Dengan latar belakang berita di bidang AI, startup biasa entah bagaimana hilang. Penelitian tentang pembelajaran mesin (visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dll.) Tumbuh secara eksponensial di arxiv.org. AlphaGo Zero memperbudak bumi menghancurkan versi sebelumnya dari jaringan dan tidak memerlukan partisipasi manusia dalam proses pelatihan. Jaringan saraf NVIDIA mengubah kondisi musim dan cuaca di foto, dan pengrajin, menggunakan algoritma yang ditata, mengubah aktris dalam film menjadi ... aktris lainnya.
Bagaimana di tengah meningkatnya kabar tentang AI untuk tetap menjadi proyek yang layak? Ray Kurzweil pernah meramalkan: “Pada 2029, program ini tidak hanya akan dapat sepenuhnya lulus tes Turing, tetapi akan melakukannya lebih baik daripada banyak lawan bicara nyata. Komputer seharga seribu dolar akan melebihi pesanan besarnya otak rata-rata orang di sebagian besar wilayah. " Namun, sekarang para ahli mengatakan bahwa ada peluang untuk mendapatkan AI yang kuat "dalam waktu 5 tahun dengan probabilitas 80% dan dalam 10 tahun dengan probabilitas 99%."
Mungkin, dalam 5-10 tahun ke depan, nasib umat manusia dapat diputuskan. Dalam keadaan seperti itu, apakah layak untuk terlibat dalam proyek terkait AI jika tujuannya bukan untuk menciptakan robot yang cerdas? Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini. Tetapi boom proyek yang memecahkan masalah yang diterapkan terus berlanjut. Hari ini kita melihat tiga bidang aplikasi AI di mana hasil yang menarik telah dicapai.
Pendidikan
Woogie. Robot interaktif yang membuat belajar menjadi menyenangkan bagi anak-anak
Robot Woogie mengajarkan anak-anak usia 6-12 tahun dengan berkomunikasi menggunakan antarmuka suara. Robot menghibur, mengajar, memberikan jawaban atas beberapa pertanyaan, dan biaya hanya $ 76. Woogie merujuk ke basis data layanan untuk menjawab pertanyaan anak-anak: dari "Mengapa dinosaurus menghilang?" dan untuk "Mengapa saya perlu makan brokoli?"
Tidak hanya anak yang belajar. Robot itu sendiri secara konstan dilatih dalam interaksi individu, beradaptasi dengan kebiasaan dan minat masing-masing anak. Dia mampu menceritakan lelucon, untuk memecahkan teka-teki, untuk menarik perhatian seorang anak dengan dongeng. Orang tua memiliki akses ke sistem melalui aplikasi seluler dan dapat mengunggah konten baru ke basis data, seperti buku dan permainan edukatif.
Dalam banyak hal, proyek ini tidak biasa. Dia tidak memiliki tokennya sendiri, dia tidak masuk ICO, dan menerima uang pengembangan dari program crowdfunding di Indiegogo. Saat ini, 30 prototipe perangkat telah disiapkan.
Pada tahun 2014, sebuah proyek baru di bidang pendidikan mengumpulkan $ 33 juta.Pada tahun 2015, AltSchool mengumpulkan $ 100 juta lainnya. Memulai investor yang tertarik dengan pendekatan yang tidak biasa: AltSchool adalah serangkaian sekolah mikro yang berfokus pada pembelajaran individu. Siswa menerima "daftar putar" mingguan mereka sendiri, daftar kelas individu dan kelompok, disesuaikan dengan kekuatan dan kelemahan spesifik setiap anak. AltSchool melacak kemajuan dan kegagalan setiap siswa - setiap langkah di jalannya, semua kekuatan dan kelemahan. Perangkat lunak ini memberikan rekomendasi yang memengaruhi proses pendidikan setiap anak.
