk kemacetan lalu lintas, lainnya, untuk jalan raya, ketiga, dll. Ini dengan jelas menyatakan bahwa level 0 dan 1 ADS umumnya adalah tweeter, sistem peringatan bahaya, kontrol manual. Level 2 juga belum otonomi. Sistem campur tangan dalam kontrol, misalnya, melambat di depan rintangan, memegang strip. Level 3 adalah tahap yang sangat penting. Ini adalah otonomi dalam beberapa kondisi. Misalnya, lalu lintas di jalan raya atau lalu lintas. Artinya, pengemudi pada kecepatan hingga 20 km / jam, saat mengemudi dalam kemacetan lalu lintas mobil siap, dengan sendirinya siap, pengemudi dapat melepas tangannya dari kemudi. Tetapi itu memberikan kemungkinan intervensi manusia dalam situasi kritis.

Bahkan, saya harus mengatakan bahwa belum ada yang melihat level 3. Ini akan muncul sebagai perubahan undang-undang. Tingkat keempat adalah gerakan otonom mobil dalam mode tertentu, sementara sistem akan dapat melakukan kontrol bahkan dalam situasi kritis ketika seseorang tidak akan dapat campur tangan dalam kontrol. Secara kasar, ini tidak memerlukan intersepsi kontrol pengemudi, tetapi dapat melaju ke sisi jalan. Beralih ke mode aman tanpa nasib pengemudi. Tingkat kelima adalah gerakan yang sepenuhnya otonom. Di dalam mobil, tidak ada setir pun.

Kami tahu secara langsung kelebihan perangkat lunak dalam negeri, tetapi apakah ada solusi perangkat keras Rusia yang dapat Anda gunakan dalam bisnis Anda, misalnya, dalam robotika?

Tolong, kamera video kami, yang saat ini kami gunakan di mobil uji kami, adalah pengembangan Rusia. Mereka juga memiliki rasio kualitas harga terbaik. Selain itu, kami mengoordinasikan pengembangan generasi baru radar domestik dan menyarankan bahwa dalam waktu dekat ini dapat menciptakan efek bom di pasar otomotif.

Akankah kita melihat solusi ini di Rusia? Apa masalah beralih ke tingkat lokalisasi yang lebih besar?

Tidak ada pelanggan massal di Rusia. Semua hanya melakukan petunjuk.

Pertanyaan basi menyakitkan, tetapi Anda mungkin tahu itu tidak seperti orang lain. Dalam kasus mobil otonom dalam kecelakaan. Siapa yang menjawab: pengembang perangkat lunak, pengembang perangkat keras atau driver?

Pembuat mobil, integrator solusi akan bertanggung jawab. Dan, jika masalahnya ada di perangkat lunak, kami akan bertanggung jawab untuk itu. Ini sangat penting. Namun pada kenyataannya, masalah tanggung jawab, seperti kebiasaan di Eropa, Amerika akan diputuskan pada tingkat perusahaan asuransi.

Hacker Geohot , menyarankan semua orang mengunduh aplikasi dan mengumpulkan seluruh aliran, yang dikirim ke pelatihan jaringan saraf. Dan Anda menggunakan jaringan saraf juga. Bagaimana Anda mengatasi masalah ini?

Kami menggunakan jaringan saraf untuk mengisolasi objek. Tetapi di sini Anda perlu memahami bahwa meskipun kita mengenali setiap objek dalam adegan jalan, kita tidak akan mendapatkan inti dari keseluruhan situasi. Itu tidak akan memberikan jumlah hasil pengenalan objek. Untuk belajar memahami maknanya, kami telah mengembangkan fusi data tingkat rendah Kognitif teknologi yang benar-benar revolusioner. Kami mengumpulkan data dari sensor dan dari semua sistem di tingkat bawah. Orang itu juga bertindak. Seolah-olah kami mengumpulkan jaringan saraf melalui jaringan saraf, yang menentukan arti dari apa yang terjadi di bagian video saat ini. Misalnya, jika bola tenis meluncur ke jalan, ini tidak berarti bahwa sistem kontrol harus mengabaikan benda kecil. Seorang anak cenderung melompat keluar di belakang bola. Karena itu, Anda perlu hati-hati "melihat" ke arah ini untuk data tambahan, memperlambat atau mengambil manuver. Kami berencana untuk menunjukkan teknologi ini di CES di Las Vegas pada awal 2018. Adapun model pengumpulan data, prinsip crowdfunding benar-benar berfungsi di sini. Dua tahun lalu, kami berteriak kepada semua pengendara yang tertarik untuk berpartisipasi dalam pembuatan pesawat tanpa awak Rusia dan sukarelawan dari seluruh negeri mengirim ribuan kilometer data video nyata dan, yang paling penting, situasi darurat langka dari DVR mereka, yang kemudian kami gunakan untuk melatih jaringan saraf kami.

Apakah Anda berpikir untuk bekerja di bidang robotika layanan?

Tidak, kami berusaha untuk tidak kehilangan fokus, kami memiliki kompetensi global yang unik dalam otomatisasi kendaraan yang bergerak di darat. Kami adalah sistem visi komputer nomor 2 di pasar dunia. Pekan lalu, para ahli bersama dengan Google dan DeepMind memasukkan kami dalam TOP 10 trendsetter 2018. Dan aplikasi AI kami adalah mobil, atau gabungan, traktor.



Persaingan Untuk komentar terbaik, hadiah dari Cognitive Technologies

Dalam komentar, tulis jawaban Anda untuk pertanyaan:
— , ( ) ?

Source: https://habr.com/ru/post/id408287/


All Articles