Sebuah proyek penelitian yang diselenggarakan oleh Gates Foundation meneliti dampak praktik pengajaran yang dipersonalisasi di 23 sekolah umum. Dua tahun kemudian, penelitian menunjukkan bahwa siswa di sekolah-sekolah ini lebih sukses daripada siswa dari sekolah yang sebanding yang tidak memiliki kurikulum yang dipersonalisasi. Selain itu, penelitian menunjukkan bahwa siswa yang nilainya paling banyak tumbuh adalah mereka yang sebelumnya tertinggal dalam banyak mata pelajaran.
Tambahkan ke fitur personalisasi perangkat lunak yang mengadaptasi kurikulum untuk setiap siswa, dan Anda akan memahami bagaimana pendidikan akan terlihat di masa depan.
Hugh. Membantu pengunjung perpustakaan dengan cepat menemukan buku apa pun
Siswa yang mencari buku perpustakaan di University of Aberystwyth (UK) dapat menghubungi robot perpustakaan untuk meminta bantuan. Hugh adalah robot pertama di dunia yang dirancang untuk bekerja di perpustakaan. Dia dapat mengetahui di mana buku itu disimpan dan menunjukkan kepada siswa rak buku yang sesuai.
Menerima informasi dari PRIMO, perpustakaan online universitas, Hugh memiliki akses ke 800.000 buku. Hugh merespons perintah suara dan mampu lebih dari sekadar buku. Robot seperti itu akan dapat melakukan tugas-tugas khusus di rumah sakit, supermarket atau hotel.
Knewton Belajar adaptif
Knewton, yang mengumpulkan $ 157 juta dalam investasi, telah mengembangkan platform pendidikan adaptif berdasarkan teknologi analisis data pendidikan dan menawarkan untuk mengintegrasikan solusinya dengan sistem manajemen proses pendidikan. Platform adaptif memberikan rekomendasi untuk pembelajaran siswa berdasarkan kinerja siswa, dan juga menawarkan analisis konten digital. Dengan bantuan perangkat lunak, guru mengevaluasi pengetahuan siswa tentang mata pelajarannya pada waktu tertentu. Jika siswa tidak pandai dalam subjek, Knewton dapat menawarkan konten yang meningkatkan pemahaman tentang masalah yang kompleks. Knewton akan menawarkan berbagai jenis konten pendidikan hingga menemukan cara untuk mengajar siswa.
Meskipun banyak platform pelatihan membanggakan bahwa mereka mengoreksi pertanyaan tes di kelas berdasarkan jawaban sebelumnya, proses manajemen data Knewton pada dasarnya berbeda karena ia menawarkan opsi pelatihan yang dipersonalisasi secara langsung yang dibuat dengan cepat untuk setiap pengguna individu. Saat ini, lebih dari 13 juta siswa di seluruh dunia bekerja dengan Knewton, dan basis data platform berisi lebih dari 100.000 materi pendidikan, termasuk ceramah video dan alat bantu pengajaran.
Asisten pribadi
Sirip. Asisten pribadi untuk semua pertanyaan
Sirip adalah meja bantuan 24 jam yang terlihat seperti Siri, Echo, atau Google Now ... selain apa yang benar-benar berfungsi. Sirip menggunakan kombinasi mesin dan kecerdasan manusia (pemrosesan permintaan dipantau oleh asisten yang disewa) untuk menemukan jawaban, mengirim pesan, memproses pesanan, dan melakukan apa pun yang Anda harapkan dari asisten pribadi.
Sirip menerima pesanan dalam aplikasi seluler, melalui email, melalui SMS atau dalam obrolan online. Anda dapat meminta Fin untuk menelepon, melakukan pembelian, mengirim email, pemberitahuan rapat, atau buku. Anda dapat menggunakan Fin untuk menyalin audio atau video ke teks, atau hanya menemukan jawaban atas pertanyaan Anda.
Gatebox Pembantu anime holografik
Gatebox adalah perangkat yang memberikan demonstrasi gambar seorang gadis dengan rambut biru bernama Azuma Hikari. Gatebox memiliki sensor dan kamera untuk membantu sistem mengidentifikasi wajah dan gerakan pemilik. Anda dapat mengontrol perangkat menggunakan suara Anda, mengotomatisasi rumah dengan berbagai cara: menyalakan dan mematikan lampu, mengatur alarm, atau hanya mengobrol dengan Azuma, yang menyapa Anda dan mengingatkan Anda tentang berbagai hal.
Azuma bahkan dapat mengirim pesan marah kepada pemilik jika dia tetap hidup, menjelaskan bahwa dia "merasa kesepian". Namun, Anda harus membayar banyak untuk kesempatan berkomunikasi dengan gadis virtual - biaya Gatebox adalah sekitar $ 2.580.
Hound. Penolong biasa
Aplikasi Hound, tersedia di iOS dan Android, mengenali perintah suara (termasuk permintaan pencarian), menerjemahkan kalimat ke dalam bahasa lain secara real time, dan bahkan memahami hubungan kontekstual antara beberapa permintaan. Patut diceritakan tentang yang terakhir secara lebih rinci, karena Siri dan Cortana tersandung pada titik ini. Apa pun dari pencarian Anda dapat dengan mudah disempurnakan dengan pertanyaan-pertanyaan berikutnya, jadi Anda tidak perlu mengulanginya lagi. Jika Anda mencari hotel yang cocok, maka untuk mempersempit pencarian Anda dari semua opsi yang ditemukan, tanyakan "nomor Wi-Fi" atau "dengan gym".
Hound menemukan sebuah kafe dengan Wi-Fi gratis dalam jarak berjalan kaki dari Anda, menunjukkan semua hotel dengan biaya mulai $ 200 hingga $ 400 per malam di area kota tertentu, dan mencerminkan waktu matahari terbit dua hari sebelum Tahun Baru. Dan jika Anda bertanya pada Hound berapa kalori dalam 16 apel dan 4 pisang, dia akan memberikan jumlah total kalori untuk semua buah. Hound juga dapat memberi tahu Anda berapa biaya perjalanan Uber termurah ke tujuan Anda.
Menurut jaminan pengembang dari SoundHound, yang menerima investasi $ 75 juta selama 10 tahun, semua asisten digital lainnya menerjemahkan apa yang Anda katakan ke dalam teks, dan hanya kemudian menganalisis makna informasi, sementara Hound melewatkan langkah ini dan segera mendekripsi pidato Anda .
Hound tidak menggunakan pencarian Google, jadi kadang-kadang anehnya dikira permintaan sederhana. Sebagian besar, aplikasi sekarang dirancang untuk mencari tempat usaha, jawaban untuk "permintaan aneh" dan untuk terjemahan "on the fly".
Mycroft Asisten robot open source pertama di dunia
Berikut adalah perangkat hub berbasis pada Raspberry Pi 3 dan Arduino, yang terinspirasi oleh desain robot film sci-fi. Proyek Mycroft di Kickstarter mengumpulkan lebih dari $ 127.000 dan $ 160.000 lainnya di Indiegogo. Sistem ini dirancang pada platform Snappy Core Ubuntu (dirancang untuk sistem otomasi rumah, drone, dan robot otonom) dan mampu memproses perintah pengguna dalam bahasa alami. Gagasan Mycroft adalah memungkinkan pengguna untuk menggunakan semua jenis perangkat - komputer desktop, perangkat seluler, speaker, robot - semua yang bisa berguna saat memproses bahasa alami.
Mycroft dapat menyiarkan berita, berbicara tentang cuaca, dan mengelola perangkat lain di seluruh rumah atau kantor - misalnya, menyalakan pembuat kopi atau memainkan daftar putar musik tertentu. Berkat platform Mycroft yang terbuka, fitur-fitur baru terus muncul di sistem. Inovasi hanya dibatasi oleh imajinasi pengembang dan dapat mencakup apa saja: mulai dari mengendalikan kendaraan udara tak berawak hingga menjawab pertanyaan tentang Pokemon.
Remi Siri dengan antarmuka yang bagus
Remi virtual assistant mungkin suatu hari akan menjadi AI nyata - pengembang yang yakin ini adalah tugas ambisius tidak hanya membuat asisten pribadi, tetapi membangun AI penuh yang berbicara, berpikir dan, yang paling penting, belajar. Sekarang Remi tidak bisa disebut sangat pintar - dia bahkan tidak sampai ke tingkat anjing.
Viv. Asisten Hubungan
Viv tidak hanya merujuk ke pencarian web, tetapi juga terhubung dengan banyak layanan, yang memungkinkan aplikasi menemukan jawaban atas permintaan pengguna dengan lebih cepat dan lebih akurat. Viv dapat membeli barang, menggunakan layanan x.ai untuk menjadwalkan janji temu, dan bahkan mengirim permintaan untuk memesan kamar hotel atau memesan bunga. Viv dapat memahami maksud pengguna dan membuat algoritma untuk memproses tugas dengan cepat, bahkan jika belum pernah mengalami tugas yang sama sebelumnya. Aplikasi dapat menunjukkan kode pemrosesan untuk setiap permintaan. Ini secara hipotetis akan memungkinkan pengembang pihak ketiga untuk membuat antarmuka interaktif yang andal untuk layanan mereka, hanya dengan berbicara dengan Viv.
Pencipta Viv - Doug Kittlaus, Adam Cheyer dan Chris Brigham - telah bekerja pada masalah belajar bahasa alami selama lebih dari sepuluh tahun, berpartisipasi dalam penciptaan Siri, serta dalam proyek pengembangan AI yang disponsori oleh DARPA pada awal 2000-an. Tidak mengherankan, dengan latar belakang seperti itu, Samsung setuju untuk membeli asisten virtual ini. Viv terus beroperasi sebagai perusahaan independen, tetapi sekarang menyediakan semua layanannya kepada Samsung.
Asisten profesional
Clara. Menjadwalkan janji temu
Clara Labs menerima investasi $ 7 juta untuk menciptakan asisten cerdas yang memenuhi kebutuhan pengguna bisnis. Clara dapat secara otomatis menjadwalkan janji temu, secara mandiri memilih tempat dan waktu yang paling cocok untuk Anda. Meskipun tugas memesan ruang konferensi tampaknya sangat sederhana, Clara membuat banyak keputusan - misalnya, mencoba untuk tidak mendapatkan tanggal ketika Anda biasanya berlibur. Clara tidak hanya menyelenggarakan pertemuan, tetapi juga merencanakan panggilan, makan malam, waktu untuk rehat kopi.
Clara, berintegrasi dengan Slack, CRM dan sistem lainnya, mengubah model perencanaan perusahaan dari departemen ke departemen. Jelas, pengembang dan penjual membutuhkan jumlah pertemuan yang berbeda (dan, mungkin, pada waktu yang berbeda) - asisten memperhitungkan nuansa ini.
Meja Julie. Asisten Perencanaan Acara
Antarmuka Julie Desk adalah email Anda. Julie menerima surat dari Anda, dan kemudian, sebagai sekretaris reguler, mencari di akun Google Anda, Microsoft Exchange atau iCloud untuk memilih waktu dan tempat terbaik. Konfirmasikan data Anda, tambahkan rapat ke jadwal Anda, dan kirim undangan ke semua peserta.
Perusahaan rintisan Perancis itu mengumpulkan 2,5 juta euro, tetapi tidak dapat dikatakan bahwa perusahaan itu berhasil menciptakan sistem pintar yang lengkap. Setiap langkah AI diperkuat oleh pengamatan terus menerus dari asisten manusia. Menurut pendiri Julie Desk, pengawasan diperlukan untuk memastikan kualitas, yang sangat penting bagi klien perusahaan besar.
Kono. Perencana bot
Tidak semua orang memiliki sekretaris pribadi untuk mengatur jadwal mereka dan mengatur pertemuan pada waktu yang tepat. Namun bot pintar Kono, yang dikembangkan oleh Konolabs, perusahaan startup teknologi Korea Selatan, dapat menjadwalkan janji temu untuk setiap pengguna. Kono mengekstrak kata kunci terkait perencanaan dari email Anda untuk memahami kapan Anda ingin bertemu. Selain itu, bot bahkan menganalisis pernyataan tidak jelas seperti "kita bisa bertemu minggu depan" atau "mari kita mengadakan konferensi pada hari Selasa atau Kamis."
Kemudian bot mengatur pertemuan pada waktu yang terbaik untuk Anda, serta untuk orang yang ingin Anda adakan rapat. Bahkan ketika merencanakan pertemuan dengan beberapa orang, termasuk mereka yang tinggal di zona waktu yang berbeda, Kono akan memberi tahu Anda tentang waktu yang terbaik untuk semua orang.
Uji coba resmi gratis untuk siapa saja yang menggunakan Kalender Google, G-Suite, dan Microsoft Office 365.
Evie. Asisten Premium
Startup yang berbasis di Singapura (sebelumnya bernama Mimetic) meluncurkan asisten Evie, yang, menurut para pengembang, menyimpan lebih dari 4 huruf yang dibutuhkan manajer rata-rata untuk mengatur rapat. Evie juga menawarkan fitur bisnis premium. Ini termasuk kemampuan untuk bekerja dalam domain perusahaan, melihat ketersediaan karyawan, dan mengoordinasikan logistik pemesanan ruang konferensi.
"Di bawah tenda" Evie memiliki teknologi open source SyntaxNet yang dibangun di jaringan saraf Google TensorFlow, serta Stanford CoreNLP, perpustakaan open source yang menyediakan satu set alat pemrosesan teks (dalam bahasa alami).
X.ai. Asisten Virtual, pertemuan koordinasi diri dengan mitra
Asisten pribadi X.ai hanya perlu ditunjukkan dalam salinan surat kepada lawan bicaranya sehingga bot dapat memulai penjadwalan rapat sendiri. Bot mencari tahu dari lawan bicara ketika merasa nyaman untuk bertemu dengannya, dan mengatur pertemuan pada waktu yang nyaman bagi kedua belah pihak.
Versi dasar dari layanan ini, yang memungkinkan Anda untuk menjadwalkan lima pertemuan per bulan, adalah gratis. Nilai X.ai sekarang diperkirakan $ 100 juta.
Zoom.ai. Bantuan dalam pekerjaan
Zoom.ai menawarkan pendekatan terpadu yang berbeda dari bot obrolan standar: perencanaan, menemukan detail kontak, memutuskan tempat minum kopi, menemukan informasi latar belakang tentang kontraktor potensial - daftar hal-hal yang dapat dilakukan layanan secara otomatis . Zoom.ai dapat memahami arti tulisan dalam bahasa alami dan mengenali bahkan emoji yang digunakan alih-alih kata-kata.
Saat ini, startup memiliki 60.000 pengguna individu dan beberapa lusin klien korporat.
Persaingan di bidang AI semakin ketat. Semakin banyak startup yang muncul di ceruk yang sama - ada baiknya untuk memiliki satu ide bagus, seperti klon dan salinan. Tetapi dalam lingkungan yang kompetitif inilah proyek-proyek yang paling berharga lahir dan bertahan. Pada bulan Desember 2017, IBM menerbitkan lebih dari 120 templat kode untuk peluncuran cepat proyek yang terkait dengan kecerdasan buatan, blockchain, data cloud dan area lainnya. Dan ini berarti membuat proyek AI Anda sendiri menjadi lebih mudah dari sebelumnya.
Setiap template berisi deskripsi terperinci dari alat-alat dan tautan ke repositori di GitHub, di mana Anda dapat melihat kode dan melihat dokumentasi. Tahun depan, kita dapat mengharapkan pertumbuhan berbagai proyek yang eksponensial - mulai dari perencanaan pertemuan hingga revolusi global dalam bioteknologi dan fintech.